高旭朋+徐丹+孫文娜+王麗媛

【摘 要】本文利用對(duì)張家口地區(qū)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，分析農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中存在的各種問題，并利用Binary Logistic二值回歸模型對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響因素進(jìn)行了分析，進(jìn)而分別從政府、金融機(jī)構(gòu)和農(nóng)民工自身三個(gè)角度對(duì)提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中的金融支持提出具體的建設(shè)性對(duì)策建議。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)民工；金融支持；返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)

2015年以來我國經(jīng)濟(jì)增長速度逐漸放緩，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展由一貫傳統(tǒng)的粗放型增長模式向高效率、低成本、可持續(xù)的增長模式轉(zhuǎn)變。農(nóng)民工群體是我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中產(chǎn)生的特殊社會(huì)群體，也是我國農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程中形成的過渡性社會(huì)群體。為此，我國提出"大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的發(fā)展戰(zhàn)略，積極倡導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，著重突破農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的瓶頸，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)等方針。

本文以河北省張家口地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的具體情況為研究對(duì)象，應(yīng)用張家口市城區(qū)、沙城、崇禮、宣化4個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研的數(shù)據(jù)。調(diào)研內(nèi)容涉及農(nóng)民工現(xiàn)在工作行業(yè)、收入狀況、對(duì)金融產(chǎn)品的認(rèn)知程度、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意向以及所考慮的創(chuàng)業(yè)條件等方面，充分考慮了家庭經(jīng)濟(jì)狀況、外出務(wù)工經(jīng)歷、金融了解程度、政策支持力度等因素對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響，尤其是對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中的金融支持進(jìn)行了深入調(diào)研。

本文主要應(yīng)用的是Binary Logistic模型

Logit（p）=Ln（p/1-p）=a0+a1*X1+a2*X2+..........+an*Xn，

其中，a0是與各種因素?zé)o關(guān)的常數(shù)項(xiàng)，a1的含義為當(dāng)因素X1每改變一個(gè)測量單位時(shí)所引起的比數(shù)的自然對(duì)數(shù)改變量。

通過對(duì)張家口四地區(qū)的調(diào)研情況來看，從返鄉(xiāng)農(nóng)民工的性別，年齡，文化水平，家庭狀況，工資水平，打工時(shí)長，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)最大障礙，所在地的金融服務(wù)貸款等8個(gè)因素入手作為自變量，是否創(chuàng)業(yè)作為因變量，進(jìn)而調(diào)察返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿與其影響因素之間存在的定量關(guān)系。Y為因變量（y=0表示不返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，y=1表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)），為0/1二值型變量。X1為性別（X1=0表示男性，X2=1表示女性）。X2為年齡（X2=0表示30歲以下，X2=1表示30--40歲，X2=2表示40--45歲，X2=3表示46---50歲，X2=4表示50歲以上）。X3為文化程度（X3=0表示小學(xué)，X3=1表示初中，X3=2表示高中，X3=3表示專科，X3=4表示本科及以上，X3=5表示文盲）。X4為家庭狀況（X4=0表示已婚并有小孩，X4=1表示已婚但沒小孩，X4=2表示未婚但有對(duì)象，X4=3表示單身）。X5為外出打工時(shí)長（X5=0表示1—2年，X5=1表示3—5年，X5=2表示6—10年，X6=3表示11年以上）。X6為月平均工資收入（X6=0表示2000元以下，X6=1表示2000--3000，X6=2表示3000--4000，X6=3表示4000--5000，X6=4表示5000以上）。X7為創(chuàng)業(yè)的最大障礙（X7=0表示資金不足，X7=1表示缺乏社會(huì)關(guān)系，X7=2表示缺乏銷售渠道，X7=3表示相關(guān)手續(xù)繁瑣，X7=4表示經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)技能不夠，X7=5表示年齡過大創(chuàng)業(yè)信心不足，X7=6表示沒有好的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，X7=7表示不了解國家政策，X7=8表示缺乏先例）。X8為金融貸款服務(wù)（X8=0表示政策性銀行貸款，X8=1表示小微企業(yè)金融優(yōu)惠政策，X8=2表示還款期和利率優(yōu)惠，X8=3表示審批手續(xù)簡化）。因?yàn)橐蜃兞渴?/1是與否的選擇，為二值型變量，自變量幾乎都是品質(zhì)型變量，因此適合運(yùn)用Binary Logistic二值回歸分析來考察農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與其影響因素之間存在的定量關(guān)系。

利用SPSS計(jì)量分析軟件對(duì)以上自變量與因變量進(jìn)行Binary Logistic回歸分析，采用Forward：Wald（前向逐步法：Wald法）進(jìn)行變量選擇，自變量進(jìn)入回歸方程的顯著性水平為0.05、剔除方程的顯著性水平為0.10，最終運(yùn)行結(jié)果如下表所示。

由上述分析結(jié)果可以得出最終模型中X4，X5顯著性效果不明顯被剔除，其他六個(gè)自變量均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），由此建立回歸模型：LogitP=1.385-0.825X1-0.533X2+0.178X3+0.527X6-0.554X7-0.581X8 （2）

由模型可知其似然值由176.250降到161.482表明似然比是個(gè)很小的分?jǐn)?shù)，說明返鄉(xiāng)農(nóng)民工的性別，年齡，月收入等對(duì)方程的線性關(guān)系很明顯。由上表可知，上述剩余六個(gè)變量觀測值均小于顯著性水平0.05，故應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為所有回歸系數(shù)不同時(shí)為0，說明他們與LogitP有顯著性關(guān)系，應(yīng)保留在方程中，采用該模型是合理的，X4，X5這兩個(gè)變量的Wald檢驗(yàn)結(jié)果P值均大于顯著性水平0.05，表明這兩方面因素對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿沒有顯著性影響。模型總預(yù)測率從67.5到81.5，對(duì)數(shù)似然值從176.250降到161.482，說明模型擬合優(yōu)度較高，模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其中模型構(gòu)建中農(nóng)民工受訪者文化程度和月收入水平與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)呈同方向關(guān)系，當(dāng)文化程度越高或是月收入越高，則對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)影響程度越大。相反其他幾個(gè)變量與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)呈反方向關(guān)系，分別表示年齡越大或是家庭情況越是簡單，外出打工時(shí)間越長等對(duì)農(nóng)民工不返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響越大。

基于以上Binary Logistic回歸分析，可以看到對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響較大的因素來源與多個(gè)方面，因此應(yīng)從多角度對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供多元化支持。

（一）政府應(yīng)加大對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工的金融教育和職業(yè)技能培訓(xùn)力度

各級(jí)政府應(yīng)該認(rèn)真落實(shí)國家推行的《農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣法》，由政府部門或派出機(jī)構(gòu)或由有創(chuàng)業(yè)意愿的返鄉(xiāng)農(nóng)民工組建的創(chuàng)業(yè)協(xié)會(huì)提出并出資，設(shè)立“三農(nóng)”培訓(xùn)基地，定期舉辦創(chuàng)業(yè)知識(shí)和技術(shù)培訓(xùn)班；加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)合作，通過聘請專業(yè)學(xué)者、著名的企業(yè)家創(chuàng)業(yè)先導(dǎo)者、科技人員及咨詢顧問向創(chuàng)業(yè)者講解有關(guān)國家的政策法規(guī)、金融、勞動(dòng)、科技等相關(guān)方面的專業(yè)知識(shí)。此外要因地制宜，通過當(dāng)?shù)靥厣珓?chuàng)建農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)科技創(chuàng)新基金，提高農(nóng)民工結(jié)合當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)的積極性和熱情。輔助創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工和相關(guān)專業(yè)科技人員創(chuàng)建溝通聯(lián)系平臺(tái)，實(shí)時(shí)為他們生產(chǎn)經(jīng)營中遇到的疑慮與困難提出講解和解決方案，實(shí)現(xiàn)專業(yè)技術(shù)服務(wù)和農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的"天然”對(duì)接。

（二）金融機(jī)構(gòu)完善自身產(chǎn)品，開通綠色通道

一方面金融機(jī)構(gòu)要完善風(fēng)險(xiǎn)控制體系，降低農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)融資成本。大力推進(jìn)"農(nóng)村信用工程”建設(shè)，結(jié)合利用大數(shù)據(jù)手段建立完善信用評(píng)級(jí)檔案和失信懲戒機(jī)制。全程參與農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目發(fā)展，主動(dòng)提供貸款審批、代管企業(yè)會(huì)計(jì)、免費(fèi)市場信息等優(yōu)質(zhì)高效的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新一對(duì)一服務(wù)。另一方面要提高金融服務(wù)質(zhì)量，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類產(chǎn)品?？赏ㄟ^建立項(xiàng)目服務(wù)專員來提高金融服務(wù)的區(qū)域空間，建立項(xiàng)目專項(xiàng)管理團(tuán)隊(duì)來縮短金融服務(wù)的時(shí)間，充分提高金融服務(wù)效率和質(zhì)量。此外，要充分發(fā)揮政府高信譽(yù)能力，以此作擔(dān)保推出信貸額度大、回收期長的農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目專項(xiàng)信貸產(chǎn)品，例如推廣農(nóng)村承包地、水面、林權(quán)經(jīng)營權(quán)等抵押貸款。由金融機(jī)構(gòu)發(fā)起，與政府聯(lián)合，推廣“農(nóng)創(chuàng)卡”，由農(nóng)民工申報(bào)，金融機(jī)構(gòu)無償貸款，政府財(cái)政埋單彌補(bǔ)金融機(jī)構(gòu)虧損等方式來解決農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的資金問題。

（三）農(nóng)民工發(fā)揮現(xiàn)有優(yōu)勢，學(xué)習(xí)了解金融知識(shí)，彌補(bǔ)自身短板

農(nóng)民工在外打工積累一定經(jīng)驗(yàn)和人力資源，帶著豐富的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣_辟一條屬于自己的創(chuàng)業(yè)之路。同時(shí)要虛心學(xué)習(xí)已有成功案例，借鑒經(jīng)驗(yàn)，多了解當(dāng)?shù)卣c相關(guān)金融機(jī)構(gòu)出臺(tái)的一系列惠農(nóng)創(chuàng)業(yè)政策，與有關(guān)部門多溝通，為自己創(chuàng)業(yè)打開綠色大門。同時(shí)提高對(duì)現(xiàn)代金融時(shí)代理念的認(rèn)識(shí)，改變傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理財(cái)和致富道路。要學(xué)習(xí)先進(jìn)生產(chǎn)力和向相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)借鑒創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，利用政府與金融機(jī)構(gòu)的綠色通道多與外界交流，利用當(dāng)?shù)靥厣珌砼c金融機(jī)構(gòu)合作，共同開發(fā)。金融機(jī)構(gòu)來出錢，政府部門來把關(guān)，農(nóng)民工用自己勞動(dòng)，技術(shù)等來入股，共同創(chuàng)業(yè)。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 朱紅根，解春艷.農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效的影響因素分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2012（04）.

[2] 劉苓玲，徐雷.中西部地區(qū)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)問題研究——基于河南、山西、重慶的調(diào)查問卷[J].人口與經(jīng)濟(jì).2012（06）.

[3] 陳昭玖，朱紅根.人力資本、社會(huì)資本與農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政府支持的可獲性研究——基于江西1145份調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題.2011（05）.

[4] 黃振華.我國農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)調(diào)查報(bào)告[J].調(diào)研世界.2011（08）.