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        智能技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用

        2017-02-21 20:32:57楊子墨
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年35期
        關(guān)鍵詞:智能技術(shù)搜索引擎應(yīng)用分析

        楊子墨

        摘 要:當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)日益發(fā)展,傳統(tǒng)意義上的搜索引擎更加難以滿足廣大用戶日益增長的信息檢索需求。在這種趨勢下,智能技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用顯得越來越重要,只有將智能技術(shù)引進(jìn)搜索引擎,才能提高用戶的工作效率,滿足人們?nèi)找嬖鲩L的客觀需求。文章主要介紹了如今搜索引擎的幾大分類,傳統(tǒng)搜索引擎需要改進(jìn)的不足以及兩大智能技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用。在智能技術(shù)將會更加智能更加發(fā)達(dá)的未來,搜索引擎也將不斷地更新和發(fā)展,為人們提供更加高效的搜索體驗。

        關(guān)鍵詞:智能技術(shù);搜索引擎;應(yīng)用分析

        搜索引擎是根據(jù)一定的策略、運用特定的計算機程序來搜索互聯(lián)網(wǎng)上的信息,在對信息進(jìn)行組織和處理后,將處理后的結(jié)果顯示給用戶,是為用戶提供檢索服務(wù)的系統(tǒng)。而智能技術(shù)在搜索引擎中的實際應(yīng)用也越來越廣泛,不斷有新興的智能技術(shù)出現(xiàn),搜索引擎也不斷地結(jié)合這些智能技術(shù)來進(jìn)行自身的變革和發(fā)展,這是一個漸進(jìn)的過程。文章將詳細(xì)介紹兩種智能技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用。

        1 搜索引擎的分類

        全文搜索引擎是最標(biāo)準(zhǔn)的搜索引擎,國外的主要代表是Google,而國內(nèi)的主要代表則是百度。全文搜索引擎的主要原理是在互聯(lián)網(wǎng)中檢索與所查目標(biāo)相匹配的內(nèi)容,繼而建立數(shù)據(jù)庫,按序排列并且將其展示給用戶。

        目錄搜索引擎較本質(zhì)來說,其實不能算是真正的搜索引擎。只是將網(wǎng)站鏈接目錄分類,用戶并不需要輸入關(guān)鍵字,根據(jù)目錄就完全可以找到想要的信息。目錄索引最具代表性的就是Yahoo和新浪索引。

        元搜索引擎在接收用戶的搜索請求后,可以在各個搜索引擎上同時搜索,隨后將結(jié)果顯示給用戶。這一種搜索引擎的國內(nèi)代表是搜星搜索引擎。

        2 相比網(wǎng)絡(luò)信息檢索傳統(tǒng)搜索引擎的缺點

        傳統(tǒng)搜索引擎作為用戶在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息檢索的一個重要途徑給廣大用戶提供了相當(dāng)大的便利,隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,用戶對搜索引擎又提出了搜索速度更快,搜索效率更高等諸多的要求,正是用戶的這些需求刺激著搜索引擎的快速發(fā)展。傳統(tǒng)搜索引擎越來越滿足不了用戶的需求,主要存在以下幾點不足:(1)搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)搜索的各種網(wǎng)頁水準(zhǔn)不一,存在著根本沒用或者暫時性的網(wǎng)頁,這嚴(yán)重加大了用戶檢索信息的困難程度并且嚴(yán)重影響了檢索速度。(2)主流搜索引擎大多采用關(guān)鍵詞來進(jìn)行檢索,由于用戶水平的差異,極少數(shù)可以總結(jié)出關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組,以至于用戶搜索不到想要的內(nèi)容從而加大了檢索難度。(3)每個搜索引擎覆蓋的范圍雖然不小,但與龐大的互聯(lián)網(wǎng)相比,簡直是九牛一毛。(4)檢索的結(jié)果不準(zhǔn)確,不唯一,搜索結(jié)果為零或者為數(shù)萬的情況時有發(fā)生。(5)不能智能搜索,傳統(tǒng)搜索引擎就難以滿足用戶深層次的需求。

        3 智能技術(shù)的運用

        由于傳統(tǒng)引擎的各種缺點,用戶越來越渴望更好用更便捷的搜索方式出現(xiàn)。在這種刺激下智能技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用大量出現(xiàn),這使得搜索引擎須具有一定的智能化和理解能力,當(dāng)前主要有以下兩大智能技術(shù):

        3.1 網(wǎng)對網(wǎng)技術(shù)

        (1)顧名思義,網(wǎng)對網(wǎng)技術(shù)就是網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)起來的意思。這其中又要提到兩個概念了,是兩個單詞。第一個單詞我們都相當(dāng)熟悉了——internet。我們常說的互聯(lián)網(wǎng),就是這個單詞。而在這里,這個單詞指的是一個信息網(wǎng)絡(luò),也就是我們所說的網(wǎng)絡(luò)中的信息網(wǎng)。我們想要搜索什么東西時,將它輸入在搜索引擎中,引擎就會在這個網(wǎng)絡(luò)庫中進(jìn)行查找,找到相關(guān)信息,然后呈現(xiàn)在我們面前。而另一個詞可能就有一些陌生了——innernet。表面上看起來與internet很像,英文詞典中并沒有這個詞,我們在這里叫它內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。內(nèi)聯(lián)網(wǎng)是和看起來更像數(shù)據(jù)庫的internet比起來,更像是人類大腦的一個信息網(wǎng)絡(luò),這里面不僅僅有我們生活和工作中所用到的各種各樣的信息,更重要的是信息之間繁雜又緊密的聯(lián)系。就像我們在生活中和他人交流,提到“小伙伴”這個詞,我們會想到其他與之有聯(lián)系的詞匯,比如“朋友”、“同學(xué)”等等,同樣的,當(dāng)我們提到“師父”,我們的大腦也會迅速的聯(lián)想到“師門”、“師生”這樣的相關(guān)詞匯。我們所說的內(nèi)聯(lián)網(wǎng),它所著重的,也是信息與信息之間這樣息息相關(guān)的聯(lián)系。Internet和innernet都是知識的網(wǎng)絡(luò),互聯(lián)網(wǎng)時代的信息社會發(fā)展日新月異,因此無論是哪個網(wǎng)絡(luò),其內(nèi)的信息都是不斷變化著的。

        (2)人們將這個技術(shù)運用在搜索引擎中,大大的提高了搜索引擎的實用性。作為內(nèi)聯(lián)網(wǎng)的innernet和internet聯(lián)結(jié)起來,運用信息之間存在的各種各樣的聯(lián)系,將用戶輸入進(jìn)搜索引擎中的話語中復(fù)雜的聯(lián)系正確的分割開,然后各自拓展出一些對人們而言有用的信息,將internet中龐大、雜亂的信息進(jìn)行有序化的篩選和整理,最終將信息呈現(xiàn)在人們的眼前。這大大的提高了搜索引擎的可操作性,縮短了人們不斷刪改語句來配合internet的時間,自然也就提高了用戶的工作效率。

        3.2 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        (1)數(shù)據(jù)挖掘作為一門交叉學(xué)科,其原理比較復(fù)雜,可以從龐大的數(shù)據(jù)中將更有用、更有新意的數(shù)據(jù)挖掘出來,而Web挖掘,便是將數(shù)據(jù)挖掘和Web發(fā)展聯(lián)系起來。Web數(shù)據(jù)挖掘有三種不同的挖掘形式,即內(nèi)容挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘和使用記錄的挖掘。

        (2)內(nèi)容挖掘指的是從Web文檔中或是描述中進(jìn)行挖掘,在網(wǎng)頁中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,其中包括數(shù)據(jù)有文本、超鏈接、圖像和視頻等等,而半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和無結(jié)構(gòu)的文本便是主要的挖掘?qū)ο蟆?/p>

        (3)Web結(jié)構(gòu)挖掘則是通過網(wǎng)頁中的超鏈接,發(fā)現(xiàn)其中信息之間的結(jié)構(gòu)及其緊密或稀疏的聯(lián)系。在我們平時的上網(wǎng)中,我們只能看到一個個的網(wǎng)頁,打開瀏覽或者關(guān)閉。但是在這些頁面的背后,其實隱藏著無數(shù)個結(jié)構(gòu)鏈接。Web數(shù)據(jù)挖掘就能夠通過這些結(jié)構(gòu)上的鏈接,發(fā)現(xiàn)頁面與頁面、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,隨后對它們進(jìn)行分類,以便為用戶提供含有相似信息的更多頁面,幫助用戶完善自己想要在搜索引擎中得到的信息。

        (4)Web使用記錄的挖掘則是較之前兩個,讓我們感覺更加熟悉的,至少“使用記錄”四個字使我們上網(wǎng)過程中能夠看到的。當(dāng)我們點擊一下搜索引擎的輸入框想要輸入文本時,搜索引擎會自動下拉出我們前幾次使用時所查詢的內(nèi)容,以便我們重復(fù)查看相似內(nèi)容的信息。搜索引擎有時也會為我們推薦一些內(nèi)容的信息,這些信息也會是我們所感興趣的一些內(nèi)容,是搜索引擎結(jié)合了我們之前的使用記錄,為我們提供感興趣的相類似的內(nèi)容。這些都是Web使用記錄挖掘在搜索引擎中的實用例子,但并不是全部。搜索引擎會從用戶的訪問痕跡中挖掘出很多有意義的數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)端、服務(wù)器端和代理端的數(shù)據(jù)。而其獲得這些數(shù)據(jù)的途徑又分為KDD和專業(yè)化追蹤,通過這些方法和深度的挖掘,使搜索引擎更加“智能”的了解用戶的興趣和需要。

        4 結(jié)束語

        搜索引擎是我們工作、學(xué)習(xí)和生活中必不可少的實用性技術(shù),正如一個調(diào)查中所顯示的,85%的人都是通過搜索引擎獲取到他們所需要的信息和所喜愛的網(wǎng)站,可見搜索引擎對于人們而言的重要性。隨著智能技術(shù)在不斷的更新,人們的生活變得越來越智能,對搜索引擎的要求也會隨之越來越高,因此不斷利用新的技術(shù)完善和提高搜索引擎的智能性,是用戶的選擇,也是時代的選擇,是搜索引擎在現(xiàn)在和未來的發(fā)展中必然的趨勢,且將一直持續(xù)下去。

        參考文獻(xiàn)

        [1]陳勇躍,張玉峰.智能技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用[J].情報雜志,2004,02:2-3+6.

        [2]楊占華,楊燕.數(shù)據(jù)挖掘在智能搜索引擎中的應(yīng)用[J].微計算機信息,2006,12:244-246.

        [3]朱素媛,馬溪俊,梁昌勇.人工智能技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2003,S1:657-661.

        [4]李娟.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智能搜索引擎中的應(yīng)用[D].長春理工大學(xué),2010.

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