廉同輝

(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

?

基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的中國(guó)學(xué)者經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究成果知識(shí)圖譜分析

廉同輝

(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

對(duì)中國(guó)學(xué)者在國(guó)外高水平期刊發(fā)表的論文進(jìn)行分析，不僅能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)界的研究者對(duì)本領(lǐng)域情況的深入了解，而且對(duì)該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究也具有借鑒價(jià)值。本文基于知識(shí)圖譜和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，采用bibexcel軟件、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件、Citespace可視化分析技術(shù)，以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的中國(guó)學(xué)者發(fā)表的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究論文為研究對(duì)象，從文獻(xiàn)量、研究熱點(diǎn)、被引文獻(xiàn)、發(fā)文期刊和被引期刊、機(jī)構(gòu)等方面進(jìn)行多角度分析，清晰地展示了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)視圖，為后人的相關(guān)研究提供參考。

經(jīng)濟(jì)學(xué)；知識(shí)圖譜；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

前人的研究成果對(duì)后人的研究起到積極的推動(dòng)作用，有利于科研工作者了解本學(xué)科最新研究前沿，把握學(xué)科研究方向。文獻(xiàn)中包含的信息，能夠較為全面地反映出學(xué)科研究的熱點(diǎn)與動(dòng)向。知識(shí)圖譜應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)等理論和方法，與傳統(tǒng)的科學(xué)計(jì)量學(xué)引文分析方法結(jié)合，用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的結(jié)構(gòu)與發(fā)展[1-4]。近年來(lái)，我國(guó)興起運(yùn)用科學(xué)知識(shí)圖譜方法把握學(xué)科研究前沿和知識(shí)基礎(chǔ)發(fā)展動(dòng)態(tài)的浪潮[6-7]。例如，余菜花采用知識(shí)圖譜對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析[8-9]；廉同輝基于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)，采用知識(shí)圖譜對(duì)我國(guó)旅游學(xué)科、數(shù)字出版、企業(yè)管理進(jìn)行分析[10-12]；周建芳對(duì)1998～2011年間被Web of Science核心合集(以下簡(jiǎn)稱WOS)收錄的關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面研究的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析[13]。何小清對(duì)新中國(guó)成立以來(lái)大陸學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)人文社會(huì)科學(xué)研究國(guó)際化學(xué)術(shù)產(chǎn)出、國(guó)際化發(fā)展學(xué)科進(jìn)行分析[14-15]。但目前尚未有學(xué)者對(duì)WOS中收錄的中國(guó)作者參與撰寫的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。在我國(guó)，經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為一個(gè)較為成熟的研究領(lǐng)域，學(xué)科發(fā)展迅速，在國(guó)外期刊發(fā)文數(shù)量增長(zhǎng)較快。因而，基于WOS從整體上分析研究現(xiàn)狀，為深入進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供借鑒。

本文借助知識(shí)圖譜分析工具和中文數(shù)據(jù)庫(kù)資源處理軟件，分析1912～2013年WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的中國(guó)學(xué)者發(fā)表的有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面文獻(xiàn)，用可視化圖譜的形式展示這個(gè)時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的知識(shí)譜系，以期對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究有一個(gè)整體、全面的認(rèn)識(shí)與把握，幫助學(xué)者更好地了解和掌握我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究現(xiàn)狀。WOS是美國(guó)湯森-路透公司的主打數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，其系列引文索引收錄世界上最有影響且經(jīng)過(guò)影響因子篩選的核心期刊上發(fā)表的研究成果，在一定程度上代表著世界科學(xué)研究的水平。本文以WOS包括的三個(gè)引文索引庫(kù)，即SCI(1899年至今)、SSCI(1898年至今)與A & HCI(1975年至今)為數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行檢索。本文從文獻(xiàn)量、研究熱點(diǎn)、被引文獻(xiàn)、發(fā)文期刊和被引期刊、發(fā)文機(jī)構(gòu)等角度進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)分析。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法與工具

知識(shí)圖譜是指通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、科學(xué)計(jì)量和圖形繪制等一系列處理來(lái)可視化地展示某一學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，具有知識(shí)導(dǎo)航的作用[16]，屬于科學(xué)計(jì)量學(xué)的范疇，以科學(xué)知識(shí)為計(jì)量研究對(duì)象[17]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法是一種研究社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系的分析方法，力圖用圖論工具、代數(shù)模型技術(shù)描述關(guān)系模式，并探究這些關(guān)系模式對(duì)結(jié)構(gòu)中的成員或整體的影響，適用于研究群體的互動(dòng)關(guān)系與群體結(jié)構(gòu)。其核心在于從“關(guān)系”的角度出發(fā)研究社會(huì)現(xiàn)象和社會(huì)結(jié)構(gòu)，被廣泛應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、情報(bào)學(xué)等領(lǐng)域[18-20]。本文使用Citespace軟件、bibexcel軟件以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，對(duì)命中文獻(xiàn)記錄中的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次檢索WOS中收錄的中國(guó)作者發(fā)表的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究主題論文文獻(xiàn)主要有以下兩個(gè)要求：一方面，不限定中國(guó)作者為第一作者的文獻(xiàn)，只要是中國(guó)作者參與的，或者是第一作者，或者是合作，均為命中結(jié)果；另一方面，不限定文獻(xiàn)來(lái)源期刊為至今仍然被引文庫(kù)收錄的期刊，只要期刊曾經(jīng)被收錄，其被引文庫(kù)收錄的部分均作為檢索范圍。選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)作為WOS學(xué)科分類字段，回溯年代為數(shù)據(jù)庫(kù)的起始年代，我國(guó)最早一篇被其收錄的是1912年的，對(duì)1912～2013年間被WOS數(shù)據(jù)庫(kù)所收錄的經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)研究相關(guān)論文10597篇(檢索時(shí)間截止至2013年12月31日)。

2 統(tǒng)計(jì)分析

2.1 論文數(shù)量年度分布分析

論文數(shù)量年度分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。從表1可知，國(guó)內(nèi)最早一篇在WOS發(fā)表的有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文是在1912年，新中國(guó)成立前的發(fā)文量很少。發(fā)文量從1995年快速增長(zhǎng)，可見(jiàn)國(guó)內(nèi)研究者在WOS上發(fā)表論文的熱情高漲，國(guó)內(nèi)學(xué)者越來(lái)越重視在WOS來(lái)源期刊發(fā)表論文。

表1 論文歷年發(fā)文量

2.2 研究熱點(diǎn)分析

文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞是對(duì)研究?jī)?nèi)容的高度概括和描述，故對(duì)某一研究領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，可以挖掘出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和方向。采用bibexce軟件，對(duì)所下載的文章進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，其中高頻關(guān)鍵詞見(jiàn)表2所示。采用bibexce軟件與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到共現(xiàn)關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖(見(jiàn)圖1)。

圖1 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

頻次關(guān)鍵詞頻次關(guān)鍵詞頻次關(guān)鍵詞739China34uncertainty25marketefficiency153economicgrowth34trade25migration92Taiwan32realoptions25indeterminacy66monetarypolicy32poverty25riskaversion66agriculture31dataenvelopmentanalysis25ownership63growth31economicdevelopment25valueatrisk63corporategovernance30welfare24gametheory62foreigndirectinvestment30quintileregression24optionpricing53Asia30value?at?risk24informationasymmetry53paneldata30structuralchange23risk53efficiency29financialdevelopment23liquidity51inflation28ruinprobability23causality50innovation28HongKong23input?outputanalysis47purchasingpowerparity28FDI23competition46humancapital28forecasting23earningsmanagement43Co?integration27capitalstructure22ruralChina42inequality27Chineseeconomy22grangercausality41endogenousgrowth27education22assetpricing41productivity27exchangerate22stockmarket40R&D27globalization21incomedistribution39volatility27investment21portfolioselection39garch26convergence21bargaining35asymmetricinformation26moralhazard21regimeswitching35privatization26unemployment21institutions34incomeinequality26stockreturns21pricing

NetDraw共詞網(wǎng)絡(luò)圖由節(jié)點(diǎn)和連線組成，節(jié)點(diǎn)代表各關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小代表的關(guān)鍵詞與共詞網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的次數(shù)成正比；連線表示兩個(gè)關(guān)鍵詞之間有共同出現(xiàn)的情況，而連線的粗細(xì)則表示兩詞共現(xiàn)的程度，連線粗表示共現(xiàn)次數(shù)多，兩個(gè)關(guān)鍵詞的關(guān)系比較緊密，反之，則關(guān)系疏遠(yuǎn)。

由圖1可見(jiàn)，China、economic growth、Taiwan、monetary policy、agriculture等詞節(jié)點(diǎn)較大。China與agriculture、China與poverty、China與human capital、China與economic distribution聯(lián)系較緊密，這是與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的研究熱點(diǎn)，是在WOS發(fā)表論文比較聚焦的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。但與此同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中l(wèi)ong memory、ruin probability等詞孤立在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)外，與其他詞無(wú)聯(lián)系。

2.3 被引文獻(xiàn)分析

對(duì)被WOS收錄的中國(guó)作者參與的高被引文獻(xiàn)分析可知發(fā)文的被引頻次、作者及發(fā)表該文的期刊，本文選取高被引的前20篇文獻(xiàn)做分析，詳見(jiàn)表3所示。

由表3可知，Returns to buying winners and selling losers-implications for stock-market efficiency被引最高，達(dá)到1076次，其次是Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties被引1044次。

2.4 發(fā)文期刊和被引期刊分析

(1)發(fā)文期刊分析

按照載文量(取50篇以上)排序統(tǒng)計(jì)，重要發(fā)文期刊見(jiàn)表4所示。ValueinHealth載文量最多，其次是AppliedEconomicsLetters、AppliedEconomics、EconomicsLetters、EconomicModelling、ChinaEconomicReview、JournalofBankingFinance、InsuranceMathematicsEconomics等。

表3 高頻被引文獻(xiàn)

表4 載文量較高期刊

(2)被引期刊分析

按照被引次數(shù)(取365次以上)排序統(tǒng)計(jì)的重要被引期刊見(jiàn)表5所示，AmericanEconomicReview、Econometrica、JournalofPoliticalEconomy、QuarterlyJournalofEconomics、JournalofFinance、JournalofEconometrics、ReviewofEconomicsandStatistics等被引較多。

表5 高被引期刊

續(xù)表

2.5 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究發(fā)文機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜見(jiàn)圖2所示，高發(fā)文機(jī)構(gòu)分布情況見(jiàn)表6所示?？芍?，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的高發(fā)文機(jī)構(gòu)主要是高校，其中The Chinese University of Hong Kong(香港中文大學(xué))發(fā)文量最多，其次是National Taiwan University(臺(tái)灣大學(xué))、Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大學(xué))、The University of Hong Kong(香港大學(xué))、Taiwan’s Academia Sinica(臺(tái)灣中央研究院)、Peking University(北京大學(xué))等。這些研究機(jī)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要單位，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方面處于領(lǐng)先地位，顯示出較強(qiáng)的科研實(shí)力。高發(fā)文城市主要位于香港、臺(tái)北、北京、上海等發(fā)達(dá)城市。

圖2 發(fā)文機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜

機(jī) 構(gòu)發(fā)文篇數(shù)機(jī) 構(gòu)發(fā)文篇數(shù)TheChineseUniversityofHongKong813ZhejiangUniversity177NationalTaiwanUniversity716ChineseAcademyofSocialSciences167HongKongUniversityofScienceandTechnology680NationalChungChengUniversity162TheUniversityofHongKong653NationalSunYat?senUniversity154TaiwansAcademiaSinica571NationalUniversityofSingapore150PekingUniversity496NationalChiaoTungUniversity145CityUniversityofHongKong394LingnanUniversity144

續(xù)表

3 結(jié)論

本文采用信息可視化技術(shù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究進(jìn)展進(jìn)行分析，展示了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的論文數(shù)量年度分布、研究熱點(diǎn)、被引文獻(xiàn)、發(fā)文期刊和被引期刊、發(fā)文機(jī)構(gòu)等。得出如下結(jié)論：

(1)通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)發(fā)文年份統(tǒng)計(jì)，可見(jiàn)1912年萌芽發(fā)文，從1995年快速增長(zhǎng)，21世紀(jì)之后發(fā)展速度明顯加快，中國(guó)學(xué)者廣泛關(guān)注和重視在國(guó)際高水平期刊發(fā)表論文。

(2)使用bibexcel軟件與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到高頻關(guān)鍵詞及共現(xiàn)關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖。China、economic growth、Taiwan、monetary policy、agriculture等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)較大，是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的重點(diǎn)。China與agriculture、China與poverty、China與human capital、China與economic distribution聯(lián)系較緊密。

(3)通過(guò)對(duì)發(fā)文文獻(xiàn)高被引分析，可知Returns to buying winners and selling losers-implications for stock-market efficiency、Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties等論文的被引頻次、所在期刊信息。

(4)通過(guò)發(fā)文期刊和被引期刊分析，AppliedEconomicsLetters、AppliedEconomics、EconomicsLetters等期刊發(fā)表中國(guó)作者論文較多。AmericanEconomicReview、Econometrica、JournalofPoliticalEconomy、QuarterlyJournalofEconomics等期刊被中國(guó)作者引用的較多。

(5)通過(guò)繪制研究機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域發(fā)文較高的高校有The Chinese University of Hong Kong(香港中文大學(xué))發(fā)文量最多，其次是National Taiwan University(臺(tái)灣大學(xué))、Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大學(xué))、The University of Hong Kong(香港大學(xué))、Taiwan’s Academia Sinica(臺(tái)灣中央研究院)、Peking University(北京大學(xué))等單位。這些高校在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方面處于領(lǐng)先地位，顯示出較強(qiáng)的科研實(shí)力。

筆者從多個(gè)角度清晰地展示了被WOS收錄的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，力爭(zhēng)幫助研究者發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的研究狀況及之間的關(guān)聯(lián)，為深入進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供參考。

[1]Moya-Anegón F, Vargas-Quesada B, Herrero-Solana V, et al. A New Technique for Building Maps of Large Scientific Domains Based on the Cocitation of Classes and Categories[J]. Scientometrics， 2004，61(1)：129-145．

[2]Ibekwe-SanJuan F． How Thematic Maps can Assist Collection Management: A Qualitative Assessment of Journals’ Thematic Focus[J]. Library Collections, Acquisitions & Technical Services， 2005，29(3)：295-306.

[3]Borner K， Chen C M， Boyack K W. Visualizing Knowledge Domains[J]. Annual Review of Information Science & Technology， 2003，37(1)：179-255.

[4]Samoylenko I， Chao T C， Liu W C， et al. Visualizing the Scientific World and Its EvolutionJ[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology， 2006，57(11)：1461-1469.

[5]沈建通，姚樂(lè)野．多元統(tǒng)計(jì)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在知識(shí)圖譜應(yīng)用的實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志，2009，28(8)：33-36，20.

[6]陳悅，劉則淵．悄然興起的科學(xué)知識(shí)圖譜[J].科學(xué)學(xué)研究，2005，23(2)：149-154.

[7]Persson O． The Intellectual Base and Research Fronts of JASIS 1986-1990[J]. Journal of the American Society for Information Science， 1994，45(1)：31-38.

[8]余菜花.產(chǎn)業(yè)集聚研究的知識(shí)圖譜分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2013，27(6)：62-71.

[9]余菜花，廉同輝，劉軍.中國(guó)低碳研究的知識(shí)圖譜分析[J].資源科學(xué)，2012，34(10)：1959-1965.

[10]廉同輝，余菜花，宗乾進(jìn)，等．基于CSSCI的2000～2010年旅游學(xué)科研究知識(shí)圖譜分析[J].旅游學(xué)刊，2013，28(3)：114-119.

[11]廉同輝，袁勤儉，宗乾進(jìn).基于CSSCI的數(shù)字出版研究知識(shí)圖譜分析[J].出版科學(xué)，2013(1)：76-81.

[12]廉同輝.基于CSSCI的企業(yè)管理研究知識(shí)圖譜分析[J].安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，28(4)：83-87.

[13]周建芳，劉桂芳．知識(shí)圖譜視角下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)國(guó)際研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].求索，2012(8)：35-36.

[14]何小清.建國(guó)以來(lái)大陸學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)人文社會(huì)科學(xué)研究國(guó)際化學(xué)術(shù)產(chǎn)出定量分析[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2008，23(4)：145-153.

[15]何小清.建國(guó)以來(lái)我國(guó)人文科學(xué)學(xué)研究國(guó)際化發(fā)展學(xué)科分析[J].東岳論叢，2008，29(3)：24-31.

[16]Shiffrin R M， B?rner K. Mapping Knowledge Domains[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA， 2004，101(1)：5183-5185.

[17]陳悅，劉則淵，陳勁，等.科學(xué)知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程[J].科學(xué)學(xué)研究，2008，26(3)：449-460.

[18]劉軍.整體網(wǎng)分析講義-UCINET軟件實(shí)用指南[M].上海：格致出版社，2009.

[19]余菜花，袁勤儉．基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的我國(guó)網(wǎng)上書(shū)店研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2010，54(20)：36-40.

[20]廉同輝，余菜花，宗乾進(jìn).我國(guó)旅游網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法[J].旅游科學(xué)，2012，26(6)：80-88.

Analysisof Knowledge Graph in Economics by Chinese Scholars Based on Web of Science

LIAN Tonghui

(SchoolofManagement,AnhuipolytechnicUniversity,Wuhu241000,China)

Analysis of papers published in foreign high-level journals can both promote economic researchers to have deep understanding of this field, and has reference value for further research in this field. Based on the theory of knowledge mapping and Social network, we use bibexcel and social network analysis software Citespace to analysis the economics papers published by Chinese scholars in Web of Science database, from the aspects of literature volume, research hotspots, cited literature, posting journals and cited journals, institutions and so on. This research clearly shows the structure of knowledge in the field of economics, and provides a reference for future researches.

economics; knowledge graph; social network

2016-06-27

安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKQ2014D97)。

廉同輝(1983-)，男，安徽潁上人，副教授，博士，研究方向：信息管理與區(qū)域發(fā)展。

G353.1

A

1009-9735(2016)05-0041-08