田丁

摘 要： 為了更好的將計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)應(yīng)用到實際生產(chǎn)活動中去，構(gòu)建更加完善、系統(tǒng)的技術(shù)框架，在經(jīng)過對大量文獻(xiàn)資料的收集與分析之后，從OLTP、OLAP等多個技術(shù)領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C(jī)輔助信息分析技術(shù)框架進(jìn)行了討論，根據(jù)時代發(fā)展特點，指出了計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)發(fā)展過程中面臨的重要壓力，并對其未來的發(fā)展進(jìn)行了展望，大數(shù)據(jù)及云時代的到來，為計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的發(fā)展帶來的良好契機(jī)，促進(jìn)了計算機(jī)與信息分析的更好融合。

關(guān)鍵詞：計算機(jī)輔助 信息分析 技術(shù)框架 發(fā)展趨勢

中圖分類號：G203 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-9082（2016）09-0002-02

計算機(jī)輔助是指在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計、制造以及測試等過程中，為了保證各項數(shù)據(jù)處理以及結(jié)果分析的準(zhǔn)確性，利用先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)對其過程進(jìn)行輔助，在提高生產(chǎn)效率的同時能夠保證生產(chǎn)的可靠性及穩(wěn)定性。計算機(jī)輔助技術(shù)中強(qiáng)調(diào)了人的主體作用以及核心地位，計算機(jī)是最主要的輔助工具，在運行過程中需要對大量信息進(jìn)行分析和管理，對計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架及發(fā)展趨勢進(jìn)行研究和討論，能夠更好的將計算機(jī)輔助技術(shù)應(yīng)用于各項生產(chǎn)活動中去。

一、計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀及重要作用

1.計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀

計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)最早是以計算機(jī)協(xié)同競爭信息分析系統(tǒng)的形式出現(xiàn)的，該系統(tǒng)是由劉玉照和曹軍祥構(gòu)建的。沙勇忠等人在前人的基礎(chǔ)上對該項技術(shù)進(jìn)行了更加系統(tǒng)、綜合的研究，點明了計算機(jī)軟件在技術(shù)應(yīng)用中的重要性。侯月明和喬曉東借助分析工具對該項技術(shù)進(jìn)行總結(jié)，提出了較為科學(xué)、可行的應(yīng)用方案。而計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架的設(shè)計開發(fā)是由M.Fiorelli、M.T.Pazienza等人完成的。在后來的研究過程中，計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)被應(yīng)用于機(jī)械、電子、服裝、建筑、醫(yī)藥、商務(wù)等各個行業(yè)和領(lǐng)域中，現(xiàn)階段的計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代和云時代，需要對計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架進(jìn)行更新和完善。

2.計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的重要作用

計算機(jī)具有自動化和高效化的特點，能夠?qū)崿F(xiàn)對大量信息數(shù)據(jù)的快速、同步分析，并且能夠保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，在提高工作效率的同時彌補(bǔ)了人為信息分析中的不足。在對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時候，可以利用電子顯示屏將分析過程呈現(xiàn)出來，實現(xiàn)了信息分析的可視化，提高了分析過程的可控性。利用計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)通過對大量數(shù)據(jù)的整合，能夠根據(jù)具體的分析結(jié)果對工作計劃以及策略進(jìn)行調(diào)整，提高了企業(yè)競爭力，實現(xiàn)了商務(wù)智能；同時還能根據(jù)數(shù)據(jù)走勢及形態(tài)特點，對未來發(fā)展走向進(jìn)行預(yù)測，并對現(xiàn)實情況進(jìn)行模擬。

二、計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架

計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架主要包括基礎(chǔ)設(shè)施、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、OLTP、OLAP、決策支持、商務(wù)智能等多個部分，通過基礎(chǔ)設(shè)施和文件系統(tǒng)能夠完成大量信息數(shù)據(jù)的收集及整理，在數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理，利用OLTP和OLAP分別完成對信息的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和聯(lián)機(jī)分析處理，最終完成各項決策活動，實現(xiàn)商務(wù)智能分析。下面分別對計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架中的主要部分進(jìn)行分析。

1.提取大量信息中的有用數(shù)據(jù)

對于計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架來說，充分挖據(jù)出數(shù)據(jù)中所體現(xiàn)出來的知識信息以及相關(guān)規(guī)律是其核心任務(wù)，計算機(jī)所收集、整理的信息量是非常龐大的，需要從繁多雜亂的信息中將有用的數(shù)據(jù)提取出來，對具有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加充分的利用。數(shù)據(jù)的方法是多種多樣的，可供選擇的數(shù)據(jù)提取工具也是比較多的。在大數(shù)據(jù)發(fā)展形勢下，數(shù)據(jù)提取正在朝著空間數(shù)據(jù)提取方向發(fā)展。

2.聯(lián)機(jī)在線分析

由E、F.Codd提出的OLAP技術(shù)的應(yīng)用是需要不同的方式來實現(xiàn)的，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)ROLAP技術(shù)，多維數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)MOLAP技術(shù)，而兩者結(jié)合起來可以實現(xiàn)HOLAP技術(shù)。全球有多家公司致力于聯(lián)機(jī)在線分析工具的設(shè)計開發(fā)，出現(xiàn)了很多類型的聯(lián)機(jī)在線分析處理的工具，主要包括Express、Cognos、Plato、Business等。大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)為聯(lián)機(jī)在線分析技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了更加有力的條件，促進(jìn)了與其他分析技術(shù)的融合，能夠?qū)Σ煌治黾夹g(shù)的優(yōu)點進(jìn)行整合，更好地服務(wù)于大數(shù)據(jù)分析工作。

3.社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析的主要對象是社會關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)范圍的不同可以將社會網(wǎng)絡(luò)分為個體網(wǎng)、部分網(wǎng)和整體網(wǎng)三種不同類型，社會網(wǎng)絡(luò)分析僅僅是圍繞社會關(guān)系結(jié)構(gòu)開展的，隨著該項技術(shù)應(yīng)用的不斷深入以及完善，其研究方向逐漸朝著多樣化方向發(fā)展。通過網(wǎng)絡(luò)分析能夠研究不同數(shù)據(jù)在社會關(guān)系結(jié)構(gòu)中所扮演的角色，分析不同數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系，在進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析的時候，經(jīng)常使用到的工具軟件包括Pajek、UCINET、NetMiner等，在當(dāng)前的學(xué)科研究中，社會網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)一種非常重要的技術(shù)和方法，其應(yīng)用范圍在不斷擴(kuò)大。

4.大數(shù)據(jù)分析

基于大數(shù)據(jù)特點，傳統(tǒng)的本文挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)難以滿足大數(shù)據(jù)時代的信息分析需求，需要對計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新。在對信息分析技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化的時候首先要從算法自身出發(fā)，在現(xiàn)有的算法基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化或者創(chuàng)新，然后在對算法的運行模式以程序進(jìn)行優(yōu)化，提高信息分析運行效率，同時要做好對數(shù)據(jù)的控制，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、有效性及價值性。大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)的不斷成熟，計算機(jī)輔助信息分析的技術(shù)框架將會更加完善。

三、計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的發(fā)展趨勢

從當(dāng)前社會的發(fā)展形式來看，計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)在未來的發(fā)展過程中主要面臨著四個方面的挑戰(zhàn)，分別包括數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理速度、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)價值。面對與日俱增的數(shù)據(jù)量，需要將移動計算、社會計算與信息分析性結(jié)合，才能對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行更加高效、準(zhǔn)確的處理，移動計算各社會計算分別強(qiáng)調(diào)計算模式和計算范圍，兩者的結(jié)合能夠促使信息分析朝著面向移動終端方向發(fā)展。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式處理速度較慢、工作效率較低，針對這種情況需要對信息分析方法和平臺進(jìn)行創(chuàng)新，充分利用大數(shù)據(jù)及云技術(shù)的靈活性、運轉(zhuǎn)高速性、動態(tài)可拓展性等優(yōu)勢，使信息分析更加快速、便捷。大數(shù)據(jù)挖掘與小數(shù)據(jù)分析共存是計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)的發(fā)展趨勢之一，數(shù)據(jù)量的增加提高了數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，如何從大數(shù)據(jù)中分析和汲取有價值的知識，用高質(zhì)量的小數(shù)據(jù)以較低的成本實現(xiàn)抽樣時代高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析，是信息分析的重要發(fā)展形式。計算機(jī)輔助信息分析在計算機(jī)技術(shù)的帶動下得到了空前發(fā)展，以信息分析為核心的各種商業(yè)服務(wù)也逐漸興起，并且已經(jīng)在多個行業(yè)中得到了實踐應(yīng)用，計算機(jī)輔助信息分析及服務(wù)正在成為商業(yè)競爭領(lǐng)域的一大發(fā)展趨勢。

結(jié)束語

計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)經(jīng)過多年的實踐應(yīng)用與不斷創(chuàng)新，已經(jīng)與多個行業(yè)和領(lǐng)域的信息分析工作得到了完美融合。技術(shù)自動化和技術(shù)智能化已經(jīng)成為計算機(jī)未來發(fā)展的主流方向，計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)應(yīng)該抓住發(fā)展機(jī)遇，加大對相關(guān)技術(shù)的研究力度，構(gòu)建功能更加齊全、運作效率更加高效的技術(shù)框架，滿足當(dāng)今時代對計算機(jī)輔助信息分析技術(shù)智能化的需求，加快社會發(fā)展步伐。

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