王宏偉，鄭 爽，曹永強(qiáng)

（1.遼寧省本溪市水文局，遼寧 本溪 117000；2.遼寧師范大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧 大連 116029）

基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的國(guó)內(nèi)山洪災(zāi)害現(xiàn)狀研究

王宏偉1，鄭 爽2，曹永強(qiáng)2

（1.遼寧省本溪市水文局，遼寧 本溪 117000；2.遼寧師范大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧 大連 116029）

科技文獻(xiàn)能夠充分反映科學(xué)研究的發(fā)展動(dòng)態(tài)，通過文獻(xiàn)計(jì)量的方法可以很好地提示學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿與熱點(diǎn)問題。為揭示近20年來山洪災(zāi)害領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，本文從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度出發(fā)，以CNKI和web of sciece數(shù)據(jù)庫(kù)為統(tǒng)計(jì)源，以“山洪災(zāi)害”為關(guān)鍵詞，運(yùn)用共詞分析法、聚類分析法以及多維尺度分析法對(duì)國(guó)內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明：（1）山洪災(zāi)害的研究受到了學(xué)科發(fā)展和社會(huì)需求的雙向驅(qū)動(dòng)；（2）山洪災(zāi)害研究熱點(diǎn)集中在影響和防御兩個(gè)方面；（3）山洪災(zāi)害的研究形成了成因、影響和防災(zāi)減災(zāi)分析三大類群體，且三者之間聯(lián)系緊密。

山洪災(zāi)害；關(guān)鍵詞；共詞分析；聚類分析；研究熱點(diǎn)；現(xiàn)狀分析

1 研究背景

山洪災(zāi)害是指由于降雨在山丘區(qū)引發(fā)的洪水災(zāi)害及由山洪誘發(fā)的泥石流、滑坡等對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)造成損失的災(zāi)害［1］。山洪災(zāi)害是較為常見的一種自然災(zāi)害，具有突發(fā)性強(qiáng)、水量集中、流速大、沖刷能力強(qiáng)和地域性差異大等特點(diǎn)。破壞性極強(qiáng)，災(zāi)后恢復(fù)工作十分困難［2］。造成山洪災(zāi)害的原因有自然因素和人為因素兩個(gè)方面，自然因素是造成山洪災(zāi)害的根源，人類不合理的活動(dòng)因素，加劇了山洪災(zāi)害的形成與發(fā)展。我國(guó)地貌類型復(fù)雜，氣候多變，暴雨頻發(fā)，再加上人類活動(dòng)的影響，導(dǎo)致我國(guó)重大山洪災(zāi)害頻發(fā)。山洪災(zāi)害已成為威脅人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全的突出隱患。

近年來，突發(fā)性和局地性極端強(qiáng)降雨誘發(fā)的山洪災(zāi)害已導(dǎo)致大量人員傷亡，傷亡人數(shù)占洪澇災(zāi)害死亡總?cè)藬?shù)的比例呈上升趨勢(shì)［3］。如2010年8月8日，甘肅省甘南藏族自治州舟曲縣發(fā)生特大泥石流災(zāi)害，共造成1 434人遇難，331人失蹤；2013年8月16日，遼寧省清原縣特大型山洪災(zāi)害造成77人死亡，直接經(jīng)濟(jì)損失76.34億元；2013年7月10日，四川省都江堰特大型高位山體滑坡事件中，造成45人死亡，116人失蹤，并造成嚴(yán)重財(cái)產(chǎn)損失。為避免山洪災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡，對(duì)山洪災(zāi)害的形成機(jī)理和規(guī)律特征的把握和研究已成為有效防治山洪災(zāi)害的熱點(diǎn)問題。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)山洪災(zāi)害防治領(lǐng)域研究較為廣泛，王禮先等［4］嘗試以前期實(shí)際15 d雨量和發(fā)生災(zāi)害當(dāng)日雨量為輸入值，構(gòu)建了山洪泥石流BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型；周金星［5］在分析北京山區(qū)山洪及泥石流災(zāi)害發(fā)生成因及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，建立了北京山洪及泥石流災(zāi)害空間預(yù)報(bào)信息系統(tǒng)，并對(duì)北京山區(qū)山洪及泥石流災(zāi)害空間分布進(jìn)行了預(yù)報(bào)；劉蘇峽等［6］針對(duì)“5·12”汶川特大地震造成的災(zāi)區(qū)地表松動(dòng)，使處于雨季的災(zāi)區(qū)面臨山洪災(zāi)害的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，提出了汶川特大地震災(zāi)后山洪災(zāi)害預(yù)估與應(yīng)對(duì)措施。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和山洪災(zāi)害帶來的損失的增加，我國(guó)加大了山洪災(zāi)害的防治力度。2006年10月，國(guó)務(wù)院正式批復(fù)了《全國(guó)山洪災(zāi)害防治規(guī)劃》，該規(guī)劃以非工程措施為主、非工程措施和工程措施相結(jié)合為原則，建成了我國(guó)山洪災(zāi)害防治區(qū)以監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、通信和預(yù)警等措施為主的防災(zāi)減災(zāi)體系，再一次強(qiáng)調(diào)了對(duì)山洪災(zāi)害防治的重要性。因此，研究和掌握山洪災(zāi)害發(fā)生的規(guī)律，為防治山洪災(zāi)害提供科技支撐是當(dāng)前我國(guó)防治山洪災(zāi)害的重要任務(wù)之一。

2 山洪災(zāi)害期刊論文發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2.1數(shù)據(jù)獲取文獻(xiàn)資料的獲取會(huì)直接影響數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，不同的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在主題表達(dá)、收錄范圍和表現(xiàn)形式等方面都存在差異。鑒于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)有收錄范圍廣、表現(xiàn)形式全面、數(shù)據(jù)庫(kù)更新及時(shí)等優(yōu)勢(shì)，本文選取CNKI中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)和Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)作為統(tǒng)計(jì)源，以山洪災(zāi)害作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間范圍為1996年1月1日—2015年12月31日，經(jīng)過檢索，共得到符合條件的期刊論文2 400篇。每年期刊論文數(shù)量分布如表1所示，統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2016年。

表1 1996—2015年“山洪災(zāi)害”期刊論文分布

2.2數(shù)據(jù)分析與結(jié)果以論文發(fā)表年度為橫坐標(biāo)，以每年的論文發(fā)表數(shù)量為縱坐標(biāo)。得到所研究的相關(guān)文章的逐年分布圖和我國(guó)山洪災(zāi)害研究的發(fā)展趨勢(shì)。每年期刊論文數(shù)量分布見圖1。

圖1 山洪災(zāi)害類論文隨時(shí)間分布圖

由圖1可以看出，從1996—2015年有關(guān)山洪災(zāi)害的論文呈總體上升趨勢(shì)，但并不是逐年上升；在2009、2010年出現(xiàn)了下降情況，說明當(dāng)年對(duì)山洪災(zāi)害的防治措施達(dá)到了一定的效果；在2011年增長(zhǎng)趨勢(shì)突增，相關(guān)論文數(shù)為244篇，占總文獻(xiàn)數(shù)的10.17%。一方面，經(jīng)過查閱發(fā)現(xiàn)2010年我國(guó)發(fā)生多次重大山洪災(zāi)害事故，損失嚴(yán)重，引起了我國(guó)研究者對(duì)山洪災(zāi)害的高度關(guān)注；另一方面，山洪災(zāi)害問題受到關(guān)注，山洪災(zāi)害方面的科研取得卓越成果，也是論文數(shù)目增長(zhǎng)的原因。

3 山洪災(zāi)害高頻關(guān)鍵詞及詞頻分析

不同的論文對(duì)相同含義關(guān)鍵詞的表述存在一定的差異，因此，對(duì)部分同義詞、近義詞進(jìn)行合并處理，防汛、防汛部門、防汛檢查、防汛抗旱、防汛抗旱指揮部合并為防汛工作；防御、防御對(duì)策、防御工作合并為防御工作；監(jiān)測(cè)預(yù)警、監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、預(yù)警、預(yù)警系統(tǒng)合并為監(jiān)測(cè)預(yù)警；洪澇災(zāi)害、洪水、洪水災(zāi)害、流域性大洪水、水旱災(zāi)害合并為洪澇災(zāi)害。使用文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件Bibexcel對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示關(guān)鍵詞詞頻大于30次的關(guān)鍵詞有38個(gè)，見表2，這38個(gè)關(guān)鍵詞在一定程度上代表了山洪災(zāi)害領(lǐng)域研究核心和熱點(diǎn)問題。

表2 1996—2015年高頻關(guān)鍵詞及其詞頻

從表2中可以看出，（1）近20年以來，洪澇災(zāi)害、防洪減災(zāi)和防御對(duì)策一直是山洪災(zāi)害研究領(lǐng)域的核心問題，由此可見，我國(guó)的山洪災(zāi)害問題已經(jīng)日趨嚴(yán)重。（2）防御、防洪、防汛和監(jiān)測(cè)預(yù)警等是主要研究熱點(diǎn)，在災(zāi)害發(fā)生之前或者之后，通過對(duì)民生、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等各個(gè)方面的準(zhǔn)備，減少災(zāi)害帶來的影響，通過對(duì)所造成的影響和損失的可能性進(jìn)行量化評(píng)估，從而找出降低風(fēng)險(xiǎn)的手段方法，這對(duì)山洪災(zāi)害的研究起著至關(guān)重要的作用。（3）對(duì)于泥石流、地質(zhì)災(zāi)害和水旱災(zāi)害等的研究也較多，通過對(duì)山洪災(zāi)害的研究來分析導(dǎo)致山洪災(zāi)害的主要原因和山洪災(zāi)害所引發(fā)的消極影響，這為解決山洪災(zāi)害問題及提出防治措施提供了理論基礎(chǔ)。

以上這些關(guān)鍵詞在山洪災(zāi)害論文中出現(xiàn)頻次比較高，在一定程度上代表了山洪災(zāi)害的研究核心和熱點(diǎn)，但僅按出現(xiàn)頻次分析，還不能完全反映它們之間的關(guān)系，因此本文采用Bibexcel軟件對(duì)上述38個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩配對(duì)，統(tǒng)計(jì)它們?cè)? 400篇文獻(xiàn)中共現(xiàn)頻次，形成38×38的共詞矩陣（表3）。其中主對(duì)角線的數(shù)據(jù)為關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，非主對(duì)角線上的數(shù)據(jù)表示兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇論文中的次數(shù)。通過共詞矩陣，更加直觀的體現(xiàn)出山洪災(zāi)害領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。

表3 1996—2015年高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣（部分）

表3中的共詞矩陣，反映的僅是一種表面現(xiàn)象，因?yàn)閮蓚€(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次的多少直接取決于各自關(guān)鍵詞詞頻的大小，由于關(guān)鍵詞的頻次相差懸殊，因此共詞矩陣中的數(shù)據(jù)相差較大。本文引入共現(xiàn)相對(duì)強(qiáng)度的指標(biāo)Ochiia 系數(shù)［7］計(jì)算關(guān)鍵詞共現(xiàn)的強(qiáng)度，揭示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。Ochiia系數(shù)計(jì)算公式如下：

利用式（1）計(jì)算得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)相對(duì)強(qiáng)度構(gòu)成的相異矩陣，如表4所示。

為了更好的展現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性，從而更加直觀的表現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，可用Netdraw軟件繪制共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，得到高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖，見圖2。

如圖2所示，是38個(gè)關(guān)鍵詞形成的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖，共現(xiàn)圖中一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高低，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞之間有共現(xiàn)關(guān)系，連線的粗細(xì)則反應(yīng)詞匯之間共現(xiàn)次數(shù)的多少，越靠近中心的連線越粗越密集，節(jié)點(diǎn)也越大，圖2中山洪災(zāi)害，出現(xiàn)頻次最高，并位于共現(xiàn)關(guān)系圖的正中心且該節(jié)點(diǎn)與監(jiān)測(cè)預(yù)警、防汛檢查、防洪減災(zāi)和防御等周圍節(jié)點(diǎn)共現(xiàn)次數(shù)較多。表明1996—2015年間我國(guó)山洪災(zāi)害研究的主要內(nèi)容是山洪災(zāi)害，而監(jiān)測(cè)預(yù)警、防汛搶險(xiǎn)、防洪減災(zāi)和防御等是與之相關(guān)的研究熱點(diǎn)。圍繞著洪澇災(zāi)害、防汛、防御形成了省防汛抗旱指揮部、人民群眾、地質(zhì)災(zāi)害、群防群策和非工程措施等研究熱點(diǎn)的結(jié)構(gòu)主體，它們之間具有緊密的關(guān)聯(lián)性。

表4 1996—2015年高頻關(guān)鍵詞共詞相異矩陣（部分）

圖2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖

圖3 系統(tǒng)聚類分析冰柱圖

圖4 系統(tǒng)聚類分析樹狀圖

4 山洪災(zāi)害高頻關(guān)鍵詞共詞聚類分析

聚類分析是根據(jù)“物以類聚”這一原理的一種科學(xué)有效的研究方法，它的基本思想是先將待聚類的n個(gè)變量各自看成一類，共有n類；然后按照事先選定的方法計(jì)算聚類統(tǒng)計(jì)量，將關(guān)系密切的變量合為一類，從而判斷出一大類樣品中每個(gè)單獨(dú)變量之間的親疏關(guān)系。本文采用系統(tǒng)聚類的方法對(duì)38個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，首先將每一個(gè)關(guān)鍵詞看成單獨(dú)的一類，通過選定的方法把最近的兩類合并，然后重新計(jì)算各類之間的距離，再把距離最近的兩類合并，如此下去，每次重復(fù)都減少一類，直到最后所有的關(guān)鍵詞都?xì)w為一類為止。以上文構(gòu)造的38×38相異矩陣為基礎(chǔ)，運(yùn)用SPSS軟件中的系統(tǒng)聚類方式進(jìn)行聚類分析，得出聚類冰柱圖和聚類樹形圖，如圖3、圖4所示。

結(jié)合系統(tǒng)聚類分析冰柱圖（圖3）和系統(tǒng)聚類分析樹狀圖（圖4），可以將上述高頻關(guān)鍵詞劃分為3個(gè)主要的聚類群體，每個(gè)聚類群體包含的關(guān)鍵詞見表5。

由表5可知，關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果可劃分為3類聚類群體。

（1）群體1包括成因、暴雨、災(zāi)害和小流域等關(guān)鍵詞，主要研究引發(fā)山洪災(zāi)害的誘因及山洪災(zāi)害的一系列特點(diǎn)，由于山洪往往發(fā)生突然、空間尺度小、分布數(shù)量多、成災(zāi)迅速，如果預(yù)先對(duì)山洪風(fēng)險(xiǎn)度進(jìn)行評(píng)估和分析，可以對(duì)山洪風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管理，預(yù)防損失的發(fā)生以及減少損失發(fā)生的影響程度，以保證獲得最大的利益。因此，很多學(xué)者將各種新理論和新方法引入了山洪風(fēng)險(xiǎn)分析中，如ANN、Bayesian方法、灰色、模糊和集對(duì)分析等。張平倉(cāng)等［8］對(duì)中國(guó)山洪災(zāi)害進(jìn)行了區(qū)劃，將全國(guó)劃分為3個(gè)山洪災(zāi)害防治一級(jí)區(qū)、12個(gè)二級(jí)區(qū)和33個(gè)三級(jí)區(qū)。唐川等［9］借助于GIS將危險(xiǎn)評(píng)價(jià)圖與易損性圖進(jìn)行疊加分析，完成了紅河流域的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。吳燕華等［10］利用集對(duì)分析方法對(duì)區(qū)域泥石流危險(xiǎn)性進(jìn)行了評(píng)價(jià)。劉希林等［11］提出了基于生態(tài)環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的泥石流災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)分析方法，并以汶川地震區(qū)都江堰市八一溝泥石流災(zāi)害為例，對(duì)評(píng)估模型進(jìn)行了初步檢驗(yàn)。

表5 關(guān)鍵詞聚類群體劃分

（2）群體2研究的內(nèi)容包括臨界雨量、流域性大洪水、中小河流、山洪災(zāi)害、洪澇災(zāi)害、直接經(jīng)濟(jì)損失、強(qiáng)降雨過程、除險(xiǎn)加固、水庫(kù)安全、防臺(tái)風(fēng)、防汛搶險(xiǎn)和蓄滯洪區(qū)等，經(jīng)過文獻(xiàn)分析，可以把群體2主要研究方向歸結(jié)為山洪災(zāi)害帶來的各種影響、山洪災(zāi)害引發(fā)的一系列地質(zhì)災(zāi)害和對(duì)山洪預(yù)警指標(biāo)的研究，以及對(duì)山洪災(zāi)害的防御措施等，目前國(guó)內(nèi)外山洪預(yù)警指標(biāo)主要采用臨界雨量、水位和流量［12］。在我國(guó)，陳桂亞等［13］提出利用歷史雨量資料分析計(jì)算地區(qū)山洪災(zāi)害的臨界雨量方法。葉勇等［14］應(yīng)用該方法分析浙江省小流域山洪災(zāi)害臨界雨量。另外，江錦紅等［15］從河道安全泄量出發(fā)，提出最小臨界雨量與臨界雨力的概念和計(jì)算方法，并以此構(gòu)建暴雨臨界曲線作為山洪預(yù)警的標(biāo)準(zhǔn)。在國(guó)外，山洪研究開展較早，方法較為成熟，預(yù)警指標(biāo)常用動(dòng)態(tài)臨界雨量，典型代表為美國(guó)國(guó)家氣象局水文研究中心研發(fā)的山洪預(yù)警指南系統(tǒng)（Flash FloodGuidance，F(xiàn)FG）［16-19］。

（3）群體3研究包括避災(zāi)、防御工作、監(jiān)測(cè)預(yù)警、群測(cè)群防和非工程措施等，主要從災(zāi)害防治的角度和方法進(jìn)行山洪災(zāi)害研究。山洪災(zāi)害防治非工程措施主要是通過監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)收集主要控制點(diǎn)雨水情、工情等信息，來掌握雨水情變化，重點(diǎn)區(qū)域重點(diǎn)監(jiān)控；開展系列非工程措施建設(shè)來完善防御預(yù)案、強(qiáng)化群測(cè)群防體系、宣傳防御知識(shí)、提高全民防災(zāi)避災(zāi)意識(shí)等，對(duì)山洪災(zāi)害進(jìn)行有效防御，盡量使山丘地區(qū)的山洪災(zāi)害日影響降到最低，在極短時(shí)間內(nèi)緊急轉(zhuǎn)移大批的人員和財(cái)產(chǎn)，最大限度地減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。非工程措施在山洪災(zāi)害防治中的具體應(yīng)用，能有效提高山洪災(zāi)害防治工作的質(zhì)量和效率，確保群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全，將山洪災(zāi)害的破壞降到最低。

圖5 多維尺度分析結(jié)果

為了更加顯著的看出關(guān)鍵詞之間的聚類群體，采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中的多維尺度分析（ALS?CALE）功能來構(gòu)建多維尺度可視化圖譜，從可視化圖譜中可以直觀、形象的看出關(guān)鍵詞之間的聚類群體［20-21］，多維尺度分析的模型擬合指標(biāo)為：stress=0.14077，RsQ=0.7772，其中，RsQ即決定系數(shù)，表示總變異中能夠被相對(duì)空間距離所解釋的比例；Stress值是依據(jù)克魯斯卡爾（Kruskal）應(yīng)力公式I計(jì)算的結(jié)果“克魯斯卡爾曾給出一種經(jīng)驗(yàn)評(píng)價(jià)Stress優(yōu)劣的尺度：若Stress＞0.2，則近似程度較差；若Stress＜0.2，則近似程度較為滿意”，本文研究模型的擬合指標(biāo)stress=0.14077＜0.2，所以模型的解釋程度是比較好的。多維尺度分析結(jié)果如圖5。

5 結(jié)論

（1）近20年來，我國(guó)山洪災(zāi)害方面文獻(xiàn)數(shù)量總體呈逐漸增長(zhǎng)趨勢(shì)，從發(fā)展角度來看，我國(guó)對(duì)于山洪災(zāi)害的研究受到了學(xué)科發(fā)展和社會(huì)需求的雙向驅(qū)動(dòng)。從1996—2015年我國(guó)山洪災(zāi)害學(xué)科的研究熱點(diǎn)是山洪災(zāi)害的影響和防御措施。本文通過采用層次聚類分析與多維尺度分析的結(jié)果，在對(duì)山洪災(zāi)害的研究過程中，形成了山洪災(zāi)害的成因、山洪災(zāi)害的影響和防災(zāi)減災(zāi)的分析三大類群體，且四者之間具有一定的相互聯(lián)系。（2）基于共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖，山洪、防汛和防御等處于核心位置，是最重要的研究方向。在其研究基礎(chǔ)上形成了省防汛抗旱指揮部、人民群眾、地質(zhì)災(zāi)害、群防群策、非工程措施等研究熱點(diǎn)的結(jié)構(gòu)主體，它們之間的關(guān)聯(lián)性較為緊密。（3）本文選取累積出現(xiàn)頻次達(dá)到30的前38個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，其集中性和囊括范圍比較適中。但是，也不排除一些頻次較低的關(guān)鍵詞可能成為未來的研究熱點(diǎn)。這種共詞聚類方法主要針對(duì)近20年的研究，對(duì)于預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)上還不夠有說服力。

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Research review on the analysis of mountain torrents disaster situation based on the statistics of keywords

WANG Hongwei1，ZHENG Shuang2，CAO Yongqiang2
（1.Benxi Hydrology Bureau of Liaoning Province，Benxi 117000，China；2.School of urban planning and Environmental science，Liaoning Normal University，Da Lian 116029，China）

Science and technology literature can fully reflect the development trend of scientific research，and the bibliometric method can be used to reveal the research frontier and hot issues.This paper，from the perspective of the bibliometric and based on the theme of mountain torrents disaster published in the network publishing database of China National Knowledge Infrastructure（CNKI）and Web of science，uses Co-word Analysis Method and Cluster Analysis Method and Multidimensional Scaling Analysis of related lit?eratures to reveal the status of mountain flood disaster areas in recent 20 years.The results show that.（1）The research on mountain flood disaster is driven by disciplinary development and social needs.（2）Re?search hotspot focuses on two aspects of influence and defense.（3）The research on mountain flood has de?veloped three types of groups that have close relationship with each other.the groups include causes，ef?fects and disaster prevention and reduction.

torrential-flood disaster；keyword；co-word analysis；cluster analysis；situation analysis

TV877

A

10.13244/j.cnki.jiwhr.2017.01.004

1672-3031（2017）01-0029-08

（責(zé)任編輯：王成麗）

2015-12-23

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（51579126，51279072）

王宏偉（1976-），男，遼寧本溪人，高級(jí)工程師，主要從事水文預(yù)報(bào)研究。E-mail：278471145@qq.com

曹永強(qiáng)（1972-），男，內(nèi)蒙古烏盟人，博士，教授，主要從事水文水資源研究。E-mail：caoyongqiang@lnnu.edu.cn