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        智能財務管理決策支持系統(tǒng)探析

        2017-01-28 09:40:27阮琳江西理工大學南昌校區(qū)
        消費導刊 2017年17期
        關鍵詞:決策支持系統(tǒng)決策者結構化

        阮琳 江西理工大學南昌校區(qū)

        智能財務管理決策支持系統(tǒng)探析

        阮琳 江西理工大學南昌校區(qū)

        隨著信息技術的高速發(fā)展,會計的基本職能也從傳統(tǒng)的核算轉(zhuǎn)變到了現(xiàn)代的管理,而這就使得財務日常應用的電算化軟件也逐漸從會計核算型軟件轉(zhuǎn)變?yōu)闀嫻芾硇蛙浖约柏攧諞Q策支持系統(tǒng)。

        人工智能 財務管理 支持系統(tǒng)

        前言:由于財務管理業(yè)務的結構化水平較高,即使是戰(zhàn)略層或者是管理層的決策,其決策過程的規(guī)范化程度也較高,因而應用決策支持系統(tǒng)是財務管理決策工作發(fā)展的必然趨勢。通過應用智能財務管理決策支持系統(tǒng),運用科學的技術手段,幫助決策者做出作為科學合理的決策選擇,以此來保證企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

        一、決策支持系統(tǒng)的概念

        所謂的DDS(Decision Support System),即決策支持系統(tǒng),其以行為科學、計算機科學、控制科學以及管理科學等理論知識為基礎,以人工智能技術、信息技術、計算機技術以及經(jīng)濟數(shù)學方法為手段,應用目的乃在于解決以半結構化形式呈現(xiàn)的決策問題,輔助決策者結合自身的知識經(jīng)驗選擇最為合理的規(guī)劃方案,以此來保證決策的科學性和準確性[1]。

        二、智能財務管理決策支持系統(tǒng)的分析

        (一)研發(fā)目標

        智能財務管理決策支持系統(tǒng)主要應用于半結構化和非結構化的決策問題,其主要由知識庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫和模型庫這4大部分組成,其中,知識庫存儲了日常會計核算的相關定義和規(guī)則等知識,數(shù)據(jù)庫所存儲的數(shù)據(jù)主要來自于會計核算體系,即會計數(shù)據(jù),方法庫存儲了較為常用的會計核算方法,如成本計算法或者量本利分析法等,而模型庫則存儲了各類管理模型,如籌資模型或者預測模型等等。智能財務管理決策支持系統(tǒng)所能提供的輔助決策功能包括有以下三方面:

        第一,人機接口方式應較為人性化,以此來為決策者提供各種重要的數(shù)據(jù)信息,對財務管理工作實施實時的監(jiān)督,規(guī)避巨大損失問題的出現(xiàn)。此外,系統(tǒng)也為決策者提供關鍵數(shù)據(jù)中短期的前瞻性判斷和敏感性分析結果,對某些業(yè)務進行綜合性地評價,并提供相對應的意見和規(guī)劃,同時也能為決策者提供一些實用性較強的分析工具。

        第二,輔助決策人員架構相關模型,制定不同的決策方案,通過交互或自動的方式對決策方案進行定時和定量的分析和評估,對各個方案的應用結果進行前瞻性判斷,以此來幫助決策者選擇最為合理的方案。同時,也能對決策方案實施跟蹤,實時反饋方案實行信息,以幫助決策者及時修改和調(diào)整方案,從而使得決策更為實用和科學。

        第三,通過收集財務管理專家的相關管理經(jīng)驗,并及時將所有知識傳輸至知識庫之中,其后便可基于知識庫,對部分非結構化且較為復雜的問題進行有效解決,并提出具有實用性的意見。另外,該系統(tǒng)也能提供自動化的辦公功能,如計算機、日歷、數(shù)據(jù)傳輸以及郵件收發(fā)等,在此基礎上構建群決策支持系統(tǒng)的雛形,以為未來的支持決策中心的建立打下良好基礎。

        (二)研發(fā)環(huán)境

        由于智能財務管理決策支持系統(tǒng)所面對的大多數(shù)情況都是半結構化或者非結構化的決策問題,因而識別決策過程各個環(huán)節(jié)的精準度大大下滑,所以在進行決策支持系統(tǒng)的設計和研發(fā)時,很難明確具體的系統(tǒng)框架,再加上在非結構化和半結構化的解決過程中,囊括了諸多難以用簡單的邏輯形式來描述的內(nèi)容,因而在很多情況下決策者都需憑借自身的經(jīng)驗才能做出準確判斷。因此,支持決策系統(tǒng)研發(fā)的根本任務在于組建能夠不斷變化的系統(tǒng)框架,并且這一框架能夠進行迅速地調(diào)整和修改。根據(jù)這一要求,DDS的主要研發(fā)方法為快速原型法,其以人機交互為基本手段,能讓決策者在使用過程中不斷提出新要求,以此來不斷完善系統(tǒng)框架。

        而DDS的開發(fā)環(huán)境則應滿足以下幾點因素:第一,系統(tǒng)的軟硬件設施應與現(xiàn)有的計算機情況相適應,使其能夠有效使用計算機的內(nèi)部資源,第二,系統(tǒng)所應用的技術應緊跟時代發(fā)展步伐,第三,系統(tǒng)所采用的技術應滿足智能財務管理DDS的特征。

        (三)結構組成

        1.服務器。從本質(zhì)上來說,服務器就是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,其所負責的乃是整個系統(tǒng)所需信息的輸入、收集、存儲以及傳輸,同時其也是系統(tǒng)的交通紐帶,負責工作站與工作站、工作站與服務站以及服務器與外界網(wǎng)絡的通訊傳輸。其中,智能財務管理DDS應提供多種數(shù)據(jù)收集方式,其中主要包括有人工輸入、移動儲存設備收集以及網(wǎng)絡傳輸三種方式?;诰W(wǎng)絡信息時代的傳輸要求,下面重點講解一下網(wǎng)絡傳輸方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展,財務管理計算機的必然發(fā)展趨勢就是聯(lián)網(wǎng),服務器中儲存了大量的數(shù)據(jù)信息,包括有統(tǒng)計和結算數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)經(jīng)由服務器和工作站的通訊接口進行數(shù)據(jù)傳遞,雖然兩者之中均有數(shù)據(jù)庫,但工作站的數(shù)據(jù)僅為服務器數(shù)據(jù)的子集,因此,工作站數(shù)據(jù)庫中只需儲存只為關鍵的數(shù)據(jù)即可,這樣一來大大減少了數(shù)據(jù)傳輸量,減輕了網(wǎng)絡的傳輸壓力[2]。此外,通過分離數(shù)據(jù)和應用,使得DDS可轉(zhuǎn)變?yōu)閱螜C結構,因而服務器就成了系統(tǒng)的傳遞中心,從而使得DDS成為一個小型的辦公數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境。

        2.工作站。作為系統(tǒng)的主要構成部分,工作站直接為決策者所使用,其以服務器所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)為基礎,以中文圖形窗口為交互界面,以知識和模型為關鍵驅(qū)動,以為決策者提供信息查詢和決策輔助服務。根據(jù)功能的不同,可將工作站分為以下幾個部分,分別是數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)、模型庫及其管理系統(tǒng)、方法庫及其管理系統(tǒng)、知識庫及其管理系統(tǒng)和郵箱及其管理系統(tǒng)。下面重點介紹一下方法庫及其管理系統(tǒng)。在方法庫之中,存儲了一些較為常見的輔助性決策方法,如非線性回歸、一元回歸、多元回歸、檢驗推算公式以及時間序列等多種方式,而方法庫管理系統(tǒng)則主要負責方法的管理工作,主要通過類似于模型字典的方法字典來實現(xiàn),即通過C語言編寫DLL(動態(tài)鏈接庫)。

        三、結論

        總而言之,決策支持系統(tǒng)對于提升企業(yè)的經(jīng)濟效益具有重要意義,其集中了現(xiàn)代管理思想和信息技術的雙重優(yōu)勢,可有效糾正和改善決策者和信息部門人員的行為和觀念,轉(zhuǎn)變決策者和管理部門人員的邏輯思維方式和工作模式,筆者堅信,隨著信息技術的進一步發(fā)展,其必將在財務管理中發(fā)揮越來越重要的作用。

        [1]汪建.軍工集團財務智能決策支持系統(tǒng)研究[D].北京郵電大學,2011.

        [2]薛硯丹.基于決策樹算法的高校財務管理與決策分析研究[D].寧夏大學,2015.

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