魏秋慧

摘要：大數據時代背景下圖書館必須改變自身的服務模式，逐步從知識服務轉向大數據知識服務。針對海量數據進行處理、智慧圖書館以及下一代圖書館開展的知識服務模式是大數據知識服務的主要特點。以大數據圖書館作為知識服務開展的平臺，從而全面地實現大數據知識服務的穩(wěn)定發(fā)展。

關鍵詞：大數據 知識服務 大數據知識服務 展望

中圖分類號：G2507文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2016）11-0225-02

與傳統數據相比較而言，大數據信息時代特點十分的鮮明，其主要表現在資源規(guī)模比較大、數據種類繁多以及價值相對較高等方面，而且大數據信息時代最主要的業(yè)務就是進行數據的深層次分析和實際價值的挖掘。圖書館自身的數據資源所具備的特性也逐步地表現出來，比如，針對圖書館種類繁多且數量龐大的數據資源，就需要對其價值開展進一步的挖掘，所以，這就要求圖書館管理及服務必須進行變革。而且圖書館在大數據時代的背景下，在迎來更大的發(fā)展機遇的同時，也面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。所以，大數據時代圖書館服務模式的創(chuàng)新，在圖書館發(fā)展的過程中具有極為重要的意義。

一、我國圖書館大數據研究理論探析與研究綜述

（一）大數據時代概念

現階段還沒有對大數據的標準進行定義，達成了大數據是一種海量且形式多樣的非結構性的數據，一般情況下其主要與數據分析和全局、商業(yè)智能以及云計算等比較熱門的話題聯系在一起的認識。通常大數據都必須滿足大量化、多樣化、快速化和價值高或者準確性這四個主要的特征。全球最知名的研究所將數據作為一種最基本的生產資料進行研究，其研究結果認為大數據已經成為了下一個創(chuàng)新、競爭以及生產力提高的前沿。而世界經濟論壇則將其比作是和黃金一樣的新型經濟資產。習近平總書記則提出隨著大數據時代的來臨，世界必將出現新理論的科技革命和產業(yè)革命，而且這也將加快我國經濟發(fā)展的步伐并與之形成新的歷史交匯。大數據在塑造我們的生活、工作以及思維方式的同時，也促進了信息社會的全面發(fā)展。

（二）大數據時代下，圖書館的管理服務優(yōu)化升級

一直以來圖書館都是信息技術應用最為廣泛的地方，而大數據即是如此。在實際的應用方面，美國國家醫(yī)學圖書館的大數據研究和發(fā)展計劃已經被美國政府列為最主要的內容。哈佛大學在將大數據服務引入圖書館的同時，下一階段的目標就是向大眾公布所有的圖書大數據。而中國的國家圖書館目前也在緊張地進行圖書館的數字化維修和改造，目的是為了迅速地完成大數據時代下的數字圖書館建設。而清華大學的圖書館則針對圖書館數據的集成進行了深入的探索和實踐，對大數據環(huán)境下提取相關數據關鍵信息等方面進行了積極的嘗試，并以此為基礎建立了以人為中心的知識關聯網。還有學者經過研究后指出，所有的信息科學工作者，都應該發(fā)揮其正在發(fā)現知識、數據挖掘等方面的積極作用，并不斷地推進其進行創(chuàng)新。美國最頂級的圖書館學期刊則通過舉辦相關的學術研討會，討論在大數據時代背景下如何完成圖書館的建設。我國的學者專家在研究后也發(fā)現，在大數據時代已經來臨的背景下，數據引證正在被賦予新的內涵和重要性，并最終催生出了知識計量這一新型的學科。還有些專家學者認為，大數據時代必將推動圖書館發(fā)生新型知識服務引擎、用戶流失分析及價值分析、預測資源故障、智能輔助決策等重大的變革。

（三）知識服務創(chuàng)新中融合大數據服務

國內眾多的研究者已經將張曉林對知識服務提出的概念進行分析，將信息知識的搜集、組織、分析、重組作為基礎，并根據實際的情況將其與用戶提出相關問題緊密融合，最終實現為用戶提供知識應用和知識創(chuàng)新的服務，這一定義作為研究的方向和共識。目前，組織創(chuàng)新、知識管理以及知識產業(yè)等方面是國外針對知識服務的研究重點，而國內的研究重點則主要集中在服務模式、核心能力、本體、知識挖掘、網格、語義網格等領域，隨著針對這一主題研究范圍的不斷增大，其所涉及的問題和熱點也越來越多。目前大多數科技創(chuàng)新都是面對海量、模糊、復雜關聯以及動態(tài)發(fā)展的相關知識，而且在其創(chuàng)新過程中流程、模式等都發(fā)生了巨大的變革，而大數據在就這些創(chuàng)新進行了徹底破壞的同時，也為新環(huán)境下的知識服務進一步創(chuàng)新提供了新的機遇和空間。而我們則必須堅持以大數據知識服務為基礎，不斷地進行服務模式的創(chuàng)新。大數據獲取、存儲、組織、分析以及決策的過程就是大數據服務的實際意義，而這些都進一步體現出來大數據處理知識服務配置與其整合相關知識的能力，同時也明確了大數據知識服務在其整個的生命周期中都會涉及到知識、服務、資源等關鍵的因素。

二、大數據時代圖書館發(fā)展展望

（一）圖書館個性化發(fā)展方向：發(fā)展方式以及服務內涵

在大數據時代信息迅速發(fā)展的背景下，用戶已經不再將圖書館作為其獲取相關信息時的首選渠道，而是更多地通過百度、谷歌等搜索引擎，完成對相關信息的獲取和整理，圖書館已經不再被人們所依賴，其優(yōu)勢也隨之逐步地喪失。面對這樣的競爭局面，作為圖書館必須為用戶提供更有針對性的個性化服務，才能促進其穩(wěn)定的發(fā)展。所以，這就要求圖書館在大數據時代的背景下，必須根據不同用戶的不同閱讀習慣，制定出未來圖書館的發(fā)展策略和目標；另外，圖書館也應該對不同類型、不同用戶的喜好和閱讀習慣進行分析，并根據實際的分析情況及時地作出靈活的調整。比如，用戶在圖書館借還圖書時所登記的相關數據，都可以被充分地利用，并將其作為個性化服務展開的基礎。因此，這就要求圖書館必須以大數據作為主要的依托，以用戶的喜好為基礎，進行個性化的推薦，將圖書館資源及時地推薦給用戶，使用戶可以切身地感受到圖書館所提供的及時、準確的個性化服務，將圖書館的價值充分發(fā)揮出來。

（二）圖書館智能化發(fā)展方向：智慧型圖書館成為發(fā)展潮流

智慧圖書館將是圖書館未來發(fā)展的新模式，而且其將逐步地成為圖書館創(chuàng)新、轉型以及實現其可持續(xù)發(fā)展的基礎。以數字化、網絡化以及智能化信息技術為基礎的智慧圖書館，便捷、高效是其主要的特點，其最大的追求就是綠色發(fā)展與數字惠民。而這不但是現代圖書館在科學發(fā)展過程中的重要理念和實踐經驗，同時也是圖書館未來發(fā)展的新型模式。在知識服務的基礎上通過積極的創(chuàng)新進行知識的搜尋、組織、分析以及重組等，最終完成知識產品的進一步增值，是智慧圖書館所提供的智慧服務開展的基礎。同時也有專家學者認為圖書館所提供的公共智慧服務是一種比較特殊的智慧服務，其主要體現出了圖書館最核心、最顯著、最本質的價值取向以及目標，是圖書館知識服務的進一步升華。獲得智慧最關鍵的步驟就是對大數據進行的分析和應用，而且數字世界的智慧基因也是大數據所具備的特性。所以，面向智慧圖書館所提供的智慧服務的新型知識服務模式，就是我們所說的大數據知識服務，其主要的特點為：（1）實現圖書館基礎設施互聯、融合和共享。在大數據的推動下，實現將圖書館、網絡、數據庫以及所有的讀者統一整合，使其成為可以互動的整體。而且利用大數據進行圖書館的重組時，也為其提供了新的發(fā)展機遇，及時地進行圖書館海量數據系統的升級，進一步加強相關信息的關聯以及數據質量的提高，通過海量信息的分析獲得相關的知識，并促進其能力的進一步提升，通過進行數據的挖掘，促進圖書館服務質量的進一步提升，這些都是圖書館面對發(fā)展機遇的工作重點。（2）提供智慧服務。實現大數據知識服務模式核心，在其全生命周期內對用戶、技術、管理、知識、資源等進行有效的集成和進一步的優(yōu)化。并將大數據知識服務的綜合體系與物聯網、云計算等新興的信息技術緊密地結合在一起，在大數據處理的過程中實現全方位的智能感知。（3）構建高效的智能管理體系。大數據時代背景下的職能圖書館管理體系的主要特點為：圖書館自身具有極強的分析、預測以及智能輔助決策技術，并以此為依據建立獨具特色的服務體系；在完成圖書館情報機構軟件、硬件以及數據資源的分析后，根據實際的分析情況對未來有可能出現的故障進行科學合理的預測，并制定出相應的策略；為構建高效的圖書館智能管理體系奠定良好的基礎。

（三）圖書館海量化數據發(fā)展方向：不斷突破原有的知識存儲模型

針對海量數據的處理能力的提升，是大數據時代獲取財富、知識以及權力的最佳途徑。而且這些種類繁多、數量龐大的數據也對圖書館的存儲能力與計算能力提出了更高的要求，同時因為非結構性數據的增加又提高了相關數據的復雜程度。作為一種全新的服務理念，其主要是以完成海量數據的獲取、存儲組織等過程為基礎。而且這種新型的服務模式也是一種在使用的過程中需要付費的知識服務模式。同時大數據本身也屬于云計算，利用云計算完成大數據的處理，使得所有的服務更加精準。

三、結語

智慧圖書館也會隨著大數據時代的來臨，以及用戶所提出的需求，在建設的過程中遇到前所未有的挑戰(zhàn)，但是這些挑戰(zhàn)同時也成為了智慧圖書館開展學術研究的新方向，在全面實現針對圖書館數據的收集、整合、存儲、服務等相關課題研究的基礎上，為我國圖書館事業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展作出積極的貢獻。

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責任編輯：孫瑤