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        電控發(fā)動機基于模型標定的關鍵技術研究

        2017-05-30 10:48:04王冬張順劉仁龍石月
        時代汽車 2017年14期
        關鍵詞:電控發(fā)動機標定模型

        王冬 張順 劉仁龍 石月

        摘要:參數(shù)標定質量很大程度上決定了電動機的電控系統(tǒng)的性能,本文所介紹的基于模型的標定是較為有效的一種標定方法。本文詳細闡述了發(fā)動機基于模型標定的幾項關鍵技術比如設計試驗,基于實驗數(shù)據(jù)的建模,參數(shù)優(yōu)化以及MAP的生成技術。本文還對發(fā)動機基于模型標定的關鍵技術的國內外研究現(xiàn)狀進行了詳細的介紹。

        關鍵詞:電控發(fā)動機;模型;標定

        1引言

        隨著經濟社會的發(fā)展,人們對汽車性能的要求日益增加,相應的,發(fā)動機參數(shù)標定的重要性越來越凸現(xiàn)出來。然而參數(shù)標定是一項十分復雜而且繁瑣的任務,1998年,發(fā)動機電控需要標定兩個參數(shù),到2016年參數(shù)標定的量已經增加到7個以上;1980年需要標定的MAP是8張,到2015年需要標定的MAP的量增加了100倍以上,按照這種發(fā)展形勢,下一代發(fā)動機需要標定的MAP將會更多,甚至達到目前的十倍百倍。在傳統(tǒng)研發(fā)發(fā)動機的過程中,相當一部分的研究人員研究發(fā)動機的一般首先是電控硬件系統(tǒng),接下來是臺架測試,最后記性參數(shù)標定優(yōu)化,這樣的一種研究順序存在著成本高,工作復雜的弊端。隨著標定的數(shù)量越來越多,固有的參數(shù)標定方法已經遠遠達不到實際需要的標定需要,應對這樣的情況,目前較為有效的一種解決方法就是基于模型的標定技術。

        2國內外發(fā)展概況

        發(fā)動機基于模型的標定技術是一種基于模型得到最佳控制參數(shù)的技術,這些模型往往是在發(fā)動機相關實驗數(shù)據(jù)基礎上建立起來的與輸出響應參數(shù)有關的模型。1970年,相關研究人員開始不再僅僅憑借自己的經驗分析實驗數(shù)據(jù),而開始基于傳統(tǒng)手工標定利用精確度更高的數(shù)學過程來分析得到相應的回歸模型,從而更加直觀的了解到了數(shù)據(jù)變化的整體趨勢。在歐美國家,基于模型的標定技術的應用十分廣泛。20世紀末期,MathWorks公司研發(fā)了一款基于模型標定的工具箱,為基于模型標定技術的廣泛應用奠定了基礎。Rask E將基于模型的標定技術應用到汽車的環(huán)保性以及節(jié)能性問題的研究當中,可對汽車的氮氧化物的排放以及燃油情況進行評估。文獻將基于模型的標定技術擴展應用到發(fā)動機的控制操作中。

        3基于模型標定的關鍵技術

        3.1設計試驗

        發(fā)動機性能與控制參數(shù)間的相互作用是緊密相關的,傳統(tǒng)的標定方案是基于變量間的相互組合的試驗方法,即將所有的變量都測試一遍,這是不可能實現(xiàn)的,再加上試驗過程中出現(xiàn)的一些不可控因素會進一步導致結果的復雜性。

        設計試驗是標定的第一步,其目的是盡可能地減少試驗的次數(shù)。在發(fā)動機標定的過程中,試驗的設計過程應該根據(jù)不同的實際情況來考慮。若不太了解發(fā)動機參數(shù)對相應產生的影響比如新型發(fā)動機的ECU標定過程或者是無參數(shù)模型中,一般采用空間填充設計;相反的,若對發(fā)動機的了解比較深刻,并且已經選擇好了最佳模型,則一般采用最優(yōu)設計。當然,針對一個試驗我們可以將數(shù)種不同的設計方法相關結合,比如在文獻中,為了增強模型的預測功能和置信水平,采用了最優(yōu)設計與空間填充法相結合,也取得了不錯的效果。隨著科技的發(fā)展,越來越多的研究應用到了動態(tài)試驗設計技術,該技術可以充分考慮振幅,頻率干擾等一些隨時間變化的因素。

        3.2基于試驗數(shù)據(jù)的建模過程

        目前最常用的模型主要類型有兩種:(1)數(shù)據(jù)建模;(2)物理建模。數(shù)據(jù)建模有著結構簡單清晰,方便實現(xiàn)的優(yōu)點,但是相應的也存在一些弊端比如:效率低,有過匹配的可能性,需要參考工程經驗,而且并未考慮系統(tǒng)存在的一些潛在的物理性等。在數(shù)據(jù)建模中,精度取決于模型的階數(shù),階數(shù)少,精度會低,從而導致質量不好,但是階數(shù)并不是越多越好,階數(shù)過多會導致過度匹配,模型的階數(shù)選擇要根據(jù)函數(shù)以及自變量及其他因素綜合考慮,實際應用中,最常見的是3階模型。與數(shù)據(jù)建模相比較,物理建模的最明顯的優(yōu)點是效率高,但是物理建模運行緩慢,并且對使用的計算機有著很高的要求,并且還需要驗證模型。也有相關研究采用將數(shù)據(jù)建模和物理建模相結合的方法,將兩者建模方式的優(yōu)點相結合,取得最佳的效果。

        隨著對研究的不斷深入,目前一些更加高級的模型比如:響應模型,隨機過程模型等也逐漸收到關注和應用。

        4結語

        目前國內基于模型的標定技術才剛剛起步,主要的研究還僅僅只是集中在個別技術,尤其是在技術的應用方面,還需要進一步發(fā)展。

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