曹菲

◆ 中圖分類號：F713 文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：“大數(shù)據(jù)”網(wǎng)絡(luò)方興未艾，但是其實踐價值卻已經(jīng)凸顯出來。本文通過介紹零售企業(yè)“大數(shù)據(jù)”的基本內(nèi)涵和外延，給予讀者一個更加清晰的概念認識。繼而分析得出顧客需求是驅(qū)動整個零售行業(yè)模式創(chuàng)新的原動力，也是指導(dǎo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要依據(jù)。最后闡述運用“大數(shù)據(jù)”分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)并參與實踐的運營要求和資源前提，為零售企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 零售企業(yè) 創(chuàng)新模式

引言

隨著時代的迅速發(fā)展，社會的信息網(wǎng)絡(luò)逐漸完善，信息交換系統(tǒng)和協(xié)作系統(tǒng)都發(fā)生了較大的變化，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及移動互聯(lián)技術(shù)的迅速發(fā)展和創(chuàng)新已經(jīng)顛覆了整個世界交易和交流的方式。在這種大背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式已經(jīng)不能滿足日益復(fù)雜的發(fā)展需要，“大數(shù)據(jù)”正是在這種強烈需求下產(chǎn)生的，麥肯錫認為：“大數(shù)據(jù)”作為一種日漸發(fā)達和成熟的信息網(wǎng)絡(luò)分析工具，已經(jīng)成了生活生產(chǎn)中重要的數(shù)據(jù)支撐工具，這種超越社會不充分經(jīng)驗歸納的數(shù)學(xué)工具已經(jīng)遠遠超越了人腦所能到達的領(lǐng)域，逐漸成為一種指導(dǎo)生產(chǎn)方向、模式、發(fā)展趨勢的重要生產(chǎn)要素之一，這種全新的生產(chǎn)要素成為帶動其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)特別是工商業(yè)發(fā)展的重要工具。傳統(tǒng)的產(chǎn)品訂購、原材料采購、商品生產(chǎn)、銷售模式很大程度上會造成產(chǎn)品過剩和資源浪費，而在大數(shù)據(jù)的支持和分析下，傳統(tǒng)制造業(yè)可以根據(jù)未來可能出現(xiàn)的產(chǎn)品需求和產(chǎn)品銷售群體定制商品數(shù)量和定制特定的服務(wù)，這就極大地提高了機械化水平，提高了勞動附加值，降低了產(chǎn)品的資源消耗比例?！按髷?shù)據(jù)”的正確應(yīng)用甚至可能帶動整個第四次產(chǎn)業(yè)革命的爆發(fā)，新的企業(yè)在新一輪的產(chǎn)業(yè)改革中，必將以“大數(shù)據(jù)”為依托，在生產(chǎn)和消費中不斷平衡，縮小規(guī)模，減少成本，增加利潤，減少消耗。在新的商業(yè)模式下，零售市場必將發(fā)生巨大變革，原有的商業(yè)模式正在漸漸失去活力，勞動密集型和低附加值的銷售模式已經(jīng)不能夠持續(xù)，原先依靠規(guī)模經(jīng)濟取勝的銷售理念和發(fā)展理念已經(jīng)逐漸被時代拋棄，定制化和人格化的商品銷售模式正在各行各業(yè)發(fā)展的如火如荼，并逐漸占據(jù)整個銷售市場的大半利潤來源，以極少的銷售量獲得了極大產(chǎn)品利潤。

Viktor-Mayer-Schonberger提到：“大數(shù)據(jù)”與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法不一樣的地方在于，隨機選取大量實驗樣本分析抽樣的方法已經(jīng)不能夠滿足對數(shù)據(jù)全面性的要求。因為在現(xiàn)今的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中，各種各樣的相關(guān)的和不相關(guān)的數(shù)據(jù)實在是過于繁雜，傳統(tǒng)的依靠數(shù)據(jù)規(guī)律分析的方法并不能反映數(shù)據(jù)的全貌，僅僅只能依靠隨機抽樣本進行分析，這種分析得出的結(jié)論存在著片面性，另一方面，數(shù)據(jù)的真實性和可靠性并沒有其他方法進行驗證和比較，數(shù)據(jù)分析結(jié)論正確性存疑。而且，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法總量上的局限性、分析方法工作量相對人力來說巨大、數(shù)據(jù)分析方向單一等特點已經(jīng)不再適應(yīng)當前數(shù)據(jù)分析的要求。在這種情況下，“大數(shù)據(jù)”分析是時代的需要，更是不得不采納的數(shù)學(xué)分析方法。面臨大數(shù)據(jù)的沖擊，傳統(tǒng)行業(yè)如果合理利用則會增進自身發(fā)展，不合理使用則會被時代淘汰。具體到零售行業(yè)，整個零售批發(fā)產(chǎn)業(yè)正在面領(lǐng)著極大的挑戰(zhàn)，究其原因，就是因為資本的盲目生產(chǎn)和需求之間的差距導(dǎo)致的。面對日益多樣化的消費需求，只有充分利用“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析方法，驅(qū)動零售產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，才能在新的時代抓住商機。

“大數(shù)據(jù)”的特征和數(shù)據(jù)來源

（一）“大數(shù)據(jù)”的特征

“大數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵特征是在于數(shù)據(jù)總量的極其龐大，與原來的定量抽取調(diào)查不同，“大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)量的龐大已經(jīng)超越了原先的普通的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在信息的收集、信息的采樣、信息的歸納、信息的處理、信息得出的結(jié)論方面都更加準確及時高效。這種體量上的龐大更預(yù)示著其前景可期，能夠帶來許多意想不到的創(chuàng)新模式和創(chuàng)新利潤，具體包括四個方面：

其一，搜集的數(shù)據(jù)總量巨大（volume），在信息化時代，我們生活的方方面面以及生產(chǎn)的總過程已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的經(jīng)驗可及的范圍，現(xiàn)行的生產(chǎn)過程是將其數(shù)據(jù)化并且通過計算機系統(tǒng)加以分析，實際工作效率遠遠超越了人類的速度。這種龐大的數(shù)據(jù)帶來的不同的組合常常會應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)比如會計和審計行業(yè)，并且取得了很多意想不到的效果。

其二，構(gòu)成數(shù)據(jù)要素的多樣性，除了傳統(tǒng)的文字、圖片、語音等信息，還涵蓋了視頻、地理環(huán)境、產(chǎn)業(yè)狀況等非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成要件要素。這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以幫助我們從不同角度深度挖掘不同數(shù)據(jù)背后的含義，通過多樣化的認證方式驗證實驗結(jié)論，這種認知上的多維性會極大地開拓我們的認知視野，增加認知準確性讓我們不至于局限在單一的思維模式里。

其三，數(shù)據(jù)價值高，這種高價值的數(shù)據(jù)往往可以通過數(shù)學(xué)分析的方式得到不同的深度結(jié)論，如何利用數(shù)學(xué)模型深度挖掘其背后的重要信息應(yīng)用于日常生活和生產(chǎn)實踐，是當前重要的課題。這些隱藏在“大數(shù)據(jù)”背后的有價值的理論一旦應(yīng)用于實踐，將會發(fā)生產(chǎn)值的爆炸式增長，所以現(xiàn)在眾多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始重視“大數(shù)據(jù)”的作用，開始著力于建立自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

其四，數(shù)據(jù)時效性強，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是通過數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驗證的方式才能獲得最終的結(jié)論，這種信息分析手段已經(jīng)過時，因為要求實驗數(shù)據(jù)的準確，數(shù)據(jù)搜集時間會很長，這種長期的分析一般情況下只能作為事后分析，時效性上的差距減少了數(shù)據(jù)分析的實踐價值。而在“大數(shù)據(jù)”的支持下，利用計算機系統(tǒng)的快速運轉(zhuǎn)可以極大地增強數(shù)據(jù)的時效性，為當下的生產(chǎn)和生活提供及時準確的指導(dǎo)，從而極大地提高了生產(chǎn)效率。

（二）“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)庫來源

1.企業(yè)交易數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)來源有很多，最主要的還是來源于企業(yè)的交易數(shù)據(jù)，因為企業(yè)是資本市場的競爭者，它對于“大數(shù)據(jù)”的需求是最旺盛的，“大數(shù)據(jù)”最先運用的領(lǐng)域也必然是商業(yè)領(lǐng)域，由于信息的不通暢，企業(yè)并不知道消費者的真實需求和真實想法，在原來的物質(zhì)匱乏商品稀缺的時代，企業(yè)完全可以依靠大批量的生產(chǎn)和銷售來獲取高額利潤，但是當前商品供應(yīng)系統(tǒng)已經(jīng)很完善，資本已經(jīng)在逐漸貶值，，企業(yè)的交易數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)都成為企業(yè)嚴格管理成本、增加利潤和減少消耗的重要指標。在零售企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)的數(shù)據(jù)主要分為兩部分：營銷數(shù)據(jù)和內(nèi)部管理數(shù)據(jù)。前者主要包括顧客消費數(shù)據(jù)、銷售總量數(shù)據(jù)、購買趨勢數(shù)據(jù)、價格趨勢數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、市場競爭情況數(shù)據(jù)等，主要是反映企業(yè)在銷售的過程當中銷售的具體情況、未來消費者購買趨勢和消費者偏好等，企業(yè)內(nèi)部管理數(shù)據(jù)則主要包括企業(yè)的產(chǎn)品成本、人力資源成本、設(shè)備損耗、財務(wù)運營狀況等。這種大數(shù)據(jù)下的企業(yè)交易數(shù)據(jù)是“大數(shù)據(jù)”重要的來源，也是推動發(fā)展的主要資本動力。

2.用戶交互數(shù)據(jù)。交互數(shù)據(jù)主要區(qū)別于交易數(shù)據(jù)，指的是普通的消費者、用戶、移動端等在交流的過程當中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。比如在網(wǎng)上購物的過程中，就會產(chǎn)生購買傾向的數(shù)據(jù)、購買產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及心理比價的過程，這種全方位的記錄使得數(shù)據(jù)更加全面和完善，從而可全面深入了解消費者的心理需求和實際需求，這樣網(wǎng)站和商家就可以推薦很多適合消費者的商品，這就使得廣告運營更加具有針對性。原來的報紙、電視臺和廣播等傳統(tǒng)媒體是主要的廣告方式，現(xiàn)在則是主要通過電子商務(wù)網(wǎng)站和搜索引擎來發(fā)布廣告，這種改變主要是基于大數(shù)據(jù)的方式來選取的，消費者的點擊、購買以及瀏覽反映了其購買區(qū)間和購買欲望，已經(jīng)成為商家銷售的重要依據(jù)。同樣地，這種交互不僅僅在于每一個單獨的個體之間，更在于消費者使用信息交流軟件和互聯(lián)互通軟件過程中，在使用這些手機軟件時，消費者分享自己喜歡的商品，這樣就獲得了鏈式效應(yīng)，一次購物產(chǎn)生的效果會波及消費者的朋友圈和生活圈，這變相加大了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)總量，無論是通過文字、圖片、音頻或者視頻的方式，我們總是處于數(shù)據(jù)化所編制的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中。

3.感知數(shù)據(jù)。感知數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源區(qū)別于企業(yè)數(shù)據(jù)或者人與人之間的交互數(shù)據(jù)，其來源于傳感器和觀測設(shè)備，特別是現(xiàn)代可穿戴設(shè)備的極大拓展，使得每一個個體的數(shù)據(jù)也被記錄下來，通過記錄運動數(shù)據(jù)，人們可以適當安排運動量，避免運動過量導(dǎo)致身體損傷，更主要是避免長期不運動導(dǎo)致的身體損害；通過地理位置數(shù)據(jù)的生成，可以安排運動軌跡，通過分享位置獲得心理上的滿足。這種通過傳感器獲得的數(shù)據(jù)往往比較分散，但是卻極其準確和個性化，值得予以關(guān)注和收集。

以“大數(shù)據(jù)”為導(dǎo)向的零售創(chuàng)新

在現(xiàn)有的零售模式下，生產(chǎn)銷售主要是靠經(jīng)驗預(yù)測，極大地影響了工作效率，大量的商品被生產(chǎn)出來，但是同質(zhì)化的商品并不能滿足客戶的多樣化需求?！按髷?shù)據(jù)”在零售商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新根本標準是顧客的需要。顧客需求是“顧客價值主張的”專業(yè)化表達，這種需求至上、顧客至上的銷售模式自古有之，但是在現(xiàn)代卻遇到了其固有的難題，即企業(yè)所知信息和顧客所需信息之間的信息交流障礙和地位上的不平等。顧客價值主張的根本就是要深度挖掘顧客需求，實現(xiàn)生產(chǎn)與購買的無差別融合，只有這樣，企業(yè)才能利用較小的資本獲得較大的收益，才能有針對性地滿足多樣化的顧客需求，獲得顧客的認可?！按髷?shù)據(jù)”驅(qū)動下的的顧客價值主張是當下企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要突破口，具體分為四個方面：

（一）實現(xiàn)顧客的個性化需求

顧客的個性化需要是發(fā)掘大數(shù)據(jù)平臺背后價值的原動力，在原來的生產(chǎn)銷售網(wǎng)絡(luò)中，顧客的取向被認為是統(tǒng)一的，因此才生產(chǎn)出大批量的無差別的產(chǎn)品，這種規(guī)模化的生產(chǎn)模式優(yōu)勢在于，其簡單易行，容易操作，資本流轉(zhuǎn)速度快，對于企業(yè)工人基本素質(zhì)要求低，商品單價低，成本得到了很好的控制。但是當前商業(yè)極其發(fā)達，產(chǎn)品生產(chǎn)過剩成為商品零售業(yè)發(fā)展緩慢的重要原因，廣大顧客的差異化需求明顯，無法體現(xiàn)出“個性”的商品已經(jīng)逐漸被時代淘汰。通過“大數(shù)據(jù)”對于客戶實際需求的分析，可以清楚地知道顧客的差異化需求，從而調(diào)整產(chǎn)業(yè)線，增加不同的選擇，增加產(chǎn)品附加值。現(xiàn)在越來越流行的貴重金屬定制、高端酒類定制、西服定制等都是定制化的產(chǎn)物，區(qū)別在于原先的定制產(chǎn)業(yè)一般都是出現(xiàn)在高端的產(chǎn)業(yè)內(nèi)，現(xiàn)在利用高度發(fā)達的數(shù)據(jù)支撐零售企業(yè)的價值選擇，為客戶提供更好地服務(wù)，極大地降低了人力成本，使我們能夠敏銳地感知到顧客的價值取向和產(chǎn)品購買取向，精確定位購買需求，增加產(chǎn)品符合度，使顧客能夠深度定制物美價廉的商品。

（二）準確把握顧客需求

顧客需求是產(chǎn)品的銷售保障，只有真正滿足顧客需求的商品才能夠獲得青睞，在這樣的環(huán)境下，必須通過用戶交互數(shù)據(jù)敏銳地察覺到顧客的實際需求以便指導(dǎo)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。通過對各大企業(yè)獲取的感知數(shù)據(jù)進行分析，可以知道顧客的真實心理需求和購買欲望，使需求定位更加精確，需求供給更加及時，整個基于“大數(shù)據(jù)”的供給網(wǎng)絡(luò)才能真正形成并完善。

（三）細分化的需求市場

不僅僅要求大概了解顧客需求，更需要針對每一個個體進行精細化分析，每一個單獨的個體需求必然會有不同，比較細微的區(qū)別在傳統(tǒng)的行業(yè)很難發(fā)現(xiàn)，即使發(fā)現(xiàn)了，這種差別調(diào)整的成本是巨大的，首先需要抽樣調(diào)查，然后了解需求，最后才能定制。現(xiàn)在基于“大數(shù)據(jù)”下的數(shù)據(jù)分析則完全不同，擺脫了原先效率低下的批量生產(chǎn)，并且可以根據(jù)不同客戶的不同情況實現(xiàn)差異化營銷。

（四）準確定位潛在顧客群

基于“大數(shù)據(jù)”可以建立各種各樣的數(shù)據(jù)模型，從而將紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為決策指導(dǎo)因素，通過模擬顧客購買行為和購買趨向，可以準確定位所在的潛在客戶群，在原來的無差別的大眾廣告基礎(chǔ)上，準確區(qū)分目標客戶，尋找最有可能購買商品或者服務(wù)的人群，實現(xiàn)定向化營銷。

利用“大數(shù)據(jù)”進行商業(yè)模式創(chuàng)新的舉措

（一）基于體驗、營銷、管理的運營創(chuàng)新

1.創(chuàng)新用戶體驗。零售業(yè)務(wù)可以通過提供更加愉悅的用戶體驗來取悅客戶，由于個體的價值取向、審美偏差都有不同，很難實現(xiàn)統(tǒng)一化的或者標準化的體驗?zāi)Ｊ?。利用“大?shù)據(jù)”，可以明確消費者喜歡什么樣的購物環(huán)境和購物商品，針對特定的愛好設(shè)立體驗店或者試用服務(wù)，針對不同的用戶習(xí)慣采取不同的銷售策略，顧客的心理訴求本身就是一個可以創(chuàng)造高價值的產(chǎn)品。要做到更加優(yōu)化的體驗，可以從以下幾個方面著手：其一是構(gòu)建客戶體驗數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)模型的方式將用戶的體驗分類并細化，在大的方向不變的基礎(chǔ)上做好細節(jié)，通過“大數(shù)據(jù)”的方法采集和剖析顧客的購物體驗數(shù)據(jù)，判斷顧客的體驗狀況，分析顧客不喜歡或者不滿意的地方，并加以改正；其二是遇到吸引顧客的重要亮點，可以推而廣之，只有這樣才能成功分析出不同類別的客戶所需要的體驗，然后注意改進，最終會使得整個購物流程類型化，更方便地提供低成本的購物體驗。并且要通過事后的體驗調(diào)查了解用戶反饋狀況，預(yù)防客戶體驗不佳的情況，避免客戶的流失。

2.創(chuàng)新銷售方式。零售商家必須準確指導(dǎo)客戶的購物偏好，根據(jù)不同的情況推送不同的服務(wù)，精準抓住客戶心理，實現(xiàn)精細化營銷。首先是要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合行業(yè)資源，了解顧客需求，強化購物心理，實現(xiàn)群體性整合。其次是建立客戶購物體驗實時更新的數(shù)據(jù)模型，想顧客之所想，急客戶之所急，積極主動提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，摒棄“等靠”思想，保持銷售上的主動。最后是實施多渠道營銷，現(xiàn)在的營銷渠道還很單一，電子商務(wù)傾向于線上營銷，實體店傾向于線下營銷，這兩種營銷方式各有利弊，線上營銷成本相對較低，且滿足了年輕客戶的需求；線下營銷相對來說更加直接，能夠給用戶提供更加清晰的購物體驗和更加及時準確地掌握客戶的購物動態(tài)。

3.創(chuàng)新管理方式。零售企業(yè)主要的兩種利潤增長方式就是生產(chǎn)成本降低和銷售價格的增加，但是現(xiàn)行狀態(tài)下，由于國內(nèi)零售企業(yè)大同小異，差異化競爭還沒有形成，同質(zhì)化競爭明顯，大部分還只能依靠國內(nèi)廉價的勞動力控制成本，銷售價格始終上不去，這種供應(yīng)與銷售的失衡是當下存在的主要問題之一。利用大數(shù)據(jù)可以進行線上線下的無差別管理，將商品供應(yīng)企業(yè)、商品交易平臺、商品存儲信息平臺和運輸服務(wù)系統(tǒng)整合起來，統(tǒng)一進行數(shù)據(jù)管理，共享數(shù)據(jù)信息，在一個相對公開透明的環(huán)境下實現(xiàn)科學(xué)預(yù)警、實時更新，保證供應(yīng)鏈的完整、平穩(wěn)和及時調(diào)整。

（二）基于“大數(shù)據(jù)”零售模式創(chuàng)新的資源前提

1.數(shù)據(jù)整合能力。首先是信息收集工作。是整個“大數(shù)據(jù)”架構(gòu)的前提，這種信息的收集需要運用各種各樣的方法，每一個方法都有其利弊，但是還必須要求盡量保證其數(shù)據(jù)的準確性，因為“大數(shù)據(jù)”的分析模型是基于這些數(shù)據(jù)的，只有數(shù)據(jù)準確才能保證結(jié)論的精準。其次是數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)集成。當前云儲存技術(shù)已經(jīng)相當完善，各大互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)將云技術(shù)運用到客戶的日常生活中，通過對顧客日常瀏覽網(wǎng)站甚至是瀏覽偏好的分析，就可以總結(jié)出交易數(shù)據(jù)、用戶交互數(shù)據(jù)以及感知數(shù)據(jù)所反映出的關(guān)鍵信息，再通過數(shù)據(jù)模型的整理分析、去除異常值以及建模等方式重構(gòu)理想的數(shù)據(jù)庫，按照科學(xué)的分類重建數(shù)據(jù)庫以便于查找和利用。再次是組織數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)組織主要包括轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和抽取數(shù)據(jù)兩個部分。轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)是指將原來的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫總結(jié)成為有分類、有條理的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)抽取則是檢測相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，通過分析關(guān)聯(lián)性找到適合一個企業(yè)經(jīng)營決策相關(guān)的參考數(shù)據(jù)，從而將枯燥的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的決策信息。比如在通過對消費者瀏覽次數(shù)和瀏覽傾向的定向分析中，就可以發(fā)現(xiàn)用戶的心理價位、習(xí)慣偏好等，從而有針對性地提供符合客戶心理價位的商品和服務(wù)。

2.敏銳的商業(yè)洞察力。商業(yè)敏感力是企業(yè)決策層在綜合了各種各樣的信息后，得出的對未來商業(yè)模式的估計和取舍。通過對敏感機會的把握，可以利用有限的企業(yè)資本、恰當?shù)纳唐窢I銷獲得更大的投資利潤比，并且通過數(shù)據(jù)分析獲得潛在的市場運行規(guī)律，用來指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營方向，優(yōu)化銷售網(wǎng)絡(luò)和生產(chǎn)系統(tǒng)。

3.信息共享能力。“打破信息壁壘，實現(xiàn)信息共享”是大數(shù)據(jù)的目標，現(xiàn)代社會中，由于分工協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的過于復(fù)雜，我們的信息都是不完全的，以前依靠經(jīng)驗的積累便可以逐漸完全對整個世界的認知，當下的知識環(huán)境已經(jīng)不可能了，過于復(fù)雜的分工使得部門間或者人與人間的信息溝通存在諸多制度性障礙，這種障礙也無法通過現(xiàn)有的框架來解決，而大數(shù)據(jù)就是一個很好的突破口?？梢岳么髷?shù)據(jù)突破行業(yè)壁壘，實現(xiàn)部門之間、人人之間、銷售供應(yīng)之間、生產(chǎn)營銷之間的完美信息共聯(lián)。只有這樣，才能減少內(nèi)部消耗，用最小的成本實現(xiàn)最大的價值。

基于“大數(shù)據(jù)”的零售創(chuàng)新建議

第一，準確把握顧客需求，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型方向的精準定位。零售企業(yè)當下面臨的困境是其不斷發(fā)展和進步的動力，應(yīng)準確定位用戶需求，妥善分析用戶偏好，優(yōu)化資源配置方式，創(chuàng)新提供服務(wù)項目，主動創(chuàng)新服務(wù)深度，調(diào)整不恰當?shù)膭?chuàng)新嘗試，用一個開放兼容的心態(tài)去應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

第二，抓住個性化需求，實現(xiàn)服務(wù)因人而異?，F(xiàn)有的零售企業(yè)之間的商品同質(zhì)化競爭現(xiàn)象嚴重，這既是因為我國改革開放時間短，技術(shù)積累時間還很短，創(chuàng)新能力不足，創(chuàng)新人才缺乏的結(jié)果，也是因為產(chǎn)業(yè)信息不夠透明、信息壁壘較高導(dǎo)致的。如何實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)內(nèi)海量數(shù)據(jù)的甄別篩選，妥善利用關(guān)聯(lián)信息，排除不相關(guān)信息，精確地洞察顧客個性化需求是“大數(shù)據(jù)”平臺需要解決的重要難題。

第三，優(yōu)化供應(yīng)鏈條，妥善配置供銷環(huán)節(jié)。零售企業(yè)必須根據(jù)自身生產(chǎn)實際情況，將企業(yè)原材料采購、商品存儲和營銷配送等結(jié)合起來，優(yōu)化供應(yīng)渠道，及時應(yīng)對客戶新的需求。

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