施喜平

摘要： 隨著我國社會的逐漸發(fā)展，電氣工程目前已經(jīng)成為機(jī)械工程建筑當(dāng)中的重點(diǎn)工程。和傳統(tǒng)的人工勞動相比，這樣自動化的工程模式，在整個歷史發(fā)展進(jìn)程中起有著相當(dāng)重要的意義。本篇文章將對人工智能在電氣工程自動化的應(yīng)用，作出具體分析和討論。

Abstract： With the gradual development of the society， electrical engineering has become a key project in mechanical engineering construction. Compared with the traditional manual labor， such an automated engineering model has very important significance in the entire history of the development process. In this paper， the application of artificial intelligence in electrical engineering automation will be analyzed and discussed concretely.

關(guān)鍵詞： 電氣工程；自動化；人工智能；具體運(yùn)用

Key words： electrical engineering；automation；artificial intelligence；concrete application

中圖分類號：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）01-0151-02

0 引言

最近這些年，隨著我國科技不斷發(fā)展，人工智能也在逐漸發(fā)展的過程中愈漸成熟。并且已經(jīng)在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，特別是在電氣工程行業(yè)，這項(xiàng)智能的普及已經(jīng)取得了很大進(jìn)步。它具有操作簡單精準(zhǔn)的特點(diǎn)。但是這項(xiàng)技術(shù)在，其應(yīng)用過程中依然存在著一些缺點(diǎn)，在目前科技飛速發(fā)展的時代，對人工智能的應(yīng)用技術(shù)逐漸改善，對于我國各項(xiàng)工程行業(yè)均有著重要意義。

1 人工智能的簡介

最開始提出人工智能這個概念是在二十世紀(jì)末，這項(xiàng)技術(shù)在研究最初主要是以計(jì)算機(jī)應(yīng)用為主體，這個設(shè)計(jì)中包含了自動化，對信息進(jìn)行相關(guān)控制以及模仿、邏輯、語言等等不同的行業(yè)的一門綜合程序框架。人工智能如其名稱而言，就有很強(qiáng)的人工性。這是一套與人類思想相近的理論體系，可以勝任任何人類可能完成的各項(xiàng)工作。在目前社會對于各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而言，人工智能仍是一項(xiàng)新興技術(shù)企業(yè)。它主要體現(xiàn)于人類大腦所反映的思想、圖像、語言，甚至動作行為。而這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行主要包括，電子技術(shù)研制開發(fā)以及對計(jì)算機(jī)信息圖像處理等不同專業(yè)。由于科學(xué)技術(shù)正在不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)已經(jīng)無論是在學(xué)習(xí)工作還是生活都已經(jīng)逐漸滲透到我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中。計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，對于人工智能的開發(fā)研究而言也有著相當(dāng)重要的地位。人類的大腦是目前所知的最精密的分析“設(shè)備”，這是不能完全復(fù)制的，計(jì)算機(jī)只能根據(jù)其發(fā)出的信息進(jìn)行模擬收集和反饋。電氣自動化在對程序進(jìn)行加強(qiáng)互換生產(chǎn)方面有著非常重要的作用，對電氣自動化實(shí)現(xiàn)人工智能可以有效減少人力資源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。

2 電氣自動化中人工智能技術(shù)現(xiàn)狀

對電氣自動化設(shè)備進(jìn)行相關(guān)完善，是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，在這項(xiàng)工作進(jìn)行過程中，需要對電路以及整個磁場知識進(jìn)行熟悉掌握，還需要根據(jù)在設(shè)計(jì)過程中一些經(jīng)驗(yàn)對可能存在的問題進(jìn)行預(yù)測和對問題提前解決。過去電氣自動化產(chǎn)品通常應(yīng)用的是最古老的方法，通過手工的方式進(jìn)行工作。因此在這個過程中并沒有產(chǎn)生最優(yōu)秀的設(shè)計(jì)方案，但是由于我國社會科技正在不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)研究技術(shù)也在不斷提高。通過自動化的方式可以有效減少電器產(chǎn)品在設(shè)計(jì)過程中的設(shè)計(jì)時間，這在很大程度上縮短了整體研究周期。這樣不僅僅對于產(chǎn)品質(zhì)量有著很大提升，也在一定程度上提升了其工作效率。目前由于自動化技術(shù)正在不斷發(fā)展，智能控制，電氣自動化已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)實(shí)。主要步驟包括對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，對整個電氣自動化運(yùn)行過程的監(jiān)視，以及對可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行警報。在電氣自動化設(shè)備運(yùn)行的過程中，需要根據(jù)相關(guān)需求對工作過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集記錄。這樣可以有效觀察是否在自動化運(yùn)行過程中出現(xiàn)問題，并隨時監(jiān)測事故相關(guān)警報極限，對可能發(fā)生的問題進(jìn)行記錄，通過對語音圖像進(jìn)行存儲。操作人員在自動化設(shè)備進(jìn)行操作時，主要是通過路器進(jìn)行切斷來保證其在標(biāo)準(zhǔn)負(fù)荷下進(jìn)行自動化工作。電氣自動化設(shè)備也可以通過人工智能對故障波形進(jìn)行記錄和時間控制。設(shè)計(jì)模型如圖1所示。

3 人工智能應(yīng)用于電氣工程自動化中的優(yōu)勢

3.1 受外界影響因素較小

在使用人工智能電氣自動化系統(tǒng)時，不會受到不同數(shù)值計(jì)算類型、模型參數(shù)變化等因素影響，利用人工智能化之后，不需要獲取精準(zhǔn)的動態(tài)模型。同時運(yùn)用人工智能化之后，會降低電氣工程對模型環(huán)境以及運(yùn)行參數(shù)的要求。由此可見，人工智能可以有效提高電氣自動化水平，降低眾多的干擾因素。

3.2 節(jié)省資源

傳統(tǒng)的電氣工程在操作中需要使用相關(guān)的控制器、變壓器、線路、電線電纜等多種電氣設(shè)備，為了保證電氣工程穩(wěn)定運(yùn)行還需要為這些電氣設(shè)備配備專業(yè)的維修管理人員。這些不但增加了風(fēng)險幾率，而是也加大了人力物力的消耗。與傳統(tǒng)的控制器相比，人工智能電氣工程降低了對電線電纜以及變壓器的依賴，不但可以提高電氣設(shè)備的整體工作效率，也減少了成本投入。

4 人工智能的運(yùn)用

人工智能在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用主要是通過各項(xiàng)自動控制系統(tǒng)如繼電器，絕緣開關(guān)等。這些相對簡單的系統(tǒng)，共同構(gòu)成了電力系統(tǒng)龐大的控制監(jiān)測管理框架。電力自動化系統(tǒng)在其進(jìn)行實(shí)時保護(hù)時包括兩種機(jī)制，分別是分離和持續(xù)連接狀態(tài)，由于人工智能在對不同狀態(tài)進(jìn)行識別時主要是通過對其現(xiàn)象進(jìn)行評估。勵磁控制在電氣自動化系統(tǒng)中是一種持續(xù)連接狀態(tài)體系。當(dāng)發(fā)電機(jī)由于各項(xiàng)原因造成體系內(nèi)容量劇增時，自動控制系統(tǒng)可以通過對分離狀態(tài)進(jìn)行啟動對整體，電氣裝置有著強(qiáng)大的保護(hù)作用。在電氣系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，也需要不斷對其產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，在最初設(shè)計(jì)時需要將科學(xué)已經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合才能使這個產(chǎn)品無論是現(xiàn)在還是未來都能有效應(yīng)用于社會生活工作當(dāng)中。最近幾年科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展，通過對人工智能的應(yīng)用使得這一技術(shù)在其不斷被應(yīng)用的過程中，可以逐漸進(jìn)步并且進(jìn)行創(chuàng)新，使得產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時可以更加適用并且具有科學(xué)性。如果電氣設(shè)備在使用過程中一旦出現(xiàn)問題，他所表現(xiàn)出來的現(xiàn)象和其設(shè)備出現(xiàn)的問題是十分復(fù)雜的，在短時間內(nèi)很難對其進(jìn)行判斷，但是如果應(yīng)用人工智能智能技術(shù)就可以對這個現(xiàn)象進(jìn)行很好處理。

診斷電氣設(shè)備中的故障：出現(xiàn)問題時，電氣設(shè)備表現(xiàn)出來的癥狀及現(xiàn)實(shí)問題是非常復(fù)雜的，有時間很難判定和查找，而人工智能技術(shù)的操縱恰好可以解決這一問題，同時操縱人工智能故障診斷技術(shù)在機(jī)電和發(fā)機(jī)電也是很常見的。由于電氣設(shè)備的非線性故障，不確定性和復(fù)雜性的特點(diǎn)導(dǎo)致傳統(tǒng)的診斷方法準(zhǔn)確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統(tǒng)和模糊理論有機(jī)結(jié)合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。

5 結(jié)束語

目前當(dāng)今社會，人們對于自動化的要求也在逐漸升高，人工智能技術(shù)，無論是在電氣自動化控制方面，還是在未來其他工程行業(yè)應(yīng)用方面都將是這項(xiàng)技術(shù)在幾十歲過程中對技術(shù)含量要求很高。如果一旦對這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，那么其在應(yīng)用過程中可以節(jié)省大量的人力物力，對人力資源方面而言，也可以說是一種進(jìn)步發(fā)展的重要趨勢。

參考文獻(xiàn)：

[1]李彥斌.人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用[J].中國科技，2015，45.

[2]李浩.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].電氣設(shè)備，2014，49.

[3]韓兵.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].房地產(chǎn)導(dǎo)刊，2016，12.

[4]張勇.人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用[J]建筑工程設(shè)計(jì)，2013，79.