蘇金玲

內(nèi)容摘要：本文基于2009-2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力測(cè)算的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來測(cè)度二者協(xié)同發(fā)展水平，之后構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型實(shí)證探究影響二者協(xié)同發(fā)展的因素。最后，基于研究結(jié)論，文章提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè) 居民消費(fèi)能力 協(xié)同發(fā)展 影響因素

引言與文獻(xiàn)綜述

消費(fèi)、投資、出口對(duì)于我國(guó)改革開放以來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展具有重要影響作用，但各自的貢獻(xiàn)率不盡一致。長(zhǎng)期以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過度依賴政府投資和出口貿(mào)易，引致我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求結(jié)構(gòu)的偏倚，無法推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高效發(fā)展。當(dāng)前，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)注重從刺激擴(kuò)大消費(fèi)需求的視角制定策略，而商貿(mào)流通業(yè)是與消費(fèi)需求直接對(duì)接的行業(yè)，其行業(yè)發(fā)展變化必然會(huì)對(duì)居民消費(fèi)能力產(chǎn)生一定程度的影響（陳君，2015；張立平，2016）。反過來看，居民消費(fèi)水平的變化同樣會(huì)增加消費(fèi)需求，倒逼商貿(mào)流通業(yè)供給的增加，對(duì)商貿(mào)流通效率和能力提出更高的要求。

學(xué)者針對(duì)上述問題進(jìn)行了大量研究，研究主要集中在兩個(gè)層面：商貿(mào)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)能力的影響效應(yīng)和商貿(mào)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)行為（消費(fèi)結(jié)構(gòu)）的影響效應(yīng)。就前者而言，張艷（2015）研究認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展和我國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)之間存在著明顯的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，流通業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r會(huì)在一定程度上影響消費(fèi)支出，而消費(fèi)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)流通業(yè)市場(chǎng)發(fā)展。另外，強(qiáng)調(diào)居民消費(fèi)平滑性的存在，使得流通業(yè)貿(mào)易發(fā)展政策必須結(jié)合消費(fèi)者的行為因素和習(xí)慣因素。張立平（2016）基于理論分析和計(jì)量分析兩個(gè)層面研究商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展可以顯著提升居民消費(fèi)能力，且反過來居民消費(fèi)的增長(zhǎng)也可以間接影響商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。就后者而言，韓術(shù)斌和肖歆（2016）基于面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型，采用靜態(tài)面板固定效應(yīng)模型探究了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)影響的結(jié)構(gòu)性差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)中低收入階層的正向促進(jìn)效應(yīng)較強(qiáng)，而對(duì)中高層次消費(fèi)的影響較低。董媛（2016）利用1995-2013年時(shí)間序列數(shù)據(jù)并借助向量誤差修正模型來研究現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間存在長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定關(guān)系，且前者有利于提升居民生存型消費(fèi)和享受型消費(fèi)支出的增加。

上述研究對(duì)于厘清商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)的相關(guān)關(guān)系具有重要借鑒意義，但仍有改進(jìn)之處。即有研究只是集中研究了商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)總量、消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩組宏觀變量之間的相關(guān)關(guān)系，忽略了二者協(xié)同發(fā)展的重要性及我國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性。因此，本文將基于二者協(xié)同發(fā)展的視角為切入點(diǎn)，以探究二者協(xié)同發(fā)展的地區(qū)現(xiàn)狀，并在此研究基礎(chǔ)上分析影響二者均衡發(fā)展的影響因素，以期為二者均衡、高效發(fā)展提供建議。

商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展水平測(cè)度與分析

（一）商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力內(nèi)涵界定

參考趙凱等（2009）、王玲芳（2012）的研究，本文認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)是指專門從事商品流通的行業(yè)（批發(fā)零售等）及服務(wù)于商品流通的服務(wù)型行業(yè)（交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃、餐飲住宿等）的綜合。根據(jù)上述定義，商貿(mào)流通業(yè)主要指商品流通過程的直接貿(mào)易需求及其服務(wù)于上述貿(mào)易行業(yè)的附帶性服務(wù)業(yè)，故商貿(mào)流通業(yè)又稱為商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)。居民消費(fèi)能力主要包含居民的消費(fèi)支出水平（直接消費(fèi)能力）、居民的消費(fèi)需求（潛在消費(fèi)能力）、居民消費(fèi)率（居民消費(fèi)傾向的變化）三個(gè)方面。

（二）商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系

基于對(duì)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力的內(nèi)涵界定，本文通過構(gòu)建綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來分別測(cè)度上述變量。具體的一級(jí)指標(biāo)（內(nèi)涵指標(biāo)）、二級(jí)指標(biāo)（測(cè)算使用指標(biāo)）如表1所示。商貿(mào)流通業(yè)共有3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，9個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別從商貿(mào)流通業(yè)的基本發(fā)展水平、發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境三個(gè)方面進(jìn)行界定。居民消費(fèi)能力包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。之后，本文采用可以客觀賦權(quán)重的熵值法進(jìn)行測(cè)度，同時(shí)將測(cè)算后的權(quán)重水平列于表1?；跀?shù)據(jù)可得性的考量，本文的研究對(duì)象為除西藏之外的30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市?；谏藤Q(mào)流通業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的異質(zhì)性和統(tǒng)計(jì)變量的變動(dòng)，本文將研究樣本時(shí)間段設(shè)定為2009-2014年，所有數(shù)據(jù)均來自于2010-2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。需要指出的是，考慮數(shù)據(jù)獲取的有效性，基本發(fā)展水平數(shù)據(jù)涉及批發(fā)、零售、住宿與餐飲企業(yè)，發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)涉及公路、城市公共交通、鐵路、航空業(yè)、水上運(yùn)輸?shù)取?/p>

（三）商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展測(cè)度結(jié)果

假設(shè)基于熵值法測(cè)度的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平指數(shù)為Ts，居民消費(fèi)能力指數(shù)為Tc，二者協(xié)同發(fā)展水平D可以根據(jù)如下公式測(cè)度所得，。

參考熊曦等（2015）的研究結(jié)論，本文將商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展指數(shù)分為四類，以便于進(jìn)行區(qū)域間差異分析，抑或是對(duì)區(qū)域階段性（周期性）的差異分析。當(dāng)滿足0≤D<0.3時(shí)，則認(rèn)為二者處于不協(xié)同發(fā)展階段；當(dāng)滿足0.3≤D<0.5時(shí)，則認(rèn)為二者處于基本協(xié)同發(fā)展階段；當(dāng)滿足 0.5≤D<0.8時(shí)，則認(rèn)為二者處于良好協(xié)同發(fā)展階段；當(dāng)滿足0.8≤D<0.1時(shí)，則認(rèn)為二者處于優(yōu)質(zhì)協(xié)同發(fā)展階段。表2給出了樣本區(qū)間內(nèi)各省市自治區(qū)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展的平均水平，可以發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展指數(shù)存在顯著的差異。協(xié)同發(fā)展指數(shù)最高的是上海，達(dá)到0.9515；最低的是甘肅，僅有0.1904。根據(jù)協(xié)同發(fā)展指數(shù)由高到低的順序，達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)同發(fā)展的地區(qū)有上海、北京、廣東、天津、江蘇、浙江、山東；達(dá)到良好協(xié)同的地區(qū)有福建、重慶、遼寧、海南、河北、湖北、湖南、吉林、河南、黑龍江；達(dá)到基本協(xié)同的地區(qū)有四川、山西、江西、安徽、內(nèi)蒙古、青海、陜西；處于不協(xié)同的地區(qū)有新疆、廣西、云南、寧夏、貴州、甘肅。研究發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)同地區(qū)主要集中在東部地區(qū)，良好協(xié)同發(fā)展地區(qū)主要集中在中部地區(qū)和部分西部地區(qū)，基本協(xié)同和不協(xié)同地區(qū)基本集中在西部地區(qū)。

商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展影響因素實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型設(shè)定

考慮到商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展受商貿(mào)流通業(yè)和居民消費(fèi)能力各自靜態(tài)水平與動(dòng)態(tài)變化的影響，本文從上述兩個(gè)方面選取影響二者協(xié)同發(fā)展的影響因素。參考熊曦等（2015）的研究，本文選擇上述綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中的變量作為解釋變量，以基于綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系測(cè)度的協(xié)同發(fā)展指數(shù)作為被解釋變量，構(gòu)建動(dòng)態(tài)計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析，基本的模型如下所示：

將商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)加入模型，以探究被解釋變量動(dòng)態(tài)變化的特征。另外，被解釋變量與商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平（A1）或者居民消費(fèi)支出水平（D1）之間可能存在一定的相互策動(dòng)效應(yīng)，也即模型可能存在一定的內(nèi)生性問題。由此可知，適用于傳統(tǒng)靜態(tài)面板模型的面板固定效應(yīng)模型（FE）和面板隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）不再適用于該模型，因?yàn)槠錈o法有效解決模型中潛在的內(nèi)生性問題。因此，本文將采用廣義矩估計(jì)（GMM）的方法進(jìn)行回歸分析，由于一步系統(tǒng)GMM方法相比于二步GMM或者是差分GMM可以運(yùn)用更多的數(shù)據(jù)信息，本文將采用一步系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

表3給出了上述計(jì)量模型在全國(guó)層面、東部層面、中部層面和西部層面的估計(jì)結(jié)果，其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、福建、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。由表3可知，不同地區(qū)分類下回歸參數(shù)估計(jì)系數(shù)在影響程度上存在差異，在影響行為（系數(shù)符號(hào)）上卻保持顯著的一致性。另外，表3同時(shí)給出了薩甘檢驗(yàn)（Sargan 檢驗(yàn)）和向量自回歸檢驗(yàn)（AR（2））的結(jié)果，前者結(jié)果表明模型參數(shù)回歸估計(jì)中工具變量的設(shè)定是有效的，后者結(jié)果表明模型估計(jì)的殘差不存在二階序列相關(guān)性，總體表明模型設(shè)定與參數(shù)系數(shù)估計(jì)是合理有效的。

就商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)（Dt-1）而言，回歸系數(shù)為0.012、0.033、0.017、0.009，且均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表征協(xié)同指數(shù)存在一定的時(shí)空傳承性抑或是惰性，即前期發(fā)展有利于提升后期的協(xié)同發(fā)展指數(shù)。啟示著政府在制定宏觀經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略或者是微觀企業(yè)發(fā)展策略時(shí)，應(yīng)注重政策一致性，而非由于主政官員的變動(dòng)改變?cè)兄贫ê玫牟呗浴?/p>

就基本發(fā)展水平（A）而言，產(chǎn)出水平（A1）、從業(yè)人數(shù)（A2）的回歸系數(shù)均為正，且均通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)，且前者對(duì)協(xié)同發(fā)展的影響程度大于后者。主要是因?yàn)樯藤Q(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平越大，從業(yè)人數(shù)越多，一方面可以提升從事商貿(mào)流通業(yè)人員的收入水平，增大商貿(mào)流通市場(chǎng)需求，提升行業(yè)穩(wěn)定性。另一方面，商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平的提升刺激市場(chǎng)的同時(shí)，優(yōu)化了居民的消費(fèi)偏好和穩(wěn)定性，使二者達(dá)成協(xié)調(diào)穩(wěn)步發(fā)展。發(fā)展規(guī)模（A3）回歸系數(shù)呈現(xiàn)區(qū)域差異，在全國(guó)和東部樣本層面下，二者回歸系數(shù)為0.003、0.027，而在中部和西部樣本層面下，二者回歸系數(shù)為-0.009、-0.012，且都未通過一定顯著性水平的顯著性檢驗(yàn)。

就發(fā)展基礎(chǔ)（B）而言，交通運(yùn)輸從業(yè)人數(shù)（B1）、貨物中轉(zhuǎn)量（B2）、道路里程數(shù)（B3）的回歸系數(shù)為正，表征交通基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展有利于促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展。從統(tǒng)計(jì)上看，前兩者通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)，后者并未通過一定程度下顯著性檢驗(yàn)，表征前兩者是影響商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展的主要因素，后者回歸次數(shù)偏小，對(duì)協(xié)同發(fā)展的影響程度可以忽略不計(jì)。

就發(fā)展環(huán)境（C）而言，人口密度（C1）的回歸系數(shù)存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，全國(guó)層面、中部層面和西部層面的回歸系數(shù)為負(fù)，分別為-0.121、-0.337、-0.265；而東部層面的回歸系數(shù)為正，為0.218，但所有回歸結(jié)果均通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)。人均GDP（C2）、公共財(cái)政支出（C3）的回歸系數(shù)為正，且通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn)，表征人均收入水平越高的地區(qū)，商貿(mào)流通業(yè)和居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展的概率越大，政府投向于公共財(cái)政的支出數(shù)額和占比越大，越有利于增加居民的消費(fèi)支出偏好，同時(shí)促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。主要是因?yàn)闁|部地區(qū)受益于改革開放的先行政策，多個(gè)地區(qū)屬于對(duì)外開放的特區(qū)、沿海開放城市、自由貿(mào)易區(qū)，企業(yè)在海關(guān)稅收、生產(chǎn)要素配置均具有較大的優(yōu)惠，致使該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，經(jīng)濟(jì)總量領(lǐng)跑全國(guó)，人均可支配收入水平較高，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中西部地區(qū)的人均收入水平。因此，該地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展較好，居民消費(fèi)能力較強(qiáng)，同時(shí)吸引大量中西部人口轉(zhuǎn)移至此，提升了地區(qū)常住人口的比重，進(jìn)一步刺激了地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，促進(jìn)了二者協(xié)同發(fā)展。

就居民消費(fèi)能力而言，居民人均消費(fèi)支出（D1）的回歸系數(shù)為正，分別為0.325、0.445、0.210、0.431，且均通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)，表征居民消費(fèi)支出水平的增加有利于促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同提升。商品零售價(jià)格指數(shù)（D2）、居民消費(fèi)率（D3）的回歸系數(shù)存在區(qū)域異質(zhì)性，除了西部地區(qū)之外，全國(guó)層面、東部層面和中部層面的回歸系數(shù)為正，而西部地區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)。主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)受限于地理位置不利，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，盡管中央政府在西部地區(qū)發(fā)展上提出了西部大開發(fā)戰(zhàn)略、一帶一路戰(zhàn)略、中東部地區(qū)援助西部建設(shè)等戰(zhàn)略，短時(shí)間內(nèi)難以改變西部地區(qū)落后發(fā)展的面貌，一旦商品價(jià)格指數(shù)提升，居民消費(fèi)率提升，便會(huì)引致個(gè)人預(yù)期的利空變化，會(huì)增加對(duì)生活必需品的消費(fèi)。

商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展的優(yōu)化路徑

（一）大力推進(jìn)商貿(mào)流通體系建設(shè)，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)共同發(fā)展

發(fā)達(dá)完善的城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系是提升商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率的前提和保障，主要集中在城鄉(xiāng)商貿(mào)市場(chǎng)建設(shè)、商貿(mào)市場(chǎng)與居民居住點(diǎn)間的道路建設(shè)、政府對(duì)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)體系的監(jiān)管、商貿(mào)市場(chǎng)自身運(yùn)營(yíng)四個(gè)方面。隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，居民生活集聚性特征更加明顯，農(nóng)村村莊的數(shù)量在急劇下降，因此，政府應(yīng)著手推進(jìn)農(nóng)村商貿(mào)市場(chǎng)建設(shè)，包括貿(mào)易商品市場(chǎng)、農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)兩方面。同時(shí)，政府應(yīng)出臺(tái)一系列相關(guān)監(jiān)管法規(guī)、制度，最后根據(jù)地方風(fēng)俗習(xí)慣和文化傳承的特征，嘗試將商貿(mào)市場(chǎng)承包給當(dāng)?shù)鼐用瘛Ｈ绱?，一方面可以為農(nóng)村居民提供短期的就業(yè)崗位，增加其非農(nóng)收入；另一方面，可以提升居民生活質(zhì)量，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距，弱化城鄉(xiāng)二元化特征。

（二）提高地區(qū)城鎮(zhèn)化水平，增加居民可支配收入

隨著2014年《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃（2014-2020）》的出臺(tái)，新型城鎮(zhèn)化成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民增收的重點(diǎn)。而推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵是基于地方發(fā)展特色，推進(jìn)一系列符合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的策略，并付諸實(shí)施。比如，基于信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)電商企業(yè)的發(fā)展、完善互聯(lián)網(wǎng)金融、運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)助力流通業(yè)等，均可以有效促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，直接或間接增加工作崗位，進(jìn)而提升居民收入水平。另外，在房地產(chǎn)行業(yè)，通過降稅、補(bǔ)貼、增加就業(yè)崗位等方式，積極引導(dǎo)農(nóng)村居民轉(zhuǎn)向城市定居，進(jìn)一步提高地區(qū)城鎮(zhèn)化水平。

（三）加強(qiáng)調(diào)研和監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)二者協(xié)同發(fā)展

推進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)協(xié)同發(fā)展的另一關(guān)鍵是政府監(jiān)管，有效的監(jiān)管是提升運(yùn)營(yíng)效率、規(guī)避不作為的有效手段。政府在監(jiān)管過程中，首先應(yīng)對(duì)同一地區(qū)不同的商貿(mào)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。其次，需要對(duì)不同的商貿(mào)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行時(shí)空對(duì)比分析，通過營(yíng)造平臺(tái)推動(dòng)信息流通，提升整體效益水平。

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