雷斌

西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院

基于DEA的大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率評價

雷斌

西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院

大學(xué)文化正日益成為反映大學(xué)綜合實力的重要指標(biāo)，如何評價大學(xué)文化建設(shè)的投入產(chǎn)出效率，已是大學(xué)發(fā)展進(jìn)程中亟待解決的重要課題。在建立大學(xué)文化建設(shè)評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運用DEA方法，對陜西省22所高校的大學(xué)文化建設(shè)進(jìn)行了有效性分析、規(guī)模收益分析以及非有效決策單元的投影分析。分析結(jié)果表明，陜西省大學(xué)文化建設(shè)狀態(tài)良好，所選取的22所高校中，有17所投入產(chǎn)出狀況處在最佳狀態(tài)，其他5所也是規(guī)模效益遞增的，可以通過加大資源投入提高產(chǎn)出效果。

大學(xué)文化；評價；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

1 研究方法簡介

DEA(Data Envelopment Analysis)方法是由美國著名的運籌學(xué)家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes等人于1978年創(chuàng)立的,是一種針對具有多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出的同類型部門進(jìn)行相對有效性綜合評價的方法,能有效地處理多輸入多輸出的復(fù)雜系統(tǒng)[1]。由于DEA方法可自行計算權(quán)重，避免了人為地主觀設(shè)定權(quán)重，且不受計量單位的影響，因此在很多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，如城市社區(qū)建設(shè)評價、科技資源配置與有效性評價、重點學(xué)科評價和證券投資基金績效評價等[2]。

大學(xué)文化正日益成為反映大學(xué)綜合實力的重要指標(biāo)，如何評價大學(xué)文化建設(shè)的投入產(chǎn)出效率，已是大學(xué)發(fā)展進(jìn)程中亟待解決的重要課題。本文在建立大學(xué)文化建設(shè)評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運用DEA方法，對陜西省22所高校的大學(xué)文化建設(shè)進(jìn)行了有效性分析、規(guī)模收益分析以及非有效決策單元的投影分析。探究了大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出的效率問題，旨在為相關(guān)部門和高校進(jìn)行政策制定及調(diào)整文化建設(shè)的資源分配提供依據(jù)。

表1 大學(xué)文化評價指標(biāo)

表2 大學(xué)文化建設(shè)輸入指標(biāo)數(shù)據(jù)

表3 大學(xué)文化建設(shè)輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)

表4 陜西省22所高校大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率的評價結(jié)果

表5 非DEA有效的高校大學(xué)文化建設(shè)投入冗余量

表6 非DEA有效的高校大學(xué)文化建設(shè)產(chǎn)出不足量

2 大學(xué)文化建設(shè)效率評價指標(biāo)體系設(shè)計

大學(xué)文化建設(shè)是一項多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜活動，對其建設(shè)效率的評價亦是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。本文以精神文化、制度文化、行為文化和物質(zhì)文化這四個方面作為構(gòu)建指標(biāo)體系的出發(fā)點，同時考慮到DEA模型的輸入、輸出指標(biāo)之間應(yīng)盡量避免輸入輸出內(nèi)部指標(biāo)間的強線性關(guān)系以及數(shù)據(jù)的可獲得性。具體投入產(chǎn)出指標(biāo)見表1。

3 實證分析

3.1 評價對象的選取

本文選取陜西省22所高校各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，數(shù)據(jù)來源于教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心統(tǒng)計資料、陜西教育事業(yè)統(tǒng)計年鑒（2015）、高等學(xué)校科技統(tǒng)計資料匯編（2015）、各高校官方網(wǎng)站以及各高校內(nèi)部統(tǒng)計資料。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)涉及到學(xué)校的內(nèi)部信息，而且本文的主要目的是說明DEA方法在評價大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率中的應(yīng)用，故學(xué)校名稱不予說明，采用匿名的形式進(jìn)行評價。各高校各指標(biāo)對應(yīng)數(shù)據(jù)見表2和表3。

3.2 結(jié)果及分析

3.2.1 評價結(jié)果

運用DEA的C2R模型，在maxDEA中進(jìn)行模型求解，得到如表4所示的結(jié)果。

3.2.2 DEA有效性分析

從表4的評價結(jié)果可以看出，DMU1、DMU21、DMU22等17所高校綜合效率為1，同時為技術(shù)有效和規(guī)模有效，規(guī)模收益不變。說明這17所高校在大學(xué)文化建設(shè)的過程中，投入產(chǎn)出達(dá)到了相對最優(yōu)化，所投入的各項資源都得到了充分利用，目前產(chǎn)出相對投入來說，已經(jīng)達(dá)到最大，目前投入也處于最佳規(guī)模，是投入產(chǎn)出的最佳狀態(tài)。

3.2.3 非DEA有效DMU的投影分析

為了進(jìn)一步探討非DEA有效的高校提高大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率的途徑和方法，利用C2R模型的投影分析理論，對非DEA有效的五所高校進(jìn)行投影分析，得到了五所高校的投入冗余量和產(chǎn)出不足量，分別見表5和表6。

投入冗余量，體現(xiàn)了投入指標(biāo)可以縮減的空間，而產(chǎn)出不足量則表明了高校在投入不變的情況下，對應(yīng)的產(chǎn)出指標(biāo)可提升的空間。以DMU12代表的高校為例，要想達(dá)到DEA有效，投入指標(biāo)In1（生師比）需減少0.159，即從原來的8.54減少到8.381，投入指標(biāo)In2(正高級專業(yè)人數(shù))需減少181人，即從原來的985減少到804；產(chǎn)出指標(biāo)Out2（省級以上教學(xué)成果數(shù)量）需增加9個，即從原來的14增加到23個，產(chǎn)出指標(biāo)Out5（國家級科研項目獲準(zhǔn)數(shù)）需增加224個，即從原來的104增加到328個，其他指標(biāo)的分析與此一致，在此不做贅述。

對于非DEA有效的決策單元進(jìn)行投影分析，可以得到其投入冗余量和產(chǎn)出不足量，從而為調(diào)整高校文化建設(shè)的資源分配提供輔助依據(jù)。需要指出的是，進(jìn)行投影分析雖然可以提供改進(jìn)工作的目標(biāo)，但這只是從最佳投入產(chǎn)出角度予以探討，不能完全地被應(yīng)用到實踐中，各高校需結(jié)合自身情況制定改進(jìn)措施。

4 結(jié)論

本文提出一種基于DEA方法規(guī)模報酬不變模型的大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率評價模型，依據(jù)大學(xué)文化的相關(guān)研究設(shè)計了評價指標(biāo)體系，對大學(xué)文化建設(shè)進(jìn)行了實證評價與分析，并對非DEA有效的決策單元進(jìn)行了投影分析。結(jié)果表明，該方法可以很好地評價大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率，評價結(jié)果可以為相關(guān)部門和高校進(jìn)行政策制定及調(diào)整提供有效依據(jù)。

[1]盛昭瀚等.DEA理論、方法與應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社, 1996

[2]孫世敏,項華錄，蘭博.基于DEA的我國地區(qū)高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)與管理,2007(7)∶18-21

雷斌，男，漢族，山西運城人，西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院，在讀碩士研究生，工業(yè)工程專業(yè)。