劉天

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的加強(qiáng)，國(guó)際間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越來(lái)月頻繁，在商品交易中出現(xiàn)各種貿(mào)易壁壘等情況，這加劇了金融活動(dòng)的不確定性。金融品種價(jià)格的走向預(yù)測(cè)一直是金融界關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，人們希望通過(guò)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)來(lái)掌握金融商品價(jià)格的走向，提高自身的經(jīng)濟(jì)效益。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種媒介形式不斷出現(xiàn)，由此出現(xiàn)大量財(cái)經(jīng)新聞信息，這些財(cái)經(jīng)新聞通過(guò)對(duì)金融商品歷史價(jià)格的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在結(jié)合市場(chǎng)金融的變化元素，對(duì)金融品種的價(jià)格走向進(jìn)行預(yù)測(cè)。針對(duì)這種情況，建設(shè)自動(dòng)分析模型，應(yīng)用金融價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)方法，通過(guò)具體數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以此觀察實(shí)際預(yù)測(cè)效果。

關(guān)鍵詞：財(cái)經(jīng)新聞；金融品種；價(jià)格走向

金融品種價(jià)格走向?qū)嶋H上是金融品種的實(shí)際價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)客觀、科學(xué)的預(yù)測(cè)效果，來(lái)開(kāi)展金融活動(dòng)。在金融品種價(jià)格的走向預(yù)測(cè)中，財(cái)經(jīng)新聞信息提供的相關(guān)數(shù)據(jù)信息能夠幫助預(yù)測(cè)活動(dòng)，在這一預(yù)測(cè)過(guò)程中，以金融品種的歷年數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，應(yīng)用各種科學(xué)分析方法來(lái)預(yù)測(cè)金融價(jià)格，降低金融品種價(jià)格的不確定性，為金融計(jì)劃、決策提供參考依據(jù)。相比較數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)信息的預(yù)測(cè)，文本信息的預(yù)測(cè)范圍更廣、預(yù)測(cè)信息更加豐富，在金融價(jià)格的走向預(yù)測(cè)中，大多選用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方法，通過(guò)定量模型的建設(shè)來(lái)分析價(jià)格趨勢(shì)。

一、財(cái)經(jīng)新聞信息的作用

隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息獲取的途徑不斷增多，信息的利用率逐漸提高?，F(xiàn)階段，金融品種價(jià)格走向的預(yù)測(cè)中，財(cái)經(jīng)新聞信息與金融市場(chǎng)聯(lián)系起來(lái)，其成為金融價(jià)格預(yù)測(cè)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)，也成為金融投資者了解金融信息的一個(gè)重要渠道。

在現(xiàn)代的金融投資中，財(cái)經(jīng)新聞能夠主導(dǎo)金融參與者的心理，很多的金融活動(dòng)參與者都將財(cái)經(jīng)信息作為投資的一個(gè)量化標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)財(cái)經(jīng)新聞信息來(lái)對(duì)金融品種的未來(lái)前景進(jìn)行觀察，以此來(lái)預(yù)測(cè)金融品種價(jià)格的走向。

二、金融品種價(jià)格走向預(yù)測(cè)

（一）情感傾向

金融財(cái)經(jīng)新聞屬于文本數(shù)據(jù)，在信息的傳遞上，會(huì)表現(xiàn)出某種情感傾向或者是情緒狀態(tài)，而財(cái)經(jīng)新聞的情感主要是指在傳達(dá)金融信息的情緒狀態(tài)，其中包含著對(duì)金融市場(chǎng)的預(yù)期發(fā)展?fàn)顟B(tài)、金融價(jià)格的預(yù)期走向等，可以說(shuō)這些新聞信息包含著判斷、評(píng)估的意味。金融財(cái)經(jīng)新聞的情感傾向，情感衡量公式如下：

Polarity=

代表某一篇財(cái)經(jīng)新聞對(duì)金融價(jià)格走向的預(yù)測(cè)。

其中，mn代表財(cái)經(jīng)新聞中積極詞匯、消極詞匯的個(gè)數(shù)，Npos代表積極詞匯的詞頻，Nneg代表消極詞匯的詞頻，而代表積極詞匯詞頻的求和，則是代表所有消極詞匯的求和，通過(guò)積極詞匯以及消極詞匯的作用，能夠從財(cái)經(jīng)新聞中獲得對(duì)金融價(jià)格預(yù)測(cè)的基本情感情感傾向。

在金融品種價(jià)格走向的預(yù)測(cè)中，將一天的財(cái)經(jīng)新聞的走向預(yù)測(cè)與新聞數(shù)量結(jié)合起來(lái)，綜合得出對(duì)金融價(jià)格走向最基本的情感態(tài)度，然后結(jié)合金融市場(chǎng)的發(fā)展情況，引導(dǎo)投資者更好地進(jìn)行投資，由此可見(jiàn)在金融品種價(jià)格走向的預(yù)測(cè)建立在財(cái)經(jīng)新聞信息的基礎(chǔ)上十分必要。

（二）多元線性回歸模型

在財(cái)經(jīng)新聞中，金融品種價(jià)格的預(yù)測(cè)實(shí)際上是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，在預(yù)測(cè)過(guò)程中可以建設(shè)相關(guān)的模型幫助了解價(jià)格趨勢(shì)。

由于財(cái)經(jīng)新聞的數(shù)量較多，以一天為單位，將每一篇新聞作為研究對(duì)象，則可以對(duì)每一篇新聞進(jìn)行獨(dú)立觀測(cè)，即假設(shè)新聞的數(shù)量為n，則構(gòu)建的研究模型為：

yi=θ0+θ1x1i+…+θk xki+ui，其中i=1，2…n

其中，θ0代表常數(shù)項(xiàng)，即為定量，θk xki則代表回歸系數(shù)，即為變量。

在多元線性回歸模型的建設(shè)中，首先要將權(quán)威性高、影響力大的金融財(cái)經(jīng)新聞作為研究對(duì)象，并對(duì)新聞信息進(jìn)行分類(lèi)處理，能夠根據(jù)新聞的積極、消極詞匯來(lái)判斷情感傾向，獲得相應(yīng)的情感指標(biāo)；其次，在價(jià)格預(yù)測(cè)中，要關(guān)注財(cái)經(jīng)新聞的數(shù)量，能夠?qū)⑷斓男侣勥M(jìn)行分類(lèi)，獲得全天的情感指標(biāo)；最后，要將情感指標(biāo)與金融品種的歷史價(jià)格組合起來(lái)，通過(guò)模型的構(gòu)建來(lái)對(duì)金融品種價(jià)格走向進(jìn)行預(yù)測(cè)。

現(xiàn)代投資者要想更好地了解金融品種的市場(chǎng)變化情況，金融財(cái)經(jīng)新聞是重要途徑，但在市場(chǎng)中，金融品種的類(lèi)型較多，品種價(jià)格不能一概而論，因此要按照金融品種對(duì)金融財(cái)經(jīng)新聞進(jìn)行分類(lèi)，選擇財(cái)經(jīng)新聞的關(guān)鍵詞，能夠?qū)ο嗤侣勥M(jìn)行去重處理，選擇恰當(dāng)?shù)年P(guān)鍵詞來(lái)幫助投資者了解金融品種價(jià)格的走向，以此獲得更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

根據(jù)財(cái)經(jīng)新聞，可以基本了解金融品種價(jià)格走向，觀察金融價(jià)格的未來(lái)變化，同時(shí)也能夠?qū)?lái)的金融市場(chǎng)產(chǎn)生影響，進(jìn)一步影響金融品種的價(jià)格。

三、結(jié)語(yǔ)

在現(xiàn)代金融品種價(jià)格的走向預(yù)測(cè)中，以金融新聞信息和歷史價(jià)格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建模型來(lái)完成價(jià)格預(yù)測(cè)。在模型的建設(shè)中，將多元線性回歸和定量模型組合起來(lái)，通過(guò)對(duì)財(cái)經(jīng)新聞情感信息的預(yù)測(cè)來(lái)獲得比較比較準(zhǔn)確的情感傾向值。在未來(lái)金融價(jià)格走向的預(yù)測(cè)中，要將新聞信息的短期預(yù)與歷史價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)結(jié)合起來(lái)，獲得比較好的預(yù)測(cè)效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳海文，蔡志平，方峰. 應(yīng)用財(cái)經(jīng)新聞挖掘的金融品種價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2016，（09）：1909-1916.

[2]蔡志平，陳海文. 結(jié)合財(cái)經(jīng)新聞挖掘和金融歷史數(shù)據(jù)的金融品種價(jià)格預(yù)測(cè)方法[P]. 湖南：CN105022825A，2015-11-04.