樊銘瑞++趙之瑤++程辰

第一章 樣本的基本情況與描述性統(tǒng)計(jì)

1.原始數(shù)據(jù)來(lái)源

《教育部直屬高?；厩闆r統(tǒng)計(jì)資料匯編》（2008年版）

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇與評(píng)價(jià)體系的建立

在根據(jù)所查找的相關(guān)文獻(xiàn)與理論研究下，結(jié)合中國(guó)高等教育的特點(diǎn)，綜合考慮數(shù)據(jù)的易獲取程度和準(zhǔn)確程度、指標(biāo)的可比較程度等各項(xiàng)原則，最終選擇了在投入方面和產(chǎn)出方面共計(jì)19個(gè)指標(biāo)，建立起一個(gè)綜合的高?？?jī)效價(jià)體系：

3.描述性統(tǒng)計(jì)

使用SPSS軟件對(duì)上述72所高校的19個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)，可知這72所高校雖都直屬于教育部，但之間從師資，生源情況，硬件投資，科研狀況等各方面都有較大差異。特別是關(guān)于自然科學(xué)類的論文發(fā)表情況差異較大。

第二章 相關(guān)性分析

1. 投入—產(chǎn)出的相關(guān)性分析

本文將19個(gè)指標(biāo)按照性質(zhì)分成投入X和產(chǎn)出Y。對(duì)X和Y做了相關(guān)性檢驗(yàn)，由分析結(jié)果知X和Y在0.01水平上顯著相關(guān)，接下來(lái)進(jìn)一步探究二者之間的聯(lián)系。

由其大致的分布我們選取線性、二次、三次、冪函數(shù)和指數(shù)函數(shù)進(jìn)行曲線擬合。通過(guò)檢驗(yàn)的p值可知線性、二次、三次通過(guò)了檢驗(yàn)，再比較R方的值可知三次時(shí)候最大，擬合效果越好。因之選取三次曲線作為預(yù)測(cè)模型。

通過(guò)擬合的曲線圖易知在中間部分投入X和產(chǎn)出Y呈現(xiàn)較為明顯的線性關(guān)系，產(chǎn)出隨投入的增加而增加，但隨著投入的值增高到一定程度，產(chǎn)出則增加不明顯，甚至開(kāi)始下降。這種關(guān)系使得我們聯(lián)系到經(jīng)濟(jì)學(xué)上的邊際遞減效應(yīng)，進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)據(jù)是相對(duì)準(zhǔn)確的。

第三章 因子分析

關(guān)于高校教育的指標(biāo)，分成投入、產(chǎn)出兩個(gè)方面顯然有些粗略。我們將利用因子分析法將19個(gè)變量歸結(jié)為5個(gè)公因子，使得其更加容易解釋。

下表表示提取前后的[h2i=j=1ma2i]共性方差，[h2i]是反映公因子對(duì)[var（xi）]的貢獻(xiàn)。由表提取后的[h2i]大部分在0.9以上，基本在0.8以上，故提取的5個(gè)公因子基本反映了每個(gè)原始變量所提供的信息80%～90%以上。

下表為各因子的特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率?？梢钥闯?，前5個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率基本可以達(dá)到88%，這5個(gè)公因子基本可以反映原始19個(gè)變量所提供的信息。

通過(guò)方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的公因子的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率?？梢缘贸鯷f1]的貢獻(xiàn)率減少為28.458，[f2]的減少為23.089，[f3]增加為17.845。但是前5個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率仍基本可以達(dá)到88%。因此提取5個(gè)公因子基本可以反映原始19個(gè)變量所提供的信息。

[f*1]的系數(shù)在0～1間拉的很開(kāi)，專任教師人數(shù)，行政人員人數(shù)，教輔人員人數(shù)，工勤人員人數(shù)，科研機(jī)構(gòu)人員人數(shù)的系數(shù)小，其余較大。稱[f*1]為人力投入因子；

[f*2]的系數(shù)在0～1間拉的很開(kāi)，教育事業(yè)經(jīng)費(fèi)，科研事業(yè)經(jīng)費(fèi)系數(shù)小，其余較大。稱為財(cái)力投入因子；

[f*3]的系數(shù)在0～1間拉的很開(kāi)，教室面積，圖書(shū)館面積，實(shí)驗(yàn)室、實(shí)習(xí)場(chǎng)所面積，圖書(shū)冊(cè)數(shù)系數(shù)小，其余較大。稱為物力投入因子；

[f*4]的系數(shù)在0～1間拉的很開(kāi)，在校生數(shù)，重點(diǎn)學(xué)科數(shù)系數(shù)小，其余較大。稱為教學(xué)產(chǎn)出因子；

[f*5]的系數(shù)在0～1間拉的很開(kāi)，出版專著書(shū)（分人文社科和自然科學(xué)），發(fā)表論文總數(shù)（分人文社科和自然科學(xué)），科學(xué)研究與發(fā)展成果（分人文社科和自然科學(xué)）系數(shù)小，其余較大。稱為科研產(chǎn)出因子。

第四章 聚類分析

我們使用因子分析所得出的因子得分進(jìn)行聚類分析，將72所高校的類別劃分得出以下結(jié)果：

（1）清華大學(xué)、北京大學(xué)。清華大學(xué)和北京大學(xué)分別為中國(guó)理科類與綜合類的一流首府，無(wú)論是師資力量、教學(xué)資源、科研投入亦或是人才輸出與科研成果產(chǎn)出，清華大學(xué)與北京大學(xué)均居于首類。

（2）上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)。上海交通大學(xué)與浙江大學(xué)同為以理工科見(jiàn)長(zhǎng)的綜合性院校，其影響力僅次于清華北大。在本項(xiàng)聚類中，上海交通大學(xué)和浙江大學(xué)同以顯著的科研產(chǎn)出歸于一類。

（3）中國(guó)人民大學(xué)、吉林大學(xué)、華東師范大學(xué)、武漢大學(xué)。同為老牌的綜合類院校，中國(guó)人民大學(xué)、吉林大學(xué)、華東師范大學(xué)、武漢大學(xué)在師資力量、財(cái)力投入等方面均有所見(jiàn)長(zhǎng)，在教育部直屬72所高校中績(jī)效處于較高的水平。

（4）北京交通大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京化工大學(xué)等33所高校。這33所高校均為在某一方面學(xué)科有較強(qiáng)的實(shí)力，但同時(shí)有一些學(xué)科較為薄弱。學(xué)校在師資力量、財(cái)力投入等方面較為偏向于優(yōu)勢(shì)學(xué)科，故學(xué)校績(jī)效總體來(lái)說(shuō)處于一般水平。

（5）華北電力大學(xué)、東北大學(xué)、東北師范大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)等31所高校。這31所高校一般處于較為偏遠(yuǎn)的省份，高校所在地經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般。并且同時(shí)存在單一方面學(xué)科較強(qiáng)的問(wèn)題，學(xué)校在師資力量、財(cái)力投入等方面較為薄弱，同時(shí)使得產(chǎn)出方面也較為薄弱，故學(xué)校績(jī)效處于較差水平。

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