來源：《企業(yè)家》網(wǎng)站，2016年3月14日 作者：Paula Andruss

每年有數(shù)不清的創(chuàng)業(yè)公司倒下，卻往往有著相似的理由。通訊平臺CEO兼創(chuàng)始人Cerkl說：“人們總是重復(fù)著相同的錯誤，如果他們能夠避免這些問題，那么他們的公司就很有可能活下去并且獲得盈利?！边@些問題到底是什么？

1.沒有做好準(zhǔn)備。創(chuàng)業(yè)需要做好準(zhǔn)備。不僅是確保你有一個健康的體魄來為之后的工作打好基礎(chǔ)，更需要你在創(chuàng)業(yè)之前跟自己的家人有一次徹底的溝通。如果沒有一次坦誠的溝通，未來他們帶給你的影響，將不僅僅是個人生活方面，甚至還會影響公司的業(yè)務(wù)發(fā)展。

2.混淆了產(chǎn)品和業(yè)務(wù)。很多人都將產(chǎn)品和業(yè)務(wù)混為一談，簡單來說，產(chǎn)品是為了滿足個體的需求，但是業(yè)務(wù)是一種可以給你帶來持續(xù)不斷的新客戶以及大量回頭客的生意。

3.不為專業(yè)知識埋單。每件事情都應(yīng)該盡可能交給專業(yè)人士去做，尤其是像稅務(wù)和法律之類的棘手問題。

4.忽略數(shù)據(jù)的重要性。你不能僅僅相信自己的能力，還需要找一些相關(guān)的數(shù)據(jù)來支持你的想法或者觀點。

5.擴(kuò)張?zhí)臁?4%的高成長公司死于業(yè)務(wù)擴(kuò)張?zhí)?，花錢的時候要確保你會有新的業(yè)務(wù)帶來更多的現(xiàn)金流，否則，等到你真正建立具備競爭力的業(yè)務(wù)時，卻沒有資金將是一件非常可惜的事情。

6.堅持錯誤的想法。這一點普遍發(fā)生在初次創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者身上，我們的建議就是，不要相信直覺，要相信證據(jù)。隨時保持對市場反饋的觀察，并且及時作出調(diào)整。

7.不會放權(quán)。這恐怕是管理中最經(jīng)典的問題，希望一切事情都在自己的控制之中，卻不知道應(yīng)該把權(quán)力下放。真正的企業(yè)家關(guān)注的是戰(zhàn)略而不是細(xì)節(jié)。

8.以為錢可以解決一切事情。很多創(chuàng)業(yè)者總認(rèn)為，只要籌集到新一輪的資金就能解決眼下的難題。但是，真正要解決的是商業(yè)模式的問題。否則，不管砸進(jìn)去多少錢，最終帶來的也許是更多的麻煩。

9.錯誤估計市場。很多人認(rèn)為只需要三至六個月，就可以拿下心儀的大客戶，但實際上往往需要一年時間。很多企業(yè)死于一開始過分樂觀地估計市場，導(dǎo)致后來未能穩(wěn)步發(fā)展。

10.害怕失敗。試著改變自己的思維方式，告訴自己，這只是一次實驗，至少你學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗可以在下一次創(chuàng)業(yè)中幫助到你，而你學(xué)到的這些經(jīng)驗，都會非常有效地幫助企業(yè)前行。

經(jīng)濟(jì)不景氣為何是創(chuàng)業(yè)好時機(jī)

來源：VentureBeat，2016年3月19日作者：Mark Leslie

經(jīng)濟(jì)不確定對于年輕的企業(yè)是一種雙重打擊，但是事實也證明了經(jīng)濟(jì)下行往往是創(chuàng)業(yè)的好時機(jī)。理由如下：

對創(chuàng)意的過濾變得更嚴(yán)格，所以如果你行動起來，很可能就是一個非常好的機(jī)會；公司會極致專注于將利潤率作為基礎(chǔ)；其他新興公司可能面對的是縮減的市場，你的公司卻處于發(fā)展期；因為工作機(jī)會減少，是雇傭優(yōu)秀人才的好時機(jī)；還有，競爭不那么激烈，更容易脫穎而出。

2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)183億美元

來源：BBC網(wǎng)站，2016年3月19日作者：David Robson

來自量化分析公司Quid的數(shù)據(jù)顯示：2010年以來，人工智能吸引超過200億美元投資；過去四年，人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險投資平均每年增長62%。BBC相關(guān)預(yù)測顯示：未來，在人工智能領(lǐng)域的投資將繼續(xù)保持高速增長；同時，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。目前，人工智能主要應(yīng)用在智能硬件和機(jī)器人、虛擬場景、安防、BI以及虛擬服務(wù)當(dāng)中。未來5-10年內(nèi)，感知智能將逐步普及，屆時視覺識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、運算、存儲等技術(shù)研究將成為投資的大勢所趨。