韓國峰

摘 要：科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)也逐漸成熟起來。尤其是面對當(dāng)前激烈的競爭條件下計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)有利于促進(jìn)各個領(lǐng)域的發(fā)展。本文對計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的理論概念以及研究方法進(jìn)行了深入的研究，同時也對計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)進(jìn)行了分析和闡述，這對促進(jìn)我們國家科學(xué)技術(shù)的發(fā)展有著十分深刻的意義。

關(guān)鍵詞：計算機(jī)智能化、圖像識別技術(shù)、理論研究

計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)主要是通過使用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理。隨著計算機(jī)的不斷發(fā)展，計算機(jī)智能化處理技術(shù)被應(yīng)用的越來越廣泛。在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，人們對圖像的感知以及識別已經(jīng)不僅僅只是通過身體去感受，計算機(jī)智能化處理技術(shù)能夠獲得更加全面的信息，進(jìn)而幫助人們更好的去決策。雖然計算機(jī)技術(shù)在我國已經(jīng)有了很大的進(jìn)步，但是想要趕上國際的步伐就必須在理論上對計算機(jī)智能化技術(shù)進(jìn)行突破。本文就是講重點放在如何創(chuàng)新與發(fā)展計算機(jī)圖像處理技術(shù)。

一、 計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的理論概述

計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)一般是由5個部分組成的，也就是將需要識別的圖像通過某種特定的方式輸入到計算機(jī)內(nèi)，經(jīng)過對計算機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以及再識別進(jìn)行匹配。計算機(jī)識別圖像的第一步就是將圖像輸入到計算機(jī)內(nèi)進(jìn)行圖像的預(yù)處理。所謂的預(yù)處理就是將圖像與背景進(jìn)行分離，并且將圖像的細(xì)節(jié)進(jìn)行細(xì)化，增強(qiáng)圖像的二值化發(fā)展，計算機(jī)智能化圖像識別的速度還需要進(jìn)行大大的提高。圖像的真實性能夠大大的增加，虛假性大大的降低。圖像特征值的表現(xiàn)形式也是可以計算出來的。在計算機(jī)智能化圖像識別系統(tǒng)中，需要將圖像進(jìn)行匹配，通過精確的方法將圖像分配到不同的數(shù)據(jù)庫內(nèi)，進(jìn)而減少計算機(jī)搜索圖像的時間。將圖像和之前的圖像進(jìn)行分析就需要將智能化識別系統(tǒng)進(jìn)行對比，準(zhǔn)確判斷輸入的圖像的性質(zhì)。

二、 計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的常用方法

1.統(tǒng)計識別法

實際圖像中的背景與圖像存在線性關(guān)系【1】，是不可分割的，需要統(tǒng)一進(jìn)行劃分。所以需要使用誤差較小的方法。統(tǒng)計識別法就是分類誤差最小的方法，也是最常用的一種方法。統(tǒng)計識別法指的就是將數(shù)學(xué)決策作為理論基礎(chǔ)，建立起統(tǒng)計學(xué)的基本知識，通過建立模型對圖像進(jìn)行統(tǒng)計，進(jìn)而找出圖像中的規(guī)律，利用整體圖像的特點對圖像的本質(zhì)進(jìn)行識別。通過這種方法識別出來的圖像誤差是極其小的，圖像特點的本質(zhì)也是十分明顯的。

2.句法識別法

這種方法是作為一種補充法【2】，用來補充統(tǒng)計識別法。他的圖像的特性主要就是依靠描述符號來進(jìn)行識別的。因為句法識別的主要語言就是內(nèi)部句法的層次性，并對這些結(jié)構(gòu)進(jìn)行組合排列。分層表述的主要方式就是將復(fù)雜的圖像簡化為多層次的圖像或者將負(fù)責(zé)的圖像簡化單層的圖像。有效的突出被識別圖像的基本機(jī)構(gòu)的信息。這種方法也是十分有效的。

3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別法

我們所研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法，主要指的就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的方法對圖像做出識別，這是一種網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)識別的主要方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在能夠?qū)崿F(xiàn)分布式的模式處理，大規(guī)模的進(jìn)行處理，通過適應(yīng)進(jìn)行重新組合，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別具有自組織的能力【3】。所以，這類方式在進(jìn)行處理的時候?qū)⒛：磺宓臈l件全都清晰化，將不確定的條件確定下來，這對處理對象有著十分重要的作用，效果也是十分顯著的。

三、 計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的特點

1.智能化圖像識別技術(shù)存儲的信息量大

在使用計算機(jī)處理圖像的時候應(yīng)該采用二維信息進(jìn)行處理，這就無形之中要求了計算機(jī)的配置。需要高配置以及運行速度快的計算機(jī)進(jìn)行存儲，而且要求是十分嚴(yán)格的【4】。相對于語言信息來說，圖像信息需要的頻率帶要寬一些，不管是在計算機(jī)使用過程中還是圖像形成的過程中，都需要對圖像的傳輸進(jìn)行處理。處理完了以后進(jìn)行實時存儲，這對圖像識別技術(shù)有一定的要求，需要一定的科學(xué)技術(shù)來實現(xiàn)。

2.智能化圖像識別技術(shù)的相關(guān)性大

計算機(jī)系統(tǒng)中的各個數(shù)據(jù)對像素都是有一定要求的，也是具有一定關(guān)聯(lián)性的。因此，計算機(jī)在智能化圖像識別的時候【5】，需要將輸入的信息進(jìn)行處理，通過對圖像進(jìn)行識別而對數(shù)據(jù)圖像進(jìn)行有效的匹配以及分類。在對三位景物進(jìn)行選取的時候，輸入圖像的時候應(yīng)該呈現(xiàn)出三位景物的基本特點，幾何的基本信息的處理更加智能化。所以，在對三維立體景物進(jìn)行處理的時候必須要進(jìn)行適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，也需要對其進(jìn)行重新測量。計算機(jī)在智能處理數(shù)據(jù)的時候應(yīng)該適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)圖像進(jìn)行自動化處理，以便于解決在圖像識別過程中產(chǎn)生的一系列的問題。

3.智能化圖像識別技術(shù)存在人為因素

在計算機(jī)識別圖像并對圖像進(jìn)行處理以后【6】，需要人來對其進(jìn)行評價。所以，計算機(jī)在進(jìn)行智能化處理圖像的時候受到一定認(rèn)為因素的影響，并且受影響的程度還挺大。但是，人類的眼睛會受到周圍情況的改變，甚至于情緒的改變也會影響眼睛識別的程度。所以，為了能夠提高計算機(jī)在處理圖像時候的準(zhǔn)確度，應(yīng)該盡量避免使用人的眼睛進(jìn)行，可以讓機(jī)器模仿人的視覺進(jìn)行處理，計算機(jī)能夠充分模擬人們對圖像的觀察和評價，也能夠充分模仿觀察以及評價時的狀態(tài)。

結(jié)語：在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，人們對圖像的感知以及識別已經(jīng)不僅僅只是通過身體去感受，計算機(jī)智能化處理技術(shù)能夠獲得更加全面的信息，進(jìn)而幫助人們更好的去決策。

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