戚順欣++傅格格

摘 要：近年來，隨著城市化的快速發(fā)展，沈陽市的經(jīng)濟(jì)也得到了快速的增長。經(jīng)濟(jì)增長迅猛的外在表現(xiàn)，使得分析其內(nèi)在因素成為了學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)所在。因此，本文選取2006年到2013年八年內(nèi)的沈陽市GDP數(shù)據(jù)，利用多元回歸模型，從多方面入手，選擇多個(gè)影響因子分析沈陽市GDP增長的主要影響因素。明確經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，有利于更好地把握沈陽市未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和制定相關(guān)的政策方針。

關(guān)鍵詞：沈陽市；GDP；多元回歸模型；影響因素

一、引言

近年來，沈陽市GDP的增長勢(shì)頭明顯，城市在國家戰(zhàn)略中的地位越來越突出，并且城市公共環(huán)境也得到了明顯的改善，人民生活水平普遍得到了提升。沈陽市GDP的增長，反映出這個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好，人民收入增加、消費(fèi)能力增強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)市場的活躍。在20世紀(jì)末21世紀(jì)初，振興老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實(shí)施給沈陽市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來莫大的契機(jī)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)我們也應(yīng)該看到其中隱含的諸如經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡、經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力不足、創(chuàng)新增長機(jī)制落后等問題。因此，本文對(duì)沈陽市GDP進(jìn)行多元回歸模型進(jìn)行深入分析。

二、多元回歸模型的建立及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整合

1.多元回歸模型及回歸方程的建立

人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中往往會(huì)遇到對(duì)某個(gè)因變量的統(tǒng)計(jì)分析，由于現(xiàn)實(shí)因素的復(fù)雜性，導(dǎo)致該因變量的自變量往往有多個(gè)。為了研究多個(gè)自變量對(duì)于因變量的影響及其影響程度的大小，我們將k個(gè)自變量X1，X2，X3，...，Xk與因變量y之間的關(guān)系表示為多元線性回歸模型

（1）式（1）中，因變量y由其估計(jì)值和殘差組成，其中估計(jì)值是由自變量決定的，殘差則與自變量無關(guān)，但是對(duì)于當(dāng)前的多元回歸模型是否成立等非常重要。式（1）中b0為常數(shù)項(xiàng)，bi為偏回歸系數(shù)。具體分析中根據(jù)多元回歸分析模型的相關(guān)理論，同時(shí)結(jié)合沈陽市GDP發(fā)展的實(shí)際情況，本文選取固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)總額九項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行分析。

2.SPSS簡介

SPSS是國際上最有影響的統(tǒng)計(jì)分析軟件，包含了幾乎所有的統(tǒng)計(jì)分析功能，其基本功能有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析等，界面友好、操作簡單、針對(duì)性強(qiáng)等特點(diǎn)。本文主要用到的是線性回歸分析模塊，通過自變量、因變量等因素的選取，從而進(jìn)行沈陽市GDP數(shù)據(jù)的多元回歸模型的分析。

3.數(shù)據(jù)的來源及統(tǒng)計(jì)整合

本文的數(shù)據(jù)包括沈陽2006年到2013年共八年時(shí)間內(nèi)的GDP相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各年的《沈陽統(tǒng)計(jì)年鑒》，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和豐富性。表1為2006年到2013年沈陽GDP相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表。

表1 2006年-2013年沈陽GDP相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表（百億元）

三、多元回歸分析及結(jié)果檢驗(yàn)

在建立沈陽市GDP影響因素分析回歸方程中，采用固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)總額九項(xiàng)數(shù)據(jù)為沈陽市GDP的影響因素，建立多元回歸模型。

在具體的回歸分析中根據(jù)多元回歸模型理論估計(jì)出回歸系數(shù)b0，b1，b2，...，bk，從而確定沈陽市GDP分析的多元回歸方程。在實(shí)際操作中，利用SPSS軟件輔助求解，表2為回歸模型系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表：

表2 回歸模型系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表

通過表2的分析結(jié)果我們可以看出，t列是上述GDP影響因素的回歸系數(shù)t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，Sig列則記錄了相應(yīng)的顯著性值。從表2中看出固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)總額八項(xiàng)參數(shù)的顯著性都小于0.1，并且常數(shù)項(xiàng)的顯著性同樣也小于0.1。因此，我們可以僅僅考慮y和X1、X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9之間的關(guān)系而忽略X6變量。表3為回歸模型簡約化回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表。

表3 回歸模型簡約化回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表

因此我們得出因變量GDP與多個(gè)自變量，即多個(gè)影響因素的回歸方程為：

y=-24.001+0.016X1+1.866X2+1.19X3+3.645X4+4.892X5+0.395 X7-0.573X8-0.076X9

從上述回歸方程我們可以看出，沈陽市GDP與固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、金融業(yè)等成正比，同房地產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)總額成反比。從各影響因素的系數(shù)中可以對(duì)比得出，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)對(duì)GDP的影響最大，建筑業(yè)次之，固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的影響最小，而房地產(chǎn)業(yè)則對(duì)GDP具有負(fù)影響。

四、結(jié)語

本文通過對(duì)沈陽市GDP增長的多個(gè)因素進(jìn)行多元回歸分析，發(fā)現(xiàn)沈陽市的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響最大3，這說明沈陽市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。在今后的發(fā)展中沈陽市應(yīng)該繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整經(jīng)濟(jì)策略，從根本上刺激經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長。同時(shí)也有利于公共環(huán)境的改善和人均收入的提升，進(jìn)一步增強(qiáng)人們的幸福感和歸屬感。

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作者簡介：戚順欣（1996- ），女，漢族，遼寧沈陽人，沈陽師范大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院，2014級(jí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)本科在讀