楊建昆，王心煥，雷家骕

(清華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100086)

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高新企業(yè)成長(zhǎng)相關(guān)政策設(shè)計(jì)與執(zhí)行對(duì)政策效果的作用分析

楊建昆，王心煥，雷家骕

(清華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100086)

本文聚焦研究了政府相關(guān)政策對(duì)高新企業(yè)成長(zhǎng)的作用效果的政策設(shè)計(jì)與政策執(zhí)行成因。本文以中國(guó)現(xiàn)實(shí)為背景，構(gòu)建了以政策的“重要程度、完善程度、執(zhí)行力度”為自變量，來(lái)解釋政府政策“作用小大”的理論模型。借助于問(wèn)卷調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)，對(duì)該模型進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)。依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，對(duì)所構(gòu)建的理論模型進(jìn)行了調(diào)整。分析發(fā)現(xiàn)： (1)政策越重要，則其作用也越大。(2)政策越完善，則其作用也越大。(3)政策的“完善程度”與“執(zhí)行力度”具有一定程度的“耦合效應(yīng)”，如果二者相互配合，則將有助于提升相關(guān)政策的作用效果。

政府相關(guān)政策；政策設(shè)計(jì)與執(zhí)行；政策作用效果

一、問(wèn)題的提出

(一)現(xiàn)有研究缺憾要求關(guān)注政策效果的形成機(jī)理

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)十分重要的組成部分。2002年后我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。2006年時(shí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增加值即占到全國(guó)GDP的8%，高新技術(shù)制造業(yè)的規(guī)模和產(chǎn)品出口的總額位居世界第二。2006年后至今，是我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期。特別是2009年后，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，企業(yè)產(chǎn)能不斷增長(zhǎng)，總體持續(xù)快速增長(zhǎng)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、集聚化發(fā)展成效更加顯著，“珠三角”“長(zhǎng)三角”“環(huán)渤?！比髤^(qū)域的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中度超過(guò)了80%。2010年后，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占GDP的比重已達(dá)到10%以上，有力地促進(jìn)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)型。

3.3.3 金花茶種植管理。在種植完印度紫檀后種植金花茶。因剛種植的紫檀樹未能起到遮陰效果，金花茶種植前要架設(shè)遮陰網(wǎng)，待紫檀樹長(zhǎng)到成蔭時(shí)(約1年)棄網(wǎng)。定點(diǎn)挖坑：坑的規(guī)格為40 cm×40 cm×40 cm，在印度紫檀樹兩旁排列成行，規(guī)格為2 m×2 m，種植密度為2 490株/hm2。

特別是，高新企業(yè)的成長(zhǎng)正在改變我國(guó)的出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，大幅度提升我國(guó)產(chǎn)品出口的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。早在2009年，高新技術(shù)產(chǎn)品出口已占我國(guó)外貿(mào)出口總額的30%左右，成為中國(guó)第一大出口產(chǎn)業(yè)。到2011年，高新技術(shù)產(chǎn)品出口規(guī)模已達(dá)到5488億美元，占全國(guó)外貿(mào)出口的39%，居世界第一位，高新企業(yè)已成為我國(guó)搶占新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的希望所在。故系統(tǒng)研究政府政策對(duì)高新企業(yè)成長(zhǎng)的影響，具有十分重要的意義。

利用微分中值定理，有ex(t)-ep(t)=eξ(t)(x(t)-p(t))，ey(t)-eq(t)=eη(t)(y(t)-q(t))，其中ξ(t)介于x(t)與p(t)之間，η(t)介于y(t)與q(t)之間.

但目前國(guó)內(nèi)同類研究的主要缺憾，一是較多的是基于企業(yè)“創(chuàng)立—經(jīng)營(yíng)—發(fā)展”等狀態(tài)階段的政府政策作用的研究。而很少研究不同類別政策的效果差異。二是省市政府也會(huì)結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的實(shí)際，制定地方性政策。但以往相關(guān)研究卻很少關(guān)注同類政策及其作用的地區(qū)差異性。三是從研究方法上看，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要是定性的理論分析、邏輯推理、經(jīng)驗(yàn)研究，以及基于官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析。這就使得對(duì)于相關(guān)政策的實(shí)際作用的分析很難深入。特別是受客觀條件限制，如數(shù)據(jù)或分析工具短缺，進(jìn)一步導(dǎo)致相關(guān)研究難以走向縱深。

本文研究借鑒同行相關(guān)既有成果，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲得企業(yè)(家)關(guān)于“政策效果”及其“作用變量”的“客觀感受”數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析“政策效果”與“作用變量”之間的關(guān)系。這就有別于國(guó)內(nèi)此前的研究，有助于揭示相關(guān)政策的作用機(jī)理。相應(yīng)，對(duì)政府努力提升相關(guān)政策的作用效果，即會(huì)有一定程度的啟示。

自殺的適應(yīng)器理論認(rèn)為，自殺對(duì)于社會(huì)性動(dòng)物來(lái)說(shuō)，在某些情況下可能是一種適應(yīng)機(jī)制，個(gè)體以犧牲自我生命的方式用以保證自身基因的傳遞，這種傳遞不借助于自身而是借助于個(gè)體的家人(de Catanzaro, 1991)。這一理論包括三個(gè)推論:第一，自殺跟智商正相關(guān); 第二，自殺具有遺傳性; 第三，自殺受到表征整體適應(yīng)性降低的進(jìn)化線索和當(dāng)前因素的影響?？梢钥吹剑@三個(gè)推論都得到了眾多證據(jù)的支持，從而為自殺的適應(yīng)器理論提供了初步的證據(jù)。不過(guò)，鑒于直接證據(jù)較為少見(jiàn)，因而這一理論還需要經(jīng)受新的實(shí)證研究的檢驗(yàn)。

(二)相關(guān)概念及政府政策范圍界定

1.高新企業(yè)

企業(yè)是指依法設(shè)立的、以營(yíng)利為目的，從事商品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和服務(wù)的獨(dú)立核算的經(jīng)濟(jì)組織。本文認(rèn)為，對(duì)高新企業(yè)的界定應(yīng)一致于政府有關(guān)文件的界定，這才便于分析政府政策對(duì)政策調(diào)節(jié)對(duì)象(即高新企業(yè))成長(zhǎng)的作用。根據(jù)財(cái)政部、科技部、國(guó)家稅務(wù)總局2008年4月頒布的《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》，在我國(guó)，高新企業(yè)是指在《國(guó)家重點(diǎn)支持的高新技術(shù)領(lǐng)域》內(nèi)，持續(xù)進(jìn)行研究開發(fā)與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，形成企業(yè)核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并以此為基礎(chǔ)開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，在中國(guó)境內(nèi)(不包括港澳臺(tái)地區(qū))注冊(cè)一年以上的居民企業(yè)。且這一界定在學(xué)術(shù)界基本得到共識(shí)(綦良群、舒春，2005；許正中，2002；馬曉霞，2006；孟麗媛、閻慧先，2006；薛柏乃，2001；呂薇，2003；王濤、顧新，2006；吳葉君，1998；楚爾鳴、李勇輝，2005)。為本文研究之便，本文所研究的高新技術(shù)企業(yè)，以高新區(qū)內(nèi)企業(yè)為主。同時(shí)為行文方便，本文在多處將“高新技術(shù)企業(yè)”簡(jiǎn)寫為“高新企業(yè)”。

2.企業(yè)成長(zhǎng)

關(guān)于企業(yè)成長(zhǎng)的基本內(nèi)涵，國(guó)內(nèi)外至今都無(wú)共識(shí)的認(rèn)識(shí)。在國(guó)外學(xué)界，以科斯為代表的新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，企業(yè)成長(zhǎng)通常表現(xiàn)為經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，也表現(xiàn)為企業(yè)功能及邊界的擴(kuò)展，即企業(yè)把一些以前通過(guò)市場(chǎng)的交易活動(dòng)納入到企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行，特別是企業(yè)縱向邊界的擴(kuò)展。企業(yè)成長(zhǎng)的動(dòng)因在于節(jié)約市場(chǎng)交易費(fèi)用。這一理論認(rèn)為的企業(yè)成長(zhǎng)，強(qiáng)調(diào)的基本上是企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張過(guò)程。而以錢德勒為代表的制度變遷理論認(rèn)為，可從組織制度上把企業(yè)分為“古典企業(yè)”和“現(xiàn)代企業(yè)”。相應(yīng)，企業(yè)成長(zhǎng)即是企業(yè)由“古典企業(yè)”向“現(xiàn)代企業(yè)”演變的過(guò)程。這一理論認(rèn)為的企業(yè)成長(zhǎng)，強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)制度的變遷。另外，以彭羅斯為代表的企業(yè)內(nèi)在成長(zhǎng)論認(rèn)為，企業(yè)成長(zhǎng)是企業(yè)逐漸建立“依托某些資源、形成企業(yè)能力、贏得市場(chǎng)機(jī)會(huì)”的內(nèi)在機(jī)制的過(guò)程?？梢?jiàn)，這一理論認(rèn)為的企業(yè)成長(zhǎng)，強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)內(nèi)部相關(guān)機(jī)制的建立。

在國(guó)內(nèi)，中國(guó)人民大學(xué)楊杜教授關(guān)于企業(yè)成長(zhǎng)的研究是最早的，他的觀點(diǎn)也較有代表性。他認(rèn)為，企業(yè)成長(zhǎng)是企業(yè)可掌控的“經(jīng)營(yíng)資源”逐步增加的過(guò)程(楊杜，1996)。楊杜認(rèn)為的企業(yè)成長(zhǎng)，強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)所掌控的資源的增加(楊杜，1998)。即認(rèn)為企業(yè)占有的資源越來(lái)越多，即可視為企業(yè)成長(zhǎng)了。這一觀點(diǎn)后來(lái)在業(yè)界逐漸演變?yōu)椤白龃笞鰪?qiáng)論”。

本文認(rèn)為，企業(yè)成長(zhǎng)是企業(yè)由不會(huì)做事到會(huì)做事、由幼稚走向日漸成熟、由沒(méi)有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)到形成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程。而要做到這點(diǎn)，則表現(xiàn)為逐步提升企業(yè)的內(nèi)在素質(zhì)，構(gòu)建并優(yōu)化企業(yè)的外部?jī)r(jià)值網(wǎng)絡(luò)，不斷選擇并實(shí)施合理的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，進(jìn)而階段性地贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。簡(jiǎn)言之，企業(yè)成長(zhǎng)是企業(yè)逐步贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程。企業(yè)成長(zhǎng)具有階段性、隨機(jī)性、循環(huán)性、適時(shí)蛻變很關(guān)鍵等四個(gè)特點(diǎn)。其中，企業(yè)成長(zhǎng)的隨機(jī)性，是由較多因素決定的，即是由“企業(yè)內(nèi)部因素、外部環(huán)境、機(jī)會(huì)張力”等決定的。在學(xué)理上，企業(yè)成長(zhǎng)是個(gè)半結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，難以進(jìn)行系統(tǒng)的模型化研究。

3.高新企業(yè)成長(zhǎng)的政府政策

本文所指的(有關(guān))高新企業(yè)成長(zhǎng)的政府政策，泛指中央和地方政府為促進(jìn)高新企業(yè)快速成長(zhǎng)而頒布實(shí)施的各類政策及其作用機(jī)制。參照國(guó)外政策研究領(lǐng)域的相關(guān)提法，本文所指的政府政策，也包括國(guó)家制定的與高新企業(yè)相關(guān)的法律法規(guī)，即總體上含國(guó)家有關(guān)法律法規(guī)、政府有關(guān)條例、決定、決議、規(guī)章等，甚至包括體現(xiàn)政府管理思路的“有關(guān)通知”和“規(guī)劃”等。還需要說(shuō)明的是，本文所指的(有關(guān))高新企業(yè)成長(zhǎng)的政府政策，在現(xiàn)階段又可以稱之為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策。由此，本文所指的高新企業(yè)成長(zhǎng)的政府政策，與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策基本上是同一語(yǔ)義。

4.高新企業(yè)相關(guān)政府政策范圍

常規(guī)認(rèn)為，涉及高新企業(yè)成長(zhǎng)的政府政策主要有7大門類，即財(cái)稅政策、貿(mào)易政策、金融政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策、人才政策、區(qū)位環(huán)境建設(shè)政策、改進(jìn)政府服務(wù)政策等。具體見(jiàn)表1。

新聞攝影是新聞報(bào)道的重要手段之一，通過(guò)對(duì)新聞事件及信息的可視性傳播，提升觀眾對(duì)新聞節(jié)目的參與感。就目前來(lái)看，新聞攝影具有以下特征。

二、模型構(gòu)建與變量設(shè)定

(一)模型構(gòu)建和命題的提出

1.政策作用效果模型構(gòu)建

目前國(guó)外同類研究主要是把政府相關(guān)政策作為一個(gè)整體即“政府干預(yù)”，來(lái)研究政府政策對(duì)于高新企業(yè)成長(zhǎng)的影響。在政策分類研究上，更多地是把繁雜的財(cái)政政策或金融政策作為一個(gè)“整體變量”，來(lái)研究財(cái)政政策或金融政策對(duì)于高新企業(yè)成長(zhǎng)的影響(埃弗雷特.M.羅杰斯、1985，弗里德利克·特曼、2000，詹姆斯、2001)。其中，一些研究成果提及到了“政策作用機(jī)理”的概念，但卻沒(méi)有去打開“政策作用機(jī)理”的“盒子”。而本文的研究正力圖打開這只“盒子”。

表1 與高新企業(yè)成長(zhǎng)相關(guān)的政府政策大類

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有相關(guān)政策對(duì)一些類別企業(yè)成長(zhǎng)的作用大些，對(duì)另一些類別企業(yè)成長(zhǎng)的作用小些；某些政策大類對(duì)于某些類別企業(yè)成長(zhǎng)的作用大些，某些政策大類對(duì)于其他類別企業(yè)成長(zhǎng)的作用小些。這種政策作用現(xiàn)象的形成，“政策設(shè)計(jì)”與“政策實(shí)施”分別有哪些影響或稱作用？都是本文應(yīng)關(guān)注的問(wèn)題。既有不少文獻(xiàn)認(rèn)為，特定政策的“重要程度、完善程度、執(zhí)行力度”，都可能是“政策作用效果”的“形成變量”，或稱“驅(qū)動(dòng)變量”。如果能揭示這些“驅(qū)動(dòng)變量”及其“相互間的關(guān)系”對(duì)于政策作用效果的影響，即相當(dāng)于打開了前述“盒子”。

基于相關(guān)文獻(xiàn)和思考，本文構(gòu)建的“政策作用效果理論模型”如圖1所示。力圖以政策的“重要程度、完善程度、執(zhí)行力度”等三個(gè)維度為自變量，來(lái)解釋相關(guān)政策的“作用小大”是怎樣形成的。

圖1 政策作用效果模型

國(guó)外再生水項(xiàng)目規(guī)劃以復(fù)雜而嚴(yán)格的法律規(guī)范為依據(jù)。再生水項(xiàng)目較一般供水項(xiàng)目有更多的涉及健康、環(huán)境、水資源保護(hù)方面的法規(guī)。這些法規(guī)的限制和支持決定了再生水項(xiàng)目的基本實(shí)施空間。各種規(guī)程所要求的水質(zhì)和工藝標(biāo)準(zhǔn)、管理規(guī)范，以及再生水項(xiàng)目在融資、水資源管理、土地利用、環(huán)境保護(hù)等方面的法律規(guī)定，都必須納入再生水項(xiàng)目規(guī)劃中。

2.命題的提出

基于前文，本文提出以下命題：

問(wèn)卷發(fā)放是獲得企業(yè)家對(duì)于相關(guān)政策的“感知”信息的過(guò)程。本次問(wèn)卷調(diào)查，在兩個(gè)樣本城市(京、杭)分別發(fā)放了100多份；采取隨機(jī)發(fā)放方式，由企業(yè)負(fù)責(zé)人(企業(yè)家)填寫。二市共收回問(wèn)卷259份，其中有效問(wèn)卷221份，問(wèn)卷有效率85.3%。

命題2：政策的完善程度對(duì)政策的作用大小具有正向影響，即政策越完善，其作用越大；

命題3：政策的執(zhí)行力度對(duì)“重要程度和完善程度對(duì)作用大小的影響”具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即執(zhí)行力度較弱時(shí)，重要程度和完善程度對(duì)政策作用大小的影響會(huì)小于執(zhí)行力度較強(qiáng)時(shí)。

(二)問(wèn)卷調(diào)查與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文實(shí)證分析數(shù)據(jù)來(lái)源于調(diào)查問(wèn)卷。調(diào)查問(wèn)卷分為四個(gè)部分：第一部分是所調(diào)查企業(yè)的基本信息，包括企業(yè)性質(zhì)、所處行業(yè)、成立時(shí)間、所處成長(zhǎng)階段、企業(yè)規(guī)模等。第二部分是政府政策總體上對(duì)不同特征高新企業(yè)成長(zhǎng)的影響，諸如對(duì)不同所有制高新企業(yè)成長(zhǎng)的影響，對(duì)不同行業(yè)高新企業(yè)成長(zhǎng)的影響等，對(duì)不同成長(zhǎng)階段高新企業(yè)成長(zhǎng)的影響，對(duì)不同規(guī)模高新企業(yè)成長(zhǎng)的影響。第三部分是各大類政策及其細(xì)分項(xiàng)對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的影響，諸如稅收、貿(mào)易、金融、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人才、政府服務(wù)、區(qū)位環(huán)境建設(shè)等類政策的細(xì)分項(xiàng)對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)的影響。第四部分是問(wèn)卷填寫人信息，以及問(wèn)卷填寫人對(duì)政府相關(guān)政策調(diào)整的建議。問(wèn)卷具體結(jié)構(gòu)如表2所示。

2.2.1苗木類型蘋果苗木依砧木類型一般可分為喬化砧苗和矮砧苗，矮砧苗包括矮化中間砧苗和矮化自根苗，不同苗木立地條件的要求有差異，應(yīng)根據(jù)果園土壤和氣候等條件選擇與之相適應(yīng)的苗木類型。

2.問(wèn)卷調(diào)查與數(shù)據(jù)來(lái)源

命題1：政策的重要程度對(duì)政策的作用大小具有正向影響，即政策越重要，其作用越大；

所調(diào)研企業(yè)中，成立時(shí)間的中位數(shù)為6年；被認(rèn)定為高新企業(yè)的208家，占總數(shù)94.1%(其余5.9%的企業(yè)因各種原因未被認(rèn)定為高新企業(yè)，但從技術(shù)和行業(yè)屬性上看屬于高新企業(yè))；已上市企業(yè)34家，占總數(shù)15.4%。

按所有制性質(zhì)分類，國(guó)有或國(guó)有控股企業(yè)26家，占總數(shù)11.8%；集體企業(yè)2家，占總數(shù)0.9%；外資或外資控股企業(yè)43家，占總數(shù)19.5%；民營(yíng)企業(yè)150家，占總數(shù)67.9%。

表2 調(diào)研問(wèn)卷結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

按所處行業(yè)分類，電子信息行業(yè)企業(yè)96家，占總數(shù)43.4%；航天航空企業(yè)14家，占總數(shù)6.3%；新材料企業(yè)20家，占總數(shù)9.1%；生物技術(shù)企業(yè)24家，占總數(shù)10.9%；新能源企業(yè)17家，占總數(shù)7.7%；先進(jìn)制造技術(shù)企業(yè)32家，占總數(shù)14.5%；海洋工程企業(yè)6家，占總數(shù)2.7%；農(nóng)業(yè)新技術(shù)企業(yè)12家，占總數(shù)5.4%。

按所處的成長(zhǎng)階段分類，處于創(chuàng)業(yè)階段的企業(yè)50家，占總數(shù)22.6%；處于成長(zhǎng)階段的企業(yè)108家，占總數(shù)48.9%；處于擴(kuò)張階段的企業(yè)41家，占總數(shù)18.6%；處于成熟階段的企業(yè)22家，占總數(shù)10.0%。

在職工人數(shù)方面，20人以下的企業(yè)40家，占總數(shù)18.1%；20～100人的企業(yè)71家，占總數(shù)32.1%；100～500人的企業(yè)60家，占總數(shù)27.2%；500～2000人的企業(yè)34家，占總數(shù)15.4%；2000人以上的企業(yè)16家，占總數(shù)7.2%。

2.政策作用效果模型的再檢驗(yàn)

(三)調(diào)查問(wèn)卷的信度檢驗(yàn)

1.變量設(shè)定

2006年，學(xué)者王又佳提出：隨著哲學(xué)邏各斯中心主義向后黑格爾時(shí)代的轉(zhuǎn)向，建筑語(yǔ)言逐漸消除了作者（設(shè)計(jì)者）的主體地位：建筑的閱讀不再是作者（設(shè)計(jì)者）到文本（建筑），再到讀者（使用者）的限定式解讀，而是形成了作者、讀者雙方的共同作用[10]。下文在平面符號(hào)的對(duì)比中將會(huì)說(shuō)到民宿中的新增墻體，這些新增墻體分割了不同功能的空間，提升了住宿者的居住品質(zhì)，也符合現(xiàn)代人的住宿要求。設(shè)計(jì)者在表義自我意識(shí)的同時(shí)滿足了住客所需，當(dāng)然這種需求包含“物”與“神”兩方面。

為了檢驗(yàn)前述“命題”是否成立，后續(xù)分析所使用數(shù)據(jù)來(lái)源于上述問(wèn)卷調(diào)查，相應(yīng)，需要就相關(guān)政策細(xì)項(xiàng)做出表3的變量設(shè)定。

2.政府政策題項(xiàng)的信度檢驗(yàn)

本文以南方某區(qū)域?yàn)槔M(jìn)行分析，同時(shí)以全國(guó)該領(lǐng)域平均水平為依據(jù)進(jìn)行相關(guān)原則制定。由于篇幅限定，本文不再一一列舉相關(guān)數(shù)據(jù)。針對(duì)文中的評(píng)價(jià)對(duì)象，主要依據(jù)南方地區(qū)數(shù)據(jù)為依據(jù)，一些定量數(shù)據(jù)主要通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、氣象局、行業(yè)協(xié)會(huì)等獲得；針對(duì)一些定性的指標(biāo)主要通過(guò)模糊評(píng)判集的方法進(jìn)行量化[4]，在百分制中以20為單位進(jìn)行劃分五個(gè)區(qū)間，即0～20，>20～40，>40～60，>60～80，>80～100，從而將定性指標(biāo)量化在該區(qū)間中，以表示該地區(qū)的對(duì)應(yīng)指標(biāo)發(fā)展情況。19個(gè)電能替代領(lǐng)域排名如表3所示。最后依據(jù)綜合排名前十一位為大力發(fā)展電能替代技術(shù)。

進(jìn)行下文分析之前，有必要對(duì)問(wèn)卷的“信度”進(jìn)行分析和檢驗(yàn)?；趩?wèn)卷調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)，本文利用stata軟件對(duì)問(wèn)卷的題項(xiàng)進(jìn)行了“信度檢驗(yàn)”，即計(jì)算政府政策各大類影響的Cronbach’s Alpha系數(shù)。表4是政府政策大類影響程度8個(gè)題項(xiàng)的信度檢驗(yàn)結(jié)果?？梢钥闯?，其分項(xiàng)和整體Alpha系數(shù)均大于0.8，說(shuō)明題項(xiàng)的測(cè)量結(jié)果有著很好的“內(nèi)部一致性”，問(wèn)卷信度較高，適合做進(jìn)一步分析。

表3 影響高新企業(yè)成長(zhǎng)的政府政策細(xì)項(xiàng)

表4 政府政策題項(xiàng)的信度檢驗(yàn)結(jié)果

3.財(cái)稅政策題項(xiàng)的信度檢驗(yàn)

基于問(wèn)卷調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)，再利用stata軟件對(duì)問(wèn)卷的具體政策影響部分的題項(xiàng)計(jì)算Cronbach’s Alpha系數(shù)。表5是財(cái)稅(大類)政策所包含的10條具體政策的重要程度、作用大小、完善程度、執(zhí)行力度等題項(xiàng)的Alpha系數(shù)和具體政策整體的Alpha系數(shù)?？梢钥闯?，10條政策整體的Alpha系數(shù)大于0.7，其分項(xiàng)的Alpha系數(shù)也均大于0.6，說(shuō)明此部分題項(xiàng)的測(cè)量結(jié)果也具有較好的“內(nèi)部一致性”，問(wèn)卷信度比較高，適合做進(jìn)一步分析。

在上式中，政策p11的“作用大小”為因變量，“重要程度”和“完善程度”為自變量。由于不同城市的高新產(chǎn)業(yè)政策存在差異，故選擇城市為“控制變量”；同時(shí)將企業(yè)成長(zhǎng)階段也設(shè)為“控制變量”。通常，檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量采用分組回歸法，或?qū)⒄{(diào)節(jié)變量以乘積項(xiàng)引入回歸方程。由于本研究中“執(zhí)行力度”與“完善程度”相關(guān)性較高(這可理解為“政策越是完善，則越易于執(zhí)行，并執(zhí)行力度會(huì)較強(qiáng)”)，采用“乘積項(xiàng)”方法存在較強(qiáng)的“多重共線性”(即使中心化自變量，方差膨脹因子vif依然大于10)。

1.政策作用大小之決定的回歸分析

三、基于問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)證分析

(一)相關(guān)性分析和信度檢驗(yàn)

(1)相關(guān)性分析

這里首先以財(cái)稅政策中的“個(gè)人所得稅優(yōu)惠政策”(p11)為例，對(duì)政策p11的作用大小、重要程度、完善程度、執(zhí)行力度等四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行“相關(guān)性分析和信度檢驗(yàn)”。分析結(jié)果如表6所示。

2.信度檢驗(yàn)

該層的主要設(shè)備是室內(nèi)核心處理單元，它主要負(fù)責(zé)將感知控制層的各種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，將終端發(fā)送來(lái)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)器或者向終端轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器的遠(yuǎn)程控制命令。

在這里，政策p11的作用大小、重要程度、完善程度、執(zhí)行力度，皆由問(wèn)卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)的“均值”表示。分析發(fā)現(xiàn)，政策p11的“作用大小”與“重要程度”高度正相關(guān)，與“完善程度”正相關(guān)，與“執(zhí)行力度”沒(méi)有顯著相關(guān)；“重要程度”與“完善程度”有一定正相關(guān)；“執(zhí)行力度”與“完善程度”有較高正相關(guān)。四個(gè)指標(biāo)的信度系數(shù)均大于0.6，整體信度系數(shù)為0.7130，這說(shuō)明所有“題項(xiàng)”的“內(nèi)部一致性較好，問(wèn)卷信度較高”。

表5 財(cái)稅政策影響題項(xiàng)的信度檢驗(yàn)結(jié)果

表6 政策p11指標(biāo)的相關(guān)性分析和信度檢驗(yàn)

注：*表示在0.01水平下顯著。

需要說(shuō)明的是，以同樣方法，可以獲得表5中其余36條政策(p12-p74)指標(biāo)的相關(guān)性分析和信度檢驗(yàn)。這里恕篇幅所限，不一一列舉。分析發(fā)現(xiàn)，其他政策指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系也基本如政策p11；題項(xiàng)的信度系數(shù)均大于0.6，整體信度系數(shù)大于0.7。由此可見(jiàn)，問(wèn)卷信度較高，適合做進(jìn)一步分析。

(二)對(duì)政策作用效果模型的檢驗(yàn)

相應(yīng)，可采用同樣的方法，對(duì)貿(mào)易政策、金融政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策、人才政策、政府服務(wù)政策、區(qū)位環(huán)境建設(shè)政策等其他六大類政策，以及37條具體政策的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)其整體Alpha系數(shù)也均大于0.7，說(shuō)明此問(wèn)卷測(cè)量結(jié)果具有較好的“內(nèi)部一致性”，問(wèn)卷信度比較高，適合做進(jìn)一步分析。

基于前文圖1提出的政策作用效果模型，建立如下回歸方程：

作用大小=α+β1重要程度+β2完善程度+γi控制變量+ε(執(zhí)行力度≤4;>4)

(2)學(xué)生明確測(cè)試的自變量(測(cè)試橋的結(jié)構(gòu))，控制無(wú)關(guān)變量(橋的長(zhǎng)度、跨度)，掌握科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方法，對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程作好記錄。

1.2 方法 高危妊娠的定義: 根據(jù)京衛(wèi)老婦幼字〔2014〕6 號(hào)文件《北京市衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于規(guī)范高危孕產(chǎn)婦轉(zhuǎn)會(huì)診工作的通知》，此文件對(duì)包括妊娠期合并癥與并發(fā)癥在內(nèi)所有孕產(chǎn)婦高危因素進(jìn)行了明確細(xì)致的分類，其中嚴(yán)重高危必須轉(zhuǎn)診至區(qū)級(jí)搶救中心或三級(jí)助產(chǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行產(chǎn)前保健及分娩，極嚴(yán)重高危必須轉(zhuǎn)診至市級(jí)搶救中心進(jìn)行產(chǎn)前保健及分娩。一般高危包括年齡≥35歲，但由于本研究分析孕婦年齡對(duì)不同高危因素發(fā)生的影響，因此本研究中所指一般高危因素不包含高齡。

需要說(shuō)明的是，前式括號(hào)中“4”是問(wèn)卷調(diào)查中相關(guān)政策細(xì)項(xiàng)的“執(zhí)行力度的李斯特評(píng)分”的“中間值”，故可理解為：執(zhí)行力度≤4，表示執(zhí)行力度偏??；執(zhí)行力度>4，表示執(zhí)行力度較大。

在實(shí)際應(yīng)用中，Revit Architecture可實(shí)現(xiàn)的功能主要分為以下幾類：建筑構(gòu)件設(shè)計(jì)，主要包括墻體、門窗、樓板、屋頂、樓梯、柱子、梁等各種建筑構(gòu)件的設(shè)計(jì)。視圖處理，主要包括平面、立面、剖面、三維、詳圖、明細(xì)表的創(chuàng)建與處理以及布圖打印等。建筑表現(xiàn)，主要包括日光研究、渲染和漫游等。高級(jí)應(yīng)用，包括體量、組、族、局部設(shè)計(jì)方案、工程階段、大型項(xiàng)目協(xié)同設(shè)計(jì)等［3］。

基于以上，這里采用“分組回歸法”檢驗(yàn)執(zhí)行力度的調(diào)節(jié)效應(yīng)，將樣本分為“執(zhí)行力度≤4”和“執(zhí)行力度>4”兩個(gè)組，分別進(jìn)行回歸，并比較“重要程度”和“完善程度”的回歸系數(shù)差異，則政策p11“作用大小”的回歸分析結(jié)果如表7所示。

由表7可以看出，當(dāng)“執(zhí)行力度≤4”時(shí)，“控制變量”在企業(yè)成長(zhǎng)期和成熟期顯著，政策p11對(duì)成熟期企業(yè)的作用大于成長(zhǎng)期和擴(kuò)張期的企業(yè)。政策的“重要程度”對(duì)“作用大小”的影響非常顯著，回歸系數(shù)達(dá)0.9853；“完善程度”對(duì)“作用大小”的影響不顯著。當(dāng)“執(zhí)行力度>4”時(shí)，“控制變量”都不顯著(調(diào)整后R2為負(fù)，表明控制變量沒(méi)有解釋力度)。政策的“重要程度”對(duì)“作用大小”的回歸系數(shù)為0.9465，非常顯著；“完善程度”對(duì)“作用大小”的回歸系數(shù)為0.2390，也很顯著。

通過(guò)t檢驗(yàn)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，“執(zhí)行力度>4”時(shí)：①“重要程度”對(duì)“作用大小”的回歸系數(shù)(0.9465)顯著小于“執(zhí)行力度≤4”時(shí)(0.9853)。這說(shuō)明“執(zhí)行力度”對(duì)“重要程度對(duì)政策作用大小的影響”具有“負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)”。②“完善程度”對(duì)“政策作用大小”的回歸系數(shù)(0.2390)顯著大于“執(zhí)行力度≤4”時(shí)(0.0069)。這說(shuō)明“執(zhí)行力度”對(duì)“完善程度對(duì)作用大小的影響”具有“正向調(diào)節(jié)效應(yīng)”。如將①、②的分析結(jié)果換個(gè)說(shuō)法，那就是：“執(zhí)行力度”較大時(shí)，①“重要程度”對(duì)“政策作用大小”的影響會(huì)略微變??；②“完善程度”對(duì)“政策作用大小”的影響會(huì)變大。

基此理論模型1和相關(guān)文獻(xiàn)，不難想到，政策的重要程度、完善程度和執(zhí)行力度，三者都會(huì)影響特定政策的實(shí)際作用大小。其中，“政策重要程度”是客觀的因素，一定程度上也是政策設(shè)計(jì)方面的因素；“政策完善程度”完全是政策設(shè)計(jì)方面的因素；相應(yīng)，“政策重要程度”和“政策完善程度”都可歸結(jié)為“政策設(shè)計(jì)因素”。相應(yīng)，“政策執(zhí)行力度”獨(dú)立于政策設(shè)計(jì)，是政策執(zhí)行方面的過(guò)程性因素。

在銷售收入方面，年收入50萬(wàn)元以下的企業(yè)11家，占總數(shù)5.0%；年收入50萬(wàn)～100萬(wàn)的企業(yè)12家，占總數(shù)5.4%；年收入在100萬(wàn)～1000萬(wàn)元的企業(yè)59家，占總數(shù)26.7%；年收入在1000萬(wàn)～5000萬(wàn)元的企業(yè)60家，占總數(shù)27.2%；年收入在5000萬(wàn)～10億元的企業(yè)67家，占總數(shù)30.3%；年收入在10億元以上的企業(yè)12家，占總數(shù)5.4%。

一是完善選拔發(fā)現(xiàn)機(jī)制。就漓江畫派而言，重點(diǎn)是建立畫派人才信息庫(kù)。要在全區(qū)范圍內(nèi)開展美術(shù)人才隊(duì)伍調(diào)研，也就是所謂的“摸清家底”。既要對(duì)全區(qū)美術(shù)人才的資源特點(diǎn)、整體結(jié)構(gòu)、分布情況等作統(tǒng)計(jì)分析，也要對(duì)單個(gè)畫家的基本情況以及藝術(shù)創(chuàng)作、作品展覽、發(fā)展方向等方面作深度了解梳理。尤其是對(duì)優(yōu)秀畫家要高度關(guān)注，要建立專項(xiàng)人才管理數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)建立并不斷完善漓江畫派人才信息庫(kù)，為美術(shù)人才的動(dòng)態(tài)跟蹤培養(yǎng)提供現(xiàn)代化管理手段，進(jìn)一步提高人才工作的科學(xué)化水平。

為了檢驗(yàn)前述“政策作用效果模型”的“外部效度”與“復(fù)用效度”，這里以金融政策中“商業(yè)銀行信貸支持”(p31)為例，再次進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表8所示。

表7 政策p11作用大小的回歸結(jié)果

注：*表示0.1水平下顯著，**表示0.05水平下顯著，***表示0.01水平下顯著。

在這里，將“控制變量”模型予以省略，對(duì)回歸結(jié)果中“不顯著的控制變量”不予列出。由表8可以看出，①當(dāng)“執(zhí)行力度≤4”時(shí)，企業(yè)所在城市的“影響顯著”，政策p31對(duì)北京企業(yè)的作用大于杭州；“重要程度”對(duì)“政策作用大小”的回歸系數(shù)為1.0314，“完善程度”對(duì)“政策作用大小”的回歸系數(shù)為0.1162，均顯著。②當(dāng)“執(zhí)行力度>4”時(shí)，“重要程度”對(duì)“政策作用大小”的回歸系數(shù)為0.9465，“完善程度”對(duì)“政策作用大小”的回歸系數(shù)為0.2390，均顯著。

經(jīng)t檢驗(yàn)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，當(dāng)“執(zhí)行力度>4”時(shí)，①“重要程度”對(duì)“政策作用大小”的回歸系數(shù)顯著小于“執(zhí)行力度≤4”時(shí)；②“完善程度”對(duì)“政策作用大小”的回歸系數(shù)顯著大于“執(zhí)行力度≤4”時(shí)。換言之，政策的執(zhí)行力度越大，“重要程度”對(duì)“政策作用大小”的影響會(huì)略微變??；“完善程度”對(duì)“政策作用大小”的影響會(huì)變大。這與政策作用大小之決定的回歸分析對(duì)政策細(xì)項(xiàng)p11(個(gè)人所得稅優(yōu)惠政策)的分析結(jié)論是一致的。

表8 政策p31作用大小的回歸結(jié)果

注：*表示0.1水平下顯著，**表示0.05水平下顯著，***表示0.01水平下顯著。

需要說(shuō)明的是，對(duì)表5中所羅列的另外35個(gè)政策細(xì)項(xiàng)的分析，經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證，皆得出了與上述分析所揭示的“政策的作用大小”與“重要程度、完善程度、執(zhí)行力度”的關(guān)系，即“政策的執(zhí)行力度越大，‘重要程度’對(duì)‘政策作用大小’的影響會(huì)略微變小；‘完善程度’對(duì)‘政策作用大小’的影響會(huì)變大”。

四、結(jié)論與啟示

(一)所提命題的佐證

前文的分析結(jié)論，基本佐證了以下“命題”是成立的：①政策的“重要程度”對(duì)“作用大小”具有正向影響，即政策越重要，則其作用也越大。②政策的“完善程度”對(duì)“作用大小”具有正向影響，即政策越完善，則其作用也越大。

前文的分析結(jié)論，部分地佐證了以下“命題”：③政策的“執(zhí)行力度”對(duì)“重要程度和完善程度對(duì)政策作用大小的影響”具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體是，政策的“執(zhí)行力度”，對(duì)“完善程度對(duì)政策作用大小的影響”具有“正向調(diào)節(jié)效應(yīng)”，對(duì)“重要程度對(duì)政策作用大小的影響”具有“負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)”(不同政策調(diào)節(jié)效應(yīng)的方向可能存在差異)。這說(shuō)明，當(dāng)政策“執(zhí)行力度”較高時(shí)，政策“完善程度”的作用會(huì)更加明顯，而“重要程度”的作用將會(huì)下降。這由此引出了另一個(gè)可信的判斷：政策的“完善程度”和“執(zhí)行力度”具有一定程度的“耦合效應(yīng)”，如果二者相互配合，則將有助于提升相關(guān)政策的實(shí)際作用效果大小。

相應(yīng)，圖1所示的“政策作用效果模型”，應(yīng)調(diào)整為圖2所示的模型。

圖2 政策作用效果模型(調(diào)整后的)

(二)相關(guān)啟示

(1)政府有關(guān)高新產(chǎn)業(yè)的政策設(shè)計(jì)，首先應(yīng)重視具體政策的重要程度。因?yàn)檎叩摹爸匾潭取睂?duì)“作用大小”具有正向影響。即政策越重要，其在現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生的作用才越大。反之，如果在高新產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策體系中“非重要”的具體政策過(guò)多，那就可能降低政策總體的作用效果。

(2)政府有關(guān)高新產(chǎn)業(yè)的政策設(shè)計(jì)，應(yīng)重視具體政策的完善程度。因?yàn)檎叩摹巴晟瞥潭取睂?duì)“作用大小”也具有正向影響，即政策越完善，這樣的政策在現(xiàn)實(shí)中的作用才越大。反之，如果在高新產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策體系中“非完善”的具體政策過(guò)多，同樣可能降低政策總體的作用效果。

(3)越是重要和完善的政策，越應(yīng)加強(qiáng)執(zhí)行力度。因?yàn)檎叩摹皥?zhí)行力度”對(duì)“完善程度對(duì)作用大小的影響”具有“正向調(diào)節(jié)效應(yīng)”。相應(yīng)，加強(qiáng)對(duì)于重要和完善的政策的執(zhí)行力度，這必有助于提升高新產(chǎn)業(yè)政策總體的作用效果。

(4)應(yīng)關(guān)注政策的“完善程度”和“執(zhí)行力度”之間的“耦合效應(yīng)”。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中如能使二者相互銜接配合，必將有助于提升相關(guān)政策的實(shí)際作用效果。參考文獻(xiàn)：

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[18]張 鑭，湖北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策有效性評(píng)估，中國(guó)科技論壇[J]，2015年第5期。

[19]黎春燕、李偉銘，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)扶持政策建設(shè)研究，科技進(jìn)步與對(duì)策[J]，2012年第15期。

[20]李景欣，中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展研究(武漢大學(xué)博士論文)，2011年10月。

[21]黃海明，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策研究，(中共中央黨校博士論文)，2010年4月。

[22]陳振明.公共政策學(xué)——政策分析的理論、方法和技術(shù).北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社, 2004；王雪梅，雷家骕.政策評(píng)估模式的選擇標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)存問(wèn)題述評(píng).科學(xué)學(xué)研究,2008, 26(5)。

[23]JANE Pitcher.Policies and programmes to address disadvantage among young people: issues for evaluation [J].Evaluation, 2002, 8(4): 474-495.

(本文責(zé)編：海 洋)

Analysis of Policy Effects Brought by Making and Enforcement of Promotion Policies on the Growth of High-Tech Companies

YANG Jian-kun,WANG Xin-huan,LEI Jia-su

(SchoolofEconomicsandManagement,TsinghuaUniversity,Beijing100086，China)

This paper focuses on the research of reasons behind making and enforcement of government policies and its policy effects on the growth of high-tech company.We take today’s China as an example, setting the degree of importance, completeness and enforcement of policy as independent variables to explain the theoretical model of policy effects.Data was obtained through surveys and the model was examined through statistical analysis.According to the results of statistical analysis, the theoretical model was adjusted.Analysis showed that (1) Greater degree of importance brings larger effects.(2) Greater degree of completeness brings larger effects.(3) The degree of completeness and enforcement in a certain way revealed the coupling induction and if both factors work together, it will improve the policy effects.

government policies; policy making and enforcement; policy effects

楊建昆(1965-)，男，四川眉山人，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向：企業(yè)創(chuàng)新與成長(zhǎng)管理。

F270

A

1002-9753(2016)11-0184-09