杜 萍● 張 虹● 鄭麗偉●
山東工商學(xué)院(264005)
線性延遲微分方程的一類新解法
——再生核數(shù)值解
杜 萍● 張 虹● 鄭麗偉●
山東工商學(xué)院(264005)
線性延遲微分方程在生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域具有越來越廣泛的應(yīng)用,本文通過再生核構(gòu)造一個(gè)新的方法,對(duì)此類方程提供了一種新的方法.
線性延遲微分方程;再生核;精確解;數(shù)值解
客觀事物的變化是多種多樣的,有些變化不僅依賴于當(dāng)前的狀態(tài),還與它的歷史因素有很大關(guān)系,一般來說,都存在一點(diǎn)滯后的影響,本文主要針對(duì)線性延遲微分方程給出一種新的解法,驗(yàn)證再生核方法來解決線性延遲微分方程的可行性,如下面的方程:
(1.1)
其中0 Rx(t)=1/(2sinh(H))[cosh(x+t-H) +cosh(|x-t|-H)] 對(duì)任給的t∈[0,H],有關(guān)于x的函數(shù)(或?qū)τ谌谓o的x∈[0,H],有關(guān)于t的函數(shù))R(x,t)。能得出Rx(t)有下面的結(jié)論: 引理Tv(s)=〈v(y),TSRy(s)〉y,這里Ts表示算子T對(duì)變量s的作用,那么(1.1)可以寫成v(t)=Tv(t)+f(t). 而又知〈u(t),φj(t)〉=f(tj), 〈φi(t),φj(t)〉t =Rti(tj)+KRtj(t)|t=ti+KRti(t)|t=tj+K[KRt(s)|s=tj]|t=ti 從而 文章主要是為線性延遲微分方程的求解提供了一種簡單有效的思路,在實(shí)際的計(jì)算中,為了簡化運(yùn)算,一般使用MATHMATIC或者是MATLAB進(jìn)行編程,通過試驗(yàn),我們得到步長與誤差成正比,若步長小,則理論值和精確值差別越小,越精確。這也就說明了這種算法是可行的。 項(xiàng)目來源:校青年基金項(xiàng)目2014QN024 [1]杜萍.延遲微分方程的再生核數(shù)值解法,哈爾濱工業(yè)大學(xué). G642 B 1008-0333(2016)36-0002-01二、實(shí)例
三、總結(jié)