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        利率對(duì)西安房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響

        2016-12-05 14:16:02康衛(wèi)東
        時(shí)代金融 2016年29期
        關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)利率

        康衛(wèi)東

        【摘要】利率是中央銀行調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的重要工具,經(jīng)常被用來(lái)調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,提高利率是遏制房?jī)r(jià)上漲的有效措施。本文采用新建住宅價(jià)格指數(shù)和貸款基準(zhǔn)利率,通過(guò)VAR模型理論,分別進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)、建立VAR模型、AR根檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析,分析了基準(zhǔn)貸款利率對(duì)西安市房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響效率。

        【關(guān)鍵詞】利率 ?房地產(chǎn) ?VAR

        一、引言

        利率作為貨幣政策重要的中介目標(biāo),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控具有十分重大的意義。當(dāng)前,世界各國(guó)頻繁運(yùn)用利率杠桿實(shí)施宏觀調(diào)控,利率政策已成為各國(guó)中央銀行調(diào)控貨幣供求,進(jìn)而調(diào)控經(jīng)濟(jì)的主要手段,利率政策在中央銀行貨幣政策中的地位越來(lái)越重要。

        凱恩斯認(rèn)為儲(chǔ)蓄和投資是兩個(gè)相互依賴的變量,而不是兩個(gè)獨(dú)立的變量。在他的理論中,貨幣供應(yīng)由中央銀行控制,是沒(méi)有利率彈性的外生變量。此時(shí)貨幣需求就取決于人們心中的“流動(dòng)性偏好”。而后產(chǎn)生的可貸資金利率理論是新古典學(xué)派的利率理論,是為修正凱恩斯的“流動(dòng)性偏好”利率理論而提出的。

        房地產(chǎn)市場(chǎng)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”。易憲容(2007)在《房地產(chǎn)與金融市場(chǎng)》一書中指出,雖然完全依賴房地產(chǎn)市場(chǎng)會(huì)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn),但勿需質(zhì)疑的是,目前房地產(chǎn)市場(chǎng)是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。Adam(2008)通過(guò)對(duì)英國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行研究,通過(guò)VAR模型對(duì)短期和中期約束的貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行設(shè)定檢驗(yàn),證明房地產(chǎn)價(jià)格變化影響利率變動(dòng)。馬?。?013)在理論分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步運(yùn)用結(jié)構(gòu)自相量(SVAR)模型得出結(jié)論:銀行信貸與房地產(chǎn)價(jià)格之間不具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,短期信貸對(duì)房?jī)r(jià)的影響占主導(dǎo)地位,反過(guò)來(lái)不成立。

        我國(guó)改革開放之后,房地產(chǎn)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展,特別是2008年我國(guó)政府投入4萬(wàn)億救世后,房?jī)r(jià)一路飆升。然而,這也給我國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn),房地產(chǎn)市場(chǎng)的盲目擴(kuò)張,造成了局部市場(chǎng)上供大于求的現(xiàn)象,一些地方相繼出現(xiàn)鬼城,地方負(fù)債累累,房地產(chǎn)泡沫化嚴(yán)重。因此,如何有效地運(yùn)用利率手段來(lái)管理房地產(chǎn)市場(chǎng),使之健康、平穩(wěn)地發(fā)展,就成了當(dāng)務(wù)之急。本文將側(cè)重于分析西安房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)于利率的反應(yīng)敏感度。

        二、變量介紹及相關(guān)數(shù)據(jù)

        一年期貸款基準(zhǔn)利率(r),來(lái)源于中國(guó)人民銀行官網(wǎng)的最新數(shù)據(jù),因?yàn)槲覀冃枰芯坷实淖儎?dòng)對(duì)于房?jī)r(jià)的影響,所以在一年內(nèi)存在數(shù)次利率調(diào)整時(shí),我們采取當(dāng)年早期的利率水平,而房?jī)r(jià)等數(shù)據(jù)往往都在年末產(chǎn)生,這樣選擇數(shù)據(jù)會(huì)更合理。

        西安市新建住宅銷售價(jià)格指數(shù)(NHI)。新建住宅銷售價(jià)格指數(shù)是綜合反映住宅商品價(jià)格水平總體變化趨勢(shì)和變化幅度的相對(duì)數(shù)。西安市新建住宅銷售價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《西安統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        三、實(shí)證分析

        (一)ADF單位根檢驗(yàn)

        對(duì)新建住宅銷售價(jià)格指數(shù)(NHI)做ADF檢驗(yàn),在5%的顯著性水平下,t統(tǒng)計(jì)值-3.69533小于臨界值-3.081002,即,在5%的顯著水平下,NHI為平穩(wěn)時(shí)間序列。同理,對(duì)基準(zhǔn)利率(r)做ADF檢驗(yàn),在5%的顯著性水平下,t統(tǒng)計(jì)值-3.824003小于臨界值-3.081002,即,在5%的顯著水平下,r也為平穩(wěn)時(shí)間序列。

        (二)VAR模型的建立

        在ADF檢驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上通過(guò)Eviews9.0建立VAR模型,剔除掉不顯著系數(shù)的變量,得到如下VAR模型:

        NHI=0.197222NHIt-1+0.187592NHIt-2-3.308074rt-1+2.192986rt-2 +70.27289+εt

        r=0.013457NHIt-1+0.029411NHIt-2+0.251093rt-1-0.171742rt-2 +0.946723+μt

        t=1,2,…,T (1)

        式(1)為VAR聯(lián)立方程組,T為樣本統(tǒng)計(jì)量。

        (三)廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)

        AR根檢驗(yàn)表明建立的VAR模型是穩(wěn)定的。本文選擇建立廣義脈沖響應(yīng)函數(shù),這是因?yàn)槊}沖響應(yīng)函數(shù)通常采用的Cholesky分解的會(huì)被變量次序影響其結(jié)果。

        廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果顯示,當(dāng)對(duì)NHI殘差一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊,其自身的響應(yīng)值在第1期將達(dá)到最大值3.543847,隨后一路下降,在第2期達(dá)到最小值-0.195685,接著逐漸上升,最后趨于0;當(dāng)給r殘差一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊,NHI的響應(yīng)值在第1期達(dá)到最大值1.398296,隨后經(jīng)過(guò)波動(dòng)趨于0。當(dāng)對(duì)NHI殘差一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊,r的響應(yīng)值在第1期達(dá)到最大值0.270432,隨后逐漸趨于0;當(dāng)對(duì)r殘差一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊,r的響應(yīng)值在第1期達(dá)到最大值0.685384,隨后經(jīng)過(guò)波動(dòng),趨于0。

        (四)方差分解

        方差分解結(jié)果顯示,NHI對(duì)自身的貢獻(xiàn)率在前期經(jīng)過(guò)劇烈下降,平穩(wěn)時(shí)的值為74%,r變動(dòng)對(duì)NHI的貢獻(xiàn)率在前期經(jīng)過(guò)快速上升,長(zhǎng)期趨于26%;而NHI和r對(duì)r的貢獻(xiàn)率均在觀察期內(nèi)保持穩(wěn)定,NHI對(duì)r的貢獻(xiàn)率約為17.5,r對(duì)其自身的貢獻(xiàn)率約為82.5%。

        四、結(jié)論及分析

        我們通過(guò)VAR模型分析得到:西安市新建住宅銷售價(jià)格對(duì)貸款基準(zhǔn)利率沖擊的反應(yīng)程度,在短期內(nèi)比較敏感;利率變動(dòng)對(duì)西安市新建住宅銷售價(jià)格變動(dòng)的貢獻(xiàn)率水平偏低,僅為26%。

        究其原因,我認(rèn)為有三個(gè):

        第一,貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制阻塞,利率無(wú)法真正有效快速地作用于西安市房地產(chǎn)市場(chǎng),存在時(shí)滯性。我國(guó)雖然加快了利率市場(chǎng)化進(jìn)程,但目前的利率市場(chǎng)相較于金融市場(chǎng)發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)講,依然效率低下,嚴(yán)重影響了中央銀行通過(guò)利率來(lái)調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng)的效果。

        第二,西安作為西北重鎮(zhèn),房地產(chǎn)市場(chǎng)剛需旺盛,弱化了利率對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控作用。

        第三,我們選取的數(shù)據(jù)分別來(lái)自中國(guó)人民銀行和西安統(tǒng)計(jì)局,由于某些區(qū)域統(tǒng)計(jì)方法可能存在差異,所獲得的信息也各有不同,使得用于實(shí)證研究的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確,這對(duì)本文的結(jié)論也產(chǎn)生了一定程度的影響。

        參考文獻(xiàn)

        [1]宋勃,高波.利率沖擊與房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的理論與實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論.2007,(04):46-56.

        [2]Davis E,Zhu H.Bank lending and commercial property cycles:some cross-country evidence[J].Journal of International Money and Finance.2011,30(1):2-18.

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