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        基于高效液相色譜的西湖龍井茶鑒別方法

        2017-03-18 12:28:01趙明明周有祥金鈺胡定金嚴(yán)
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年21期
        關(guān)鍵詞:高效液相色譜主成分分析

        趙明明周++有祥++金鈺++胡定金++嚴(yán)偉

        摘要:通過高效液相色譜法分析50份龍井茶葉樣品中21個(gè)特征峰,利用主成分分析,建立區(qū)分西湖龍井(XHLJ)與非西湖區(qū)龍井茶(NXHLJ)的方法。結(jié)果表明,通過主成分分析,提取出3個(gè)主成分,累計(jì)貢獻(xiàn)率為91.3%,21個(gè)特征峰中EGCG和CAF的影響因素相對(duì)較大。

        關(guān)鍵詞:西湖龍井茶;高效液相色譜;主成分分析;產(chǎn)地鑒別

        中圖分類號(hào):S571.1;Q946.84+1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2016)21-5628-03

        DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.21.049

        Identification Method of Xihu Longjing Tea Based on HPLC

        ZHAO Ming-ming1,ZHOU You-xiang1,JIN Yu2,HU Ding-jin1,YAN Wei1

        (1.Institute of Quality Standards and Testing Technology for Agro-Products, Hubei Academy of Agricultural Sciences,Wuhan 430064,China;

        2.College of Food Science,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China)

        Abstract: The contents of 21 characteristic peaks in 50 Longjing tea samples were measured by high-performance liquid chromatography(HPLC). Then the method for distinguishing Xihu Longjing(XHLJ) and non-Xihu Longjing(NXHLJ) was established based on principal component analysis(PCA). The results showed that 3 principal components could be extracted through principal component analysis,the cumulative contribution rate was 91.3%, and the most important factors in the 21 characteristic peaks were EGCG and CAF.

        Key words: Xihu Longjing tea; high-performance liquid chromatography; principal component analysis; origin identification

        西湖龍井是中國(guó)十大名茶之一,因產(chǎn)于杭州西湖而得名。由于其獨(dú)特的滋味以及悠久的歷史文化背景,西湖龍井廣受中外消費(fèi)者的喜愛。2008年中國(guó)出臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)明確規(guī)定龍井茶的品種與產(chǎn)地,針對(duì)西湖龍井也有嚴(yán)格的區(qū)域劃分[1]。由于產(chǎn)地的局限,西湖龍井在市場(chǎng)上供不應(yīng)求,部分銷售者以假當(dāng)真、以次充好,尤其是以其他茶區(qū)龍井假冒西湖產(chǎn)區(qū)龍井。前期試驗(yàn)研究了基于氨基酸特征分析的西湖龍井茶鑒別[2],能初步區(qū)分西湖區(qū)與非西湖區(qū)的龍井。本研究通過高效液相色譜法進(jìn)一步分析西湖龍井茶特征峰,以建立高效準(zhǔn)確區(qū)分西湖龍井與非西湖龍井的方法。

        進(jìn)行茶葉品種鑒別、產(chǎn)地追溯,可以利用近紅外、色譜、質(zhì)譜等分析技術(shù)分析茶葉成分中的特征峰,再結(jié)合多種統(tǒng)計(jì)分析方法,如主成分分析、判別分析、聚類分析等[3-5],建立有效的區(qū)分方法。茶多酚是綠茶中多酚類物質(zhì)的總稱,包括黃烷醇類、花色苷類、黃酮類、黃酮醇類和酚酸類等,以兒茶素為主的黃烷醇類化合物占茶多酚總量的60%~80%,是茶葉苦澀味的來源之一。兒茶素中含量較高的幾種組分為表沒食子兒茶素沒食子酸酯(EGCG)、表兒茶素沒食子酸酯(ECG)、表沒食子酸兒茶素(EGC)、表兒茶素(EC)、兒茶素(C),尤其是EGCG[6,7]。本研究以茶葉中的有效化學(xué)成分,主要是茶多酚與咖啡因(CAF)為對(duì)象,通過高效液相色譜方法分析來自不同區(qū)域的龍井茶葉樣品,以期實(shí)現(xiàn)西湖龍井茶葉產(chǎn)地溯源。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        共采集樣品50個(gè),其中28個(gè)采自龍井茶西湖產(chǎn)區(qū)(編號(hào)為L(zhǎng)J),22個(gè)采自非龍井產(chǎn)區(qū)(13個(gè)樣品來自R1區(qū),編號(hào)為R1LJ;9個(gè)來自R2區(qū),編號(hào)為R2LJ)。所有茶均為扁形茶,具備龍井的表觀特征,粉碎后過20目篩,密封保存。表沒食子兒茶素沒食子酸酯、表兒茶素沒食子酸酯、表沒食子酸兒茶素、表兒茶素、兒茶素和咖啡因標(biāo)準(zhǔn)品購(gòu)自美國(guó)Sigma公司。

        1.2 儀器與試劑

        Waters 2695-2998 HPLC系統(tǒng)(美國(guó),Waters公司)、離心機(jī)等儀器;SPSS、SIMCA-P+、R studio軟件;甲醇、磷酸等試劑。

        1.3 方法

        1.3.1 樣品測(cè)定 稱量100 mg均勻磨碎的樣品于10 mL離心管內(nèi),加入5 mL 80 ℃水,于振蕩儀上振蕩混勻,放入80 ℃水中水浴10 min,20 000 r/min離心2 min,所得上清過0.22 μm濾膜,待測(cè)。

        1.3.2 標(biāo)準(zhǔn)溶液的配制 精確稱量EGCG、ECG、 EGC、EC、C和CAF,溶于70%甲醇溶液中,工作液濃度約為100 μg/mL。

        1.3.3 色譜條件 色譜柱為inertsil ODS-4 C18 色譜柱(4.6 mm×250 mm,5 μm);柱溫30 ℃;流速 0.8 mL/min;流動(dòng)相甲醇-0.01%磷酸溶液(V/V),20%~40%甲醇梯度洗脫25 min;檢測(cè)波長(zhǎng)274 nm。

        1.3.4 數(shù)據(jù)處理 樣品經(jīng)高效液相色譜分析得到21個(gè)特征峰,通過與標(biāo)準(zhǔn)品的比較確認(rèn)EGCG、ECG、EGC、EC、C、CAF。21個(gè)峰在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理,將絕對(duì)峰面積進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)。采用SPSS軟件進(jìn)行樣品的敘述性統(tǒng)計(jì)和主成分分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 高效液相色譜分析結(jié)果

        樣品經(jīng)過高效液相色譜分析得到色譜(圖1),檢測(cè)波長(zhǎng)274 nm。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)品定性定量分析,確定其中6個(gè)峰分別為EGCG、ECG、EGC、EC、C和CAF,其中EGCG和CAF含量較高。通過SPSS軟件分別對(duì)來自不同區(qū)域的樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(圖2),不同區(qū)域之間EGCG和CAF的相對(duì)關(guān)系不同,西湖龍井的EGCG和CAF的相對(duì)含量更為接近。為了進(jìn)一步找到西湖區(qū)與非西湖區(qū)龍井的差異,選取主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析。

        2.2 主成分分析

        主成分分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,能有效提取特定數(shù)據(jù)庫(kù)中的重要變量。對(duì)50個(gè)樣本的21個(gè)特征峰進(jìn)行主成分分析,區(qū)分西湖區(qū)與非西湖區(qū)龍井的效果不明顯。由于茶多酚和咖啡因不僅是綠茶中主要的營(yíng)養(yǎng)成分,也是不同茶葉產(chǎn)品的參考標(biāo)志物[7],所以選取21個(gè)特征峰中經(jīng)過定性的EGCG、ECG、EGC、EC、C和CAF相對(duì)峰面積作為變量,進(jìn)行主成分分析,結(jié)果見圖3。提取3個(gè)主成分,見圖3A,累計(jì)貢獻(xiàn)率為91.3%,其中第一主成分(PC1)貢獻(xiàn)率為55.4%。50個(gè)樣品大致分為3個(gè)區(qū)域,西湖區(qū)(XHU)、R1區(qū)(R1U)、R2區(qū)(R2U)。從圖3B中可以發(fā)現(xiàn),在第一主成分(PC1)的構(gòu)成中,影響較大的因子為EGCG;在第二主成分(PC2)的構(gòu)成中,影響較大的因子為CAF和EGC;所有因子中,對(duì)分區(qū)影響較大的為EGCG,其次是CAF和EGC。

        3 小結(jié)與討論

        成茶的品質(zhì)特征與較多因素相關(guān),如生長(zhǎng)環(huán)境、收獲時(shí)間和加工方式等,其中地理環(huán)境是重要的因素[8,9]。本試驗(yàn)以茶多酚和咖啡因?yàn)橹饕獙?duì)象,利用高效液相色譜法研究不同來源區(qū)域的龍井茶之間是否有明顯差異。試驗(yàn)結(jié)果表明,高效液相色譜法結(jié)合主成分分析統(tǒng)計(jì)方法,可以在一定程度上區(qū)分不同區(qū)域的龍井茶,效果優(yōu)于以水解氨基酸為研究對(duì)象建立的區(qū)分方法[2],并且找到特征峰EGCG和CAF。

        參考文獻(xiàn):

        [1] GB/T18650-2008,地理標(biāo)志產(chǎn)品 龍井茶[S].

        [2] 趙明明,金 鈺,胡筱波,等.基于氨基酸特征分析的西湖龍井茶鑒別方法研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,54(24):6369-6371.

        [3] 王麗鴛,成 浩,賀 巍,等.不同產(chǎn)區(qū)龍井茶相似性及線性判別[J].浙江林業(yè)科技.2014(2):18-23.

        [4] 何 昱,洪筱坤,王智華.33批茶多酚高效液相色譜指紋圖譜的質(zhì)量控制研究[J].中國(guó)藥學(xué)雜志,2006(2):139-143.

        [5] HE W,ZHOU J,CHENG H,et al.Validation of origins of tea samples using partial least squares analysis and Euclidean distance method with near-infrared spectroscopy data[J].Spectrochimica Acta Part A:Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2012,86(1):399-404.

        [6] KANWAR J,TASKEEN M,MOHAMMAD I,et al. Recent advances on tea polyphenols[J].Frontiers in Bioscience,2012,4(4):111-131.

        [7] SENANAYAKE S N. Green tea extract: Chemistry,antioxidant properties and food applications-A review[J].Journal of Functional Foods,2013,5(4):1529-1541.

        [8] LIN J,ZHANG P,PAN Z,et al. Discrimination of oolong tea (Camellia sinensis) varieties based on feature extraction and selection from aromatic profiles analysed by HS-SPME/GC-MS[J].Food Chemistry,2013,141(1):2592-2595.

        [9] WANG L,WEI K,CHENG H,et al. Geographical tracing of Xihu Longjing tea using high performance liquid chromatography[J].Food Chemistry,2014,146(1):98-103.

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