鄭萬(wàn)吉+葉阿忠

摘要：基于2000～2013年中國(guó)省份面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建半?yún)?shù)空間面板滯后模型（S-PSLM）結(jié)合工具變量法分析我國(guó)地方政府財(cái)政分權(quán)度對(duì)于碳排放的影響。研究表明：財(cái)政分權(quán)度對(duì)于碳排放增長(zhǎng)率的影響呈現(xiàn)倒“U型”，該作用隨財(cái)政分權(quán)度的增大而先增后減，由抑制到促進(jìn)再到抑制；重工業(yè)發(fā)展會(huì)促進(jìn)本地區(qū)碳排放的增加，而周邊省份的重工業(yè)發(fā)展則會(huì)降低本地區(qū)的碳排放上升壓力；自身對(duì)外貿(mào)易發(fā)展雖然對(duì)碳排放影響不顯著，不過(guò)區(qū)域間的外貿(mào)合作卻是降低碳排放增長(zhǎng)的有效途徑；R&D研發(fā)強(qiáng)度增加有助于減緩碳排放增長(zhǎng)，而區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力不平衡阻礙了空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：財(cái)政分權(quán)；碳排放；半?yún)?shù)面板空間模型；工具變量

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.01.16

中圖分類號(hào)：F1245；F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2017）01-0072-04

Abstract：Combined with the method of instrumental variables， this paper analyzes the relationship between fiscal decentralization and carbon emission by building the semiparametric panel（S-PSLM） of spatial lag model and using Chinese province data from 2000 to 2013. Results show that， firstly， there is a nolinear impact between fiscal decentralization and carbon emission， which demonstrates an invertd “Utype”. It means that， with the development of fiscal decentralization， fiscal decentralization firstly rose the growth of carbon emission， and then slow it. Secondly， development of heavy industry in local region will promote the increase of carbon emissions， but the development of surrounding provinces will reduce it. Although foreign trades impact on carbon emissions is not significant， interregional trade cooperation is an effective way to reduce the increasing emissions. Research and development strength is helpful to slow emissions growth， and regional technological innovation capability imbalance hinders its spatial spillover effects.

Key words：fiscal decentralization； carbon emission； semiparametric panel of spatial model； instrumental variables

引言

地方政府財(cái)政分權(quán)度對(duì)于公共產(chǎn)品提供與管理效率的影響一般認(rèn)為有相反的兩種效應(yīng)。一方面，在人口自由流動(dòng)的假設(shè)前提下，地方政府通過(guò)改善對(duì)環(huán)境等公共物品的投資與管理力度來(lái)吸引人才與資金的流入。地方政府較中央政府更加了解本地區(qū)的實(shí)際需求，財(cái)政權(quán)力的增大有助于地方政府提高公共產(chǎn)品的供給與管理效率[1，2]。然而這些理論往往基于較強(qiáng)的假設(shè)前提，忽略了中央政府的戰(zhàn)略布局。因而越來(lái)越多的學(xué)者轉(zhuǎn)向研究財(cái)政分權(quán)對(duì)公共產(chǎn)品提供帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)。

負(fù)面效應(yīng)的研究主要從以下兩方面展開(kāi)：一方面是對(duì)競(jìng)次與污染天堂等相關(guān)理論的探討與檢驗(yàn)。部分學(xué)者認(rèn)

為在中國(guó)特色財(cái)政分權(quán)體系及唯GDP的政績(jī)考核制度下，地方政府有足夠的動(dòng)機(jī)進(jìn)行稅收競(jìng)爭(zhēng)以及放松環(huán)境監(jiān)督，從而出現(xiàn)競(jìng)次現(xiàn)象 [3]；周黎安指出，地方政府在晉升錦標(biāo)賽中容易被某些利益集體所捕獲，忽略民眾那些與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要求不兼容的一切利益訴求[4]。這種行為往往造就了地方政府重基建、輕公共產(chǎn)品的現(xiàn)象，并且財(cái)政分權(quán)很大程度上決定了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)公共支出結(jié)構(gòu)的最終影響程度 [5]；學(xué)者們還通過(guò)構(gòu)建FDI區(qū)位選擇模型，污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指數(shù)等來(lái)探討政府在環(huán)境保護(hù)方面的作為 [6，7]。

另一方面，近來(lái)不少學(xué)者側(cè)重從實(shí)證角度探索財(cái)政分權(quán)與環(huán)境污染或碳排放的關(guān)系。Halkos和Tzeremes構(gòu)建半?yún)?shù)模型分析了20大經(jīng)濟(jì)體的6大政府治理措施指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)政府治理能力與碳排放之間存在顯著的非線性關(guān)系[8]；財(cái)政分權(quán)會(huì)通過(guò)引入經(jīng)濟(jì)、政治激勵(lì)措施改變地方政府的財(cái)政支出行為來(lái)間接影響碳排放，且這種影響存在明顯的區(qū)位差異 [9，10]；也有學(xué)者從外部性角度分析發(fā)現(xiàn)：財(cái)政分權(quán)制度下，地方政府著重管理區(qū)域內(nèi)污染而對(duì)如碳等外溢性的污染排放物則采取搭便車的態(tài)度 [11]。

綜上分析：財(cái)政分權(quán)與公共服務(wù)的理論研究較為完善，不過(guò)該理論往往以中央與地方政府或地方政府之間的競(jìng)爭(zhēng)為切入點(diǎn)，忽略了區(qū)域之間的技術(shù)外溢等互益效應(yīng)，也沒(méi)有探討碳排放、工業(yè)環(huán)境壓力等的空間擴(kuò)散或轉(zhuǎn)移效應(yīng)；財(cái)政分權(quán)的度量在學(xué)術(shù)界沒(méi)有形成統(tǒng)一的口徑，未經(jīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)的單一指標(biāo)結(jié)果缺乏說(shuō)服力；經(jīng)典模型局限于參數(shù)范圍內(nèi)，容易造成模型形式誤設(shè)偏差。本文采用國(guó)際前沿的半?yún)?shù)空間面板模型，較為準(zhǔn)確地捕捉空間數(shù)據(jù)信息，探討了空間溢出視角下財(cái)政分權(quán)的碳排放效應(yīng)。

1模型構(gòu)建與變量選取

根據(jù)以上分析，就政府財(cái)政分權(quán)度對(duì)于碳排放（公共物品）的影響存在著兩種截然不同的理論結(jié)果。而根據(jù)Halkos等的研究，也得出政府決策能力與碳排放之間存在非線性關(guān)系的結(jié)論。因此本文將財(cái)政分權(quán)度設(shè)為非參數(shù)項(xiàng)以探討具體的作用方式與程度。

11半?yún)?shù)空間滯后模型的建立

經(jīng)典截面與面板數(shù)據(jù)模型忽略了截面?zhèn)€體之間的空間效應(yīng)，對(duì)于碳排放、重工業(yè)、技術(shù)投入、貿(mào)易開(kāi)放度等具有空間外溢效應(yīng)的變量而言，無(wú)疑會(huì)造成模型設(shè)置偏誤。因此本文建立空間模型來(lái)估計(jì)財(cái)政分權(quán)的碳排放效應(yīng)。空間模型主要有空間滯后及誤差兩種形式，根據(jù)LM檢驗(yàn)，

其中， LnCit為人均碳排放的對(duì)數(shù)形式，Openit為貿(mào)易開(kāi)放度，Heavyit為重工業(yè)產(chǎn)值占比，Rdit為研發(fā)強(qiáng)度，Dfit為財(cái)政分權(quán)度；αi為個(gè)體影響，ρ、βp和γp（p=1，2，3）為空間效應(yīng)系數(shù)，μit為白噪聲，G（·）為未知函數(shù)形式；W是根據(jù)各省會(huì)城市經(jīng)緯度計(jì)算得出的地理距離權(quán)重矩陣；μit為服從N（0，δ2）的隨機(jī)擾動(dòng)。

12變量選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

二氧化碳排放量（LnC）。本文估計(jì)了2000～2013年我國(guó)30個(gè)省份（直轄市、自治區(qū)）的碳排放量（由于數(shù)據(jù)缺失剔除西藏?cái)?shù)據(jù)）。具體計(jì)算方法參照IPCC發(fā)布的溫室氣體排放計(jì)算指南以及國(guó)家氣候變化對(duì)策協(xié)調(diào)小組辦公室和國(guó)家發(fā)改委能源研究所的方法，公式如下：

LnC=∑7i=1CEi+CEcement=∑7i=1Ci×CFi×COFi×367+Q×EFcement（2）

二氧化碳排放總量CE包含了兩部分，其中CEi表示第i種能源使用所產(chǎn)生的碳排放量，這里計(jì)算包括了煤炭、焦炭、汽油、煤油、天然氣、柴油和燃料油等7種能源使用碳排放；CEcement為水泥生產(chǎn)所產(chǎn)生的碳排放； Ci、CFi、CCi和COFi分別表示第i種能源的消費(fèi)量、單位能源發(fā)熱值、單位能源碳含量以及氧化因子；CFi×CCi×COFi×367即二氧化碳排放系數(shù)；Q與EFcement表示水泥的產(chǎn)量及水泥的二氧化碳排放系數(shù)。能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，二氧化碳排放因子來(lái)自IPCC，水泥產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安金融數(shù)據(jù)庫(kù)。

財(cái)政分權(quán)

《中國(guó)財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》中為簡(jiǎn)化中央與地方財(cái)政結(jié)算關(guān)系，從2009年起，將地方上解與中央對(duì)地方稅收返還作對(duì)沖處理，因此2009年之后中央財(cái)政收入等于中央本級(jí)收入。

（Df）。財(cái)政分權(quán)度是對(duì)地方政府財(cái)政自主能力的度量，根據(jù)不同地區(qū)財(cái)政統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目以及研究側(cè)重點(diǎn)的不同，學(xué)術(shù)界對(duì)具體指標(biāo)存在不同的選取標(biāo)準(zhǔn)。本文旨在刻畫地方政府在擁有一定獨(dú)立財(cái)政的基礎(chǔ)上，為達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)而扭曲財(cái)政支出結(jié)構(gòu)忽略環(huán)境等公共服務(wù)等問(wèn)題。所以在兼顧研究目的與數(shù)據(jù)可得性的情況下，采取預(yù)算內(nèi)本級(jí)財(cái)政支出指標(biāo)（各省預(yù)算內(nèi)本級(jí)財(cái)政支出/中央預(yù)算內(nèi)本級(jí)財(cái)政支出）來(lái)度量財(cái)政分權(quán)度

為了消除人口規(guī)模因素，本文對(duì)省內(nèi)本級(jí)收支及中央本級(jí)收支都做了相應(yīng)的人均處理。

。為了對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文同樣做出了收入指標(biāo)以及收支平均指標(biāo)的結(jié)果。所有數(shù)據(jù)來(lái)源歷年《中國(guó)財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》。

貿(mào)易開(kāi)放度（Open）。貿(mào)易全球化的發(fā)展使得發(fā)展中國(guó)家得到先進(jìn)技術(shù)與管理理念的同時(shí)，也同時(shí)被迫承載著發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)自身的能耗與污染轉(zhuǎn)移。本文采用各省市按境內(nèi)目的地和貨源地分貨物進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示貿(mào)易開(kāi)放度，貿(mào)易總額使用IMF公布的2002～2013年美元與人民幣的年均匯率進(jìn)行調(diào)整。其中貿(mào)易開(kāi)放度相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

工業(yè)發(fā)展水平（Heavy）。傳統(tǒng)理論認(rèn)為工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程同時(shí)也是能源消耗與碳排放的過(guò)程，因此工業(yè)發(fā)展水平提高會(huì)促進(jìn)碳排放的增加。而從空間產(chǎn)業(yè)集聚角度來(lái)看，已有研究表明，區(qū)域間工業(yè)在低集聚水平時(shí)會(huì)加劇環(huán)境污染，在高集聚水平時(shí)則會(huì)產(chǎn)生集聚紅利，進(jìn)而改善環(huán)境污染 [12]。因此工業(yè)發(fā)展水平的碳排放效應(yīng)及空間效應(yīng)也成為本文的重點(diǎn)考察對(duì)象。其中相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

研發(fā)強(qiáng)度Rd。加大相關(guān)創(chuàng)新研發(fā)投入，轉(zhuǎn)變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高能源的使用效率一直是我國(guó)應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)與環(huán)境污染問(wèn)題的重要策略之一。研發(fā)強(qiáng)度的提高將有助于降低污染邊際減排成本，從而有效地減少污染排放 [13]。本文按照李小平等的做法，以各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占地區(qū)生產(chǎn)總值之比來(lái)作為研發(fā)強(qiáng)度的指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了消除人口因素的影響，以上指標(biāo)全部進(jìn)行了人均化處理。

2實(shí)證結(jié)果分析

為了避免出現(xiàn)偽回歸，本利用Livin、Lin和Chu t的方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明各變量均為平穩(wěn)序列。另外，本文計(jì)算了碳排放與另外三個(gè)變量的空間相關(guān)指標(biāo)Moran I值，結(jié)果表明在總體上，碳排放多與外貿(mào)開(kāi)放度高的省份存在較為明顯的聚集現(xiàn)象，而工業(yè)發(fā)展水平高低與研發(fā)投入強(qiáng)度則并不存在顯著的區(qū)域聯(lián)系。

21模型比較與估計(jì)結(jié)果

本文分別估計(jì)了三種財(cái)政分權(quán)指標(biāo)的面板模型（PM）、面板空間滯后模型（PSLM）以及半?yún)?shù)面板空間滯后模型（S-PSLM）等三種模型的結(jié)果（見(jiàn)表1）。而根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文可以確定在傳統(tǒng)面板模型與面板空間滯后模型中選擇固定效應(yīng)模型比較合適，進(jìn)而將此結(jié)論延用到半?yún)?shù)面板空間滯后模型中。模型估計(jì)使用R計(jì)算得窗寬，再由MATLAB編程計(jì)算。

由傳統(tǒng)模型到空間模型，研發(fā)強(qiáng)度的系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)，說(shuō)明空間滯后項(xiàng)對(duì)模型中可能存在的設(shè)定偏誤進(jìn)行了有效調(diào)整，使之更符合客觀現(xiàn)實(shí)。而相對(duì)于普通空間模型，半?yún)?shù)空間模型有效地提高了變量空間項(xiàng)的顯著性。

橫向?qū)Ρ热齻€(gè)模型系列的實(shí)證結(jié)果可知，各變量對(duì)碳排放的影響在方向上是一致的，說(shuō)明模型估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。以下分析中，主要以模型系列1的半?yún)?shù)空間模型為主：①碳排放的空間滯后項(xiàng)WLnCit系數(shù)為0760，說(shuō)明鄰近省份的碳排放增長(zhǎng)率上升，會(huì)對(duì)本省自身碳排放增長(zhǎng)率產(chǎn)生推動(dòng)作用。這與Moran檢驗(yàn)結(jié)論一致。②與多數(shù)學(xué)者得出的結(jié)論一致，研發(fā)投入能夠有效地抑制碳排放的增長(zhǎng)。而我國(guó)區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新能力不平衡，且不同地區(qū)研發(fā)投入的產(chǎn)業(yè)側(cè)重點(diǎn)也不盡相同，這嚴(yán)重制約了區(qū)域間的技術(shù)交流 [14]。所以周邊省市的研發(fā)投入并未對(duì)本地區(qū)的碳排放產(chǎn)生顯著影響。③外貿(mào)開(kāi)放度對(duì)于碳排放的影響并不顯著；而空間滯后項(xiàng)負(fù)系數(shù)則反映出：得益于周邊省市外貿(mào)行業(yè)的發(fā)展，區(qū)域外貿(mào)產(chǎn)業(yè)由粗放型轉(zhuǎn)向集約型，區(qū)域合作進(jìn)一步分工化，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)抑制了碳排放的增長(zhǎng)。④工業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放增加的貢獻(xiàn)度占據(jù)了很大比重。不同區(qū)域間由于生產(chǎn)要素稟賦與環(huán)境承載能力不同，往往會(huì)出現(xiàn)污染性產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。工業(yè)比重的空間滯后項(xiàng)顯著為負(fù)，說(shuō)明周邊省市重工業(yè)發(fā)展，很可能導(dǎo)致本土工業(yè)為追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)與減輕環(huán)境壓力等原因向外轉(zhuǎn)移，亦或是借助周邊省市先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)等調(diào)整自身粗放的生產(chǎn)模式。

22財(cái)政分權(quán)的碳排放效應(yīng)分析

由于模型估計(jì)過(guò)程采用局部線性工具變量估計(jì)的方法，因而可以得出偏導(dǎo)圖（圖2、圖3、圖4）以分析政府財(cái)政分權(quán)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的具體作用方式與程度。圖2為財(cái)政分權(quán)支出指標(biāo)對(duì)碳排放增速的邊際效應(yīng)散點(diǎn)圖。橫坐標(biāo)為財(cái)政分權(quán)度Dfit，縱坐標(biāo)為財(cái)政分權(quán)對(duì)碳排放增速的邊際效應(yīng)G（·）Dfit。該圖顯示了不同財(cái)政分權(quán)水平下，財(cái)政分權(quán)提高一個(gè)單位所帶來(lái)的碳排放增速的變化率。本文也做出了財(cái)政分權(quán)收入與平均指標(biāo)的邊際圖以對(duì)圖2進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

由圖2可知：財(cái)政分權(quán)對(duì)于碳排放增速的邊際影響呈現(xiàn)出一種倒“U型”，而圖3與圖4在大體上也表現(xiàn)出了這種特點(diǎn)。相對(duì)于支出指標(biāo)而言，收入指標(biāo)與平均指標(biāo)的碳排放效應(yīng)曲線波動(dòng)特征較為明顯。因?yàn)樨?cái)政預(yù)算收入與每個(gè)時(shí)期地方政府的政策目標(biāo)息息相關(guān)，具有一定的可調(diào)節(jié)性，且政府也會(huì)同時(shí)將預(yù)算外收入能力納入考慮范圍。而相對(duì)財(cái)政在某一方面的支出則具有較為明顯的剛性約束。接下來(lái)的分析以圖2為主：當(dāng)財(cái)政分權(quán)度較小的時(shí)候，財(cái)政分權(quán)度對(duì)于碳排放增長(zhǎng)的影響為負(fù)。而隨著財(cái)政分權(quán)度的提高，這種邊際效應(yīng)逐漸增加，由負(fù)轉(zhuǎn)正，然后達(dá)到一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平，此時(shí)財(cái)政分權(quán)對(duì)于碳排放增長(zhǎng)的促進(jìn)作用達(dá)到最大。隨后這種邊際效應(yīng)又逐漸減小，最終由正轉(zhuǎn)負(fù)。

倒“U型”特點(diǎn)說(shuō)明：在實(shí)際財(cái)權(quán)較小時(shí)，地方政府自身投資能力有限，因此往往會(huì)通過(guò)積極改善公共環(huán)境等來(lái)吸引外來(lái)資金與優(yōu)秀人才；隨著地方政府財(cái)政實(shí)際權(quán)力的逐步增大，地方政府之間的經(jīng)濟(jì)政績(jī)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈。在增長(zhǎng)奇跡的后期，保8及軟著陸等口號(hào)的出現(xiàn)更使得地方政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)不遺余力。因此在這個(gè)階段，財(cái)政分權(quán)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的效應(yīng)保持一個(gè)正的水平；隨著經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的矛盾日益突出，人們的環(huán)境意識(shí)顯著提高。十八屆三中全會(huì)也提出要積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)行自愿有償使用和生態(tài)補(bǔ)償?shù)戎贫?。另外，中央與地方政府之間的財(cái)政分權(quán)在不斷深化與完善，同時(shí)使得地方政府在財(cái)政政策方面有了較強(qiáng)的主觀能動(dòng)性。因此，在這個(gè)階段財(cái)政分權(quán)的碳排放效應(yīng)由正轉(zhuǎn)負(fù)，快速減小。

3結(jié)論與啟示

本文利用2000～2013年中國(guó)30個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建半?yún)?shù)空間面板滯后模型，分析了財(cái)政分權(quán)對(duì)于碳排放增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明：

財(cái)政分權(quán)對(duì)于碳排放增速的影響呈現(xiàn)出倒“U型”特點(diǎn)，即隨著地方政府財(cái)政權(quán)力的增大，財(cái)政分權(quán)對(duì)于碳排放增速的影響先變大后變小，影響方向先由負(fù)轉(zhuǎn)正，最終轉(zhuǎn)負(fù)。其原因與地方政府實(shí)際財(cái)政權(quán)力以及不同時(shí)期政府公共決策側(cè)重點(diǎn)緊密相關(guān)。因此，在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，中央與地方在事權(quán)、財(cái)權(quán)及財(cái)力的分配上應(yīng)當(dāng)是靈活的。中央政府可以根據(jù)不同時(shí)期的目標(biāo)，通過(guò)控制預(yù)算外資金與舉債規(guī)模，調(diào)整中央與地方的轉(zhuǎn)移支付，加強(qiáng)預(yù)算監(jiān)督等途徑適當(dāng)調(diào)節(jié)這種最優(yōu)配置。事實(shí)上，自新中國(guó)成立以來(lái)，伴隨著不同階段的主要任務(wù)與矛盾，政府的確不斷在通過(guò)完善相關(guān)立法等調(diào)整這種配置。而如今，本文的主要目標(biāo)應(yīng)該是將這種被動(dòng)調(diào)整轉(zhuǎn)向主動(dòng)引導(dǎo)；其次，進(jìn)一步改善地方政府考核機(jī)制。在改變發(fā)展方式，緩和環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的矛盾的基礎(chǔ)上，加入環(huán)境、衛(wèi)生等公共事業(yè)的考核項(xiàng)目，以綠色GDP作為地方政府考核標(biāo)準(zhǔn)。

工業(yè)占比是促進(jìn)碳排放增長(zhǎng)的重要因素，說(shuō)明我國(guó)工業(yè)還是能耗型的初級(jí)加工為主。因此引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使之從一般加工向研發(fā)、高附加值的領(lǐng)域發(fā)展顯得至關(guān)重要。另外，周邊地區(qū)工業(yè)越發(fā)達(dá)，導(dǎo)致本土工業(yè)通過(guò)向外轉(zhuǎn)移等追求集聚紅利，這就要求政府結(jié)合市場(chǎng)情況在宏觀層面對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行精心的設(shè)計(jì)；增加研發(fā)投入是有效抑制碳排放增速的方法之一，地方政府不僅要引導(dǎo)提高研發(fā)投入的產(chǎn)出效率，更應(yīng)該積極促進(jìn)區(qū)域之間的技術(shù)交流，打破技術(shù)壁壘，縮小區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的不平衡，擴(kuò)大技術(shù)的空間溢出；區(qū)域之間的外貿(mào)合作也是減緩碳排放增長(zhǎng)的重要途徑，鄰近地區(qū)之間應(yīng)當(dāng)在對(duì)外貿(mào)易上優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，互惠互利。政府須得引導(dǎo)區(qū)域外貿(mào)產(chǎn)業(yè)由粗放型轉(zhuǎn)向集約型，進(jìn)一步分工化，優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

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（責(zé)任編輯：冉春紅）