梁青青

摘要：以1995～2014年農(nóng)業(yè)能源消耗為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用碳排放估算公式對(duì)我國(guó)農(nóng)地資源利用的碳排放規(guī)模、強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)算?；诟倪M(jìn)的Kaya等式與LMDI分解法，結(jié)合計(jì)量模型，對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放量逐年增加，1995年為38828293萬噸，2014年達(dá)到83859491萬噸，年均增長(zhǎng)415%。農(nóng)藥、化肥等所產(chǎn)生的碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變都出現(xiàn)了不同程度的增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)人均碳排放總量、單位耕地面積碳排放量不斷遞增?；省⑥r(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用柴油與農(nóng)業(yè)碳排放量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定均衡關(guān)系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地資源；碳排放；強(qiáng)度；結(jié)構(gòu)；因素分解

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.01.18

中圖分類號(hào)：F1245；F3012 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2017）01-0081-04

Abstract： This paper calculates the scale of emissions， carbon intensity， and carbon emissions structure of agriculture by the formulas for calculating carbon emissions， based on the status of agricultural carbon emissions from 1995 to 2014. And then， it empirically analyzes the carbon emissions driving factor decomposition by equality and improved Kaya LMDI decomposition. Results show that， the carbon emissions from agricultural country is increasing year by year， in 1995 is 38828293 million tons， and in 2014 increases to 8385.9491 million tons， the average growth rate is of 415%. Carbon emissions produced by pesticide， chemical fertilizer increases with the transformation of economic growth and the way of agricultural production. Per capita carbon emissions in agriculture and farmland has increased. There is the longterm stable equilibrium relationship between fertilizers， pesticides， plastic sheeting， diesel oil and agriculture carbon emissions.

Key words：agricultural land resource； carbon emission； strength； structure； factor decomposition

氣候變化是本世紀(jì)影響最為深遠(yuǎn)的全球性環(huán)境問題，應(yīng)對(duì)氣候變化的挑戰(zhàn)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其核心是減少二氧化碳等溫室氣體的排放和適應(yīng)氣候變化的總體趨勢(shì)，節(jié)能減排已成為全球共同的責(zé)任。發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)是應(yīng)對(duì)氣候變暖、確保能源安全、保護(hù)資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

目前比較常見的農(nóng)業(yè)碳排放量影響因素的研究有三種方法：IPAT 方程、Kaya等式和LMDI方法[2]。其他還包括DPSIR模型、資源利用回歸模型、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境監(jiān)測(cè)模型。同時(shí)結(jié)合脫鉤指標(biāo)、計(jì)量模型等。本研究以1995～2014年農(nóng)業(yè)能源消耗為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用碳排放估算公式對(duì)我國(guó)農(nóng)地資源利用的碳排放規(guī)模、強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)算，基于改進(jìn)的Kaya等式與LMDI分解法，結(jié)合計(jì)量模型，對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析。

1測(cè)算方法和數(shù)據(jù)來源

11測(cè)算方法

基于農(nóng)地利用的角度測(cè)算碳排放量應(yīng)用最為普遍。農(nóng)業(yè)碳排放主要來源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的6個(gè)方面：①化肥；②農(nóng)藥；③農(nóng)膜；④農(nóng)業(yè)機(jī)械；⑤農(nóng)地翻耕；⑥灌溉農(nóng)業(yè)。碳排放估算公式為：

E=∑Ei=∑Ti·δi

其中E為農(nóng)業(yè)碳排放總量，Ei為各種碳源的碳排放量，Ti為各碳排放源的量，δi為各碳排放源的碳排放系數(shù)[2]。

12數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1995～2014年），并結(jié)合相關(guān)的政府工作報(bào)告和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、農(nóng)業(yè)部公布的相關(guān)數(shù)據(jù)。包括化肥、農(nóng)藥等各項(xiàng)農(nóng)業(yè)能源消耗以及農(nóng)村總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)GDP等相關(guān)數(shù)據(jù)。

2測(cè)算結(jié)果與分析

21我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放規(guī)模

211我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量

根據(jù)碳排放公式和數(shù)據(jù)，計(jì)算出1995～2014年我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量，其波動(dòng)規(guī)律呈現(xiàn)如下趨勢(shì)（見圖1）。

（1）1995年我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放量為38828293萬噸，2014年增加到83859491萬噸，年均增長(zhǎng)415%。農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、翻耕、灌溉等所產(chǎn)生的碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變都不同程度出現(xiàn)了波動(dòng)性增長(zhǎng)，年均遞增率分別為455%、369%、687%、484%、050%、124%。

隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)中化肥施用量的不斷增加，化肥的碳排放總量從1995年的25122476萬噸增加到2014年的49810585萬噸，化肥年均碳排放量37888358萬噸；農(nóng)藥帶來的碳排放量從1995年的3774587萬噸增加到2014年的8674148萬噸，年均排放6340565萬噸；農(nóng)膜的碳排放量從1995年的3325560萬噸增加到2014年的11256140萬噸，年均增長(zhǎng)率高于其他各種碳源的碳排放量。農(nóng)用柴油碳排放總量和增長(zhǎng)率呈現(xiàn)在波動(dòng)中增長(zhǎng)的趨勢(shì)，總量從1995年的5158861萬噸增加到2014年的12369649萬噸，后者是前者的24倍。農(nóng)業(yè)有效灌溉面積總量基本穩(wěn)定，所以其帶來的碳排放量相對(duì)平穩(wěn)，1995～2014年間一直在100萬噸左右。翻耕面積變化不大，其碳排放量也相對(duì)平穩(wěn)，一直在50萬噸左右，年均碳排放量480732萬噸。

（2）根據(jù)各年份不同的碳排放總量增長(zhǎng)率，本文把1995～2014年劃分為以下幾個(gè)階段：

第一個(gè)階段為1995～2001年，碳排放增長(zhǎng)率均高于5%。我國(guó)化肥用量及其增長(zhǎng)速度也令人吃驚。這主要源于1982年到1986年的農(nóng)業(yè)一號(hào)文件的影響。隨后農(nóng)業(yè)部把1990年定為農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣年，積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和科技成果轉(zhuǎn)化，建立高效的農(nóng)業(yè)科技推廣體系，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，這也是該階段化肥用量大幅增長(zhǎng)的主要原因。

第二個(gè)階段為2002～2007年，這個(gè)階段的碳排放增長(zhǎng)率稍有放緩，控制在34%以內(nèi)。

第三個(gè)階段為2008～2011年，在這幾年時(shí)間里，碳排放增長(zhǎng)率較上個(gè)階段有所反彈，增幅在33%～65%之間。這主要源于2007年開始，國(guó)家發(fā)布的支持農(nóng)業(yè)的“一號(hào)文件”，對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展進(jìn)行了全新的頂層設(shè)計(jì)。

第四個(gè)階段為2012～2014年。這幾年間，隨著國(guó)家對(duì)生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的重視，農(nóng)業(yè)能源消耗量減少，碳排放量的增速明顯放緩，控制在134%～361%之間。這主要源于三農(nóng)政策的引導(dǎo)作用。

212我國(guó)人均農(nóng)業(yè)碳排放量

英國(guó)前副首相普雷斯科特在北京舉行的中歐戰(zhàn)略伙伴關(guān)系研討會(huì)上表示，“為了公正地評(píng)估相互的污染程度，我們應(yīng)該使用新的標(biāo)準(zhǔn)，也就是人均碳排放量。運(yùn)用人均碳排放這個(gè)指標(biāo)，能更好地顯示發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家在碳排放上的態(tài)度、行動(dòng)及其后果?！迸c此同時(shí)，人均碳排放量相比其他指標(biāo)，剔除了不同國(guó)家和地區(qū)人口密度對(duì)碳排放總量的影響。目前在人均二氧化碳排放量方面，我國(guó)正在飛速進(jìn)入發(fā)達(dá)國(guó)家的行列。

人均農(nóng)業(yè)碳排放量=農(nóng)業(yè)碳排放總量/農(nóng)村總?cè)丝?。從圖2可以看出，農(nóng)業(yè)人均碳排放總量逐年增加，從1995年的00459噸/人增加到2014年的01250噸/人。同時(shí)增長(zhǎng)比率也呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，從1995年的472%增長(zhǎng)到2014年的1006%。

213單位耕地面積碳排放量

單位耕地面積碳排放量是評(píng)價(jià)低碳農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)重要指標(biāo)，是從土地利用角度體現(xiàn)碳排放情況，單位耕地面積碳排放量=農(nóng)業(yè)碳排放總量/耕地面積。這里耕地面積不考慮耕地資源現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)能力。數(shù)據(jù)顯示，單位耕地面積碳排放量由1995年的04059噸/公頃增長(zhǎng)到2014年的06889噸/公頃。除1999～2000年間單位耕地面積碳排放量有所下降外，其他時(shí)段的單位耕地面積碳排放量呈現(xiàn)直線上升的趨勢(shì)。

22我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度

碳排放強(qiáng)度也就是GDP碳排放，或稱GDP能耗、GDP能耗強(qiáng)度。是指單位GDP的CO2排放量，該指標(biāo)主要是用來衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同碳排放量之間的關(guān)系。一國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是低碳還是高碳，主要是通過每單位GDP所帶來的CO2排放量是下降還是上升來體現(xiàn)。同時(shí)與整體碳排放目標(biāo)這個(gè)絕對(duì)的指標(biāo)不同，碳排放強(qiáng)度指標(biāo)是一個(gè)相對(duì)的指標(biāo)，隨著不同條件和因素的變化而變化。

本文將碳排放強(qiáng)度的概念應(yīng)用到低碳農(nóng)業(yè)中，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度=農(nóng)業(yè)碳排放量/農(nóng)業(yè)GDP，反映每單位農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)出所帶來的CO2排放量[5]。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效率的一個(gè)重要指標(biāo)。

由圖4可看出，1995年我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量38828293萬噸，農(nóng)業(yè)GDP53422億元，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度073噸/萬元；2014年我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量83859491萬噸，農(nóng)業(yè)GDP405336億元，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度021噸/萬元。1995～2014年間，我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)，年均下降615%。

1995～2014年我國(guó)碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)呈現(xiàn)階段性特征，大致可分為三個(gè)階段：第一階段為1995～2000年，這一階段碳排放強(qiáng)度呈逐年下降趨勢(shì)，從1995年的073噸/萬元下降到2000年的038噸/萬元，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效率不斷提高；第二階段為2001～2005年，這一階段碳排放強(qiáng)度變化不大，均在039噸/萬元～040噸/萬元之間。第三階段為2006～2014年，隨著國(guó)家政策對(duì)生態(tài)環(huán)境的重視和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，這一階段碳排放強(qiáng)度呈階梯式下降趨勢(shì)，從2006年的039噸/萬元下降到2014年的021噸/萬元，這一時(shí)期我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效率不斷提高。

23我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)

我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)組成包括6大要素，分別是：化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、有效灌溉面積和翻耕。

（1）1995～2014年，從農(nóng)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)來看，化肥所占比重最大，達(dá)到6138%。但是化肥所占比重總體趨勢(shì)是下降的。從1995年的647%下降到2014年的594%。其次依次為以農(nóng)業(yè)機(jī)械消耗為代表的農(nóng)用柴油、農(nóng)膜、農(nóng)藥、有效灌溉面積和翻耕，比重分別為1405%、1175%、1027%、177%和078%。農(nóng)用柴油所占比重呈現(xiàn)出在波動(dòng)中增長(zhǎng)的趨勢(shì)，主要是源于隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的不斷推進(jìn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力的不斷增加，對(duì)柴油的消耗量也在逐漸增加。

（2）從各具體結(jié)構(gòu)組成來看，化肥碳排放量所占比重最大，但其比重是不斷減少的。從1995年的647%一直下降到2014年的594%。近年來，隨著測(cè)土配方施肥技術(shù)的不斷推廣，化肥利用率普遍提高5%～10%，增產(chǎn)率一般為10%～15%，最高可達(dá)20%以上。所以在保證糧食安全的前提下，不斷提高化肥使用效率，并逐漸減少化肥施用量，使碳排放量不斷降低。

農(nóng)用柴油帶來的碳排放量所占比重次之。2014年，我國(guó)農(nóng)用柴油消耗量為348438萬噸，占全國(guó)柴油消耗總量的30%～40%。同時(shí)受國(guó)際油價(jià)大環(huán)境的影響，我國(guó)柴油價(jià)格的不斷攀升，農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)成本是造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本“天花板”價(jià)格的重要因素。同時(shí)柴油價(jià)格的變動(dòng)帶來的碳排放量也呈現(xiàn)出波動(dòng)中不斷增加的趨勢(shì)。

再次是農(nóng)膜。我國(guó)是農(nóng)膜生產(chǎn)量和使用量最多的國(guó)家，每年棚膜耗用量已達(dá)70萬噸，地膜年銷量45萬噸，農(nóng)膜使用量是其他所有國(guó)家總和的16倍。農(nóng)膜使用量的不斷增加帶來的碳排放量不斷增加。

最后是農(nóng)藥、有效灌溉面積和翻耕面積。后兩者的總量基本不變，所以其導(dǎo)致的碳排放量也較為穩(wěn)定[6，7]。農(nóng)藥帶來的碳排放量所占比重在波動(dòng)中增長(zhǎng)，從1995年的972%增長(zhǎng)到2014年的1034%。

（1）總體來看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素成為了導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放增加的最主要因素。研究結(jié)果表明，1995～2014年，經(jīng)濟(jì)因素累計(jì)產(chǎn)生了30444%（1370915萬噸）的農(nóng)業(yè)碳排放增量。這與很多學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的EKC驗(yàn)證結(jié)果是一致的。這說明目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量仍然處于EKC曲線拐點(diǎn)左側(cè)[2]。

（2）在抑制農(nóng)業(yè)碳排放量減少效果方面，依次為效率因素、結(jié)構(gòu)因素、人口因素。1995～2014年，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、勞動(dòng)力規(guī)模因素對(duì)碳減排的累計(jì)貢獻(xiàn)分別為10859%（489008萬噸）、592%（266603萬噸）、3664%（164993萬噸）。

（3）為進(jìn)一步分析碳排放量影響因素的每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放量變化的貢獻(xiàn)度，對(duì)碳排放因素進(jìn)行方差分解。結(jié)果顯示，化肥和農(nóng)藥對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢(shì)，而且經(jīng)歷了逐步衰減的過程，均值分別為135083%、18883%。農(nóng)膜對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)不斷增加的趨勢(shì)。農(nóng)用柴油對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)度比較平穩(wěn)。

（4）協(xié)整檢驗(yàn)說明，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用柴油與農(nóng)業(yè)碳排放量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定均衡關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果表明，對(duì)化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用柴油的正向沖擊會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量的增加產(chǎn)生穩(wěn)定的促進(jìn)作用。

3結(jié)論和建議

（1）目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量仍然處于EKC曲線拐點(diǎn)左側(cè)。因此隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消耗的不斷加大，農(nóng)業(yè)碳排放量不斷增加。

（2）化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用柴油的正向沖擊會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量的增加產(chǎn)生穩(wěn)定的促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)能源消耗仍將是我國(guó)農(nóng)業(yè)碳增量的主要因素。

（3）在大農(nóng)業(yè)的背景下，發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的手段主要有三個(gè)，包括減少碳排放、增加碳匯、配套一些實(shí)用的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。其中減少農(nóng)業(yè)碳排放的措施包括減少農(nóng)業(yè)能源消耗、開發(fā)農(nóng)村可再生能源、做好農(nóng)村生活節(jié)能和實(shí)施農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)。增加碳匯的方式包括增加耕地碳匯、草地碳匯和通過植樹造林增加碳匯。在使用一些實(shí)用的技術(shù)發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)方面，主要包括加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)和種植制度、發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)等。

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（責(zé)任編輯：何彬）