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        我國超大城市綠色低碳發(fā)展評價體系的構建及實證研究①

        2017-05-30 22:28:42傅鈺任繼勤李廣
        中國商論 2017年2期
        關鍵詞:低碳經(jīng)濟評價體系

        傅鈺 任繼勤 李廣

        摘 要:近年來各種極端天氣頻發(fā),各個國家各個領域?qū)Φ吞及l(fā)展道路投入了越來越多的關注。而我國綠色低碳發(fā)展道路已成為許多超大城市發(fā)展的議題。超大城市綠色低碳發(fā)展道路取得的成就和存在的問題急需建立一個專門針對超大城市的綠色低碳發(fā)展評價體系,并衡量已取得的成就,對超大城市綠色低碳未來發(fā)展進行針對性地調(diào)整。本文通過因子分析構建了一個針對我國超大城市綠色發(fā)展評價體系,選取了我國三個經(jīng)濟區(qū)中較有代表性的三個超大城市天津、上海、廣州進行對比,對我國超大城市綠色低碳發(fā)展提出相關建議,即我國超大城市在今后的發(fā)展道路上要加快城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整、增加城市生態(tài)建設投入、加強城市文化發(fā)展、降低能源消耗。

        關鍵詞:超大城市 低碳經(jīng)濟 評價體系

        中圖分類號:F290 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2017)01(b)-131-03

        1 引言

        環(huán)境問題已成為城市發(fā)展迫在眉睫的問題,自發(fā)改委2010年提出《關于開展低碳省區(qū)和低碳城市試點工作的通知》到現(xiàn)在,已歷經(jīng)多年發(fā)展,低碳城市建設成果如何,已成為一個熱門話題。近年來國內(nèi)外專家學者在低碳經(jīng)濟低碳城市的理論研究方面已取得了一定的研究成果,綠色低碳發(fā)展評價體系的建立已成為低碳發(fā)展研究領域的研究熱點,但專門針對國內(nèi)超大城市綠色低碳發(fā)展評價體系構建的相對較少。

        超大城市與一般的城市不同,不僅僅是人口多,更是一個時代經(jīng)濟和區(qū)域擴張方式的表現(xiàn)。同時,與國外的超大城市不同,我國的超大城市更多了一份行政色彩,這就決定了我國的超大城市較一般城市擁有更多各方面的資源或者區(qū)域治理優(yōu)勢與責任。而且在城市建筑和交通領域,我國超大城市施工面積占比要高于國外的大城市。因此本文把綠色低碳發(fā)展評價體系構建與我國超大城市發(fā)展相結(jié)合,大城市的評價指標選取中應較一般城市評價指標體系的指標選取更全面,在交通建筑方面稍有側(cè)重。根據(jù)國務院2014年提出的城區(qū)常住人口1000萬以上的城市為超大城市的標準,在我國超大城市中,分別選取京津冀經(jīng)濟區(qū)較有代表性的超大城市天津,長江經(jīng)濟帶較有代表性的超大城市上海,珠江三角洲區(qū)較有代表性的超大城市廣州做對比,以期對我國超大城市綠色低碳發(fā)展道路進行回顧總結(jié),為下一步發(fā)展提出建議。

        2 超大城市低碳經(jīng)濟評價指標體系的建立

        2.1 超大城市低碳評價指標選取

        本文采用因子分析的方法進行研究,可以有效減少主觀判斷的誤差,建立的評價體系較客觀。首先通過因子分析在指標層的原始數(shù)據(jù)中進行標準化處理,將高維價值指標降維,通過發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)中影響城市綠色低碳發(fā)展的公共因子和特殊因子,再在公共因子中選取解釋作用較強的指標,建立評價體系。

        在指標的選取上,由于超大城市綠色低碳發(fā)展并不是局限于城市生態(tài)建設或者是碳排放量的減少,而是一個多方面全方位的綠色低碳發(fā)展。故本文在最初的數(shù)據(jù)采集中,選取了7個準則層,20個指標層。經(jīng)濟層面選取的指標有年末人口數(shù)—市轄區(qū)、地區(qū)生產(chǎn)總值—市轄區(qū)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值—市轄區(qū);產(chǎn)業(yè)層面選取的指標有第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重—市轄區(qū)、第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重—市轄區(qū)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重—市轄區(qū);建筑層面選取了城市建成區(qū)面積;能源方面選取了城市液化石油氣供氣總量、城市人工煤氣、天然氣供氣總量、城市供水總量、全社會用電量—市轄區(qū)、全社會用電量—工業(yè)—市轄區(qū);交通層面選取了公共汽車、電車運營數(shù)—市轄區(qū)、出租車汽車運營數(shù)—市轄區(qū);生態(tài)方面選取了城市建成區(qū)綠化覆蓋面積、城市綠地面積、城市公園綠地面積;文化方面選取了藝術表演場館數(shù)—劇場、影劇院—市轄區(qū)、單位人口擁有公共圖書館藏量—市轄區(qū)、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)—醫(yī)院和衛(wèi)生院—市轄區(qū);在數(shù)據(jù)的選取上盡可能做到對我國超大城市綠色低碳發(fā)展評價做到全面、客觀、真實。數(shù)據(jù)來源主要通過中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和中國知網(wǎng)統(tǒng)計年鑒,選取目標城市2004年~2014年的城市發(fā)展中數(shù)據(jù)。

        2.2 超大城市低碳評價指標體系的建立

        (1)單位標準化。由于上述指標中,選取的單位不統(tǒng)一,因此第一步需要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,去除單位進行標準化處理。在進行標準化時對能源消耗等指標進行取倒數(shù)處理,標準化后得到的數(shù)值圍繞0進行上下波動,有正負之分,正值代表高于平均水平,負值代表低于平均水平。

        (2)對因子分子進行可行性檢驗。運用SPSS19.0軟件進行可行性檢驗,得出KMO檢驗數(shù)值為0.58,近似卡方值954.256,自由度190,顯性概率0.000??梢酝瞥鲋八ň仃嚍榉菃挝痪仃?,故對之前選取的20個指標變量進行因子分析有意義。

        (3)運用因子分析法進行主成分分析。通過計算得到圖1和表1,由碎石圖(見圖1)可以看出,從第五個主因子開始,曲線變得相對平緩,即前四個因子基本反映原指標絕大部分信息,從第五個因子開始對整體的貢獻率降低。

        (4)又由因子載荷矩陣(表1)可以看出,其中第一主因子載荷系數(shù)相對較高的指標分別為第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重,其載荷系數(shù)分別為0.9、0.8,從中可以看出第一主因子重點體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構方面的指標。第二主因子載荷系數(shù)較高的為城市綠地面積、城市建成區(qū)綠化覆蓋面積、城市公園綠地面積,載荷系數(shù)分別為0.82、0.82、0.8,從中可以看出第二主因子分析重點體現(xiàn)在城市生態(tài)方面。第三主因子載荷系數(shù)較高的為城市藝術表演場館數(shù),載荷系數(shù)為0.94,從中可以看出第三主因子分析重點在社會文化方面。第四個主因子載荷系數(shù)較高的為全社會用電量—工業(yè),載荷系數(shù)為0.64,從中可以看出第四個主因子分析在能源消耗方面。

        根據(jù)上述分析結(jié)果,我們得到一個我國超大城市綠色低碳發(fā)展評價體系模型。如表2超大城市綠色低碳發(fā)展評價體系。

        3 天津、上海、廣州超大城市綠色低碳發(fā)展績效評價

        把天津、上海、廣州三個超大城市2004年~2014年綠色低碳發(fā)展相關指標,代入因子分析法所建立的超大城市綠色低碳發(fā)展績效評價指標體系,得到表3天津、上海、廣州各年份因子得分對比表。

        由天津、上海、廣州各年份因子得分對比表(表3)和天津、上海、廣州各年份因子得分折線分析圖(圖2)可以直觀地看出,天津、上海、廣州最初F值均低于平均水平,取值均為負數(shù),尤以廣州2004年F值為-11.25,2009年天津、上海、廣州F值由負轉(zhuǎn)正,2014年廣州F取值超過天津、上海F值為9.13。相對于天津、上海的緩慢增長,廣州顯現(xiàn)出后來居上的態(tài)勢。

        3.1 加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構的合理化,對一個超大城市綠色低碳發(fā)展影響至關重要。對比天津、上海、廣州三個超大城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構可以發(fā)現(xiàn),廣州產(chǎn)業(yè)結(jié)構從最初2004年第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)占比分別為2.15%、42.24%、55.61%發(fā)展到2014年的1.31%、33.47%、65.23%,上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構也從最初的1.11%、50.92%、47.97%發(fā)展到0.41%、34.69%、64%。天津的產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整從最初的2.44%、53.63%、43.93%發(fā)展到2014年的0.82%、49.5%、49.68%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整速度較前兩者較慢。天津應加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整,利用好自身區(qū)域優(yōu)勢與政策支持,抓住產(chǎn)業(yè)調(diào)整的契機,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

        3.2 增加城市生態(tài)建設

        雖然天津、上海、廣州城市綠地面積、城市建成區(qū)綠化覆蓋面積、城市公園綠地面積不斷擴大,整體生態(tài)城市建設也在不斷增加。但生態(tài)的增加量還是遠低于生態(tài)的需求量,環(huán)境問題頻現(xiàn)。在超大城市繼續(xù)發(fā)展道路中,應繼續(xù)增加城市生態(tài)投入,重視城市環(huán)評工作的重要性,增加城市及周邊的生態(tài)持續(xù)發(fā)展。

        3.3 加強城市文化發(fā)展

        城市文化是一個城市發(fā)展的顯著標志,也是市民意識形態(tài)的發(fā)展體現(xiàn)。任何政策得以貫徹執(zhí)行,除了政策自身的好壞以外,離不開對正確理念的貫徹執(zhí)行,氛圍營造。提高市民的文化意識,培養(yǎng)正確的生活習慣、消費理念。只有人們意識到低碳經(jīng)濟發(fā)展的重要性,才能在日常生活中積極落實低碳辦公理念和低碳生活方式,如低碳消費、低碳出行的落實。

        3.4 降低能源消耗

        降低能耗,產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整是重點。產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整重點在于增加第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,降低第二產(chǎn)業(yè)在整個經(jīng)濟中所占的比重。因為第二產(chǎn)業(yè)大多是重工業(yè)、建筑業(yè)等高能耗產(chǎn)業(yè),相比較而言,第三產(chǎn)業(yè)大多是服務業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè),相對對資源和能耗需求較少,發(fā)展?jié)摿Υ?。加大對產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整的支持力度,激勵企業(yè)低能耗、低排放及研究新的低碳技術,以此來規(guī)范新建企業(yè)的低碳技術標準,提高現(xiàn)有企業(yè)低碳技術的研發(fā)水平,更好地為低碳經(jīng)濟發(fā)展服務。

        降低能耗,提高高碳產(chǎn)業(yè)的深度和廣度,降低高碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度,提高發(fā)展質(zhì)量。提高各類企業(yè)的排放標準,嚴格規(guī)范企業(yè)的準入政策,對于高碳產(chǎn)業(yè),要加快淘汰其落后的工藝及設備,給予低碳產(chǎn)業(yè)一定的補助,加快其發(fā)展的步伐。

        參考文獻

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        ①基金項目:國家社科基金面上項目(16BGL007)和中央高?;緲I(yè)務費專項資金項目(PT1620)。

        作者簡介:傅鈺(1992-),女,河南人,天津農(nóng)學院研究生,主要從事農(nóng)業(yè)會計、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理方面的研究;任繼勤(1963-),女,黑龍江人,北京化工大學副教授,研究生導師,主要從事資源與環(huán)境管理方面的研究; 通訊作者:李廣(1963-),男,河南人,教授,研究生導師,主要從事農(nóng)林經(jīng)濟管理方面的研究。

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