王琛,張紫睿,邵 聰,劉愛(ài)垚
吉林大學(xué)
對(duì)于中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民養(yǎng)老保障影響因素的計(jì)量分析
——以東北地區(qū)為例
王琛,張紫睿,邵 聰,劉愛(ài)垚
吉林大學(xué)
在實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上,對(duì)失地農(nóng)民養(yǎng)老保障影響因素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有序Logistic回歸分析,量化與定性分析有機(jī)結(jié)合,為各政府部門及相關(guān)機(jī)構(gòu)更好地把握失地農(nóng)民養(yǎng)老問(wèn)題的解決方向提供科學(xué)依據(jù)。
失地農(nóng)民;影響因素;有序Logistic回歸模型
項(xiàng)目:本研究為2016年吉林大學(xué)“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃”中“中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民養(yǎng)老保障影響因素研究——以東北地區(qū)為例”項(xiàng)目成果之一,項(xiàng)目編號(hào):2016B21099。負(fù)責(zé)人:王琛,參與人:張紫睿,邵聰,劉愛(ài)垚。
隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的迅速推進(jìn),工業(yè)、城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求的增加,農(nóng)村土地被大量征用,農(nóng)民成為了失地農(nóng)民。由于我國(guó)社會(huì)保障體系的不健全,農(nóng)村征地制度及相關(guān)法律法規(guī)尚不完善,失地農(nóng)民成為了城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程中新的弱勢(shì)群體,其養(yǎng)老保障問(wèn)題也成為亟待解決的突出問(wèn)題。本文在已完成調(diào)研報(bào)告的前提下,建立模型,對(duì)農(nóng)村老年人養(yǎng)老水平影響因素進(jìn)行測(cè)度。
我國(guó)的城鎮(zhèn)化研究起步較早,其中影響較大的是費(fèi)孝通的研究,他認(rèn)為城市是工業(yè)革命的核心,工業(yè)革命的完成要經(jīng)過(guò)人口從鄉(xiāng)村向城市轉(zhuǎn)移、以犧牲鄉(xiāng)村利益為代價(jià)的過(guò)程①。趙友新針對(duì)沿海地區(qū)的城鎮(zhèn)化提出疑問(wèn),認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)雖然提高了對(duì)農(nóng)民的補(bǔ)償費(fèi)用,但仍存在諸多失地農(nóng)民的就業(yè)、養(yǎng)老等問(wèn)題②;朱俊認(rèn)為家庭養(yǎng)老因家庭小型化、青壯年大量流入城市等因素導(dǎo)致其功能弱化③。對(duì)于社會(huì)養(yǎng)老政策的研究,左菁等人認(rèn)為我國(guó)現(xiàn)行的農(nóng)村養(yǎng)老保障體制缺乏應(yīng)有的社會(huì)性和福利性,養(yǎng)老基金管理運(yùn)行也存在困難,并在農(nóng)村養(yǎng)老保障制度設(shè)計(jì)中考慮到了失地農(nóng)民的社會(huì)養(yǎng)老問(wèn)題④。眾多學(xué)者都認(rèn)識(shí)到農(nóng)村需要建立多元化的養(yǎng)老模式,但絕大多數(shù)都傾向于發(fā)展社會(huì)養(yǎng)老而非家庭養(yǎng)老模式。
2016年8月至12月,我們?cè)诤邶埥⒓趾瓦|寧分別進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研,以發(fā)放問(wèn)卷的形式采集3883份有效數(shù)據(jù),此外,本研究采用了中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2013年全國(guó)基線調(diào)查微觀數(shù)據(jù)⑤,以等級(jí)量表的方式對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分層,對(duì)提取出的失地農(nóng)民養(yǎng)老保障水平的影響因素進(jìn)行因子分析。最終得出五個(gè)主要影響因素:婚姻狀況、土地保有程度、家庭收入水平、醫(yī)療服務(wù)水平、社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)收益。在本研究中,將通過(guò)建立計(jì)量模型的方式對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。
(一)變量設(shè)計(jì)
1.因變量
本文模型的因變量為失地農(nóng)民養(yǎng)老保障滿意度評(píng)價(jià),其測(cè)量辦法是由受訪者對(duì)自己的生活狀況做出總體性評(píng)價(jià),加上客觀現(xiàn)象的映射。本研究按照五分法對(duì)打分進(jìn)行賦值:養(yǎng)老水平評(píng)價(jià)總分50分,1-10分為非常不滿意,11-20分為不滿意,21-30分為一般,31-40分為比較滿意,41-50分為非常滿意。滿意度評(píng)價(jià)采取五分制,1分為最低,5分為最高。
2.自變量
通過(guò)前期的實(shí)地調(diào)研及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,我們從個(gè)人基本特征、家庭環(huán)境、社會(huì)保障三個(gè)層次中提取了五個(gè)主要影響因素:婚姻狀況、土地保有程度、家庭收入水平、醫(yī)療服務(wù)水平、社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)收益。
3.控制變量
結(jié)合前期研究結(jié)論及相關(guān)文獻(xiàn)可看出,農(nóng)民的家庭環(huán)境和心理狀態(tài)將影響失地農(nóng)民對(duì)養(yǎng)老保障滿意度的評(píng)價(jià),因此本文選擇的控制變量為:農(nóng)民的性別、年齡、自感收入水平、自感身體狀況、子女文化程度、與子女每年接觸次數(shù)及地區(qū)。其中,性別、自感收入水平、自感身體狀況、子女文化程度、與子女每年接觸次數(shù)及地區(qū)采用虛擬變量方法構(gòu)造,為定類變量;年齡采用原始數(shù)據(jù),為等距變量。
(二)模型選擇
由于本研究中因變量可視為有序多分類變量,故擬建立有序Logistic回歸模型進(jìn)行分析。該模型考慮了因變量的多類型和有序性,模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果不會(huì)受到賦值不同的影響。這樣避免了使用線性概率模型所帶來(lái)的不同賦值導(dǎo)致模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果不同,研究結(jié)果具有穩(wěn)定性。有序Logistic回歸模型基本形式如下:
其中,yi有1,2,…,n共n個(gè)選擇。
在該模型中,引入一個(gè)不可直接觀測(cè)的潛在隱含變量y*,在本研究中為失地農(nóng)民對(duì)養(yǎng)老保障滿意度無(wú)法觀測(cè)到的主觀評(píng)價(jià),y為實(shí)際觀測(cè)到的評(píng)價(jià)值,調(diào)研數(shù)據(jù)中分別賦值為1,2,3,…,m。y*滿足下式:
表1
其中,X為解釋變量向量;β為待估參數(shù)向量;ξ為獨(dú)立分布的誤差項(xiàng)。設(shè)δ代表本研究中失地農(nóng)民對(duì)養(yǎng)老保障滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果未知的臨界值分界點(diǎn),即δ1,δ2,δ3,…,δn-1共n-1個(gè)分界點(diǎn),yi*與yi的對(duì)應(yīng)關(guān)系定義如下:
若yi*<δ1,即y=1;
若δ1≤yi*<δ2,即y=2;
若δ2≤yi*<δ3,即y=3;
……
若δn-1≤yi,即y=m。
評(píng)價(jià)結(jié)果y各個(gè)取值的概率為隨機(jī)誤差項(xiàng)ξ的累計(jì)分布函數(shù)對(duì)應(yīng)值,表示如下:
Prob(y=1)=Prob(Xβ+ξ<δ1)=1∕(1+e-δ1+Xβ)
Prob(y=2)=Prob(δ1<Xβ+ξ<δ2)=1∕(1+e-δ2+Xβ)-1∕(1+e-δ1+Xβ)
Prob(y=n)=Prob(δn-1<Xβ+ξ)=1-1∕(1+e-δn-1+Xβ)
為了探究城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民養(yǎng)老保障水平的影響因素,本文利用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件,運(yùn)用有序Logistic回歸模型進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果見(jiàn)表1。
探究城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民養(yǎng)老保障水平影響因素的有序Logistic回歸分析。
(三)失地農(nóng)民對(duì)養(yǎng)老保障滿意度評(píng)價(jià)的影響因素分析
表1顯示,自變量土地保有程度、家庭收入水平、醫(yī)療服務(wù)水平、社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)收益和婚姻狀況,均顯著影響了失地農(nóng)民對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障水平的評(píng)價(jià)。
相比土地保有程度低的農(nóng)民,土地保有程度高的農(nóng)民對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障水平更加滿意。家庭收入水平的影響為正向。這是因?yàn)榧彝ナ杖朐礁叩霓r(nóng)戶家庭,對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障依賴性越小,對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障的現(xiàn)存問(wèn)題也就更加寬容。相比無(wú)法接受較好醫(yī)療服務(wù)的農(nóng)民,接受良好醫(yī)療服務(wù)的農(nóng)民對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障水平更加滿意。因?yàn)榻】底鳛轲B(yǎng)老保障中的重要部分,醫(yī)療服務(wù)水平的高低直接影響了農(nóng)民對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保障水平的評(píng)價(jià)。農(nóng)民從社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)中所獲得的收益、婚姻狀況也對(duì)社養(yǎng)老滿意度的評(píng)價(jià)有正向的影響。擁有幸?;橐龅氖У剞r(nóng)民物質(zhì)、精神生活更加豐富,更易實(shí)現(xiàn)家庭養(yǎng)老,因而養(yǎng)老滿意度更高。
經(jīng)以上分析,我們對(duì)提高中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民養(yǎng)老水平提出以下四點(diǎn)建議:
1.尊重農(nóng)民意愿,規(guī)范補(bǔ)償分配。要切實(shí)維護(hù)農(nóng)民的知情權(quán),嚴(yán)格落實(shí)聽(tīng)證制度;應(yīng)出臺(tái)農(nóng)村土地征用補(bǔ)償分配條例,保障農(nóng)民失地后的生活水平。
2.建立幫扶機(jī)制,大力扶持就業(yè)。各級(jí)地方政府加快開(kāi)設(shè)專業(yè)技能培訓(xùn)站點(diǎn),對(duì)失地農(nóng)民進(jìn)行相適配的培訓(xùn),并鼓勵(lì)部分企業(yè)接納,讓失地農(nóng)民成功的再就業(yè)。
3.健全農(nóng)民養(yǎng)老保障政策。進(jìn)一步完善國(guó)家的政策性保險(xiǎn)(新農(nóng)合、新農(nóng)保),鼓勵(lì)商業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)專區(qū),降低參保費(fèi)用門檻;設(shè)立鄉(xiāng)鎮(zhèn)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)。
4.加強(qiáng)專項(xiàng)監(jiān)管。建立健全相關(guān)法律法規(guī);養(yǎng)老保險(xiǎn)資金由專職部門統(tǒng)一管理;落實(shí)“倒逼”責(zé)任制。
[1]馬海燕.城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)村養(yǎng)老模式的現(xiàn)狀與前瞻[J].北京政法職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2014(03)
[2]薛薇.SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2009
[3]高歌,張明芝.多分類有序反應(yīng)變量Logistic回歸及其應(yīng)用[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào),2003(10)
注釋:
①費(fèi)孝通.鄉(xiāng)土中國(guó)
②趙友新.失地后的失衡——失地農(nóng)民的就業(yè)和生活問(wèn)題調(diào)查
③朱俊.對(duì)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村養(yǎng)老模式的政治學(xué)分析
④左菁.中國(guó)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的反思與重構(gòu)
⑤http:∕∕charls.ccer.edu.cn∕zh-CN
王?。?996-),女,漢族,河南省周口市人,吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2014級(jí)金融學(xué)專業(yè)在讀本科生,研究方向:風(fēng)險(xiǎn)投資;
張紫睿(1995-),女,漢族,山東省日照市人,吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2014級(jí)金融學(xué)專業(yè)在讀本科生,研究方向:金融工程理論與實(shí)務(wù);
邵聰(1996-),男,漢族,江蘇省宿遷市人,吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2014級(jí)金融專業(yè)在讀本科生,研究方向:失地農(nóng)民養(yǎng)老保障問(wèn)題;
劉愛(ài)垚(1995-),男,漢族,吉林省通化市人,吉林大學(xué)哲學(xué)社會(huì)學(xué)院2014級(jí)社會(huì)學(xué)在讀本科生,研究方向:城鄉(xiāng)發(fā)展過(guò)程中的社會(huì)問(wèn)題及經(jīng)濟(jì)政策。