【摘要】： 現(xiàn)代信息社會(huì)環(huán)境下，大量的教育信息資源與用戶快速獲取想要的教育信息資源之間的矛盾日益凸顯，學(xué)習(xí)者之間的信息素養(yǎng)差異使得個(gè)性化教育信息資源得不到有效利用，引發(fā)了信息環(huán)境下新的教育不公平。本文剖析個(gè)性化信息推薦服務(wù)，探求其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景，為教育信息資源的推薦服務(wù)提供解決策略，從而在一定程度上促進(jìn)個(gè)性化教育。

【關(guān)鍵詞】：教育資源；推薦系統(tǒng)；個(gè)性化；教育公平

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)在教育領(lǐng)域迅速的發(fā)展，學(xué)習(xí)模式更多地趨向于線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)相結(jié)合的混合式學(xué)習(xí)，可以看出，教與學(xué)更多是一種個(gè)性化學(xué)習(xí)的服務(wù)。美國著名學(xué)者卡羅爾給出的個(gè)性化教育的定義如下：個(gè)性化教育是在學(xué)習(xí)者個(gè)性特征與學(xué)習(xí)環(huán)境之間努力達(dá)到的一種平衡。也就是說，它是學(xué)習(xí)者個(gè)性特征與所學(xué)知識(shí)、概念、行為方式、學(xué)習(xí)環(huán)境、激勵(lì)系統(tǒng)及習(xí)得性技能之間的一種合理匹配，而且是一種連續(xù)的過程?，F(xiàn)代科技的發(fā)展促成全球信息總量以幾何級(jí)數(shù)增長，2020年全球數(shù)據(jù)量將會(huì)達(dá)到35ZB，為2009年的44倍[1]，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育信息資源的爆炸式增長和學(xué)習(xí)者個(gè)性化需求快速得到滿足之間的矛盾引領(lǐng)著信息服務(wù)模式的變革。

一、個(gè)性化推薦系統(tǒng)概述

推薦這一思想的產(chǎn)生可追溯到30年以前，但國內(nèi)外對(duì)自動(dòng)推薦系統(tǒng)的大量研究始于上世紀(jì) 90 年代初[2]。在早期的信息檢索領(lǐng)域和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，開始出現(xiàn)推薦的概念。約1994年，Hill和Shardanand 等美國學(xué)者發(fā)表了關(guān)于協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的相關(guān)著作，Resnick等人在其發(fā)表的論文中詳細(xì)介紹了 Net Perceptions 公司提供的基于 Group Lens 技術(shù)的推薦系統(tǒng)。由此，推薦系統(tǒng)這一學(xué)術(shù)概念正式產(chǎn)生，并在人類社會(huì)學(xué)、電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)等研究領(lǐng)域一直備受重視，逐漸發(fā)展成為一門獨(dú)立的學(xué)科領(lǐng)域，得到了許多著名大學(xué)的研究機(jī)構(gòu)、知名企業(yè)和專家學(xué)者的廣泛關(guān)注。迄今為止，學(xué)術(shù)界對(duì)推薦系統(tǒng)的概念并無標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的界定[3]，但眾多專家學(xué)者給出的定義大同小異。1997 年，Resnick和 Varian 教授[4]給出了推薦系統(tǒng)的非形式化定義：“所謂推薦系統(tǒng)，就是借助電子商務(wù)網(wǎng)站這一平臺(tái)，為用戶推薦相關(guān)商品信息以便用戶選購滿意產(chǎn)品，模擬商店導(dǎo)購員幫助用戶完成購買過程的一種系統(tǒng)”，這一概念在目前被廣泛引用。

個(gè)性化信息推薦服務(wù)的實(shí)質(zhì)是以用戶的需求為中心，通過分析用戶（user）與項(xiàng)目（item，如信息、資源、商品等）之間的二元關(guān)系幫助發(fā)現(xiàn)其可能感興趣的內(nèi)容，并生成個(gè)性化推薦結(jié)果，進(jìn)而為用戶提供區(qū)別與差異化的服務(wù)[5]。其精準(zhǔn)化推薦的實(shí)現(xiàn)主要依賴于個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)。

二、教育資源個(gè)性化推薦模式剖析

教育資源個(gè)性化推薦模式主要根據(jù)學(xué)習(xí)者個(gè)體特征、學(xué)習(xí)傾向、學(xué)習(xí)目標(biāo)以及學(xué)習(xí)情境，對(duì)個(gè)體心態(tài)、思維、創(chuàng)造力、學(xué)習(xí)能力、知識(shí)技能水平等進(jìn)行綜合分析、測(cè)試和診斷。同時(shí)，根據(jù)教育信息資源的課程體系、關(guān)聯(lián)進(jìn)化、重組與重構(gòu)等特征，構(gòu)建教育信息資源個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式，為學(xué)習(xí)者量身定制學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方案，整合并推薦符合其獨(dú)特學(xué)習(xí)需求的個(gè)性化教育信息資源，從而形成自適應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)，幫助學(xué)習(xí)者自我成長、自我超越。分為兩條主線：學(xué)習(xí)者和教育信息資源庫。根據(jù)學(xué)習(xí)者基本信息、行為信息和差異化的需求信息，將興趣相投、偏好一致的用戶聚合、歸類，構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型；根據(jù)資源基本特征、標(biāo)簽和價(jià)值信息（其他學(xué)習(xí)者對(duì)該資源的有效評(píng)價(jià)信息），將特征相近、關(guān)聯(lián)度高的資源聚類，構(gòu)建資源模型。

隨著技術(shù)的快速發(fā)展，推薦方式和策略層出不窮且不斷得到完善，分析與決策系統(tǒng)能夠利用現(xiàn)代技術(shù)手段感知學(xué)習(xí)情境，識(shí)別學(xué)習(xí)者特征，挖掘其潛在需求和模糊需求，準(zhǔn)確定位其個(gè)性化需求。同時(shí)，通過分析學(xué)習(xí)者模型與資源模型的匹配程度，能夠選擇合適的推薦方式，形成高效的推薦機(jī)制，從而對(duì)教育信息資源進(jìn)行整合和重組，挖掘優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化資源，并將與學(xué)習(xí)者認(rèn)知水平高度相近的教育信息資源主動(dòng)提供給學(xué)習(xí)者。在此過程中，學(xué)習(xí)者模型和資源模型將隨著學(xué)習(xí)者信息和資源信息進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新，不斷完善個(gè)性化推薦機(jī)制，促使資源進(jìn)行自我調(diào)整，主動(dòng)服務(wù)于學(xué)習(xí)者，形成實(shí)時(shí)性的自適應(yīng)個(gè)性化服務(wù)。

三、教育信息資源個(gè)性化推薦模式應(yīng)用前景分析

個(gè)性化教育是教育公平的最終目標(biāo)，利用該模式促進(jìn)個(gè)性化教育，是大眾所需，也是大勢(shì)所趨。如今在線教育已經(jīng)成為終身教育的一種主要模式[6]，將該個(gè)性化推薦服務(wù)模式嵌入其中可以充分關(guān)注學(xué)習(xí)者個(gè)體差異和不同學(xué)習(xí)需求，體現(xiàn)個(gè)性化在線教育的特點(diǎn)，激發(fā)學(xué)習(xí)者的主動(dòng)意識(shí)和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。同時(shí)，該服務(wù)模式還可以用于移動(dòng)終端，更好地服務(wù)于泛在學(xué)習(xí)和碎片化學(xué)習(xí)。根據(jù)不同學(xué)習(xí)者差異化和個(gè)性化需求，可以將該模式應(yīng)用到智能服務(wù)填報(bào)高考志愿、教育信息管理等方面，實(shí)現(xiàn)“靶標(biāo)式”資源和任務(wù)的主動(dòng)定向推薦。

將該模式應(yīng)用到教育領(lǐng)域，對(duì)于學(xué)習(xí)者，可以激活其隱性需求，滿足顯性需求，減少時(shí)間和精力成本，增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提升學(xué)習(xí)成就感；對(duì)于資源，可以促進(jìn)資源的最大化利用、知識(shí)的流動(dòng)和聚集及其價(jià)值的增值，保證將最好的知識(shí)推送給最需要的人；對(duì)于資源的提供者，可以提升經(jīng)濟(jì)效益，幫助更好地理解用戶需求，促使其開發(fā)的資源更加精細(xì)化和差異化，開拓服務(wù)市場(chǎng)，讓更多的學(xué)習(xí)者來使用和購買資源。

然而，系統(tǒng)的推薦并不能完全滿足獨(dú)特個(gè)體的個(gè)性化需求，與學(xué)習(xí)者興趣愛好的匹配不是完全精準(zhǔn)的。也就是說，學(xué)習(xí)資源的選取與推送存在盲點(diǎn)，系統(tǒng)不能精準(zhǔn)地感知學(xué)習(xí)情境來有效挖掘適合學(xué)習(xí)者的個(gè)性化優(yōu)質(zhì)資源，為學(xué)習(xí)者適時(shí)推薦適度的教育信息資源。雖然該教育信息資源個(gè)性化推薦服務(wù)模式已得到初步應(yīng)用，但還需要提升其應(yīng)用價(jià)值和效果，這也是下一步研究的重點(diǎn)。

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