楊曉哲

2017，期待技術(shù)像一條若隱若現(xiàn)的輔助線，在社會(huì)層面、學(xué)校層面、學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)層面以及更廣闊的視角下促進(jìn)人的成長(zhǎng)與創(chuàng)造。

● 關(guān)鍵詞1：社群學(xué)習(xí)

2017年，我最期待的是社群學(xué)習(xí)進(jìn)一步擴(kuò)散開來。社群學(xué)習(xí)背后并不需要太多先進(jìn)技術(shù)的支撐，無非是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)速度的提升，智能手機(jī)的普及，但是社群學(xué)習(xí)讓我們看到了人們利用碎片化時(shí)間的學(xué)習(xí)從無序、隨意甚至是消遣，漸漸因?yàn)榧尤肷缛?，找到組織，變得持續(xù)、規(guī)律甚至知行合一。這是十分可喜的現(xiàn)象，相信雖還是星星之火，但卻可以燎原。

2016年，出現(xiàn)了“知識(shí)變現(xiàn)”現(xiàn)象，人們開始愿意為原創(chuàng)性知識(shí)服務(wù)買單。有人分析這來源于中國大面積中產(chǎn)階級(jí)焦慮，急需各種各樣的充電學(xué)習(xí)。這其實(shí)是好事。在版權(quán)泛濫、知識(shí)廉價(jià)的中國市場(chǎng)，竟然可以誕生這樣的知識(shí)服務(wù)付費(fèi)的方式；在不為考試、不為應(yīng)試的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，竟然可以產(chǎn)生如此強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)訴求的群體。這讓我們格外期待社群學(xué)習(xí)進(jìn)一步促進(jìn)全民的終身學(xué)習(xí)，打破人際圈層的認(rèn)知隔閡，同時(shí)也讓每一個(gè)社群中的學(xué)習(xí)者，有了成為下一個(gè)社群引領(lǐng)者的可能。

● 關(guān)鍵詞2：底層教學(xué)平臺(tái)

QQ是PC時(shí)代的底層交流平臺(tái)，微信是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的底層社交平臺(tái)，滴滴是打車出行的底層服務(wù)平臺(tái)。一個(gè)領(lǐng)域要通過信息化減少大量重復(fù)工作，快速響應(yīng)，優(yōu)化流程，就需要底層平臺(tái)的支撐。在美國，由于過去幾年學(xué)生設(shè)備的普及率和使用率相對(duì)較高，相關(guān)大企業(yè)構(gòu)建的底層教學(xué)平臺(tái)正在被師生們廣泛使用，如Google Classroom、Canvas及iTunes等。

而我國近兩年來，學(xué)生設(shè)備擁有率也在直線上升。隨著學(xué)校自帶設(shè)備（BYOD）的實(shí)踐嘗試以及學(xué)生們課外大規(guī)模使用智能手機(jī)運(yùn)用于學(xué)習(xí)，期待在條件更加成熟的2017年，能夠真正誕生惠及全體的底層教學(xué)平臺(tái)。一方面，為教師節(jié)約大量批改作業(yè)的時(shí)間，選擇題無需人工批改，分?jǐn)?shù)和正確率統(tǒng)計(jì)分析都交給平臺(tái)自動(dòng)化處理；另一方面，為教師提供便捷的分析和把握每一位學(xué)生情況的平臺(tái)，為教學(xué)設(shè)計(jì)的靈活性直接拓展更多空間。

● 關(guān)鍵詞3：實(shí)用學(xué)習(xí)助手

計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)已經(jīng)有好多年的歷史了，最新在實(shí)用層面上的進(jìn)展讓我們欣喜地看到了更多的轉(zhuǎn)機(jī)。如今，在智能手機(jī)上已經(jīng)有了大量類似的實(shí)用學(xué)習(xí)助手軟件。例如，流利說，一款通過語音識(shí)別，自動(dòng)判斷用戶英語口語的發(fā)音、語音語調(diào)是否準(zhǔn)確，并進(jìn)行打分糾正的輔助助手；學(xué)霸君，一款通過圖像識(shí)別，自動(dòng)甄別出所拍攝題目的照片并給出解答步驟、知識(shí)點(diǎn)分析的助手，大大滿足了線上求解的需求。

這兩款實(shí)用學(xué)習(xí)助手，都在設(shè)備感知識(shí)別上有所突破，讓整個(gè)學(xué)習(xí)助手的流程更加流暢。學(xué)生與實(shí)用學(xué)習(xí)助手的交互式學(xué)習(xí)構(gòu)成了一個(gè)完整的學(xué)習(xí)片段。隨著這方面應(yīng)用程序的增多，我們期待看到2017年，可供學(xué)生自主選擇的學(xué)習(xí)路徑越來越多元和適切。

● 關(guān)鍵詞4：機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)科學(xué)

2016年，人工智能程序AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石進(jìn)行了一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)，并以4：1的總比分戰(zhàn)勝人類。圍棋被稱之為人類最復(fù)雜的智力棋類游戲。在既定邊界、規(guī)則清晰、邏輯嚴(yán)密、信息明朗的領(lǐng)域內(nèi)，機(jī)器很容易做得比人類好。由此引發(fā)的教育思考將一次次地影響我們的教育目標(biāo)、教育內(nèi)容、教育方法和教育評(píng)價(jià)。另外一方面，我們同樣期待2017年，神經(jīng)科學(xué)取得進(jìn)一步的進(jìn)展，讓我們能夠更好地了解自身的內(nèi)在學(xué)習(xí)機(jī)制，包括大腦分區(qū)工作、神經(jīng)元生成方式、腦電波幅度等。

機(jī)器學(xué)習(xí)讓我們找準(zhǔn)定位，哪些重要能力和核心素養(yǎng)特別值得關(guān)注，與機(jī)器賽跑的同時(shí)也能與機(jī)器更好地合作，開拓出更多新領(lǐng)域；神經(jīng)科學(xué)讓我們明白自身、大腦如何工作急需更多精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)。這兩類技術(shù)有望在2017年進(jìn)一步結(jié)合，讓我們更清晰教育的社會(huì)化追求和個(gè)人大腦成長(zhǎng)的運(yùn)行機(jī)理。