劉彩云，楊志林

(1.銅陵學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院，安徽銅陵 244061；2.合肥工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽合肥 230009)

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網(wǎng)絡(luò)銷售中基于期權(quán)的退貨擔(dān)保與產(chǎn)品質(zhì)量決策

劉彩云1,2，楊志林2

(1.銅陵學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院，安徽銅陵 244061；2.合肥工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽合肥 230009)

本文研究了在網(wǎng)絡(luò)銷售中基于期權(quán)的消費(fèi)者退貨與產(chǎn)品質(zhì)量的決策模型，考慮了需求依賴于產(chǎn)品的質(zhì)量努力與平均退貨的價(jià)格，建立了退貨期權(quán)與退貨政策同時(shí)存在和只有退貨期權(quán)兩種情形下的決策模型，分別給出了兩種決策模型下的最優(yōu)產(chǎn)品質(zhì)量努力、最優(yōu)的期權(quán)價(jià)格及最優(yōu)的退貨策略。通過兩種模型的比較發(fā)現(xiàn)，最優(yōu)的策略是退貨期權(quán)與退貨政策同時(shí)存在的情形。最后通過數(shù)值算例，對模型進(jìn)行了仿真模擬。

退貨期權(quán)；產(chǎn)品質(zhì)量；退貨策略

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)銷售也逐漸繁榮起來.但網(wǎng)絡(luò)銷售存在大量退貨現(xiàn)象，退貨給網(wǎng)絡(luò)銷售商以及對國家稅收造成了不小的損失.2004年，美國的退貨價(jià)值就超過了200億美元，給美國國家稅收帶來了上億損失.網(wǎng)絡(luò)銷售幫助繁忙的消費(fèi)者節(jié)省了購物的時(shí)間，但是這樣的購物模式由于種種原因帶來了無法預(yù)料的退貨問題.如果采用以往的退貨策略，即無條件全額退貨和有條件部分退貨[1-2],雖然可以解決退貨問題，但是存在一定的弊端，會(huì)給銷售商帶來損失.而退貨擔(dān)保期權(quán)則綜合了完全退貨與部分退貨策略的優(yōu)點(diǎn).本文采用期權(quán)擔(dān)保策略來解決以上退貨問題.

在網(wǎng)絡(luò)銷售中，有不少學(xué)者研究了退貨策略.Yoo[3]研究了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避供應(yīng)商對產(chǎn)品質(zhì)量和退貨策略的最優(yōu)決策；翟春娟等[4]研究了在線零售商為主體的退貨策略；申成霖等[5]研究了在電子商務(wù)環(huán)境中，怎樣建立無質(zhì)量缺陷的退貨問題決策模型；姜宏等[6]研究了基于顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為的無條件退貨策略；汪峻萍等[7]研究了易逝品在網(wǎng)絡(luò)銷售時(shí)，在無缺陷退貨情況下最優(yōu)的訂購與協(xié)調(diào)策略.

與以往的研究不同，本文主要解決在網(wǎng)上銷售中，采用退貨擔(dān)保期權(quán)措施，如何制定最優(yōu)產(chǎn)品質(zhì)量努力、最優(yōu)的期權(quán)價(jià)格及最優(yōu)的退貨策略來獲得最大的收益.

1 符號(hào)說明與模型假定

1.1 符號(hào)說明

D1表示產(chǎn)品的基本需求函數(shù)；D2表示消費(fèi)者購買退買期權(quán)而增加的需求函數(shù)；p表示銷售商的零售價(jià)格；θ表示銷售商的產(chǎn)品質(zhì)量努力；H表示退貨期權(quán)的價(jià)格；r表示需要退貨的商品的平均退貨價(jià)格；c表示銷售商的產(chǎn)品成本；v表示退貨產(chǎn)品中的單位產(chǎn)品殘值.

考慮某次網(wǎng)購活動(dòng)，在網(wǎng)絡(luò)的第三方交易平臺(tái)上消費(fèi)者購買某種商品.首先，給出銷售商決定的退貨策略r和擔(dān)保退貨的期權(quán)價(jià)格H，消費(fèi)者如果購買此期權(quán)將會(huì)獲得全額退款，否則退貨時(shí)將獲得退貨策略.此時(shí)，p≥r≥0，這里r越大代表退貨策略越好，當(dāng)r=0時(shí)表示商家不愿意退貨.在這種網(wǎng)絡(luò)銷售背景下，模型采用胡軍[8]的基本需求函數(shù)，主要產(chǎn)品質(zhì)量與退貨策略為決策變量，且采用線性函數(shù)，則商品的基本需求函數(shù)為

D1=α+βθ+1r.

(1)

其中，α表示基本需求量，即不依賴于產(chǎn)品質(zhì)量努力與退貨策略所面臨的市場需求；β表示市場需求D1對產(chǎn)品質(zhì)量努力的靈敏系數(shù)；1>0，1表示市場需求D1對退貨策略的靈敏系數(shù).在退貨中，如果購買了期權(quán)，消費(fèi)者退貨時(shí)將可以獲得全額的退款，此時(shí)的退貨策略為p-H，由于消費(fèi)者購買退貨期權(quán)而增加的需求函數(shù)為

D2=2(p-H).

(2)

其中，2>0，2表示市場需求D2對期權(quán)的靈敏系數(shù).

其次，在模型中供應(yīng)商提供退貨值越高，消費(fèi)者在權(quán)衡退貨時(shí)更傾向于退貨，考慮產(chǎn)品的質(zhì)量努力越大，消費(fèi)者退貨的可能性將會(huì)減少，因此，消費(fèi)者的退貨函數(shù)可簡單表示為

R1=φ+μ1r-λθ.

(3)

購買了期權(quán)時(shí)候的退貨策略為p-H，此時(shí)增加的退貨函數(shù)為

R2=μ2(p-H).

(4)

排除標(biāo)準(zhǔn)：合并嚴(yán)重肝腎功能不全的；合并嚴(yán)重心腦血管疾病的患者；患有其他嚴(yán)重疾病，（例如腫瘤等）；患有精神類疾病，不能配合該次研究的；對于該次研究所使用藥物過敏的；妊娠期或哺乳期女性；既往參加過類似研究的[5]。

2 模型分析

2.1 退貨期權(quán)與退貨策略同時(shí)存在的情形

根據(jù)前文描述，可知退貨期權(quán)與退貨策略同時(shí)存在情形下的銷售利潤函數(shù)為

(5)

證明 將(1)～(4)式代入到(5)式中，可以得到

∏1=(p-c)[α+βθ+1r+2(p-H)]+2(p-H)H-(φ+μ1r-λθ)r-

(6)

關(guān)于(6)式求θ,r,H的一階偏導(dǎo)數(shù)，分別為

(7)

(8)

(9)

二階導(dǎo)數(shù)與偏導(dǎo)數(shù)為

2.2 只有退貨期權(quán)存在的情形

假設(shè)不購買退貨期權(quán)，供應(yīng)商將不提供退貨，這時(shí)的利潤函數(shù)為

(10)

證明 將(1)～(4)式代入到(10)式中，得到

(11)

關(guān)于(11)式求θ,r,H的一階偏導(dǎo)數(shù)為

二階導(dǎo)數(shù)與偏導(dǎo)數(shù)為

(12)

通過兩種情形的比較，有以下結(jié)論.

(13)

(14)

(15)

(16)

3 數(shù)值模擬

為了進(jìn)一步說明上述模型，本文進(jìn)行了如下實(shí)驗(yàn).模型中參數(shù)值為

4 結(jié)語

本文建立了退貨期權(quán)與退貨政策同時(shí)存在和只有退貨期權(quán)兩種情形下的決策模型，分別給出了兩種決策模型下的最優(yōu)產(chǎn)品質(zhì)量努力、最優(yōu)的退貨策略及最優(yōu)的期權(quán)價(jià)格.通過兩種模型的比較，發(fā)現(xiàn)退貨期權(quán)與退貨政策同時(shí)存在的情形下，銷售商的利潤大于只有退貨期權(quán)情形下的利潤，并通過數(shù)值算例，對模型進(jìn)行了仿真模擬.本文是在需求不確定的情況下將銷售商的策略性決策引入模型中，僅適用于同一產(chǎn)品且不涉及退貨的物流成本.物流成本和多個(gè)產(chǎn)品問題將在后續(xù)的工作中完成.

[1]張福利,達(dá)慶利.不確定需求條件下制造商的退貨政策[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2013,22(3):185-193.

[2]Ding D,Chen J. Coordinating a three level supply chain with flexible return policies[J].Omega,2008,36(5):865-876.

[3]Seung Ho Yoo. Product quality and return policy in a supply chainunder aversion of a supplier[J].International Journal of Production Economics,2014,154(4):146-155.

[4]翟春娟,李勇建.B2C模式下的在線零售商退貨策略研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2011,25(1):62-68.

[5]申成霖,張新鑫.電子商務(wù)環(huán)境無缺陷的退貨政策[J].工業(yè)工程,2011,18(4):55-59.

[6]姜宏,齊二石,楊道箭,等.基于顧客現(xiàn)狀偏好的供應(yīng)鏈無理由退貨策略[J].工業(yè)工程,2012,15(1):33-38.

[7]汪峻萍,楊劍波,賈兆麗.基于無缺陷退貨的網(wǎng)上銷售易逝品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)模型[J].中國管理科學(xué),2013,21(6):47-57.

[8]胡軍,華爾天,尤建新.需求與質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)性下期權(quán)和退貨政策的復(fù)合供應(yīng)鏈契約研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2011,25(2): 245-250.

Decision Based on Return Warranty and Product Quality of Option in Network Sale

LIU Cai-yun1,2，YANG Zhi-lin2

(1.Department of Mathematics,Tong Ling University,Tongling Anhui 244061,China;2.School of Mathematics,Hefei University of Technology,Hefei Anhui 230009,China)

This paper studies decision-making model based on consumer’s return and product quality of option in the network sale,considers the demand which was depended on the efforts of product quality and the average price of returns,establishes two decision-making models in which return option and return policy exist at the same time and only return option exist,given the best efforts of product quality,the best price of option and the best return policy,found that the optimal strategy is return option and return policy existed at the same time by comparing the two models.Finally,the model was simulated by numerical examples.

return option;product quality;return policy

2016-05-30

安徽省高校項(xiàng)目“整體Finsler幾何中若干問題的研究”(KJ2014A257)；銅陵學(xué)院項(xiàng)目“皖江城市帶與蘇南城市群的現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)比較”(2015tlxywjz24)。

劉彩云(1983- )，女，講師，碩士，從事供應(yīng)鏈管理研究。

O227

A

2095-7602(2016)10-0014-04