姚允超 劉慧

摘要：隨著數(shù)字化和智能化的發(fā)展，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷深化。在電氣工程自動化中，其技術(shù)方法可以更有效地?cái)U(kuò)展其優(yōu)勢，進(jìn)一步降低其外部影響和工作效率，在項(xiàng)目的各個(gè)方面發(fā)揮不同的重要技術(shù)作用，為提高技術(shù)水平貢獻(xiàn)不可或缺的力量。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化；運(yùn)用分析

中圖分類號：TM254 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-3178（2018）20-0270-01

導(dǎo)言：

近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，新興技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。人工智能作為一項(xiàng)熱門技術(shù)，極大地提高了電氣工程自動化辦公室的效率和電力系統(tǒng)在電氣領(lǐng)域的穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了電氣工程故障的智能診斷和處理，為電氣工程自動化奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在人工智能技術(shù)的介紹基礎(chǔ)上，對人工智能應(yīng)用于電氣工程自動化的優(yōu)勢和意義進(jìn)行分析，希望對促進(jìn)人工智能的應(yīng)用起到積極作用。

1 人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢

1.1 保障性能一致性

傳統(tǒng)的控制方法是基于特定的設(shè)計(jì)和特定的目標(biāo)。因此，根據(jù)特殊物體的要求，通過這種控制方法可以獲得良好的控制效果，但不能保證其他物體的控制效果。與傳統(tǒng)控制方法相比，人工智能控制系統(tǒng)在電氣工程中的應(yīng)用具有良好的一致性。將未知數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)可以獲得更準(zhǔn)確的估計(jì)，同時(shí)忽略一些可能影響它的因素。所以，智能化設(shè)定程序可使產(chǎn)品規(guī)范性明顯提升，為產(chǎn)品性能一致性提供保障。

1.2 穩(wěn)定性較好

傳統(tǒng)控制器在實(shí)施模擬構(gòu)建時(shí)常會受到不同數(shù)值類型計(jì)算、模型設(shè)置參數(shù)變化等多方面不利因素的影響。電氣自動化需要精確的動態(tài)模型便能開展人工智能設(shè)計(jì)，無需特定的環(huán)境或者參數(shù)，在極大程度上降低受到外界的影響。

1.3 參數(shù)調(diào)節(jié)便捷

合理的調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，可促進(jìn)智能函數(shù)性能明顯提升。相對于傳統(tǒng)控制器來說，人工智能控制調(diào)節(jié)較為便利，且具有適應(yīng)能力強(qiáng)、簡單易學(xué)等基本優(yōu)勢，即便沒有專家現(xiàn)場指導(dǎo)，人工智能控制器可能根據(jù)合理的數(shù)據(jù)通過響應(yīng)的信息以及語言開展設(shè)定，并按照實(shí)際情況合理的擴(kuò)展以及修改設(shè)定的參數(shù)，具有快捷、方便等基本特征。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

2.1 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用

在電氣技術(shù)和電氣工程自動化技術(shù)的應(yīng)用中，電氣控制過程起著關(guān)鍵作用。自從電氣自動化研究開始以來，在電氣自動化的研究過程中，人們一直在討論和關(guān)注如何確保電氣系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的穩(wěn)定性和效率。此外，在進(jìn)行電氣控制時(shí)，對操作人員的要求也非常高和嚴(yán)格。 操作的過程也十分的復(fù)雜，如果出現(xiàn)了任何差錯(cuò)，都會導(dǎo)致設(shè)備出現(xiàn)故障，影響整個(gè)工程的進(jìn)行。但是在將技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備中之后，可以很好的解決這些問題，而且不僅能夠顯著提高該系統(tǒng)的工作效率，還可以提高其質(zhì)量。

將技術(shù)應(yīng)用在電氣控制過程中，主要時(shí)憑借計(jì)算機(jī)的運(yùn)行的核心技術(shù)，在有效減少對人力、物力資源消耗的同時(shí)，還可以顯著提高電氣控制過程中的精準(zhǔn)程度，此外，還可以精簡控制過程，使其不再復(fù)雜。在電氣控制過程中應(yīng)用AI技術(shù)，還可以實(shí)現(xiàn)對其的遠(yuǎn)程控制，因此可以大大的提高對電氣系統(tǒng)的控制效率，在系統(tǒng)的運(yùn)行過程中，可以迅速保存其中重要的數(shù)據(jù)，然后制成一個(gè)報(bào)表，以便以后的查詢工作。

2.2 在電氣工程設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣工程設(shè)計(jì)中的應(yīng)用主要包括以下思路：其一，集中的監(jiān)控設(shè)計(jì)，其是人工智能技術(shù)中重要組成部分，通過對其的合理應(yīng)用，能夠有效保障電氣工程自動化控制效用的充分發(fā)揮。其作用具體體現(xiàn)在，一方面，集中監(jiān)控受限較小，且運(yùn)維過程較為簡單，便捷。另一方面，集中監(jiān)控的設(shè)計(jì)難度較低，能夠?qū)⒁酝爆嵉碾姎夤こ淘O(shè)計(jì)工作化繁為簡，降低工作人員的負(fù)擔(dān)。但電氣工程系統(tǒng)的集中監(jiān)控設(shè)計(jì)，會在一定程度上增加系統(tǒng)處理器的運(yùn)行負(fù)荷，進(jìn)而拉低系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行速度。同時(shí)，一旦需要增加電氣設(shè)備的監(jiān)控對象，就極易造成主機(jī)冗余降低，增加所需電纜數(shù)量，提升工程成本。此外，在應(yīng)用集中監(jiān)控設(shè)計(jì)思路進(jìn)行電氣工程自動化設(shè)計(jì)時(shí)，還會因電纜長度而影響到系統(tǒng)整體運(yùn)行的穩(wěn)定可靠性。其二，遠(yuǎn)程監(jiān)控的設(shè)計(jì)思路。相較于集中監(jiān)控設(shè)計(jì)理念而言，遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)計(jì)的最大優(yōu)勢體現(xiàn)在電力資源傳輸過程中所需電纜數(shù)量的有效降低，同時(shí)其安裝施工也更為便捷，所需安裝費(fèi)用較少。但其同時(shí)也具有不足之處，主要體現(xiàn)在受限較多，且通訊需求較大，通訊速度不快等方面。因此，其往往只能用于小型電氣工程設(shè)計(jì)中。其三，現(xiàn)場總線的設(shè)計(jì)思路。

2.3 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

將人工智能 （Artifi cial intelligence） 技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備當(dāng)中，是對電氣設(shè)備的智能改進(jìn)、優(yōu)化，需要專業(yè)的工作人員來完成這項(xiàng)對電氣設(shè)備的優(yōu)化工作，且要求工作人員熟練掌握各項(xiàng)專業(yè)知識，在此同時(shí)，對突發(fā)狀況的應(yīng)對能力與工作經(jīng)驗(yàn)也是一個(gè)重要的考核條件。在傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中，是通過人工手工繪圖并制作而成的，但是在現(xiàn)今高速發(fā)展，講究效率的時(shí)代，傳統(tǒng)的方法已經(jīng)不能滿足人們的需要。AI技術(shù)的誕生很好的解決了這個(gè)問題，因此將其應(yīng)用在電氣設(shè)備中，便可以實(shí)現(xiàn)對該設(shè)備的改進(jìn)與優(yōu)化。在CAD的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，便使用了AI技術(shù)輔助，顯著的減少了產(chǎn)品開發(fā)所需的時(shí)長，與人力資源的投入，并且大大的提高了效率與質(zhì)量，因此可以為企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

如今，人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的改進(jìn)與優(yōu)化了主要體現(xiàn)在對專家系統(tǒng)的改良。在將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備后，也出現(xiàn)了許多問題，但在專家系統(tǒng)的引入后，可以根據(jù)設(shè)備出現(xiàn)的故障，及其隨機(jī)性，能夠最大程度的發(fā)揮人工智能技術(shù)與專家系統(tǒng)的作用，從而顯著的提高該產(chǎn)品的效益、性能。

2.4 人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

在電氣設(shè)備的運(yùn)行過程中，其一些組成設(shè)備會有許多常見的故障，這將影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，從而影響生產(chǎn)效率。因此，我們需要診斷電氣工程自動化系統(tǒng)及其運(yùn)行過程中的故障，主要通過以下方式：收集和分析變壓器產(chǎn)生的氣體；分析是否存在故障，并確定故障發(fā)生的位置。然而，現(xiàn)有的傳統(tǒng)檢測手段存在很多缺陷：檢測時(shí)間長，檢測難度大，相關(guān)人員需要對設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2.5 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

在電力領(lǐng)域，最廣泛使用的人工智能技術(shù)系統(tǒng)是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)非常復(fù)雜，但是它可以最大程度地模擬專家以及制定和實(shí)施策略的過程，從而分析問題并給出相應(yīng)的解決方案。專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用可以顯著提高工作效率和質(zhì)量，減少人力和物力的投入。

3 結(jié)束語

總之，人工智能在電氣工程自動化中起著非常重要的作用和意義。隨著人們生活水平的不斷提高，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣泛，甚至初步形成了人工智能的應(yīng)用。目前，人工智能主要基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，也就是說，將人類智能應(yīng)用到機(jī)器模型中，這樣機(jī)器自動化就可以轉(zhuǎn)化為人工智能。人工智能不但能提升整體的工作效率，還能滿足人力不能實(shí)現(xiàn)的需求，自身的性能非常到位，誤差也很小，甚至還能降低資源的投入，從而提升了企業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

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