王平

◆ 中圖分類號(hào)：F713.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文基于2009-2014年30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間計(jì)量模型，采用空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型實(shí)證分析了交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響及空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施可以顯著促進(jìn)該地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，同時(shí)具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即可以促進(jìn)相鄰地區(qū)商貿(mào)流通水平的提升。同時(shí)，本文還發(fā)現(xiàn)人均收入水平、城市化水平、和信息化水平均對(duì)該地區(qū)和相鄰地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)生一定的影響。最后，基于上述研究結(jié)論提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：交通基礎(chǔ)設(shè)施 商貿(mào)流通業(yè) 區(qū)域差異 空間計(jì)量

引言與文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)提出之后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)由勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)下低效高污染發(fā)展模式轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下高效環(huán)?？沙掷m(xù)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。其中，在對(duì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投資、出口和消費(fèi)“三駕馬車”的調(diào)整中，應(yīng)逐步引導(dǎo)刺激消費(fèi)需求，同時(shí)結(jié)合消費(fèi)供給側(cè)改革，來推動(dòng)居民整體的消費(fèi)支出水平與消費(fèi)偏好的提升。商貿(mào)流通業(yè)作為消費(fèi)和生產(chǎn)的中間環(huán)節(jié)，是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必要組成部分，是基于供給端提升居民消費(fèi)水平的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。而受限于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地貌特征、地質(zhì)差異，地區(qū)間交通基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)顯著的非均衡性，東部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施完善程度遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。那么，交通基礎(chǔ)設(shè)施是否促進(jìn)了地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展？在信息化背景下，東中西部地區(qū)信息成本降低的形勢(shì)下，居民的消費(fèi)需求偏好的地域可達(dá)性逐步擴(kuò)大，地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施是否對(duì)相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)？如果存在，這種溢出效應(yīng)是正向效應(yīng)還是負(fù)向效應(yīng)，其具體影響程度又如何？

鮮有學(xué)者直接研究交通基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系，但商貿(mào)流通業(yè)隸屬經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一部分，研究交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)及探究其對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響具有一定的借鑒意義。俞勇軍等（2005）從包含交通投資在內(nèi)的不同行業(yè)投資存在合理比例的視角，建立數(shù)學(xué)理論模型，以探究交通基礎(chǔ)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。張學(xué)良（2007）采用面板數(shù)據(jù)，通過估算交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，且進(jìn)行了區(qū)域差異分析。司增綽（2011）基于灰色關(guān)聯(lián)模型的計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與公路交通基礎(chǔ)設(shè)施水平具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，在公路里程、公路客運(yùn)量、公路貨運(yùn)量和民用汽車擁有量中，民用汽車擁有量是最重要的影響因素，公路貨運(yùn)量次之。張學(xué)良（2012）在綜合考慮多維要素對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同作用的基礎(chǔ)上，構(gòu)建交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出模型，利用1993-2009年的我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法探究了二者之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，產(chǎn)出彈性合計(jì)約0.05-0.07，且存在顯著的空間溢出效應(yīng)。還有部分學(xué)者基于描述性分析的方法，直接探討了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與商貿(mào)流通之間的相關(guān)關(guān)系。張旭等（2015）研究認(rèn)為小城鎮(zhèn)物流作為當(dāng)代物流基礎(chǔ)設(shè)施的重要構(gòu)成部分之一，對(duì)溝通農(nóng)村與城市信息流、物流和推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展具有重要作用。張慧?。?016）研究認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)鄉(xiāng)村商貿(mào)流通市場(chǎng)在基礎(chǔ)設(shè)施、信息量方面與城市商貿(mào)相比存在很多不足，加劇了城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡現(xiàn)象，并通過分析我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通環(huán)節(jié)中存在的諸多問題之后，提出多項(xiàng)措施對(duì)其進(jìn)行有效優(yōu)化和完善。

綜上所述，既有研究對(duì)于探究交通基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)的相關(guān)關(guān)系具有重要意義，但仍有如下改進(jìn)的空間：一是對(duì)于商貿(mào)流通業(yè)的測(cè)度而言，多數(shù)學(xué)者僅采用單一指標(biāo)法進(jìn)行測(cè)度；二是鮮有學(xué)者直接研究交通基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系，且忽略了交通基礎(chǔ)設(shè)施的地域空間依賴性、空間異質(zhì)性和空間溢出效應(yīng)。因此本文基于2009-2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，設(shè)定空間計(jì)量模型，通過采用空間計(jì)量模型來估計(jì)相關(guān)參數(shù)，以探究交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)，并進(jìn)行區(qū)域差異化分析。

研究設(shè)計(jì)

（一）空間計(jì)量模型構(gòu)建

空間計(jì)量模型分為空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。本文的核心解釋變量為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平（SML），解釋變量為交通基礎(chǔ)設(shè)施（TRA），控制變量為人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（RGD）、城市化水平（URB）、政府公共財(cái)政支出水平（TRE）、信息化水平（INF）?；灸Ｐ腿缦拢?/p>

SLM：SMLit=ρWyit+β1TRAit+β2RGDit+β3URBit+β4TREit+β5INFit+ε

SEM： SMLit=β1TRAit+β2RGDit+

β3URBit+β4TREit+β5INFit+ε，ε=λWε+μ

SDM：SMLit=ρWyit+β1TRAit+β2RGDit+

β3URBit+β4TREit+β5INFit+α1WTRAit+α2WRGDit+α3WURBit+α4WTREit+

α5WINFit+ε

（1）

（二）變量說明與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平（SML）采用構(gòu)建綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系法進(jìn)行測(cè)度，具體指標(biāo)選取如表1所示，包括三個(gè)商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)出水平、商貿(mào)流通業(yè)的從業(yè)人數(shù)、商貿(mào)流通業(yè)行業(yè)規(guī)模（企業(yè)數(shù)量）三個(gè)基準(zhǔn)指標(biāo)。三者從不同的角度反映商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平，需要指出的是，受限于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，上述指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)時(shí)主要涉及批發(fā)、零售、餐飲、住宿行業(yè)，且樣本時(shí)間選定為2009-2014年，研究對(duì)象為我國(guó)除了西藏、港澳臺(tái)地區(qū)之外的30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。之后，采用可以客觀賦予權(quán)重的熵值法對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，表1為三個(gè)變量在樣本時(shí)間段內(nèi)的平均權(quán)重水平。

核心解釋變量。交通基礎(chǔ)設(shè)施（TRA）采用綜合指數(shù)法進(jìn)行測(cè)度，交通基礎(chǔ)設(shè)施涉及的面相對(duì)較寬，但與居民商貿(mào)流通相關(guān)性最大的還是公路及其相關(guān)變量，具體如表2所示，之后采用熵值法進(jìn)行測(cè)度。

就控制變量而言，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（RGD）數(shù)據(jù)可以直接取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。城市化水平（URB）采用地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎乇硎?。政府公共?cái)政支出水平（TRE）直接取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。信息化水平（INF）采用電話與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)測(cè)度，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。需要指出的是，上述面板數(shù)據(jù)已經(jīng)通過構(gòu)造相關(guān)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，消除價(jià)格因素導(dǎo)致估計(jì)的結(jié)果有偏。

實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性分析

空間計(jì)量分析之前需要對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施和商貿(mào)流通業(yè)的空間依賴性進(jìn)行檢驗(yàn)，學(xué)者多采用Moran I進(jìn)行全域空間相關(guān)性分析，如果Moran I大于0且小于等于1，則認(rèn)為變量在空間分布上存在正向相關(guān)性關(guān)系，數(shù)值越大，正向相關(guān)性就越強(qiáng)；如果Moran I大于等于-1且小于0，則認(rèn)為變量在空間分布上存在負(fù)向相關(guān)性關(guān)系，數(shù)值越大負(fù)向相關(guān)性就越弱；如果Moran I等于0，則認(rèn)為變量在空間分布上不存在空間相關(guān)性關(guān)系。Moran I定義如下：

（2）

Yi表示第i個(gè)地區(qū)變量的觀察值。W代表空間權(quán)重矩陣，可以采用不同的空間權(quán)重矩陣。由于不同地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)的不同影響不僅依賴于地理位置的相鄰，還依賴于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響，因此本文同時(shí)采用二進(jìn)制的鄰近空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，具體包括地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩種，具體的空間權(quán)重矩陣公式如式（3）所示。表3給出了兩種權(quán)重矩陣下2009-2014年交通基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)的Moran I數(shù)值，可以發(fā)現(xiàn)各地區(qū)間交通基礎(chǔ)設(shè)施和商貿(mào)流通業(yè)存在顯著的空間依賴性，且這種依賴程度具有逐步加強(qiáng)的變化趨勢(shì)。

（3）

（二）實(shí)證結(jié)果分析

表4給出了采用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)度的商貿(mào)流通發(fā)展情形下的空間計(jì)量回歸結(jié)果，分為6個(gè)模型，分別對(duì)應(yīng)地理距離空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下的SLM、SEM和SDM的回歸結(jié)果。據(jù)表4可知，整體來看所有模型中解釋變量的回歸結(jié)果在正負(fù)性表征的影響行為上保持一定的一致性，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著性水平上存在明顯的差異，這說明估計(jì)結(jié)果是可靠的，且模型使用的差異導(dǎo)致回歸結(jié)果的異同。另外，所有模型的空間相關(guān)性系數(shù)均為正，且通過了顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗(yàn)，表征空間相關(guān)性的確存在，側(cè)面印證了空間計(jì)量模型使用的合理性?；诒?給出的修正的擬合優(yōu)度（Adj-R2）的結(jié)果，接下來本文采用空間杜賓模型，即模型（3）和模型（6）的回歸結(jié)果進(jìn)行解釋說明和闡述分析。

就交通基礎(chǔ)設(shè)施（TRA）而言，在所有模型中的回歸系數(shù)均為正，且均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)。模型（3）和模型（6）中的系數(shù)估計(jì)值為0.13和0.37，表征在地理距離或者是經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣的前提下，交通基礎(chǔ)設(shè)施每提升1%，將會(huì)引致商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平直接提升0.13%或者是0.37%。主要是因?yàn)榻煌ɑA(chǔ)設(shè)施的完善和加強(qiáng)可以迅速實(shí)現(xiàn)地區(qū)內(nèi)部、小范圍的物流配送，包括家具、家電、生活用品、電器用品在內(nèi)。特別是餐飲、農(nóng)產(chǎn)品，配送時(shí)間距離的大幅降低，再加上保鮮保溫技術(shù)的革新提升，可以有效刺激地區(qū)居民在餐飲消費(fèi)方面的需求，由此直接和間接地促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。

就控制變量而言，人均收入水平（RGD）的回歸系數(shù)在所有模型中保持高度一致，估計(jì)系數(shù)趨于0.06-0.16之間，表征人均收入水平每提升1%，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平將提升0.06%至0.16%。主要是因?yàn)楦鶕?jù)凱恩斯的消費(fèi)理論，居民消費(fèi)需求取決于個(gè)人收入水平及其消費(fèi)傾向，但居民收入水平是主導(dǎo)因素，本文的研究結(jié)果進(jìn)一步支持了上述理論，啟示商貿(mào)流通業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵在于提升居民的收入水平或是邊際收入水平。城市化水平（URB）在模型（3）和模型（6）中的回歸系數(shù)分別為0.15和0.20，且分別通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表征城市化水平的快速躍升可以有效促進(jìn)商貿(mào)市場(chǎng)的發(fā)展。隨著2014年國(guó)務(wù)院出臺(tái)《新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020）》，新型城鎮(zhèn)化涵蓋的房地產(chǎn)、衛(wèi)生醫(yī)療、教育等均可以有效拉動(dòng)居民和企業(yè)的商貿(mào)需求，且這種需求具有長(zhǎng)期的彈性。

政府公共財(cái)政支出（TRE）在模型（3）和模型（6）中的回歸系數(shù)分別為-0.01和-0.09，且均未通過一定顯著性水平下的假設(shè)檢驗(yàn)，但影響程度較小，表明政府公共支出并非影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的既得因素。信息化水平（INF）在所有模型中的回歸系數(shù)均為正，且通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，且SDM模型的回歸結(jié)果均大于SLM模型和SEM模型，同時(shí)通過了5%顯著性水平下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表征信息化水平的提升可以有效提升商貿(mào)流通業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、供給與需求水平。

就空間溢出效應(yīng)而言，SDM模型給出了解釋變量的空間溢出效應(yīng)值，交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間效應(yīng)值（W*TRA）的回歸系數(shù)為在地理距離和空間距離權(quán)重矩陣下的回歸系數(shù)，分別為0.36和0.47，表征相鄰地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資水平的增加、里程數(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施完善水平、管理制度與體系的完善均可有效提升相鄰地區(qū)的商貿(mào)企業(yè)的發(fā)展水平。主要是因?yàn)槲覈?guó)人口基數(shù)較大，地區(qū)間的高速公路、鐵路、城市快速交通的建設(shè)，可以實(shí)現(xiàn)地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間的商品貿(mào)易交易的無縫對(duì)接，大大降低了時(shí)間距離，迅速推升了貿(mào)易交易效率。特別是在2009年金融危機(jī)后期時(shí)代，我國(guó)政府推出的基建設(shè)施建設(shè)，不僅可以穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率，還可以降低貿(mào)易交易的成本。就其它控制變量的空間溢出效應(yīng)而言，人均收入水平（W*RGD）的回歸系數(shù)為負(fù)，分別為-0.07和-0.05，且均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表征本地區(qū)居民可支配收入水平的提升會(huì)通過降低本地區(qū)居民針對(duì)相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的需求來降低其商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，即通過替代效應(yīng)產(chǎn)生一定的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。呈現(xiàn)相同負(fù)向空間溢出效應(yīng)的還有城市化水平（W*URB），其空間相關(guān)性系數(shù)在模型（3）和模型（6）中分別為-0.11和-0.22，且前者通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)。另外，本文還發(fā)現(xiàn)政府公共支出（W*TRE）和信息化水平（W*INF）的空間相關(guān)性系數(shù)均為正，表征本地區(qū)政府公共支出的增加或者信息化水平的提升，可以顯著促進(jìn)相鄰地區(qū)或者是經(jīng)濟(jì)相異（相依）地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。

商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)策

（一）消除區(qū)域行政壁壘，加強(qiáng)地區(qū)間交流與交通基礎(chǔ)設(shè)施投資

研究表明交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅有利于推動(dòng)本地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，還可以提升相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。首先，政府機(jī)構(gòu)，尤其是政府參事、智庫、智囊團(tuán)應(yīng)具有一定的理論知識(shí)技術(shù)擔(dān)當(dāng)，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)論證與分析，制定出適應(yīng)國(guó)家層面、地區(qū)層面、縣級(jí)層面商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期規(guī)劃，提出具體的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資實(shí)現(xiàn)步驟與措施。其次，監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)對(duì)地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施制定嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范、合理的運(yùn)營(yíng)、管理、道路維護(hù)、道路升級(jí)改造制度與計(jì)劃預(yù)案文本，并提升執(zhí)行效率和執(zhí)行質(zhì)量。最后，不同地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)交流，在交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃時(shí)，應(yīng)基于多地區(qū)的需求與供給能力，最大限度地利用好交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的正向空間溢出效應(yīng)。

（二）多角度改革創(chuàng)新，提升城市化水平

研究表明城市化水平的提升可以有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，因此在政策建議層面需要注重推動(dòng)城市化集約高效的發(fā)展。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展需求是基于人的需求，居住在城市生活的居民的商貿(mào)需求遠(yuǎn)高于農(nóng)村地區(qū)生活的居民，于是推動(dòng)地區(qū)城市化水平的關(guān)鍵在于推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化，其核心在于保證農(nóng)村轉(zhuǎn)移居民具有穩(wěn)定的社會(huì)保障，且福利層面要求與“土著”城市居民具有相同待遇。因此，在當(dāng)前創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的改革下，應(yīng)基于政府宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的基調(diào)，在政府治理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、人才培養(yǎng)、養(yǎng)老機(jī)制設(shè)定等各個(gè)層面實(shí)施多角度、多維度的創(chuàng)新改革，以求推動(dòng)城市化質(zhì)量和城市化水平的協(xié)調(diào)提升，最終增加居民的商貿(mào)需求。

（三）增強(qiáng)信息化水平，優(yōu)化居民消費(fèi)需求與消費(fèi)偏好

研究表明信息化水平的提升可以有效促進(jìn)本地區(qū)和相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，于是政策建議層面應(yīng)考慮推動(dòng)居民信息化水平的提升。信息化水平的提升關(guān)鍵在于傳播信息的硬件設(shè)施的提升和使用信息軟件的提升。硬件設(shè)施提升的關(guān)鍵在于科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新，核心在于科研人才的培養(yǎng)和前沿技術(shù)的引進(jìn)。軟件設(shè)施的提升在于使用信息人員的使用技能的學(xué)習(xí)能力，核心在于加強(qiáng)針對(duì)上述層面的社會(huì)培訓(xùn)、社區(qū)培訓(xùn)、行業(yè)培訓(xùn)等。最終通過信息化水平的提升，來提升本地區(qū)和不同地區(qū)居民消費(fèi)需求及其消費(fèi)傾向，實(shí)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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