夏偉華

內(nèi)容摘要：本文基于2009-2014年省級面板數(shù)據(jù)，采用非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的方法測度商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展效率，構(gòu)建空間計量模型，運用空間滯后模型（SLM）、空間杜賓模型（SDM）實證分析商貿(mào)流通業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效應(yīng)及其空間溢出效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升，可顯著提升本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，同時存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，且對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化層面的影響更深。另外，本文還發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展、政府投資對本地區(qū)和相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整同樣存在一定的影響效應(yīng)。最后，基于上述研究提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級 區(qū)域差異 空間計量

引言

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是當(dāng)前推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)經(jīng)濟綠色高效可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。學(xué)者針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響因素及產(chǎn)生相關(guān)的促進、抑制或非線性效應(yīng)進行了大量分析，但鮮有學(xué)者關(guān)注商貿(mào)流通業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效應(yīng)。2013年第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟貢獻率（生產(chǎn)總值占比）達到46.1%，且首次超過第二產(chǎn)業(yè)，表明我國產(chǎn)業(yè)間在經(jīng)濟功能、政治功能、社會功能等方面開始出現(xiàn)新的轉(zhuǎn)變與分工。

商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費層面的中間產(chǎn)業(yè)，其對經(jīng)濟增長的帶動效應(yīng)隨著第三產(chǎn)業(yè)的擴大而增大，在服務(wù)業(yè)層面上表現(xiàn)特別明顯。互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的革新、推廣與應(yīng)用，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的全面展開，個人消費傾向的提升，均不同程度地作用于商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。但這種轉(zhuǎn)變是否有利于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級；如果存在，上述效應(yīng)是否存在空間異質(zhì)性和空間溢出效應(yīng)。這些問題即是本文研究的切入點和目的。

文獻綜述

就商貿(mào)流通業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響的相關(guān)研究較為豐富，學(xué)者基于不同的研究方法、研究對象得出了不同的研究結(jié)論。吳沉等（2000）研究認為流通業(yè)對于我國農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)生顯著的促進效應(yīng)。宋則等（2009）基于2001-2006年省級面板數(shù)據(jù)，實證分析商貿(mào)流通業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)流通業(yè)產(chǎn)值的擴大不利于第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，但可以促進金融業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)值的提升。段然（2015）研究認為商貿(mào)流通業(yè)是城市間經(jīng)濟往來的紐帶，對于城市經(jīng)濟發(fā)展具有重要的作用，且對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及空間布局同樣具有一定的影響。李迎旭（2015）基于量的層面和質(zhì)的層面考察了商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的二維驅(qū)動作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和要素配置，從質(zhì)的層面驅(qū)動經(jīng)濟層次不斷攀升。李羅（2015）通過對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，指出在市場資源配置前提下商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)揮耦合效應(yīng)的障礙，并從減少政府管控和實現(xiàn)市場配置作用、建立完善商貿(mào)流通業(yè)體系、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局三個層面提出建設(shè)性建議。范秋霞（2015）通過搜集20個省市6年的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了商貿(mào)流通業(yè)對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級率和各個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)型流通業(yè)和住宿餐飲業(yè)的產(chǎn)值與新增投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級具有促進作用，批發(fā)零售業(yè)的產(chǎn)值與新增投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級有負面影響。周艷（2015）基于聚類分析的視角探究制約我國商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素和障礙，并提出了促進商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化的方法和措施。

綜上所述，既有研究對分析商貿(mào)流通業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級相關(guān)關(guān)系具有重要的引導(dǎo)和借鑒意義，但還有如下改進空間：

一是就商貿(mào)流通業(yè)的測度而言，多數(shù)學(xué)者采用單一指標(biāo)法（批發(fā)零售業(yè)銷售額）、綜合指標(biāo)評價體系法進行測度，這僅屬于一種商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的測度，無法體現(xiàn)在特定投入水平之下各產(chǎn)出的效率水平，本文將采用非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法來測度商貿(mào)流通效率。

二是既有研究多采用灰色關(guān)聯(lián)分析、傳統(tǒng)面板模型，忽略了我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性、相互依賴性，引致傳統(tǒng)參數(shù)估計結(jié)果有偏，無法得到準(zhǔn)確的參數(shù)估計結(jié)果，本文將通過構(gòu)建空間權(quán)重矩陣和空間計量模型，采用空間滯后模型（SLM）、空間杜賓模型（SDM）進行參數(shù)估計。最后通過上述研究以期為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整提供政策建議。

研究設(shè)計

（一）空間計量模型設(shè)定

Paelinck在1974年首先提出空間計量的經(jīng)濟學(xué)概念，Anselin在1988年通過歸納拓展，建立了相對較為完善可行的空間計量模型研究體系?；緛碇v，空間計量模型可以區(qū)分為空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）和空間杜賓模型（SDM）三種，SEM將解釋變量對被解釋變量的沖擊效應(yīng)納入到誤差變量中，SLM考慮到被解釋變量在不同地區(qū)間的沖擊效應(yīng)，SDM同時納入解釋變量和被解釋變量對因變量的影響效應(yīng)及空間相互作用?？紤]到不同地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展可能存在空間外溢效應(yīng)，本文以SLM和SDM為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了實證基本模型，具體如下：

式中，就變量而言，STR代表各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級現(xiàn)狀水平，W表示空間權(quán)重矩陣，SML表示各地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，RGDP表示各地區(qū)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，F(xiàn)IN表示各地區(qū)的金融發(fā)展水平，INV表示各地區(qū)政府投資規(guī)模。其中，金融發(fā)展水平調(diào)節(jié)金融機構(gòu)通過對資本生產(chǎn)要素的調(diào)控來影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。政府投資規(guī)模傳遞了政府的政策傾向和行政手段來引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的手段。就參數(shù)而言，ρ表示地區(qū)之間的空間相關(guān)性系數(shù)；β1、β2、β3、β4表示商貿(mào)流通業(yè)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、金融發(fā)展和政府投資對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級產(chǎn)生的影響；β5、β6、β7、β8表示本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、金融發(fā)展和政府投資對其它地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級產(chǎn)生的影響，即自變量產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)。

（二）變量說明與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級（STR）主要是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的過程，前者采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比重表示，后者采用綜合指標(biāo)評價體系進行測度，具體指標(biāo)選取如表1所示。據(jù)表1可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化主要體現(xiàn)在第一、二、三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的促進效率和三者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度兩個層面，前者主要包括第一、二、三產(chǎn)業(yè)各自的貢獻率，后者主要包括第一、二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)占比，共計6個測度基本指標(biāo)。

解釋變量。商貿(mào)流通業(yè)效率水平（SML）主要是指在給定勞動力等生產(chǎn)要素投入下，各自產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平的邊際水平的效率加權(quán)值，本文采用非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）進行測度。其中，測度過程中所使用的投入變量和產(chǎn)出變量如表2所示，投入指標(biāo)主要包括資本要素投入和勞動要素投入。

就其它控制變量而言，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（RGDP）數(shù)據(jù)可以直接取自《中國統(tǒng)計年鑒》，金融發(fā)展水平（FIN）采用金融機構(gòu)年末貸款總額與存款總額之和表示，政府投資規(guī)模（INV）數(shù)據(jù)可以直接取自《中國統(tǒng)計年鑒》，且為消除價格因素的影響，對于上述三個變量分別采用相應(yīng)的國內(nèi)生產(chǎn)總值價格指數(shù)、居民消費價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減。

需要指出的是，本文的研究對象是除西藏之外的30個省、自治區(qū)和直轄市，考慮到樣本區(qū)域內(nèi)所需變量統(tǒng)計口徑的一致性和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，本文將數(shù)據(jù)研究樣本時間段設(shè)定為2009-2014年，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

實證分析

（一）空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性分析是通過空間計量模型測度估計參數(shù)的必要步驟，學(xué)者多采用Morans I來測度變量在地區(qū)間的空間依賴效應(yīng)。其中，Morans I定義如下：

式中，W表示空間權(quán)重矩陣，Yi表示變量的觀察值，N表示樣本觀察值數(shù)量。當(dāng)Morans I數(shù)值為0時，表示不存在空間相關(guān)性關(guān)系，當(dāng)0

表3給出了地理距離和經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展效率的Morans I數(shù)值。據(jù)表3可知，在樣本時間內(nèi)，Morans I數(shù)值均為正，且通過至少10%顯著性水平下的假設(shè)檢驗，表明上述變量在樣本區(qū)間內(nèi)的確存在一定的空間依賴性。進一步研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化Morans I數(shù)值有逐步增大的趨勢，表明其空間相關(guān)效應(yīng)在逐步增強。

（二）實證結(jié)果分析

表4給出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為被解釋變量下空間計量模型的參數(shù)估計結(jié)果?；诳臻g計量方法（SLM、SDM）和空間權(quán)重矩陣（地理距離和經(jīng)濟距離）選擇和組合的不同，本文構(gòu)造了SLM-地理距離、SDM-地理距離、SLM-經(jīng)濟距離、SDM-經(jīng)濟距離四種模型。

據(jù)表4可知，解釋變量的宏觀系數(shù)總體在對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響行為上呈現(xiàn)高度一致性，只是在統(tǒng)計檢驗層面存在一定的差異。所有模型的空間相關(guān)性系數(shù)依次為0.441、0.508、0.398、0.335，均為正，且通過了顯著性水平為1%的假設(shè)檢驗，表明變量在地區(qū)之間存在較強的空間依賴性。另外，SDM模型修正的擬合優(yōu)度均高于SLM模型，表明在忽略了解釋變量潛在的空間溢出效應(yīng)的參數(shù)估計是有偏的，本文選擇模型2和模型4進行解釋說明，模型1和模型3的參數(shù)估計結(jié)果作為對照分析。

就商貿(mào)流通效率（SML）而言，其回歸參數(shù)為0.147、0.224、0.104、0.118，且均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗，表明商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升可以促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。主要是因為商貿(mào)流通業(yè)涵蓋批發(fā)零售、交通運輸、郵政、倉儲等行業(yè)，本身屬于第三產(chǎn)業(yè)，隨著其商貿(mào)流通業(yè)行業(yè)體系的完善、流通業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、管理制度的革新，該行業(yè)的邊際產(chǎn)出便隨之提升。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，地理距離空間權(quán)重矩陣下回歸系數(shù)大于經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣下的系數(shù)，主要是因為商貿(mào)流通業(yè)大部分屬于剛性需求，缺乏供給彈性或者需求彈性，對地域?qū)用嬷g的依賴程度高于對經(jīng)濟強度的依賴。

就其它控制變量而言，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（RGDP）的回歸系數(shù)為正，但SLM模型下的參數(shù)并未通過一定顯著性水平下的假設(shè)檢驗，表明個人可支配收入的提升可以適度增加居民的消費支出和消費產(chǎn)品的種類，間接引致了產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)品數(shù)量和差異化的變化，致使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整。

金融發(fā)展（FIN）的回歸系數(shù)為正，且均通過了顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗，分別為0.229、0.205、0.197、0.135，表明年末金融機構(gòu)存貸款總額每提升1%，第三產(chǎn)業(yè)相比第二產(chǎn)業(yè)的比值將會提升1%。金融發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的核心，資本生產(chǎn)要素對于第二、三產(chǎn)業(yè)的大額資本要素去向和配置具有關(guān)鍵調(diào)節(jié)和分配效用。所以我國應(yīng)繼續(xù)深化金融市場改革，將資本要素的調(diào)節(jié)權(quán)利和效力交還予市場，同時繼續(xù)推進積極的貨幣政策和穩(wěn)健的財政政策。政府投資（INV）的回歸系數(shù)為正，分別為0.073、0.117、0.066、0.104，且均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗，表示政府投資對于生產(chǎn)要素具有優(yōu)化配置作用，對于民間私人投資具有一定的引導(dǎo)效應(yīng)，直接對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向產(chǎn)生一定的政策指引效果。

就空間溢出效應(yīng)而言，商貿(mào)流通業(yè)的空間相關(guān)系數(shù)（W* SML）為0.028和0.037，且均通過了顯著性水平為5%的統(tǒng)計檢驗，表明本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展可以有效促進相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級化水平。主要是因為空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)為地區(qū)間競爭效應(yīng)和示范效應(yīng)兩個層面，相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升，加大了地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)的競爭力，同時在服務(wù)、產(chǎn)品供給、運營等方面產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)的正向示范作用，間接地提升了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化水平。

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的空間相關(guān)系數(shù)（W* RGDP）為正，分別為0.004和0.005，數(shù)值相對偏小且并未通過一定顯著性水平的統(tǒng)計檢驗，可能是因為個人可支配收入水平的變化只能間接地改變個人購買能力和購買傾向，對相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響效果甚微。

金融發(fā)展的空間相關(guān)系數(shù)（W* FIN）為負，分別為-0.045、-0.025，表明本地區(qū)金融發(fā)展規(guī)模每擴大1%，將致使相鄰地區(qū)或相關(guān)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化隨之降低0.045%或0.025%。主要是因為我國金融機構(gòu)分為銀行、證券、保險、信托、資產(chǎn)管理等行業(yè)，但以銀行為主體。其中銀行又具體分為國有銀行、股份制銀行和城市商業(yè)銀行，各地區(qū)的銀行主要服務(wù)本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，其資金同樣主要來源于本地區(qū)政府、企業(yè)和個人的存款，其金融業(yè)務(wù)多集中在本地區(qū)，具有顯著的區(qū)域壟斷性和限制性。

政府投資的空間相關(guān)系數(shù)（W* INV）同樣為負，分別為-0.011、-0.008，數(shù)值較小但均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗，表明本地區(qū)政府投資不利于相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進程，主要是競爭效應(yīng)大于示范效應(yīng)。

表5給出了被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化下的空間計量模型的回歸結(jié)果，與表4一樣，表5給出了SLM-地理距離、SDM-地理距離、SLM-經(jīng)濟距離、SDM-經(jīng)濟距離四種模型。據(jù)表5可知，所有模型的空間相關(guān)性系數(shù)均為正，且均通過了顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗，表明變量的空間依賴性較為明顯。就回歸結(jié)果來看，各模型的回歸數(shù)值在統(tǒng)計顯著性水平上存在差異，在變量影響行為上的差異較小。根據(jù)修正的擬合優(yōu)度，本文選擇SDM模型（模型6和模型8）進行解釋說明。

商貿(mào)流通業(yè)效率（SML）系數(shù)為正，分別為0.007、0.015、0.020、0.019，且通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗，表明商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升有助于不同產(chǎn)業(yè)邊際產(chǎn)出和勞動力邊際效率的合理化分工，但影響程度偏小。主要是因為商貿(mào)流通業(yè)僅僅作為生產(chǎn)和銷售的中間環(huán)節(jié)，但并未直接參與生產(chǎn)與銷售，其邊際產(chǎn)出和勞動力邊際效率的提升在短期內(nèi)對技術(shù)的依賴性相對較低，高附加值和高技術(shù)含量相對較低。

就控制變量而言，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（RGDP）的回歸系數(shù)為正，分別為0.004、0.001、0.006、0.002，系數(shù)相對偏小，表示個人收入水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響效應(yīng)可以忽略不計。

金融發(fā)展（FIN）的回歸系數(shù)為正，分別為0.207、0.229、0.182、0.407，表示地區(qū)年末存貸款金額每提升1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度便會分別提升0.207%、0.229%、0.182%、0.407%。主要是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化主要是依靠資源要素在各產(chǎn)業(yè)間的配置和邊際效率的提升，而金融發(fā)展能體現(xiàn)一個地區(qū)的金融機構(gòu)發(fā)展的規(guī)模、管理效率、投資回報率等，可以有效調(diào)節(jié)資本要素在各產(chǎn)業(yè)的比例。

政府投資（INV）的回歸系數(shù)為正，分別為0.105、0.111、0.207、0.103，且均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗，表明政府投資對于產(chǎn)業(yè)布局、行業(yè)引導(dǎo)、勞動力轉(zhuǎn)移、資本要素配置均有顯著的作用。

就空間溢出效應(yīng)而言，商貿(mào)流通業(yè)效率空間相關(guān)系數(shù)（W* SML）為0.005和0.010，且通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗，表明本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率的提升可以促進相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例配置合理化、效率合理化，但其影響程度相對較低。

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的空間相關(guān)系數(shù)（W* RGDP）分別為0.010和0.034，但并未通過一定水平下的顯著性檢驗，表明在統(tǒng)計上本地區(qū)的人均可支配收入對相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的影響程度不大。

金融發(fā)展的空間相關(guān)系數(shù)（W* FIN）為正，分別為0.224和0.317，但均通過了顯著性水平為5%的統(tǒng)計檢驗，表明本地區(qū)金融發(fā)展水平每提升1%，相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)便可以提升0.224%、0.317%。

政府投資的空間相關(guān)系數(shù)（W* INV）為負，分別為-0.077和-0.065，表明本地區(qū)政府投資對相鄰地區(qū)政府投資引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有一定的替代效應(yīng)，抑制了其產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的合理配置。

商貿(mào)流通業(yè)視角下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的政策建議

（一）統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，完善商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展體系

研究發(fā)現(xiàn)本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可以有效提升該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化，而我國商貿(mào)流通業(yè)區(qū)分為城鎮(zhèn)商貿(mào)流通業(yè)和農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)兩類，因此保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的首要關(guān)鍵在于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，完善商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展體系。但受限于二元經(jīng)濟體制，我國農(nóng)村地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平、商貿(mào)流通業(yè)運營效率水平、商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施均弱于城鎮(zhèn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。其一，完善服務(wù)于商貿(mào)業(yè)的物流體系，具體包括公路、鐵路、水運、航空運輸、倉儲基地等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)產(chǎn)品保鮮技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)購物的質(zhì)量水平、物流從業(yè)人員的服務(wù)質(zhì)量等各個方面。其二，根據(jù)各地區(qū)自身特點水平，因人而異、因地而異地制定合理高效的商貿(mào)流通業(yè)政策制度、運營方案、緊急預(yù)案等文字文本。

（二）弱化區(qū)域交流壁壘，增強區(qū)域商貿(mào)合作

研究表明本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升存在正向空間外部性，有利于相鄰地區(qū)或經(jīng)濟合作地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。但受限于我國地方政府之間的政治仕途競爭機制，地方之間存在隱性的貿(mào)易壁壘。因此，中央政府應(yīng)優(yōu)化地方政府晉升考核機制，定期進行有效培訓(xùn)，提升地方政府區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的宏觀把握性，最大限度地弱化區(qū)域交流壁壘，增強在制度、文化、經(jīng)濟建設(shè)等方面的交流與合作，特別是商貿(mào)流通業(yè)所涵蓋的各個行業(yè)。

（三）推動金融市場化改革，適度優(yōu)化政府投資

研究表明本地區(qū)金融發(fā)展規(guī)模的擴大有利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，對相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有抑制作用，而對相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有促進效應(yīng)。我國政府在制定金融政策時，不應(yīng)實行“一刀切”，應(yīng)留有機動空間，適度考慮到金融政策在區(qū)域壁壘較強地區(qū)的競爭效應(yīng)和示范效應(yīng)。同時本文還發(fā)現(xiàn)本地區(qū)的政府投資可以有效提升本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，但對相鄰地區(qū)存在負向空間外部性。啟示政府應(yīng)加強區(qū)域間合作，最大程度規(guī)避上述空間外部效應(yīng)。

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