雷斌
西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院
基于DEA的大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率評價
雷斌
西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院
大學(xué)文化正日益成為反映大學(xué)綜合實力的重要指標(biāo),如何評價大學(xué)文化建設(shè)的投入產(chǎn)出效率,已是大學(xué)發(fā)展進(jìn)程中亟待解決的重要課題。在建立大學(xué)文化建設(shè)評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運用DEA方法,對陜西省22所高校的大學(xué)文化建設(shè)進(jìn)行了有效性分析、規(guī)模收益分析以及非有效決策單元的投影分析。分析結(jié)果表明,陜西省大學(xué)文化建設(shè)狀態(tài)良好,所選取的22所高校中,有17所投入產(chǎn)出狀況處在最佳狀態(tài),其他5所也是規(guī)模效益遞增的,可以通過加大資源投入提高產(chǎn)出效果。
大學(xué)文化;評價;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
DEA(Data Envelopment Analysis)方法是由美國著名的運籌學(xué)家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes等人于1978年創(chuàng)立的,是一種針對具有多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出的同類型部門進(jìn)行相對有效性綜合評價的方法,能有效地處理多輸入多輸出的復(fù)雜系統(tǒng)[1]。由于DEA方法可自行計算權(quán)重,避免了人為地主觀設(shè)定權(quán)重,且不受計量單位的影響,因此在很多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,如城市社區(qū)建設(shè)評價、科技資源配置與有效性評價、重點學(xué)科評價和證券投資基金績效評價等[2]。
大學(xué)文化正日益成為反映大學(xué)綜合實力的重要指標(biāo),如何評價大學(xué)文化建設(shè)的投入產(chǎn)出效率,已是大學(xué)發(fā)展進(jìn)程中亟待解決的重要課題。本文在建立大學(xué)文化建設(shè)評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運用DEA方法,對陜西省22所高校的大學(xué)文化建設(shè)進(jìn)行了有效性分析、規(guī)模收益分析以及非有效決策單元的投影分析。探究了大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出的效率問題,旨在為相關(guān)部門和高校進(jìn)行政策制定及調(diào)整文化建設(shè)的資源分配提供依據(jù)。
表1 大學(xué)文化評價指標(biāo)
表2 大學(xué)文化建設(shè)輸入指標(biāo)數(shù)據(jù)
表3 大學(xué)文化建設(shè)輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)
表4 陜西省22所高校大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率的評價結(jié)果
表5 非DEA有效的高校大學(xué)文化建設(shè)投入冗余量
表6 非DEA有效的高校大學(xué)文化建設(shè)產(chǎn)出不足量
大學(xué)文化建設(shè)是一項多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜活動,對其建設(shè)效率的評價亦是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。本文以精神文化、制度文化、行為文化和物質(zhì)文化這四個方面作為構(gòu)建指標(biāo)體系的出發(fā)點,同時考慮到DEA模型的輸入、輸出指標(biāo)之間應(yīng)盡量避免輸入輸出內(nèi)部指標(biāo)間的強線性關(guān)系以及數(shù)據(jù)的可獲得性。具體投入產(chǎn)出指標(biāo)見表1。
3.1 評價對象的選取
本文選取陜西省22所高校各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,數(shù)據(jù)來源于教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心統(tǒng)計資料、陜西教育事業(yè)統(tǒng)計年鑒(2015)、高等學(xué)校科技統(tǒng)計資料匯編(2015)、各高校官方網(wǎng)站以及各高校內(nèi)部統(tǒng)計資料。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)涉及到學(xué)校的內(nèi)部信息,而且本文的主要目的是說明DEA方法在評價大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率中的應(yīng)用,故學(xué)校名稱不予說明,采用匿名的形式進(jìn)行評價。各高校各指標(biāo)對應(yīng)數(shù)據(jù)見表2和表3。
3.2 結(jié)果及分析
3.2.1 評價結(jié)果
運用DEA的C2R模型,在maxDEA中進(jìn)行模型求解,得到如表4所示的結(jié)果。
3.2.2 DEA有效性分析
從表4的評價結(jié)果可以看出,DMU1、DMU21、DMU22等17所高校綜合效率為1,同時為技術(shù)有效和規(guī)模有效,規(guī)模收益不變。說明這17所高校在大學(xué)文化建設(shè)的過程中,投入產(chǎn)出達(dá)到了相對最優(yōu)化,所投入的各項資源都得到了充分利用,目前產(chǎn)出相對投入來說,已經(jīng)達(dá)到最大,目前投入也處于最佳規(guī)模,是投入產(chǎn)出的最佳狀態(tài)。
3.2.3 非DEA有效DMU的投影分析
為了進(jìn)一步探討非DEA有效的高校提高大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率的途徑和方法,利用C2R模型的投影分析理論,對非DEA有效的五所高校進(jìn)行投影分析,得到了五所高校的投入冗余量和產(chǎn)出不足量,分別見表5和表6。
投入冗余量,體現(xiàn)了投入指標(biāo)可以縮減的空間,而產(chǎn)出不足量則表明了高校在投入不變的情況下,對應(yīng)的產(chǎn)出指標(biāo)可提升的空間。以DMU12代表的高校為例,要想達(dá)到DEA有效,投入指標(biāo)In1(生師比)需減少0.159,即從原來的8.54減少到8.381,投入指標(biāo)In2(正高級專業(yè)人數(shù))需減少181人,即從原來的985減少到804;產(chǎn)出指標(biāo)Out2(省級以上教學(xué)成果數(shù)量)需增加9個,即從原來的14增加到23個,產(chǎn)出指標(biāo)Out5(國家級科研項目獲準(zhǔn)數(shù))需增加224個,即從原來的104增加到328個,其他指標(biāo)的分析與此一致,在此不做贅述。
對于非DEA有效的決策單元進(jìn)行投影分析,可以得到其投入冗余量和產(chǎn)出不足量,從而為調(diào)整高校文化建設(shè)的資源分配提供輔助依據(jù)。需要指出的是,進(jìn)行投影分析雖然可以提供改進(jìn)工作的目標(biāo),但這只是從最佳投入產(chǎn)出角度予以探討,不能完全地被應(yīng)用到實踐中,各高校需結(jié)合自身情況制定改進(jìn)措施。
本文提出一種基于DEA方法規(guī)模報酬不變模型的大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率評價模型,依據(jù)大學(xué)文化的相關(guān)研究設(shè)計了評價指標(biāo)體系,對大學(xué)文化建設(shè)進(jìn)行了實證評價與分析,并對非DEA有效的決策單元進(jìn)行了投影分析。結(jié)果表明,該方法可以很好地評價大學(xué)文化建設(shè)投入產(chǎn)出效率,評價結(jié)果可以為相關(guān)部門和高校進(jìn)行政策制定及調(diào)整提供有效依據(jù)。
[1]盛昭瀚等.DEA理論、方法與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社, 1996
[2]孫世敏,項華錄,蘭博.基于DEA的我國地區(qū)高??蒲型度氘a(chǎn)出效率分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)與管理,2007(7)∶18-21
雷斌,男,漢族,山西運城人,西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院,在讀碩士研究生,工業(yè)工程專業(yè)。