張鳳+鞏敏

摘 要：服務(wù)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平的提升是經(jīng)濟增長的重要引擎。運用主成分分析的方法分析我國15個副省級城市服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平和區(qū)域差異。實證發(fā)現(xiàn)：副省級城市服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平在區(qū)域之間以及區(qū)域內(nèi)部均呈現(xiàn)非均衡的狀態(tài)，其中服務(wù)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模、人員規(guī)模以及發(fā)展?jié)摿σ泊嬖诎l(fā)展非均衡的特征。要提升我國副省級城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，一方面增加?xùn)|部城市的輻射帶動效應(yīng)，實現(xiàn)東中西部城市的均衡發(fā)展；另一方面發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和彌補弱勢產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)服務(wù)業(yè)的全面發(fā)展。

關(guān)鍵詞：副省級城市；服務(wù)業(yè)；綜合評價；主成分分析

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.32.010

服務(wù)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，其增加值占GDP的比重，是衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要指標。從1990年到2014年服務(wù)業(yè)所占比重逐年增加且逐漸超過第二產(chǎn)業(yè)，由32.4%增長到48.1%。而我國十五個副省級城市2013年服務(wù)業(yè)增加值占全國服務(wù)業(yè)增加值的22.14%，2014年比重增加為22.24%。因此本文以十五個副省級城市作為研究對象，認識評價副省級城市服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平、區(qū)域之間的發(fā)展差異，有助于進一步推進副省級城市服務(wù)業(yè)持續(xù)均衡發(fā)展。

1 副省級城市服務(wù)業(yè)發(fā)展評價指標體系的選擇

本文從服務(wù)業(yè)規(guī)模、就業(yè)吸納能力、發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展速度四個方面選取了能夠反應(yīng)副省級城市服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平的11個指標，分別為：χ1——第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值GDP（億元）；χ2——第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重；χ3——第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員；χ4——第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（%）；χ5——人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)品占有量（百元/人）；χ6——服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率；χ7——服務(wù)業(yè)增長速度；χ8——服務(wù)業(yè)貢獻率；χ9——服務(wù)業(yè)增加值；χ10——人均GDP；χ11——服務(wù)密度。數(shù)據(jù)則從《中國統(tǒng)計年鑒》選擇2013年的年度數(shù)據(jù)進行分析。

2 副省級城市服務(wù)業(yè)發(fā)展評價的方法選擇

運用KMO和Bartlett球形檢驗進行指標之間相關(guān)性的檢驗，結(jié)果得出KMO值0.508，Bartlett球形度檢驗的卡方值216.794且sig=0，這表明11個分析依據(jù)變量存在顯著的相關(guān)關(guān)系。為避免相關(guān)關(guān)系引起的分析偏誤和信息重疊，本文選擇主成分分析，利用降維的思想，在損失很少信息的前提下，把多個有相關(guān)關(guān)系的指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個無相關(guān)關(guān)系的綜合指標，再利用產(chǎn)生的綜合指標進行服務(wù)業(yè)發(fā)展的綜合評價。

3 副省級城市服務(wù)業(yè)發(fā)展評價的主成分分析

考慮到11個評價依據(jù)變量量綱不一致，取值范疇差異很大。所以，我們基于相關(guān)系數(shù)矩陣求解主成分，并基于特征根大于1的準則進行選取主成分，得到表1的解釋總方差。

根據(jù)特征根大于1的原則，選取三個主成分，各主成分的方差貢獻率分別為：44.377%、26.076%、14.245%，累計方差貢獻率為84.698%。三個公共因子具有顯著的代表性，可以充分反映數(shù)據(jù)中十五個副省級城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的綜合水平。

依據(jù)上表得知：第一主成分f1主要由χ1第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值；χ2第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重；χ5人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)品占有量；χ9服務(wù)業(yè)增加值；χ10人均GDP；χ11服務(wù)密度六個指標決定，反映了服務(wù)業(yè)的發(fā)展經(jīng)濟規(guī)模。第二主成分f2主要由χ3第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員；χ4第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重兩個指標決定，反映了服務(wù)業(yè)的發(fā)展人員規(guī)模。第主成分f3主要由χ7服務(wù)業(yè)增長速度；χ8服務(wù)業(yè)貢獻率兩個指標決定，反映了服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

首先，副省級城市綜合發(fā)展水平在區(qū)域之間以及區(qū)域內(nèi)部均呈現(xiàn)非均衡的狀態(tài)。綜合得分由高到低的排列為深圳、廣州、西安、杭州、南京、成都、廈門、武漢、濟南、哈爾濱、青島、寧波、大連、長春、沈陽。其中，東部城市的深圳、廣州分別位列第1、2名，杭州、南京、廈門位列第4、5、7名，而沈陽排名末位；西部城市西安和成都分別位列第3和第5；總體而言，東部城市的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平優(yōu)于中西部城市，而各區(qū)域內(nèi)部也呈現(xiàn)非均衡發(fā)展的特征。

其次，各副省級城市在三個主成分得分表現(xiàn)上也存在發(fā)展不均衡的特征。一是服務(wù)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模f1得分最高的前四個城市依次是深圳、廣州、南京、杭州，其中，深圳的的得分為2.8311，廣州為1.5847，遠高于其他城市；服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模較小、經(jīng)濟發(fā)展較弱的城市有長春、沈陽、哈爾濱。二是服務(wù)業(yè)發(fā)展人員規(guī)模f2得分最高的前四個城市分別為成都、西安、廣州、杭州、哈爾濱，得分最低的五個城市為寧波、大連、深圳、青島、沈陽。三是服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展?jié)摿3得分最高的前四個城市為廈門、西安、杭州、南京，得分最低的四個城市為寧波、成都、廣州、沈陽。

4 發(fā)揮東部城市及優(yōu)勢服務(wù)產(chǎn)業(yè)的輻射帶動效應(yīng)，實現(xiàn)東中西部服務(wù)業(yè)均衡發(fā)展

要實現(xiàn)副省級城市的服務(wù)業(yè)均衡發(fā)展要做的有兩點：（1）區(qū)域均衡發(fā)展是副省級城市服務(wù)業(yè)發(fā)展必須突破的難題，要堅持增強東部城市的輻射帶動效應(yīng)，特別是像廣州和深圳這樣的服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展較好的城市，讓他們的發(fā)展帶動發(fā)展能力相對較弱的中西部城市的發(fā)展，這類城市的發(fā)展可以改善中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展落后的局面，增強服務(wù)業(yè)對落后地區(qū)的經(jīng)濟崛起的支持作用。廣州和深圳發(fā)展好的服務(wù)行業(yè)可以考慮對周邊副省級城市進行產(chǎn)業(yè)擴散、信息流轉(zhuǎn)，在服務(wù)業(yè)發(fā)展較差的城市建立分廠，不僅可以將自己的服務(wù)業(yè)的發(fā)展模式帶到相應(yīng)的城市，也可以使被帶動城市的其他相關(guān)鏈接服務(wù)產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展，從而形成個副省級城市之間的戰(zhàn)略合作、合理分工和各展所長。對于我們發(fā)展相對較弱的中西部城市，則應(yīng)該積極的吸納東部城市的成功發(fā)展經(jīng)驗和模式，對于在自己城市設(shè)廠的東部城市更是應(yīng)該給予重視，將本身城市的發(fā)展特色告知，便于城市之間的合作。（2）東部城市之間的服務(wù)業(yè)發(fā)展差異是遠遠大于中西部城市之間的發(fā)展差異，甚至多次出現(xiàn)發(fā)展最好和發(fā)展最差的都在東部城市。因此要解決東部城市之間的發(fā)展差異，還是要發(fā)揮東部優(yōu)勢城市對東部弱勢城市的輻射帶動效應(yīng)，發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和彌補弱勢產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)服務(wù)業(yè)的全面發(fā)展。其中，廣州和深圳作為珠三角發(fā)展的龍頭，其在金融業(yè)、物流業(yè)、信息技術(shù)業(yè)等的發(fā)展是非常有優(yōu)勢的，因此要注重發(fā)揮廣州和深圳中心城市在這幾類優(yōu)勢服務(wù)產(chǎn)業(yè)上的輻射帶動效應(yīng)，以中心城市的發(fā)展來帶動周邊的東部城市。

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