卓凌瑋 羅瑤

摘要：選取區(qū)位熵系數(shù)測(cè)算廣西14個(gè)城市物流產(chǎn)業(yè)的集聚程度。實(shí)證結(jié)果表明，廣西14個(gè)城市的物流產(chǎn)業(yè)集聚程度雖然在近幾年有所提高，存在著比較明顯的地區(qū)集聚現(xiàn)象，但其空間分布并不均衡，集聚水平仍不高，仍屬于物流產(chǎn)業(yè)新興產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚；物流；區(qū)位熵值法；廣西

中圖分類號(hào)：F25927文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-3283（2016）04-0073-03

物流業(yè)已成為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，而經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志之一是實(shí)現(xiàn)物流信息化、系統(tǒng)化和高效化。加快物流產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，可以降低物流成本、提高物流效率、實(shí)現(xiàn)商品快速集聚和分散，物流產(chǎn)業(yè)集聚已成為我國(guó)部分區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎。廣西抓住建設(shè)中國(guó)—東盟自由貿(mào)易區(qū)和加快北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)和珠江—西江經(jīng)濟(jì)帶開(kāi)放開(kāi)發(fā)等機(jī)遇，大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)。近年來(lái)，交通基礎(chǔ)設(shè)施日臻完善，交通綜合供給能力日益增強(qiáng)，形成了橫聯(lián)東西、縱貫?zāi)媳?、通達(dá)江海、連接周邊的大交通格局。本文運(yùn)用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵系數(shù)選取廣西14市的物流產(chǎn)業(yè)來(lái)測(cè)算其集聚程度，以期對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)?；?、專業(yè)化發(fā)展提供參考。

一、國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述

近年來(lái)，很多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行了研究，并分析了物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成機(jī)理、發(fā)展模式、動(dòng)力機(jī)制等問(wèn)題。大多數(shù)國(guó)外學(xué)者關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)集聚的研究都結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚理論來(lái)分析，如Gjesing Hansen（2001）和Olli Pekkarinen（2005）分別研究了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群及其產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)力和俄羅斯西伯利亞地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集群及其競(jìng)爭(zhēng)力[1]。Wood從多個(gè)方面評(píng)價(jià)了12國(guó)的物流狀況[2]。Todd Goldman和Roger Gorham[3]以及Yasanur Kayikci[4]都論證了物流集群對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境起著重要作用。而國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究則聚焦在大區(qū)域?qū)用嫔?，如郭曦和郝蕾?005）[5]、陳建軍和胡晨光（2008）[6]分別對(duì)國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力影響因素和長(zhǎng)江三角洲次區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的集聚效應(yīng)進(jìn)行了理論和實(shí)證研究。也有少數(shù)學(xué)者將產(chǎn)業(yè)集聚的研究放在小范圍內(nèi)，例如陳瑾（2012）[7]、劉煒等（2013）[8]分別研究了產(chǎn)業(yè)集群對(duì)紹興紡織業(yè)和順德家電的重要影響。還有學(xué)者著重于物流產(chǎn)業(yè)集群的機(jī)理研究和競(jìng)爭(zhēng)力分析，劉艷梅（2013）[9]、王瑞榮（2014）[10]探討了物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性，表明物流產(chǎn)業(yè)集聚度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有密切的相關(guān)性。李素平（2013）[11]、周曉曄等（2014）[12]則通過(guò)評(píng)價(jià)模型分析物流產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力。王剛和孟令杰（2013）[13]則運(yùn)用基于熵理論的熵權(quán)TOPSIS方法探析港口物流產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力，從而為港口發(fā)展規(guī)劃提供相應(yīng)的理論支持。還有學(xué)者在研究物流產(chǎn)業(yè)集聚中涉及到了空間相關(guān)性，如賈興洪與海峰（2015）[14]通過(guò)逐步回歸發(fā)現(xiàn)物流業(yè)空間集聚度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的關(guān)系密切。少數(shù)學(xué)者研究了廣西物流產(chǎn)業(yè)集聚，如周志超（2010）[15]、隋博文（2013）[16]等針對(duì)廣西物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不高的現(xiàn)狀，提出主要以加快物流園區(qū)的開(kāi)發(fā)和建設(shè)以及推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)集聚要素來(lái)提升廣西物流產(chǎn)業(yè)集聚度，以及提出廣西北部灣區(qū)域物流與產(chǎn)業(yè)集群協(xié)作模式選擇的對(duì)策建議。

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，以廣西南寧、柳州、桂林等14個(gè)城市作為研究對(duì)象，運(yùn)用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵值法對(duì)廣西14城市的物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行測(cè)算分析。

二、物流產(chǎn)業(yè)空間集聚度的測(cè)算及數(shù)據(jù)處理

（一）測(cè)算方法

本文通過(guò)計(jì)算物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)以判斷物流產(chǎn)業(yè)全省分布的均衡狀況及年際變化趨勢(shì)，計(jì)算公式為：

G=ni=1（si-xi）2

其中，G為行業(yè)空間基尼系數(shù)，si為i市物流業(yè)從業(yè)人數(shù)占全省該行業(yè)從業(yè)人數(shù)的比重，xi為該市從業(yè)人數(shù)占全省總從業(yè)人數(shù)的比重，空間基尼系數(shù)的值介于0和1之間，G值越大，表示該行業(yè)在地理上的集聚程度越高，G值越接近0，那么該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分布越均衡。

本文運(yùn)用區(qū)位熵值法來(lái)測(cè)算廣西物流產(chǎn)業(yè)的集聚程度，即通過(guò)計(jì)算各市物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例與全省物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例的比值來(lái)判斷各市的物流集聚水平。計(jì)算公式如下：

LQi=ei/eEi/E

其中，LQ為區(qū)位熵值，ei為i市的物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，e為i市的所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，Ei為全省的物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，E為全省所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)。LQ越大說(shuō)明該區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，專業(yè)化水平具有優(yōu)勢(shì)。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文所選取的數(shù)據(jù)均來(lái)自2009—2013年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于完整數(shù)據(jù)較難取得，因此以近年的廣西交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大致反映物流業(yè)發(fā)展水平。所以，本文空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵計(jì)算公式中的物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)選取廣西14市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)的從業(yè)人數(shù)作為測(cè)算對(duì)象，最終得出數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)反映各地市物流業(yè)集聚水平。

三、廣西14城市物流產(chǎn)業(yè)集聚度分析

（一）廣西物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)分析

選用2009—2013年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)空間基尼系數(shù)計(jì)算公式，計(jì)算得出表1和圖1。

表12008—2012年廣西物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)年份20082009201020112012空間基尼系數(shù)00510064003900820062圖12008—2012年廣西物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)G的取值范圍為[0，1]，越接近于1，集聚程度越高，從圖1可知，廣西物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)均低于01，因此廣西物流產(chǎn)業(yè)集聚水平較低。并且廣西物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)的變化呈波動(dòng)變化態(tài)勢(shì)，2010年降到了低點(diǎn)0039，2011年回升到0082，2012年又下降到0062，但是從總體趨勢(shì)上看，廣西物流產(chǎn)業(yè)集聚水平還是有所提高并且其分布趨于平衡。

（二）廣西物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵分析

選用2009—2013年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)區(qū)位熵計(jì)算公式，計(jì)算得到廣西14個(gè)城市的物流產(chǎn)業(yè)集聚度系數(shù)（見(jiàn)表2和圖2）。

廣西14市物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵表現(xiàn)出以下特點(diǎn)：

首先，14市物流產(chǎn)業(yè)集聚程度不均衡，集聚水平差異較大。南寧、欽州、防城港、北海四市的物流產(chǎn)業(yè)集聚度較高，擁有明顯的專業(yè)化比較優(yōu)勢(shì)，尤其是防城港市和南寧市，區(qū)位熵的平均值達(dá)到1以上，2008年防城港市集聚系數(shù)達(dá)到4291，是當(dāng)年最小值來(lái)賓市（0080）的53倍，而貴港、玉林、賀州、河池、來(lái)賓、崇左六市的區(qū)位熵的5年平均值始終在02以下，物流專業(yè)化程度低，形成另一個(gè)極端。

其次，除了桂林、防城港、貴港和玉林的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈下降趨勢(shì)外，其他各市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平存在波動(dòng)性，專業(yè)化差距縮小趨穩(wěn)。區(qū)位熵中位數(shù)一直波動(dòng)變化，上升下降后又上升，而離散系數(shù)在2010年達(dá)到高點(diǎn)后持續(xù)下降。

值得注意的是，在這種波動(dòng)性變化中，防城港市的物流專業(yè)化優(yōu)勢(shì)雖然呈現(xiàn)出明顯的下降，但是它卻一直維持在極端高位。其原因在于防城港市具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)和優(yōu)越的港口條件，隨著北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的全面開(kāi)發(fā)，防城港抓住機(jī)遇，將重點(diǎn)放在集裝箱碼頭、大型專業(yè)專用化碼頭工程上，加快建設(shè)“大型化、專業(yè)化、現(xiàn)代化”港口，建成為全國(guó)唯一的硫磷專業(yè)碼頭。

四、結(jié)論

本文以廣西14個(gè)城市為研究對(duì)象，運(yùn)用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵值法，對(duì)2008—2012年廣西物流產(chǎn)業(yè)空間集聚程度進(jìn)行了分析，得出以下結(jié)論：一是全區(qū)物流產(chǎn)業(yè)空間分布趨向平衡，呈現(xiàn)波浪型變化態(tài)勢(shì)，地區(qū)專業(yè)化程度有所提高。二是14市物流產(chǎn)業(yè)集聚程度不均衡，存在較為明顯的地區(qū)差異。南寧、欽州、防城港、北海等城市物流專業(yè)化程度較高，而河池、賀州、玉林、來(lái)賓、崇左等城市因基礎(chǔ)比較薄弱物流專業(yè)化程度較低。

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（責(zé)任編輯：郭麗春）