胡宇娜，梅 林，陳 妍

(1.魯東大學(xué)商學(xué)院，山東 煙臺(tái) 264025；2.東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130024；3.東北師范大學(xué)人文學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117)

中國(guó)省域景區(qū)業(yè)效率的時(shí)空格局演變

胡宇娜1，2，梅 林2，3，陳 妍2

(1.魯東大學(xué)商學(xué)院，山東 煙臺(tái) 264025；2.東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130024；3.東北師范大學(xué)人文學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117)

運(yùn)用DEA模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省域(含自治區(qū)和直轄市)2002—2013年景區(qū)業(yè)效率進(jìn)行了測(cè)算，并對(duì)其時(shí)空格局演變特征進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：(1)從時(shí)序變化看，在2008年之前三大效率年際變化顯著，2009年之后趨于平穩(wěn).規(guī)模效率一直相對(duì)較好而純技術(shù)效率近幾年提升較快，反映出技術(shù)應(yīng)用能力對(duì)景區(qū)業(yè)效率的提升作用在增強(qiáng).另外，各省份三大效率在年際穩(wěn)定性上差異顯著.(2)從空間格局演變來(lái)看，多數(shù)年份綜合效率空間分布上不存在顯著的空間相關(guān)性，隨機(jī)分布態(tài)勢(shì)顯著，西部省份對(duì)總體分布格局的影響作用有所增強(qiáng)；純技術(shù)效率與綜合效率在空間格局變化上表現(xiàn)出一定的相似性，表明兩者之間存在一定的正相關(guān)；規(guī)模效率的空間格局較為穩(wěn)定，位于西南部地區(qū)的省份對(duì)景區(qū)業(yè)規(guī)模效率的拉動(dòng)作用在增強(qiáng).

景區(qū)業(yè)；效率；時(shí)空格局；演變；省域

0 引言

作為旅游業(yè)的核心要素，旅游景區(qū)業(yè)以旅游資源為依托，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，形成各類能夠滿足游客游覽觀光、消遣娛樂(lè)、康體健身、求知等需求的旅游產(chǎn)品集合，是旅游產(chǎn)業(yè)鏈的中心環(huán)節(jié)，也是旅游產(chǎn)業(yè)面的輻射中心.因此，旅游景區(qū)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r既是對(duì)地區(qū)旅游資源開(kāi)發(fā)水平的重要體現(xiàn)，也是評(píng)價(jià)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的重要標(biāo)志，其評(píng)價(jià)結(jié)果可為地方旅游景區(qū)業(yè)未來(lái)的發(fā)展提供合理的發(fā)展方向.效率評(píng)價(jià)從投入產(chǎn)出的角度對(duì)企業(yè)成本控制與效益提高提供了定量化決策依據(jù)，從產(chǎn)業(yè)效率角度出發(fā)對(duì)地方景區(qū)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r做出評(píng)價(jià)，可以幫助地區(qū)更好地辨識(shí)提升景區(qū)業(yè)發(fā)展的最佳路徑，有助于地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)政策的科學(xué)制定，具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義.

從國(guó)外的相關(guān)研究來(lái)看，國(guó)外對(duì)旅游效率問(wèn)題關(guān)注已久，相關(guān)成果非常豐富.但從旅游效率研究的部門歸屬上看，酒店、旅行社和航空業(yè)的效率研究受到業(yè)界的關(guān)注較多，一直以來(lái)都是熱點(diǎn)領(lǐng)域，在景區(qū)業(yè)(目的地)方面的研究成果相對(duì)較少.其中博迪(Botti)等[1]利用DEA方法和精確定向距離函數(shù)對(duì)法國(guó)22個(gè)地區(qū)的目的地旅游效能進(jìn)行了評(píng)價(jià)；達(dá)思卡婁普婁(Daskalopoulou)等[2]通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和地區(qū)資源基礎(chǔ)來(lái)測(cè)定城市旅游的技術(shù)和規(guī)模效率，表明這兩者是城市旅游產(chǎn)業(yè)成功運(yùn)作的重要因素；里歐尼蒂(Lionetti)[3]選取了4個(gè)年份對(duì)全球208個(gè)國(guó)家的旅游生產(chǎn)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，方法上主要使用了隨機(jī)生產(chǎn)邊界和技術(shù)效率模型，這是第一個(gè)從較大尺度來(lái)研究旅游效率問(wèn)題的成果，具有較高的參考意義；巴甫留科(Pavlyuk)[4]使用空間隨機(jī)前沿方法對(duì)波羅的海國(guó)家的相對(duì)旅游效率進(jìn)行了比較研究，分析了旅游基礎(chǔ)設(shè)施、就業(yè)、地理位置和自然景點(diǎn)等因素對(duì)區(qū)域旅游效率的影響，也是國(guó)外較少涉及的旅游效率空間研究的重要成果；喬治·阿薩夫(George Assaf)[5]對(duì)亞太地區(qū)旅游效率進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)澳大利亞、韓國(guó)和新加坡的旅游產(chǎn)業(yè)效率較高； 塔赫里(Taheri)等[6]對(duì)伊朗德黑蘭地區(qū)的博物館經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行了分析.從以上研究可以看出，雖然國(guó)外景區(qū)業(yè)(目的地)方面的研究數(shù)量不多，但視角非常多元化，方法和手段多樣，只是對(duì)空間差異問(wèn)題關(guān)注很少.

從國(guó)內(nèi)相關(guān)研究來(lái)看，較早開(kāi)始景區(qū)效率定量研究的是馬曉龍[7]在2009年使用DEA方法對(duì)我國(guó)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游效率問(wèn)題進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)從空間上看沿云南—貴州—湖南—安徽—浙江(江蘇)等省份形成了一條東西向的高效率分布帶；隨后曹芳東等[8-10]對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率的時(shí)空變化規(guī)律進(jìn)行了測(cè)算，徐波等[11-12]對(duì)省域旅游景區(qū)業(yè)效率進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)旅游景區(qū)業(yè)整體規(guī)模效率較高，純技術(shù)效率則分省域差異較大，且多數(shù)省區(qū)處于規(guī)模遞減階段；方葉林等[13-14]從省域旅游資源效率及其與旅游發(fā)展的關(guān)系入手，探討了兩者間的關(guān)系.此外，景區(qū)業(yè)生態(tài)效率研究也逐漸受到重視，劉長(zhǎng)生等[15-18]分別從低碳經(jīng)濟(jì)視角對(duì)景區(qū)業(yè)交通、服務(wù)生態(tài)效率等進(jìn)行了探討和分析.可見(jiàn)相對(duì)于旅游效率研究中的其他領(lǐng)域，我國(guó)對(duì)景區(qū)業(yè)效率問(wèn)題的研究還不多，特別是對(duì)景區(qū)業(yè)效率空間分布態(tài)勢(shì)以及景區(qū)業(yè)效率時(shí)空格局演變的相關(guān)研究.因此，本文在測(cè)度了2002—2013年我國(guó)31個(gè)省域(含自治區(qū)和直轄市；不包含港、澳、臺(tái)地區(qū))景區(qū)業(yè)效率的基礎(chǔ)上，借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、重心坐標(biāo)等方法，探尋了景區(qū)業(yè)效率的時(shí)空分異特征，對(duì)于厘清景區(qū)業(yè)效率的空間演變規(guī)律及其空間結(jié)構(gòu)的改變與重組，實(shí)現(xiàn)旅游資本的地理空間引導(dǎo)有著重要的理論意義與實(shí)踐價(jià)值.

1 研究方法與數(shù)據(jù)選取

1.1 DEA方法

本文使用DEA方法中的CCR模型和BCC模型對(duì)景區(qū)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)定.用基于CCR模型的綜合技術(shù)效率表示景區(qū)業(yè)資源配置和規(guī)模集聚的綜合水平.另外通過(guò)放棄規(guī)模收益不變的假設(shè)，綜合技術(shù)效率可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，在此基于BCC模型的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別表示景區(qū)業(yè)要素資源配置利用水平和規(guī)模集聚水平.純技術(shù)效率指當(dāng)規(guī)模收益可變時(shí)，決策單元與生產(chǎn)前沿之間的距離，距離越近則技術(shù)效率越高；規(guī)模效率指規(guī)模收益不變的生產(chǎn)前沿與可變規(guī)模收益的生產(chǎn)前沿之間的距離，越靠近可變規(guī)模收益的生產(chǎn)前沿則規(guī)模經(jīng)濟(jì)性的發(fā)揮程度越高.

1.2 重心法

空間中心通常用一對(duì)坐標(biāo)值來(lái)表達(dá)，它是指一個(gè)空間分布整體在二維空間的相對(duì)位置.在此引入算術(shù)平均中心(重心)來(lái)解決景區(qū)業(yè)效率的空間變遷問(wèn)題，涉及效率重心、效率空間結(jié)構(gòu)均衡測(cè)度等.用此方法來(lái)刻畫(huà)空間屬性的集聚特征及偏移軌跡.其計(jì)算公式為：

式中：Xi，Yi為第i個(gè)區(qū)域中心位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)(為了便于統(tǒng)一，在此均用各區(qū)域的幾何中心位置來(lái)表示)；Pi為該區(qū)域某行業(yè)旅游效率的分值；n為被評(píng)價(jià)的區(qū)域個(gè)數(shù)；j表示年份.利用該公式可以計(jì)算所有被評(píng)價(jià)區(qū)域的幾何中心及使用旅游效率分值加權(quán)后得到的算術(shù)平均重心.

1.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法

現(xiàn)實(shí)中，很多地理現(xiàn)象的空間分布在各個(gè)方向上的離散程度是不同的，使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法可以反映我國(guó)景區(qū)業(yè)效率在空間分布上的方向性.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓有3個(gè)主要要素：指向tanθ、最大標(biāo)準(zhǔn)差距離和最小標(biāo)準(zhǔn)差距離.在此通過(guò)橢圓的長(zhǎng)軸方向表示景區(qū)業(yè)效率高的區(qū)域的主要分布方向，短軸為要素空間分布最少的方向.另外可以用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)短軸之比來(lái)描述一個(gè)空間分布接近于圓的程度，橢圓的面積表征離散程度.

1.4 全域空間自相關(guān)法

全域空間自相關(guān)用來(lái)表示整個(gè)研究區(qū)域上所有空間單元間的平均關(guān)聯(lián)程度及其顯著性，在此選用應(yīng)用非常廣泛的Moran’s指數(shù)I來(lái)反映空間關(guān)系，其計(jì)算公式為

1.5 變異系數(shù)

變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比，它能夠反映各省份在年際間景區(qū)業(yè)效率的變動(dòng)情況，從而對(duì)效率的穩(wěn)定性做出評(píng)價(jià).為了反映各個(gè)省份在12年間的效率波動(dòng)變化的情況，引入效率變異系數(shù)的概念加以衡量，其計(jì)算公式為

1.6 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

運(yùn)用DEA模型進(jìn)行效率研究的關(guān)鍵是選取合適的投入和產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)更真實(shí)地反映景區(qū)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r.在投入方面，勞動(dòng)力、資本和土地一直被認(rèn)為是最根本的生產(chǎn)要素，但考慮到一方面景區(qū)業(yè)土地要素?cái)?shù)據(jù)難以獲得；另一方面我國(guó)大部分地區(qū)目前都將旅游產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)培育和發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，在土地政策上多給予優(yōu)惠和優(yōu)先，因此景區(qū)業(yè)發(fā)展中受土地要素的制約不強(qiáng)，在此不作為投入變量予以考量，僅考慮對(duì)勞動(dòng)力和資本兩大要素.在勞動(dòng)力方面，從業(yè)人員數(shù)量是最直接的表征指標(biāo)；在資本方面，通過(guò)行業(yè)規(guī)模和設(shè)施完善程度來(lái)表征景區(qū)業(yè)的投入，在此選取企業(yè)數(shù)量和固定資產(chǎn)總額兩個(gè)指標(biāo).在產(chǎn)出方面，則選取最為直接的營(yíng)業(yè)收入進(jìn)行效率分析.本文選取我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)為研究對(duì)象，產(chǎn)業(yè)涵蓋范圍為各省域納入《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)范圍的旅游景區(qū)(點(diǎn))，通過(guò)測(cè)算各省市2002—2013年景區(qū)業(yè)效率分析其時(shí)空間分異特征.其中由于2010年景區(qū)經(jīng)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)，在此為了保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，將2010年從研究中剔除.計(jì)算所需數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2003—2014年《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及副本，

2 中國(guó)省域景區(qū)業(yè)效率的時(shí)序分異

2.1 三大效率年際變化趨于平穩(wěn)

從2002—2013年景區(qū)業(yè)三大效率平均值的變化趨勢(shì)看(見(jiàn)圖1)，基本可以分為兩個(gè)階段：2002—2008年為劇烈波動(dòng)階段，三大效率值在高低間來(lái)回震蕩，年際變化非常顯著，說(shuō)明景區(qū)業(yè)處于行業(yè)發(fā)展初期，投入產(chǎn)出穩(wěn)定性差，投資具有一定的風(fēng)險(xiǎn)性，在這個(gè)階段三大效率均出現(xiàn)最小值，綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.196，0.273和0.565，出現(xiàn)年份分別為2003年、2003年和2007年，綜合效率和純技術(shù)效率受“非典”的影響非常重大，在2003年出現(xiàn)嚴(yán)重下滑，而規(guī)模效率則是由于為迎接2008年北京“奧運(yùn)會(huì)”的舉辦，在2007年迎來(lái)投資高峰期，效益的滯后效應(yīng)使得2007年效率值最低；2009—2013年為第二個(gè)階段，在這個(gè)階段景區(qū)業(yè)三大效率年際變化明顯縮小，行業(yè)穩(wěn)定性提高，說(shuō)明投入回報(bào)率走向穩(wěn)定，行業(yè)成熟度有所提高，其中綜合效率和純技術(shù)效率均在2013年達(dá)到最高，分別為0.617和0.741.

2.2 規(guī)模效率一直相對(duì)較好而純技術(shù)效率提升較快

從歷年平均值來(lái)看，景區(qū)業(yè)綜合效率平均值為0.48，純技術(shù)效率為0.60，規(guī)模效率為0.82，可見(jiàn)規(guī)模效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于純技術(shù)效率和綜合效率，說(shuō)明規(guī)模集聚引致的回報(bào)一直高于技術(shù)創(chuàng)新引致的回報(bào)，也表明一直以來(lái)我國(guó)景區(qū)業(yè)的發(fā)展以規(guī)模擴(kuò)張為主要?jiǎng)恿?從圖1也可以看出在12年間規(guī)模效率始終最高，純技術(shù)效率其次，而綜合效率最低.另外，2002—2013年間景區(qū)業(yè)純技術(shù)效率從0.57變?yōu)?.74，效率值提升較快，穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)在近幾年開(kāi)始顯現(xiàn).而規(guī)模效率從2002年的0.86變?yōu)?013年的0.85，效率值基本沒(méi)有提升，尤其是近幾年始終在0.85左右徘徊，一直相對(duì)較好.

圖1 2002—2013年景區(qū)業(yè)效率變化趨勢(shì)圖

2.3 省際效率時(shí)序變化差異顯著

為更深入分析我國(guó)各省份景區(qū)行業(yè)效率的時(shí)序變化，根據(jù)各省份行業(yè)綜合效率的平均值與全國(guó)效率平均值的高低，以及各省份行業(yè)綜合效率變異系數(shù)與全國(guó)效率平均變異系數(shù)的高低，將我國(guó)各省份綜合效率水平劃分為4個(gè)類型，即高效率、高穩(wěn)定性型，高效率、低穩(wěn)定型，低效率、高穩(wěn)定型和低效率、低穩(wěn)定型(見(jiàn)表1).高效率、高穩(wěn)定型包括北京、遼寧、上海、江蘇、福建、江西、河南、廣東、海南、四川、貴州和寧夏12個(gè)省份，該類型具有高效率的優(yōu)勢(shì)，年際變化穩(wěn)定，未來(lái)可以繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)；高效率、低穩(wěn)定型包括河北、安徽、湖南、西藏和新疆5省份，綜合效率平均值較高，但是波動(dòng)起伏比較大，未來(lái)能否繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)具有一定的不確定性；低效率、高穩(wěn)定型包括內(nèi)蒙古、黑龍江、山東、湖北、廣西、重慶和陜西7個(gè)省份，綜合效率一直較低且波動(dòng)性較小，從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，表現(xiàn)出一定的增長(zhǎng)，只是步伐比較緩慢；低效率、低穩(wěn)定型，包括山西、吉林、浙江、云南、甘肅、青海和天津7個(gè)省份，該類型不僅綜合效率低，并且波動(dòng)起伏較大.從中可見(jiàn)，各省份景區(qū)業(yè)效率在時(shí)序變化方面表現(xiàn)出極大的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性.

表1 各省份景區(qū)業(yè)效率水平類型

2.4 純技術(shù)效率對(duì)綜合效率的影響在增強(qiáng)

圖2顯示了2002，2007和2013三個(gè)年份的綜合效率-純技術(shù)效率和綜合效率-規(guī)模效率散點(diǎn)分布情況.從中可以看出，2002年，綜合效率-純技術(shù)效率圖的散點(diǎn)呈一種無(wú)規(guī)則的混亂分布，而綜合效率-規(guī)模效率圖上的各散點(diǎn)多位于45°對(duì)角線的上方，兩幅圖中位于對(duì)角線的點(diǎn)都很少，說(shuō)明綜合效率同時(shí)受兩種效率的共同影響和制約.2007年，從綜合效率-純技術(shù)效率圖來(lái)看，各散點(diǎn)開(kāi)始出現(xiàn)沿45°對(duì)角線聚集的趨勢(shì)，說(shuō)明純技術(shù)效率對(duì)綜合效率的影響制約能力略有上升，但很多省份的散點(diǎn)都集中于左下端，說(shuō)明達(dá)到有效狀態(tài)的省份不多.2013年，綜合效率-純技術(shù)效率圖上的散點(diǎn)再次表現(xiàn)出向45°對(duì)角線集中的趨勢(shì)，說(shuō)明純技術(shù)效率的影響力在進(jìn)一步加強(qiáng).另外，各散點(diǎn)多向右上端移動(dòng)，說(shuō)明達(dá)到有效狀態(tài)的省份在增多.

圖2 景區(qū)業(yè)2002，2007和2013年分解效率對(duì)總效率的貢獻(xiàn)分析

3 中國(guó)省域景區(qū)業(yè)效率的空間格局演變

3.1 從空間相關(guān)性來(lái)看隨機(jī)分布態(tài)勢(shì)顯著

Moran’s指數(shù)可以看做為各省域景區(qū)業(yè)效率值的乘積和，當(dāng)其接近于0時(shí)，效率值不存在空間自相關(guān)，呈現(xiàn)隨機(jī)分布態(tài)勢(shì).在此計(jì)算2002—2013年景區(qū)業(yè)綜合效率的Moran’s指數(shù)及其顯著性，結(jié)果見(jiàn)表2.結(jié)果顯示，只有2002和2009年的Moran’s指數(shù)值通過(guò)了檢驗(yàn)，其余年份均未通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明多數(shù)年份綜合效率空間分布上不存在顯著的空間相關(guān)性，隨機(jī)分布態(tài)勢(shì)顯著，效率的高低受各省份自身發(fā)展影響更多，受周邊地區(qū)的影響并不大.另外，通過(guò)檢驗(yàn)的2002和2009年兩個(gè)特殊年份也表現(xiàn)出截然不同的特征.2002年Moran’s指數(shù)值為0.21，為正值，說(shuō)明景區(qū)行業(yè)效率在空間分布上存在較弱的空間正相關(guān)；2009年Moran’s指數(shù)值變?yōu)樨?fù)值(-0.30)，說(shuō)明景區(qū)行業(yè)效率在空間分布上變?yōu)榭臻g負(fù)相關(guān)，效率高的省份周圍地區(qū)效率值反而低，效率低的省份周圍效率值反而高，表明在該年綜合效率在空間分布上具有空間極化的特性.這種往返起伏的變化反映出景區(qū)行業(yè)還處于成長(zhǎng)期，行業(yè)成熟度較低.

表2 2002—2013年景區(qū)行業(yè)綜合效率Moran’s指數(shù)值

3.2 從重心變化看，綜合效率和純技術(shù)效率先西北后東南移動(dòng)，規(guī)模效率一直西移

從空間重心變化情況看(見(jiàn)圖3)，綜合效率和純技術(shù)效率的重心變動(dòng)范圍橫跨陜西、河南和湖北三省，說(shuō)明空間演變變動(dòng)較為劇烈.與綜合效率重心相比，純技術(shù)效率移動(dòng)范圍偏西，更多年份重心位于陜西省境內(nèi)，說(shuō)明在技術(shù)能力方面東西部差異稍小于綜合效率.規(guī)模效率重心的分布范圍基本在河南省境內(nèi)，變動(dòng)幅度遠(yuǎn)小于綜合效率和純技術(shù)效率，說(shuō)明其空間格局較為穩(wěn)定.

圖3 2002—2013年景區(qū)業(yè)三大效率重心與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布

從歷年變化軌跡看(見(jiàn)表3)，以2002年為起始點(diǎn)，綜合效率的重心在2005和2009年連續(xù)向西北方向偏移，偏移量分別為129.48和76.48 km，2013年向東南方向偏移，偏移量為152.53 km.純技術(shù)效率重心的變化方向與綜合效率相同，在偏移量上除了2005年以外都要大于綜合效率.這說(shuō)明純技術(shù)效率與綜合效率重心變化表現(xiàn)出相同的趨勢(shì)，在差距變化上則略大于綜合效率.規(guī)模效率的重心變化表現(xiàn)出不同的態(tài)勢(shì)，2005年與2002年相比向西北方向發(fā)生偏移，偏移量為73.83 km，隨后的2009年和2013年則連續(xù)向西南方向發(fā)生偏移，偏移量分別為51.18 km和54.28 km，與綜合效率和純技術(shù)效率相比變動(dòng)量較小，說(shuō)明空間格局年際變化稍小.由于重心定量反映了效率高值集聚的變動(dòng)情況，三大效率的重心軌跡變化情況說(shuō)明在2002—2005年間，我國(guó)西北部省份對(duì)三大效率總體分布格局的影響作用有所增強(qiáng)，使得重心向西北移動(dòng)；2005—2009年間，對(duì)綜合效率和純技效率的影響在持續(xù)，而規(guī)模效率方面則是西南省份的影響作用在增強(qiáng)；2009—2013年間，東南部省份對(duì)綜合效率和純技術(shù)效率的空間分布格局影響增強(qiáng)，重心向東南偏移，而規(guī)模效率持續(xù)了2005—2009年間的空間格局變化，西南地區(qū)省份的影響仍在持續(xù)增強(qiáng).另外，綜合效率與純技術(shù)效率重心軌跡相似的變動(dòng)趨勢(shì)表明兩者之間存在一定的正相關(guān).

3.3 從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓看，三大效率轉(zhuǎn)角均增大

2002—2013年景區(qū)業(yè)三大效率的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果見(jiàn)圖3及表4.從綜合效率轉(zhuǎn)角θ的變化看，其值從2002年的46.89°增大到2013年的97.07°，12年間轉(zhuǎn)角一直在增大，總體上空間分布從東北—西南走向轉(zhuǎn)到西北—東南走向，表現(xiàn)為明顯的順時(shí)針旋轉(zhuǎn).從純技術(shù)效率轉(zhuǎn)角θ的變化看，2002年θ角為62.52°，呈東北—西南走向；2005年轉(zhuǎn)角為90.64°，變?yōu)闁|西走向；到2009年轉(zhuǎn)角為84.82°，走向沿逆時(shí)針稍微回轉(zhuǎn)；2013年轉(zhuǎn)角為93.69°空間格局走向變?yōu)槲鞅薄獤|南走向.可見(jiàn)純技術(shù)效率的變化情況基本與綜合效率相似，都是由東北—西南格局變?yōu)槲鞅薄獤|南格局.從規(guī)模效率轉(zhuǎn)角θ的變化看，其值由2002年的28.74°變?yōu)?013的46.80°，轉(zhuǎn)角同樣在增大，發(fā)生順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，雖然有所弱化，但一直保持了東北—西南走向.三大效率的轉(zhuǎn)角均在增大表明相應(yīng)分布于橢圓軸線西南部的省份效率值增長(zhǎng)快于相應(yīng)分布于橢圓軸線東北部的省份，位于西南部地區(qū)的省份對(duì)景區(qū)業(yè)效率的拉動(dòng)作用在增強(qiáng)，自身實(shí)力在增長(zhǎng).

表3 三大效率重心變動(dòng)(2002—2013)

表4 三大效率標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的參數(shù)變化(2002—2013)

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓x軸的變化看，綜合效率和規(guī)模效率12年間x軸標(biāo)準(zhǔn)差一直在增大，其值分別從2002年的1 026.04 km和964.69 km增長(zhǎng)到2013年的1 243.78 km和1 079.23 km，說(shuō)明兩大效率在東西方向上一直表現(xiàn)出分散趨勢(shì).純技術(shù)效率x軸標(biāo)準(zhǔn)差的變化則表現(xiàn)出波動(dòng)態(tài)勢(shì)，2002—2005年為增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2005—2009為減小態(tài)勢(shì)，2009—2013再次變?yōu)樵鲩L(zhǎng)態(tài)勢(shì)，說(shuō)明在空間格局上東西方向表現(xiàn)出擴(kuò)散—集聚—擴(kuò)散的變化過(guò)程，東西部間的技術(shù)利用能力差距也在增減中變化.從橢圓y軸標(biāo)準(zhǔn)差的變化看，三大效率的變化情況則較為復(fù)雜.綜合效率沿y軸的標(biāo)準(zhǔn)差變化過(guò)程是先增后減，說(shuō)明在南北方向上空間差異是先縮小再擴(kuò)大；純技術(shù)效率的變化過(guò)程是減—增—減，說(shuō)明空間差異變化是擴(kuò)大—縮小—擴(kuò)大；規(guī)模效率的變化過(guò)程與純技術(shù)效率相反，表現(xiàn)出增—減—增的過(guò)程，反映其空間差異變化是縮小—擴(kuò)大—縮小的過(guò)程.說(shuō)明三大效率在南北方向上的空間格局變化各不相同，未來(lái)還需要時(shí)間進(jìn)一步驗(yàn)證.

4 結(jié)論與討論

(1) 從時(shí)序變化看，在2008年之前三大效率年際變化顯著，由于景區(qū)業(yè)處于行業(yè)發(fā)展初級(jí)階段，投入產(chǎn)出穩(wěn)定性差，2009年之后行業(yè)穩(wěn)定性提高，三大效率年際變化趨于平穩(wěn)，行業(yè)成熟度提高.從分解后的規(guī)模效率和純技術(shù)效率來(lái)看，規(guī)模效率一直相對(duì)較好而純技術(shù)效率近幾年提升較快，反映出技術(shù)應(yīng)用能力對(duì)景區(qū)業(yè)效率的提升作用在增強(qiáng)，這點(diǎn)通過(guò)年際間分解效率對(duì)總效率的貢獻(xiàn)變化分析可體現(xiàn)出來(lái).另外，各省份三大效率在年際穩(wěn)定性上差異顯著，青海、天津、吉林等省份時(shí)序變化劇烈，穩(wěn)定性低，而北京、江西、廣西等省份穩(wěn)定性較高.綜上所述，未來(lái)各地區(qū)要提高旅游產(chǎn)業(yè)整體效益，應(yīng)對(duì)景區(qū)業(yè)投入更多的關(guān)注.景區(qū)業(yè)占地面積大、前期基礎(chǔ)設(shè)施投資額較高，雖然行業(yè)效率穩(wěn)定性有所提高，但多個(gè)省份波動(dòng)性仍較強(qiáng)，有一定的投資風(fēng)險(xiǎn)性.因此更應(yīng)注意規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn)，切實(shí)做好投資效益分析等前期工作.

(2) 從空間格局演變看，多數(shù)年份綜合效率空間分布上不存在顯著的空間相關(guān)性，隨機(jī)分布態(tài)勢(shì)顯著，重心和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的變動(dòng)說(shuō)明我國(guó)西部省份對(duì)總體分布格局的影響作用有所增強(qiáng)，東西方向上差異呈分散態(tài)勢(shì)，南北方向上差異先呈集聚態(tài)勢(shì)，后改為分散態(tài)勢(shì)；純技術(shù)效率與綜合效率在重心軌跡和轉(zhuǎn)角變化上均表現(xiàn)出一定的相似性，表明兩者之間存在一定的正相關(guān)；規(guī)模效率的重心和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓變動(dòng)幅度遠(yuǎn)小于綜合效率和純技術(shù)效率，說(shuō)明其空間格局較為穩(wěn)定，年際變化中東西方向上呈分散態(tài)勢(shì)，尤其位于西南部地區(qū)的省份對(duì)景區(qū)業(yè)規(guī)模效率的拉動(dòng)作用在增強(qiáng)，自身實(shí)力在增長(zhǎng).

由于數(shù)據(jù)和研究方法所限，本文是以省域這一尺度進(jìn)行的研究和分析，研究尺度較大，不能很好地洞察更小的空間單元，更小尺度景區(qū)業(yè)效率的具體情形還有待深入研究.此外，本文主要是基于旅游生產(chǎn)單元外部的競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系對(duì)區(qū)域景區(qū)業(yè)效率的影響進(jìn)行評(píng)價(jià)，而對(duì)單元本身的內(nèi)部屬性特征未予以考慮，即未針對(duì)各省份旅游資源的差異性進(jìn)行分類分析，這也是未來(lái)需延伸研究的內(nèi)容之一.

[1] BOTTI L，GONCALVES O，RATSIMBANIERANA H.French destination efficiency：a mean-variance approach[J].Journal of Travel Research，2012，51(2)：115-129.

[2] DASKALOPOULOU I，PETROU A.Urban tourism competitiveness：networks and the regional asset base[J].Urban Studies，2009，46(4)：779-801.

[3] LIONETTI S.Tourism productivity：incentives and obstacles to fostering growth[J].Tourism Analysis，2009，14(6)：781-791.

[4] PAVLYUK D.Application of the spatial stochastic frontier model for analysis of a regional tourism sector[J].Transport and Telecommunication，2011，12(2)：28-38.

[5] GEORGE ASSAF A.Benchmarking the Asia Pacific tourism industry：a bayesian combination of DEA and stochastic frontier[J].Tourism Management，2012，33(5)：1122-1127.

[6] TAHERI H，ANSARI S.Measuring the relative efficiency of cultural-historical museums in Tehran：DEA approach[J].Journal of Cultural Heritage，2013，14(5)：431-438.

[7] 馬曉龍，保繼剛.基于DEA的中國(guó)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)使用效率評(píng)價(jià)[J].地理研究，2009(3)：838-848.

[8] 曹芳東，黃震方，吳江，等.國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率測(cè)度與區(qū)位可達(dá)性分析[J].地理學(xué)報(bào)，2012(12)：1686-1697.

[9] 曹芳東，黃震方，徐敏，等.風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率及其分解效率的時(shí)空格局與影響因素——基于Bootstrap-DEA模型的分析方法[J].地理研究，2015(12)：2395-2408.

[10] 曹芳東，黃震方，余鳳龍，等.國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率空間格局動(dòng)態(tài)演化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].地理研究，2014(6)：1151-1166.

[11] 徐波，劉麗華.基于DEA分析中國(guó)省域地區(qū)旅游景區(qū)業(yè)效率[J].國(guó)土與自然資源研究，2012(5)：59-60.

[12] 徐波，榮毅.地區(qū)旅游景區(qū)業(yè)效率分析[J].中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(3)：35-38.

[13] 方葉林，黃震方，余鳳龍，等.省際旅游資源相對(duì)效率的演化分析[J].地理科學(xué)，2013(11)：1354-1361.

[14] 方葉林，黃震方，張宏，等.省域旅游發(fā)展的錯(cuò)位現(xiàn)象及旅游資源相對(duì)效率評(píng)價(jià)——以中國(guó)大陸31省市區(qū)2000—2009年面板數(shù)據(jù)為例[J].自然資源學(xué)報(bào)，2013(10)：1754-1764.

[15] 劉長(zhǎng)生.低碳旅游服務(wù)提供效率評(píng)價(jià)研究——以張家界景區(qū)業(yè)環(huán)保交通為例[J].旅游學(xué)刊，2012(3)：90-98.

[16] 李鑫，楊新軍，孫丕苓.不同類型景區(qū)業(yè)生態(tài)效率比較研究——以華山風(fēng)景區(qū)業(yè)與大唐芙蓉園為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)(學(xué)術(shù)版)，2013(2)：290-295.

[17] 李志勇.旅游景區(qū)業(yè)服務(wù)提供效率評(píng)價(jià)方法——一個(gè)低碳經(jīng)濟(jì)視角[J].軟科學(xué)，2013(6)：140-144.

[18] 楊璐，章錦河，鐘士恩，等.山岳型景區(qū)業(yè)酒店碳足跡效率及影響因素分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2015(3)：126-130.

(責(zé)任編輯：方 林)

Time-space distributing of tourism scenic spots efficiency in Chinese provincial area

HU Yu-na1，2，MEI Lin2，3，CHEN Yan2

(1.School of Business，Ludong University，Yantai 264025，China； 2.School of Geographical Sciences，Northeast Normal University，Changchun 130024，China； 3.College of Humanities & Sciences of Northeast Normal University，Changchun 130117，China)

By using DEA model，this paper calculates efficiency of tourism scenic spots in Chinese 31 provinces from 2002 to 2013 and analyses its time-space distributing characteristic.The result shows that：(1) In the temporal variation，the annual changes of three efficiencies changed significantly before 2008，then it tended to be stable after 2009.Scale efficiency has been relatively good and pure technical efficiency improve faster in recent years，which reflect that technology application ability play more important role on enhancing the efficiency of tourism scenic spots.In addition，three efficiencies of different provinces represent significant differences on the annual stability.(2) In the spatial pattern of evolution，spatial distribution of comprehensive efficiency does not exist significant spatial correlation in the most years，influence of western provinces has been enhanced on the overall distribution pattern；pure technical efficiency showed some similarity with comprehensive efficiency in spatial pattern changes，which indicated that there exist a positive correlation between them；the spatial pattern of scale efficiency is relatively stable，and southwestern provinces influence the overall pattern significantly.

tourism scenic spot industry；efficiency；time-space distribution；evolution；provincial area

1000-1832(2017)01-0125-09

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2017.01.024

2016-05-19

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41471111).

胡宇娜(1980—)，女，博士，講師，主要從事旅游規(guī)劃、旅游經(jīng)濟(jì)和旅游電子商務(wù)研究.

F 592.6 [學(xué)科代碼] 790·6799

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