王芳++史曉紅
[摘 要]筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),從信息化人才建設(shè)、制度建設(shè)、技術(shù)推廣使用、數(shù)字化審計(jì)模式推廣四個(gè)方面,闡述加快審計(jì)信息化建設(shè)的方法,以促進(jìn)審計(jì)全覆蓋。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);審計(jì)工作;信息化建設(shè)
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.021
[中圖分類號]F239.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2017)04-00-02
在中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于完善審計(jì)制度若干重大問題的框架意見》及《關(guān)于實(shí)行審計(jì)全覆蓋的實(shí)施意見》中提出,統(tǒng)籌、整合、使用審計(jì)資源,通過創(chuàng)新審計(jì)技術(shù)、方法,構(gòu)建大數(shù)據(jù)審計(jì)工作模式,提高審計(jì)能力,擴(kuò)大審計(jì)監(jiān)督的廣度和深度,促進(jìn)審計(jì)全覆蓋。目前,通過“金審”一、二期的建設(shè),信息化建設(shè)已初具規(guī)模,為大數(shù)據(jù)審計(jì)工作有效地奠定了信息化基礎(chǔ),在推進(jìn)“金審”三期建設(shè)的過程中,從信息化人才建設(shè)、制度建設(shè)、技術(shù)推廣使用、數(shù)字化審計(jì)模式推廣四個(gè)方面加快信息化建設(shè),促進(jìn)審計(jì)全覆蓋。
1 加強(qiáng)信息化人才建設(shè)促進(jìn)審計(jì)全覆蓋
1.1 加強(qiáng)信息化人才的培訓(xùn)工作
加快建設(shè)署、自治區(qū)廳、市縣信息化人才培訓(xùn)體系。針對信息化人才建設(shè),目前審計(jì)署開辦高級數(shù)據(jù)分析研修班、中級后續(xù)計(jì)算機(jī)班,高級班主要培訓(xùn)大數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù);自治區(qū)審計(jì)廳舉辦計(jì)算機(jī)中級培訓(xùn)班,中級班主要培訓(xùn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)審計(jì)等技術(shù);地市級審計(jì)機(jī)關(guān)與當(dāng)?shù)卮髮W(xué)合作開辦初級計(jì)算機(jī)培訓(xùn)班,初級班主要培訓(xùn)Excel高級分析功能及AO的使用技術(shù)。通過署、自治區(qū)廳、市縣三級培訓(xùn)班的開辦,形成信息化人才培訓(xùn)全覆蓋。
1.2 建立信息化人才庫,在審計(jì)項(xiàng)目中“以審代培”
按照審計(jì)人員的知識結(jié)構(gòu),學(xué)習(xí)、工作專業(yè)背景形成人才庫,將傳統(tǒng)單兵作戰(zhàn)的方式改為大兵團(tuán)作戰(zhàn),組成省級數(shù)據(jù)分析組,按照項(xiàng)目統(tǒng)一調(diào)配整合人力資源,在審計(jì)項(xiàng)目中“以審代培”進(jìn)行信息化人才的培養(yǎng)。強(qiáng)化計(jì)算機(jī)中級審計(jì)人員的業(yè)務(wù)實(shí)踐,改變傳統(tǒng)的審計(jì)模式,大力推廣電子數(shù)據(jù)式審計(jì)。
2 完善信息化制度保障審計(jì)全覆蓋
《內(nèi)蒙古自治區(qū)審計(jì)廳電子審計(jì)數(shù)據(jù)管理辦法(試行)》等文件的出臺,加強(qiáng)了電子數(shù)據(jù)的使用及保密管理。通過網(wǎng)絡(luò)安全保密的督促檢查、加強(qiáng)軟件正版化管理等措施,加強(qiáng)數(shù)據(jù)、軟件、網(wǎng)絡(luò)的安全管理,有效保障審計(jì)全覆蓋。
3 利用信息化技術(shù)促進(jìn)審計(jì)全覆蓋
3.1 Excel軟件的推廣
目前,Excel軟件已經(jīng)在審計(jì)機(jī)關(guān)被大規(guī)模的運(yùn)用,但多數(shù)仍停留在簡單的數(shù)據(jù)表格、排序、篩選、數(shù)據(jù)透視表等功能的應(yīng)用。今后應(yīng)加大Excel軟件的高級數(shù)據(jù)分析功能,充分使用各類財(cái)務(wù)軟件,使用數(shù)據(jù)分析加載項(xiàng)、數(shù)據(jù)挖掘外接程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘。
3.2 AO現(xiàn)場審計(jì)軟件的推廣
AO軟件在審計(jì)項(xiàng)目中的推廣運(yùn)用,既能提高審計(jì)效率和覆蓋面,又有助于加強(qiáng)審計(jì)管理與質(zhì)量控制。目前,基層審計(jì)機(jī)關(guān)僅部分審計(jì)項(xiàng)目使用AO軟件,且只用到了AO的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的賬表分析及疑點(diǎn)生成的功能?;鶎訉徲?jì)機(jī)關(guān)今后應(yīng)深度挖掘AO軟件功能,大力推廣使用,加大AO軟件的學(xué)習(xí)、使用及培訓(xùn)力度。
3.3 聯(lián)網(wǎng)審計(jì)平臺的建設(shè)與推廣使用
聯(lián)網(wǎng)審計(jì)是指審計(jì)機(jī)關(guān)與被審計(jì)單位進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互連后,在對被審計(jì)單位財(cái)政財(cái)務(wù)管理相關(guān)信息系統(tǒng)進(jìn)行測評和高效率的數(shù)據(jù)采集與分析的基礎(chǔ)上,對被審計(jì)單位財(cái)政財(cái)務(wù)收支的真實(shí)、合法、效益進(jìn)行實(shí)時(shí)、遠(yuǎn)程檢查監(jiān)督的行為。技術(shù)實(shí)現(xiàn)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲中的安全保障。
通過構(gòu)建基于聯(lián)網(wǎng)審計(jì)的數(shù)據(jù)中心,包括通用數(shù)據(jù)中心的建設(shè)以及行業(yè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。通用數(shù)據(jù)中心:工商、交警、戶籍、殯葬、低保等數(shù)據(jù),定期采集形成審計(jì)通用數(shù)據(jù)庫以備審計(jì)項(xiàng)目需要。利用網(wǎng)絡(luò)查詢工具通過互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù),如工商、稅務(wù)及企業(yè)監(jiān)管部門的互聯(lián)網(wǎng)公開查詢系統(tǒng)中可以了解企業(yè)股東組成、注冊資本、納稅情況等信息。行業(yè)數(shù)據(jù)中心主要包括政府預(yù)算執(zhí)行審計(jì)、海關(guān)審計(jì)、稅收審計(jì)、金融審計(jì)、企業(yè)審計(jì)、投資審計(jì)、社保審計(jì)、外資審計(jì)、農(nóng)業(yè)審計(jì)、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)和境外審計(jì)等。在數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建多行業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng),促進(jìn)審計(jì)全覆蓋。
3.4 信息系統(tǒng)審計(jì)
審計(jì)實(shí)踐證明,加強(qiáng)被審計(jì)單位信息系統(tǒng)審計(jì),找到信息系統(tǒng)控制薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì),可以有效控制數(shù)據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。通過制定信息系統(tǒng)調(diào)查表、信息系統(tǒng)內(nèi)控制度調(diào)查表展開信息系統(tǒng)測試,從總體控制審計(jì)、一般控制審計(jì)、應(yīng)用控制審計(jì)三個(gè)方面展開信息系統(tǒng)審計(jì)。
3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)及工具的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)審計(jì)模式突破了傳統(tǒng)的抽樣審計(jì),達(dá)到審計(jì)內(nèi)容的全覆蓋。運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù),搭建集存儲、加工、運(yùn)算為一體的審計(jì)云平臺,利用Hadoop等主流大數(shù)據(jù)分析工具對大規(guī)模分布式、多樣化數(shù)據(jù)展開關(guān)聯(lián)分析,提高審計(jì)效率。加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對和關(guān)聯(lián)分析力度,提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問題、評價(jià)判斷、宏觀分析的能力,為實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋提供有效路徑。
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具的應(yīng)用促進(jìn)審計(jì)全覆蓋。目前,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括A/B Testing、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析分類、聚類、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測模型、模式識別、時(shí)間序列分析、回歸分析、系統(tǒng)仿真、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、空間分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、自然語言分析、MapReduce和R語言等。大數(shù)據(jù)的分析工具有批處理工具:基于Apache Hadoop架構(gòu),如Mahout、Dryad使用Map Reduce模式,集成了聚類、分類、頻繁模式挖掘等大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。流處理工具:處理日志文件等,如Storm、StreamCloud、SQLStream、S4等,淘寶采用流數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析用戶網(wǎng)上的瀏覽記錄,供企業(yè)決策。交互式分析工具:用圖標(biāo)或表格形式查看、比較、分析數(shù)據(jù),如Googles DremelGoogle大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品:關(guān)鍵技術(shù)Google文件系統(tǒng)GFS、MapReduce、BigTable、BigQuery和惠普HAVEn:惠普大數(shù)據(jù)組合。審計(jì)人員應(yīng)逐步掌握相關(guān)的大數(shù)據(jù)工具及技術(shù),進(jìn)一步加大數(shù)據(jù)的挖掘分析能力,促進(jìn)審計(jì)全覆蓋。
4 推廣數(shù)字化審計(jì)組織模式促進(jìn)審計(jì)全覆蓋
一是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)審計(jì)云平臺數(shù)字化審計(jì)組織模式。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)審計(jì)云平臺自治區(qū)、盟市、旗縣三級審計(jì)機(jī)關(guān)可實(shí)現(xiàn)上下聯(lián)動、分散核實(shí)開展各項(xiàng)審計(jì)工作,有效地克服了審計(jì)人員不足、信息化水平有限的問題,提升了審計(jì)效率,強(qiáng)化了審計(jì)效果。二是直接開展全區(qū)數(shù)據(jù)集中分析、生成疑點(diǎn)下發(fā)盟市、旗縣核實(shí)、上報(bào)核實(shí)結(jié)果。另外,在疑點(diǎn)核實(shí)過程中,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)組與現(xiàn)場審計(jì)人員的溝通與配合,及時(shí)有效地修改數(shù)據(jù)分析方法,使數(shù)據(jù)疑點(diǎn)更加精準(zhǔn),有效避免數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)場審計(jì)脫節(jié)的問題。