田博林 趙曉光

摘 要：運用ArcGIS及空間計量經(jīng)濟學(xué)軟件GeoDa提供的空間分析功能對1998—2014年黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的動態(tài)演變過程進行空間統(tǒng)計分析研究，來揭示黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟差異的空間自相關(guān)和空間集聚特征。并且根據(jù)經(jīng)濟差異情況利用空間回歸模型對造成的經(jīng)濟差異成因做分析研究，為黑龍江省國有林區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展提出合理化建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)域空間差異 空間統(tǒng)計分析 黑龍江省國有林區(qū) 成因分析

中圖分類號：F326.2 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）04-168-05

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異性，不僅會造成經(jīng)濟發(fā)展緩慢的地區(qū)在人力、物力、財力資源的分配上效率不高，而且也會造成這些地區(qū)的經(jīng)濟貢獻率低等諸多問題。它更是阻礙區(qū)域社會經(jīng)濟整體穩(wěn)步發(fā)展的主要因素之一（陳麗蓉，2011）。因此，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異問題很早就成為各國經(jīng)濟學(xué)家深入研究探討的熱點話題。目前，在眾多的研究當(dāng)中傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計模型方法居多，數(shù)量統(tǒng)計模型是在假設(shè)樣本量間相互獨立的基礎(chǔ)上建立起來的，所以比較容易忽視樣本量在空間上的相互關(guān)系（杜小娟等，2010；范麗等，2015）?？臻g數(shù)據(jù)分析其實是將空間數(shù)據(jù)與一些空間研究方法相結(jié)合，通過對觀測值在空間上分布的描述與分析，更科學(xué)地發(fā)現(xiàn)其空間的集聚或異常（李建豹等，2011）。近年來，我國林業(yè)總體經(jīng)濟發(fā)展不容樂觀，對作為我國用材林的重要生產(chǎn)基地黑龍江國有林區(qū)的研究也不是十分全面（馬玉秋，2015）。因此本文將結(jié)合空間經(jīng)濟學(xué)原理并運用ArcGIS與GeoDa軟件，采用完善的ESDA方法來更全面更深刻地揭示黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的空間分布情況與集聚特征，以及造成經(jīng)濟差異的因素。

一、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源

1.研究區(qū)域及經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。黑龍江省國有林區(qū)是我國四大國有林區(qū)之一，其經(jīng)營總面積1006萬公頃，約占黑龍江省土地面積的25%；有林地面積761萬公頃，占全國林地面積約為29.3%；森林覆蓋率約為83.8%（張鑫炎，2014），下轄4個林管局，40個林業(yè)局。黑龍江國有林區(qū)的林業(yè)增加值由2000年的171152萬元增長到了2013年的2044569萬元，銷售產(chǎn)值由2000年的323631萬元增加到2013年的2381385萬元。但黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展仍然不盡如人意，經(jīng)濟增長速度緩慢、企業(yè)內(nèi)部機制不夠靈活、生產(chǎn)效益低下，職工工資偏低等問題。尤其是在國家進行天然林保護工程之后，要求對天然林的保護面積加大，木材的砍伐量受到嚴(yán)格的控制，這也就要求黑龍江省國有林區(qū)要面對生態(tài)環(huán)境保護與經(jīng)濟建設(shè)同步雙贏這一嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此研究各林業(yè)局之間的經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)關(guān)系，找到經(jīng)濟差異原因，促進黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟快速增長勢在必行。

2.數(shù)據(jù)來源。能夠反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)一般選擇總量指標(biāo)或者人均指標(biāo)，因為人均指標(biāo)加入了人口數(shù)量差別的影響因素，所以我國學(xué)者多數(shù)使用人均指標(biāo)進行分析。因此本文選擇了黑龍江省國有林區(qū)的人均生產(chǎn)總值進行研究。至此需要40個林業(yè)局從1998年至2014年的林業(yè)增加值和林業(yè)年中人口總數(shù)，由于林業(yè)方面的數(shù)據(jù)不是十分全面，各林業(yè)局的增加值和林業(yè)年中人口總數(shù)一部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》，一部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于黑龍江省森工總局調(diào)研得來。各林業(yè)局矢量數(shù)據(jù)地理邊界取自黑龍江省森工國有林區(qū)網(wǎng)址主頁。

二、黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟差異的ESDA分析

1.全局空間自相關(guān)分析Local Moran指數(shù)。全局空間自相關(guān)是對觀測值在整個空間上分布特征的描述。絕大多數(shù)空間數(shù)據(jù)都不是獨立的，而是有著相互關(guān)聯(lián)的，空間關(guān)聯(lián)就是指不同觀測對象的某一屬性在空間分布上存在著一定的規(guī)律性而不是隨機分布（余鑫星等，2012）。進行整個空間觀測值的特征檢驗與描述，這里可以采用Moran I指數(shù)對空間自相關(guān)的全局指標(biāo)進行度量（文驍飛，2011）。為了使數(shù)據(jù)平穩(wěn)性更強，本文采用對數(shù)變換的方式對1998—2014年的黑龍江省國有林區(qū)的人均增加值數(shù)據(jù)進行簡單處理。用ArcGIS對指標(biāo)進行分析得到了全局Moran I指數(shù)如表1：

如表1所示，從1998年至2014年的Moran I指數(shù)都通過了假設(shè)檢驗，表明黑龍江省國有林區(qū)各個林業(yè)局的經(jīng)濟發(fā)展不是完全的隨機狀態(tài)，而是有一定的空間關(guān)聯(lián)。由表1可知1998—2014年的Moran I指數(shù)均為正值，說明黑龍江省國有林區(qū)各林業(yè)局呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)，即人均增加值較高的區(qū)域和較高的區(qū)域相鄰，人均增加值較低的區(qū)域和較低的區(qū)域相鄰。而且Moran I指數(shù)的數(shù)值都在0.2以上，表明空間集聚程度比較高，其中正自相關(guān)性較強的年份是1999年和2000年，而正自相關(guān)性稍弱的年份為2005年和2014年。

2.局部空間自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)分析只能說明區(qū)域經(jīng)濟整體的經(jīng)濟相關(guān)程度，不能反映出每個地區(qū)局部的經(jīng)濟相關(guān)程度，因此需要進行局部空間自相關(guān)分析。由圖1可知在1998—2014年中Moran I指數(shù)并無規(guī)律可循，所以本文選取了1998年、2006年和2014年這三個年份進行局部空間自相關(guān)的分析研究。

（1）1Moran散點圖。Moran散點圖主要用于揭示部分單元區(qū)域的異質(zhì)性，它與LISA分析結(jié)合在一起能夠更好地解釋區(qū)域單元之間的空間關(guān)聯(lián)情況?？臻g聯(lián)系的形式主要有四種：即高值與高值、高值與低值、低值與高值以及低值與低值。第一象限表示高觀測值的區(qū)域單元被高值區(qū)域所圍，為正相關(guān)的高高象限；第二象限為低觀測值的區(qū)域單元被高值所圍，為負相關(guān)的高低象限；第三象限為低觀測值區(qū)域單元被低值所圍，為正相關(guān)的低低象限；第四象限為高觀測值區(qū)域單元被低值所圍，為負相關(guān)的低高象限（杜霞等，2015）。

由此可見，在1998年、2006年和2014年里，大部分林業(yè)局都是正自相關(guān)的狀態(tài)，處在高高和低低象限內(nèi)。由圖可知在40個林業(yè)局中就有近半的林業(yè)局在高高象限內(nèi)，相比之下低低象限就少很多。并且處于高低和低高這兩個象限內(nèi)的林業(yè)局大約10個左右，因此非典型的地區(qū)所占比例并不是很大。由圖表可知，1998年低低類型的林業(yè)局只有穆棱和迎春，但在2006年低低類型的林業(yè)局就增加到了6個，并且穆棱和迎春林業(yè)局卻進入到了高高象限中。在2014年中雖然低低類型下降到4個，見表3、4可知清河林業(yè)局仍在低低象限中。

2006年1月4日國家通過審議決定伊春市國有林區(qū)成為林業(yè)制度改革的試驗點，首先成為試驗點的烏馬河林業(yè)局和翠巒林業(yè)局在制度改革下直至2011年其人均總產(chǎn)值逐年增長，林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有所擴大，就業(yè)人也數(shù)有所上升。并且?guī)又苓叺拿老⑸细蕩X、五營、友好等林業(yè)局的經(jīng)濟也逐年上升，出現(xiàn)了高高類型的發(fā)展態(tài)勢。由圖3可知，在這種正相關(guān)經(jīng)濟發(fā)展的勢頭上與上述林業(yè)局在空間上相鄰接的海林、大海林、八面通、綏陽、穆棱林業(yè)局也在2006年擠進了高高象限內(nèi)。然而在長期亂砍亂伐、對資源無節(jié)制的開采后，我國于2000年啟動天保一期工程，接著在2011年天保二期也正式啟動。主要任務(wù)不僅是延續(xù)一期停止長江上游、黃河上中游地區(qū)的天然林采伐的舉措，而且二期任務(wù)中東北、內(nèi)蒙古等重點國有林區(qū)從一期定產(chǎn)的1094.1萬立方米，分三年調(diào)減到402.5萬立方米，加大了國有林的管護面積，這樣使得各林業(yè)局對于木材的砍伐量進一步受限。因此在林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，許多林業(yè)局選擇利用自身的天然資源優(yōu)勢開發(fā)了第三產(chǎn)業(yè)如旅游業(yè)、生態(tài)服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)項目，由此就造成了各林業(yè)局之間經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)系逐漸減弱。根據(jù)圖4可知，在2014年中非典型的高低類型和低高類型的林業(yè)局?jǐn)?shù)目有所增多，即負相關(guān)性有所增強。以上基本呈現(xiàn)出了從1998年到2014年黑龍江國有林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變?nèi)^程。

（2）LISA集聚圖。LISA是對單元屬性與周邊單元正相關(guān)或負相關(guān)以及單元屬性自身顯著性水平進行一種衡量的指標(biāo)。利用GeoDa這一空間計量經(jīng)濟學(xué)軟件，對1998年、2006年以及2014年這三個年份的林業(yè)人均增加值數(shù)據(jù)進行空間自相關(guān)分析，繪制出LISA集聚圖與LISA顯著性水平圖。

這40個林業(yè)局的林業(yè)人均增加值集聚性水平圖均是在的顯著性水平下繪制出圖的。由1998年的顯著性水平圖可知共有13個林業(yè)局通過了檢驗，并且由集聚性水平圖可知高高類型的林業(yè)局有10個為紅星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營、烏馬河、帶嶺實驗局、翠巒。由此可見這幾個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系密切，集聚性十分強，是黑龍江森工林區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)。低低類型的林業(yè)局為2個均是沾河、雙鴨山，說明這些地區(qū)屬于經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低的地區(qū)。低高類型的林業(yè)局為1個是桃山，說明桃山經(jīng)濟發(fā)展較低被周圍經(jīng)濟發(fā)展較高的林業(yè)局所包圍。但是有必要說明的是無論是低低類型的地區(qū)還是高高類型的地區(qū)，空間關(guān)聯(lián)均為正相關(guān)。

由2006年顯著性水平圖可知有10個林業(yè)局通過了檢驗，與1998年相比減少了3個。由2010年的集聚性水平圖可見高高類型與低低類型的地區(qū)分布與1998年比較相似，其中高高類型的林業(yè)局為7個，比1998年減少了3個，它們?yōu)榧t星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營。這些林業(yè)局的發(fā)展依然高于周邊的林業(yè)局，成為經(jīng)濟發(fā)展的領(lǐng)頭軍。再看低低類型的地區(qū)比1998年多了一個，它們分別為沾河、通北和綏棱。

在2014年的顯著性水平圖可知有8個林業(yè)局通過了檢驗，與2006年相比減少了2個。其中高高類型的林業(yè)局有6個，與2006年相比減少了一個，它們是紅星、烏伊嶺、湯旺河、美溪、上甘嶺、五營。但是在2014年的顯著圖中我們也不難發(fā)現(xiàn)低低類型的地區(qū)減少至一個為桃山，并且多了一個低高類型地區(qū)是翠巒林業(yè)局，由此可見高高類型的林業(yè)局集聚水平在這三年中逐年下降。

三、黑龍江省森工國有林區(qū)的經(jīng)濟差異的成因分析

1.對研究區(qū)域的空間自相關(guān)檢驗與指標(biāo)選取。由上述分析可知黑龍江省國有林區(qū)確實存在著經(jīng)濟差異，并且為了更好地發(fā)展國有林區(qū)的經(jīng)濟，我們需要對造成經(jīng)濟差異的成因在政府政策、人力資源投入、科技水平、經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)經(jīng)營狀況及消費水平等方面進行量化分析（牛婷，2014）。意在縮短黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟差異，使整個林區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。在全局自相關(guān)分析中2013年值為0.225通過了顯著性水平0.05上值為1.96的顯著性水平檢驗。表明2013年黑龍江省國有林區(qū)存在正的空間自相關(guān)，因此運用GeoDa提供的空間分析功能對黑龍江省國有林區(qū)進行經(jīng)濟差異成因的空間回歸分析，選取40個林業(yè)局的林業(yè)人均增加值作為因變量（Y），選取8個指標(biāo)作為自變量：銷售總產(chǎn)值反映各林業(yè)局的生產(chǎn)經(jīng)營狀況（X1）；林業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)反映政府政策（X2）；從業(yè)人數(shù)反映人力資源投入（X3）；第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值反映產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)（X4、X5、X6）；專業(yè)技術(shù)人員反映科技水平（X7）；最能反映消費水平的指標(biāo)是人均消費性支出，但是由于林業(yè)方面的數(shù)據(jù)不足，所以選取了在崗職工年平均工資用來間接反映消費水平（X8），以上數(shù)據(jù)均由2013年《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》整理得到。

2.對研究區(qū)域經(jīng)濟差異成因的空間計量分析。為了判斷空間計量經(jīng)濟學(xué)模型SEM空間誤差模型和SLM空間滯后模型哪一個經(jīng)濟學(xué)模型更符合實際進行分析，首先進行OLS回歸模型進行估計分析，其中Moran's I值用來檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诳臻g關(guān)聯(lián)性。然后進行LM檢驗，通過比較空間滯后模型（LM-Lag）與空間誤差模型（LM-Error）的顯著性，選擇結(jié)果更加顯著的模型進行研究分析。最后通過R2對模型的整體擬合度進行評價，但是R2并不是最適合的唯一評價準(zhǔn)則，其中更適合的評價準(zhǔn)則常用的有：赤池信息準(zhǔn)則（Akaike info criterion）即AIC；似然比率準(zhǔn)則（Likelihood Ratio）即LR；斯瓦茨準(zhǔn)則（Schwartz criterion）即SC和自然對數(shù)似然函數(shù)準(zhǔn)則（（Log likelihood）即Log L，其中Log L值越大，LR、AIC和SC值越小，模型擬合度越好，并且擬合度較優(yōu)模型還會符合W2>LR>LM-lag或LM-error的原則（史蒙，2015）。針對自變量是否存在多重共線性問題Anselin L在19世紀(jì)初提出的準(zhǔn)則為：多重共線性（Multicollinearity Condition Number）的值不超過30，就說明自變量間沒有多重共線性問題（Luc Anselin，2007）。

根據(jù)OLS估計結(jié)果可知，Multicollinearity （24.647）<30，說明自變量之間不存在多重共線性。Moran's I值為3.823并且通過了顯著性水平0.05的檢驗，說明模型存在空間關(guān)聯(lián)性。由LM-lag（7.023）< LM-error（12.346）且值均通過了檢驗，同時Robust LM-error（12.346） > Robust LM-lag（0.450），且Robust LM-error通過了顯著性檢驗，因此選擇SEM空間誤差模型進行研究分析。

根據(jù)判別準(zhǔn)則由表5與表6中的估計結(jié)果可知，SC、AIC的數(shù)值都比較小而且符合W2>LR>LM-lag或LM-error即（8.6162>19.377>7.032或12.346）這一準(zhǔn)則，所以進一步說明SEM經(jīng)濟學(xué)模型可以很好地闡釋變量之間的關(guān)系。由表6模型估算結(jié)果可得，除了X5其他自變量均通過了的顯著性水平檢驗，其公式為：

Y=1.575x1+1.709x2-2.312x3-6.585x4+4.817x6+0.001x7+0.261x8

+0.846

由公式可知，從業(yè)人員和第一產(chǎn)業(yè)與林業(yè)人均增加值為負相關(guān)，說明過剩的勞動力與第一產(chǎn)業(yè)對黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展起到抑制作用。林業(yè)固定資產(chǎn)投資、銷售總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)、專業(yè)技術(shù)人員以及在崗職工年平均工資的系數(shù)為正，表示與林業(yè)人均增加值為正相關(guān)，說明對黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展起到推動促進作用。

四、結(jié)論與對策

地理學(xué)第一定律認(rèn)為，任何事物都與周邊的事物有著一定的空間聯(lián)系，并且還會隨著空間越相近聯(lián)系越緊密（魯鳳等，2007）。區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展不再只是內(nèi)在的因素，也與外在周邊地區(qū)的相互影響有很大關(guān)系，而且這種相互作用的關(guān)系很大程度上影響了造成經(jīng)濟差異的成因。傳統(tǒng)研究區(qū)域經(jīng)濟的方法雖然有很多，但是都幾乎是把空間的差異忽略不考慮，這樣就在很大程度上使得結(jié)論有些偏頗。因此選用了ArcGIS與空間計量經(jīng)濟學(xué)軟件GeoDa對黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟進行科學(xué)分析。

由全局空間自相關(guān)分析可知黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟總體呈現(xiàn)正自相關(guān)的經(jīng)濟發(fā)展趨勢。在局部空間自相關(guān)分析中由Moran散點圖可以看出分布在第一象限和第三象限的林業(yè)局較多，說明了各林業(yè)局之間經(jīng)濟差異比較明顯，并且第一象限主要集中了紅星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營等林業(yè)局，而第三象限中沾河、通北、樺南、雙鴨山等出現(xiàn)的次數(shù)比較多。在P=0.05的顯著性水平下繪制的LISA顯著性水平圖和LISA集聚性水平圖中可知高高類型林業(yè)局?jǐn)?shù)量有所減少，但林業(yè)局變化不大；低低類型的林業(yè)局?jǐn)?shù)量變化不明顯但地區(qū)變化不算穩(wěn)定。在對1998年、2006年以及2014年的分析結(jié)果可知，紅星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營，形成了穩(wěn)定的高經(jīng)濟發(fā)展的集聚空間，成為黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的領(lǐng)頭軍。低低類型的林業(yè)局相對高高類型的林業(yè)局較少，而且它們的分布不集中，還沒有形成低經(jīng)濟發(fā)展集聚空間。低高類型的林業(yè)局分別在1998年與2014年中出現(xiàn)且個數(shù)不多，顯著性不明顯。

在空間回歸分析中可知2013年黑龍江省國有林區(qū)各林業(yè)局之間有空間關(guān)聯(lián)性，并且通過對模型的篩選最終選擇擬合優(yōu)度較好的空間誤差模型進行分析研究，根據(jù)估計結(jié)果可知第一產(chǎn)業(yè)和人力資本投入對于林區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展有阻礙作用，資產(chǎn)投資、企業(yè)經(jīng)營水平、第三產(chǎn)業(yè)、科學(xué)技術(shù)水平以及人均消費水平對經(jīng)濟發(fā)展有推進作用。

1.“先富帶后富”加強各林業(yè)局之間的經(jīng)濟合作。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展是一個動態(tài)演變過程即經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)帶動經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)。因此為了整個黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，需要紅星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營等經(jīng)濟發(fā)展水平較高的林業(yè)局應(yīng)起到經(jīng)濟帶頭作用，憑借自身的各種資源優(yōu)勢或是制度優(yōu)勢帶動周邊林業(yè)局的經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展。其他低水平發(fā)展的林業(yè)局也要以高水平發(fā)展的林業(yè)局為榜樣，在借鑒成功經(jīng)驗的基礎(chǔ)上根據(jù)自身發(fā)展情況制定適合自身的企業(yè)經(jīng)營制度和經(jīng)濟發(fā)展模式，加強與高水平發(fā)展地區(qū)間的經(jīng)濟交流與合作，提高經(jīng)濟發(fā)展速度，實現(xiàn)高經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集聚到高經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)擴散。通過著重發(fā)展經(jīng)濟落后地區(qū)與利用高水平發(fā)展地區(qū)的經(jīng)濟帶動作用，來推動整個黑龍江省國有林區(qū)的經(jīng)濟穩(wěn)步協(xié)調(diào)的進行發(fā)展。

2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加大第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。在天保二期工程的開展中，黑龍江省國有林區(qū)的經(jīng)濟也逐漸進入到了經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期，這就需要對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。由于要與國家林業(yè)改革的政策相吻合，加大天然林的管護面積，因此不能像過去一樣就地取材，靠山“吃飯”，這就需要減少以農(nóng)業(yè)、林業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)總值中所占的比重。而要依托現(xiàn)有的天然森林資源中獨有的植物和微生物以及奇異的林下產(chǎn)品等旅游產(chǎn)品，開發(fā)別具一格的、有特色的旅游業(yè)和生態(tài)服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)。優(yōu)化林業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步擴大林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，增加第三產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)值中的比重，從而改善企業(yè)整體的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，促進黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的快速轉(zhuǎn)型。

3.加強人力資本投入提高就業(yè)人員科技水平。加快經(jīng)濟發(fā)展需要對企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營制度進行全面改革，其中最主要的是生產(chǎn)力水平的提高。目前密集過剩的勞動力已經(jīng)不能適應(yīng)經(jīng)濟的發(fā)展，勞動力技術(shù)水平的高低才是決定著林業(yè)產(chǎn)業(yè)能否可持續(xù)發(fā)展的重要因素，因此企業(yè)急需加強科技投入與人力資本投入，提高勞動力素質(zhì)水平與從業(yè)人員的科學(xué)技術(shù)水平。建立多種勞動力培訓(xùn)制度，注重企業(yè)的人才培養(yǎng)，加強與周邊經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)的人才交流，促進人才流動。提高福利待遇，積極引進高水平人才，建立科學(xué)可行的用人制度，充分調(diào)動從業(yè)人員科技創(chuàng)新的積極性，從而提高企業(yè)的投入產(chǎn)出效率，為黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

4.加大林業(yè)投資力度鼓勵居民多消費少儲蓄。政府要加大對林業(yè)局的投資力度，完善投資制度，以開發(fā)林區(qū)與林區(qū)長遠發(fā)展需求為投向，對于商品林與公益林的投入要有所區(qū)分，實現(xiàn)投入資金的合理分配。要積極爭取國家貸款金額與社會各方面支持，同時發(fā)揮自身資源優(yōu)勢加強宣傳、吸引外資，但是由于過剩的投入會帶來企業(yè)經(jīng)濟效益低下，也要注重資金投（下轉(zhuǎn)第173頁）（上接第171頁）入的效益及效率，實現(xiàn)高投入高產(chǎn)出。不僅為林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)與遠景規(guī)劃提供資金幫助，也為黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的跨越式發(fā)展起到促進作用。積極發(fā)揮政府職能，協(xié)調(diào)好投資與消費之間的關(guān)系，調(diào)控市場物價水平使其保持在居民平均消費水平范圍內(nèi)、完善社會保障制度，減少居民的“后顧之憂”、提高居民的收入水平，這樣可以有效地刺激居民多消費少儲蓄，對于黑龍江省國有林區(qū)經(jīng)濟的增長有重要意義。

參考文獻：

[1] 陳麗榮.中國林業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異性及影響因素研究[D].北京：北京林業(yè)大學(xué)，2011

[2] 杜霞，錢宏勝，吳殿廷.山東省縣域經(jīng)濟的空間分異及其成因[J].城市問題，2015（8）：98-99

[3] 杜小娟，吳華意，龔健雅.基于GIS的湖北省區(qū)域經(jīng)濟差異空間統(tǒng)計分析[J].測繪信息與工程，2010.35（1）：23-24

[4] 范麗，范闖.江蘇省縣域經(jīng)濟增長的空間差異問題及其因素分解[J].江蘇商討，2015.9：84-85.

[5] 魯鳳，徐建華.中國區(qū)域經(jīng)濟差異的空間統(tǒng)計分析[N].華東師范大學(xué)學(xué)報，2007-3（2）

[6] 李建豹，白永平，羅君，黃永斌，侯成成.甘肅省區(qū)域經(jīng)濟差異空間分析[J].地域研究與開發(fā)，2011.30（6）：27-28

[7] 馬玉秋.黑龍江省國有林區(qū)森林資源—環(huán)境—經(jīng)濟復(fù)合系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展預(yù)警模型構(gòu)建[N].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報，2015（8）

[8] 牛婷.內(nèi)蒙古林區(qū)經(jīng)濟增長的影響因素及對策[J].中國林業(yè)經(jīng)濟，2014（5）：19-20

[9] 史蒙.基于空間計量模型的河北省區(qū)域經(jīng)濟增長研究[D].河北：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，2015

[10] 文驍飛.基于空間統(tǒng)計與GIS的區(qū)域經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)性分析[J].中國科技信息，2011.20（86）：146-151

[11] 余鑫星，宮少穎，吳永興.浙江省縣域經(jīng)濟差異的空間統(tǒng)計分析[J].地域研究與開發(fā)，2012.31（3）：28-29

[12] 張鑫炎.黑龍江省森工林區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀與發(fā)展對策[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，2014（7）：35-36

[13] Luc Asenlin.Local indicator of spatial association-LISA[J].Geographical Analysis，1995.27（2）：93-115

（作者單位：東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150040）

[作者簡介：田博林（1991—），女，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：林業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計，應(yīng)用統(tǒng)計。通訊作者：趙曉光（1959—），男，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院統(tǒng)計系書記，副教授，研究方向：林業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計，應(yīng)用統(tǒng)計]（責(zé)編：若佳）