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        基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式研究

        2016-11-18 10:28:44張紹軍
        圖書館界 2016年5期
        關(guān)鍵詞:用戶需求云計算

        張紹軍

        [摘要]近年來,伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展,圖書館的服務(wù)方式發(fā)生了巨大變化,基于用戶需求的泛在圖書館成為未來圖書館發(fā)展的主要方向。本文主要闡述了泛在圖書館的內(nèi)涵、特點以及相關(guān)理論,分析了基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù),并結(jié)合具體實踐,提出一站式泛在知識服務(wù)模式、云計算機知識服務(wù)模式、上下文適配知識服務(wù)模式這三種泛在圖書館模式,重點研究了基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式,以期為泛在圖書館的發(fā)展模式提供借鑒。

        [關(guān)鍵詞]泛在圖書館;用戶需求;云計算;上下文適配

        [中圖分類號]G252[文獻標志碼]A[文章編號]1005-6041(2016)05-0005-05

        近年來,隨著泛在計算技術(shù)、云計算技術(shù)、移動通信技術(shù)的發(fā)展,圖書館館藏資源逐步數(shù)字化,圖書服務(wù)日漸泛在化,帶動圖書館服務(wù)模式的革新和優(yōu)化。圖書館的泛在服務(wù)強調(diào)服務(wù)環(huán)境無處不在、方便快捷、主動服務(wù)讀者,超越了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的局限。然而,無論是傳統(tǒng)的物理圖書館,還是近年來興起的數(shù)字圖書館,都依然是以圖書館為中心,用戶需要親自到館或者登錄圖書館網(wǎng)站才能獲取服務(wù),服務(wù)內(nèi)容有限、服務(wù)空間有限、服務(wù)方式常規(guī),尚未達到泛在圖書館要求的以用戶需求為中心。基于此,要實現(xiàn)泛在圖書館“任何用戶”“任何時間”的服務(wù),必須對基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式進行研究,探討與之適配的新型服務(wù)模式。

        1泛在圖書館的內(nèi)涵與特點

        1.1 泛在圖書館的內(nèi)涵

        “泛在圖書館”(ubiquitous library)是近年來興起的新型圖書館,其概念最早于1995年由馬里蘭大學(xué)圖書館館長Charles Blowry提出[1]。他認為之前學(xué)術(shù)界提出的“虛擬圖書館”“數(shù)字圖書館”等描述方式已經(jīng)不能全面概括圖書館領(lǐng)域的革新,因此引入了“泛在圖書館”概念,并將之確立為馬里蘭大學(xué)未來五年發(fā)展的新導(dǎo)向,“泛在圖書館”的提出和應(yīng)用在學(xué)術(shù)界引發(fā)了廣泛關(guān)注。

        此后,國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對此展開了熱烈討論,并逐漸豐富泛在圖書館的內(nèi)涵。2003年,韓國學(xué)者李恩奉提出,泛在圖書館是指能夠提供泛在服務(wù)的圖書館,在泛在圖書館中,讀者可以通過信息設(shè)備可以隨時隨地地獲取服務(wù)與信息[2]。該定義獲得了學(xué)術(shù)界的廣泛共識。2005年,德國學(xué)者Oliver Obst引用了“泛在圖書館”的概念,并將圖書館的發(fā)展劃分為傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、移動圖書館、泛在圖書館四個階段,將泛在圖書館作為圖書館發(fā)展的較高階段。

        由上述分析可見,泛在圖書館是圖書館發(fā)展的必然階段,也是圖書館未來的發(fā)展方向。泛在圖書館服務(wù)突破了傳統(tǒng)模式的限制,讀者可以通過廣泛覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)獲取多樣化、個性化的圖書館服務(wù),模糊和淡化了傳統(tǒng)圖書館的邊界,伴隨知識經(jīng)濟時代泛在技術(shù)和移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展,以“向用戶提供隨時隨地服務(wù)”為特征的“泛在圖書館”擁有廣闊的發(fā)展空間。

        1.2 基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)

        目前,國外在泛在圖書館建設(shè)方面已經(jīng)取得了一定成績,韓國LG上南圖書館推出了數(shù)字有聲讀物項目,使具有閱讀障礙的盲人或其他殘疾人能夠通過移動終端連接到圖書,先進的泛在技術(shù)能夠?qū)⑵聊恍畔⒆詣愚D(zhuǎn)換為語言信號,向有需要的人提供“聽書”功能;美國Google公司與哈佛大學(xué)圖書館、斯坦福大學(xué)圖書館、牛津大學(xué)圖書館等合作,通過Google Print服務(wù)進行圖書無損快速掃描,實現(xiàn)館藏資源的數(shù)字化,著力構(gòu)建全球最大數(shù)字圖書館—Google數(shù)字圖書館[3]。

        在我國,目前很多大型圖書館開展了數(shù)字圖書館和移動圖書館的嘗試,3G/4G技術(shù)、移動信息技術(shù)、云計算技術(shù)等獲得了較廣泛的應(yīng)用,初步實現(xiàn)了館藏資源的數(shù)字化。但這些圖書館服務(wù)依然是以圖書館為中心,存在服務(wù)內(nèi)容有限、服務(wù)空間有限的局限,尚未達到泛在圖書館要求的以用戶需求為中心、隨時隨地獲取服務(wù)的要求?;诖?,本文對基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式展開探討。

        2基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式構(gòu)建

        泛在圖書館不僅是一種新的圖書館發(fā)展理念,也是一種革新性的圖書館服務(wù)形態(tài)?;谟脩粜枨蟮姆涸趫D書館服務(wù)模式,其重點在于弄清楚用戶的真正需求,并以客戶需求為中心構(gòu)建泛在圖書館的服務(wù)模式。本文結(jié)合具體實踐,提出一站式泛在知識服務(wù)模式、云計算機知識服務(wù)模式、上下文適配知識服務(wù)模式這三種泛在圖書館模式。

        2.1 一站式泛在圖書館知識服務(wù)模式

        一站式泛在知識服務(wù)模式是指基于讀者的實際需求,將所有信息服務(wù)整合到同一個出口,提供一站式的閱讀服務(wù)。一站式泛在圖書館服務(wù)平臺下有多個聯(lián)盟單位,這些單位內(nèi)部進行整合和優(yōu)化,打造一站式的泛在信息服務(wù)平臺,通過包括檢索、借閱、資源、統(tǒng)計、分析、咨詢、個性化等在內(nèi)的一站式服務(wù)。其服務(wù)模式如下圖1所示。圖1一站式泛在圖書館知識服務(wù)模式如圖1所示,一站式泛在圖書館知識服務(wù)模式響應(yīng)用戶需求,支持基于借閱數(shù)據(jù)庫和泛在知識資源數(shù)據(jù)庫的個人圖書館,其特點如下:

        (1)多樣化用戶接口。能夠通過2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多種用戶接口接入用戶模型,通過智能系統(tǒng)進入個人圖書館檢索,并提供個性化服務(wù)機制。由于支持多樣的用戶接口,數(shù)字圖書館、手機圖書館、移動圖書館等都能基于這些用戶接口實現(xiàn)。

        (2)一站式圖書信息服務(wù)。個人圖書館的構(gòu)建基于借閱數(shù)據(jù)庫和泛在知識資源數(shù)據(jù)庫,其中,借閱數(shù)據(jù)庫的來源主要是圖書聯(lián)盟內(nèi)的各個成員圖書館,通過館際資源共享來提升圖書利用效率。整合了文本庫和多媒體庫的泛在知識資源數(shù)據(jù)庫,能夠提供學(xué)科專業(yè)、實踐知識、專業(yè)數(shù)據(jù)等在內(nèi)的文本和多媒體,提供借閱、參考咨詢、統(tǒng)計分析、知識交流等一站式服務(wù)[4]。

        以中國科學(xué)院國家圖書館為例,該圖書館開發(fā)了技術(shù)先進、貼合用戶習慣、一站式的圖書館網(wǎng)站(www.las.ac.cn),通過2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多種方式,可以鏈接該圖書館網(wǎng)站,瀏覽網(wǎng)站內(nèi)的圖書信息資源,網(wǎng)站內(nèi)的圖書資源庫集成了國內(nèi)外多個數(shù)據(jù)庫資源,支持跨庫檢索和基于RSS服務(wù)的新聞聚合服務(wù),共有20 000多種期刊可以一站式訪問。同時,網(wǎng)站還具有獨特的“e劃通”服務(wù),在網(wǎng)站內(nèi)只需要點擊關(guān)鍵詞,就可以自動查詢數(shù)據(jù)庫,提升了檢索效率,體現(xiàn)了中國科學(xué)院國家圖書館泛在化、一站式、智能化的特點。

        2.2 云計算泛在圖書館知識服務(wù)模式

        云計算是近年來圖書館技術(shù)發(fā)展的熱點,近年來國內(nèi)也在圖書館領(lǐng)域逐步應(yīng)用了云計算平臺和體系架構(gòu)。與傳統(tǒng)圖書館相比,結(jié)合用戶需求的云計算泛在圖書館實現(xiàn)了架構(gòu)的優(yōu)化,自上而下分為訪問層、傳輸層、云服務(wù)層,上下層之間實現(xiàn)相互支持和按需調(diào)用。圖2云計算泛在圖書館知識服務(wù)模式如圖2所示,云計算泛在圖書館的訪問層既包括計算機、智能手機、平板電腦等移動信息媒介,也包括泛在圖書館門戶、成員單位門戶、傳感器等其他泛在設(shè)備,支持來自多種訪問媒介的泛在訪問;傳輸層可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、電視網(wǎng)、電信網(wǎng)、3G/4G來進行信息的傳輸,支持手機圖書館、虛擬圖書館、短信通知服務(wù)等眾多服務(wù);以成員單位數(shù)據(jù)庫、用戶數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫、泛在資源數(shù)據(jù)庫等為支撐,在核心的云服務(wù)層,通過云計算技術(shù)實現(xiàn)檢索、借閱、統(tǒng)計分析、參考咨詢、泛在知識資源服務(wù)[5]。

        如圖2所示,云計算借助云服務(wù),實現(xiàn)對包括固定網(wǎng)絡(luò)、移動網(wǎng)絡(luò)、電信網(wǎng)絡(luò)、電視網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的擴展,打造了全方位一體化的泛在云網(wǎng)絡(luò)。其特點如下:

        (1)多種云終端訪問方式。能夠通過電腦、手機、iPad等常規(guī)訪問方式訪問云端,使得大部分圖書館用戶在常規(guī)到館之余,能夠通過移動信息媒介直接訪問云端獲得服務(wù);還能夠通過傳感器、無人智能機等方式獲取聲音和圖像信息,通過泛在圖書館將知識傳遞給圖書館用戶,通過云計算技術(shù)實現(xiàn)動態(tài)資源推送,還可以進行特定的云服務(wù)和個性化定制。

        (2)個性化數(shù)字參考咨詢。與傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)模式相比,云計算泛在圖書館知識服務(wù)模式有一個突出優(yōu)勢,能夠更加關(guān)注用戶需求,完成泛在參考咨詢服務(wù),提升用戶與圖書館員的互動水平。通過云計算提供的個性化數(shù)字參考咨詢服務(wù),構(gòu)建新型的能夠與用戶進行知識共享和深度交流的系統(tǒng)。

        如圖3所示,接入云計算泛在圖書館的用戶可以根據(jù)自身閱讀喜好,來定制自身的接入方式、知識發(fā)布和交流方式。此外,云計算技術(shù)具有高速計算和良好的實時性,借助云計算技術(shù),泛在圖書館用戶能夠克服傳統(tǒng)圖書館的時空局限,能夠直接與虛擬館員進行交流和咨詢,通過云計算提供的DRS個性化服務(wù),在博客、論壇、網(wǎng)站、虛擬社區(qū)等平臺發(fā)布和接收信息,這種個性化服務(wù)方式為用戶知識創(chuàng)新提供了極大的便利。

        云計算泛在圖書館的應(yīng)用目前處于發(fā)展和成熟階段,在云計算泛在圖書館的系統(tǒng)集成方面,印度Cybrarian已經(jīng)提出了亞洲第一個集成化的云計算圖書館自動化解決方案,并開發(fā)出了相應(yīng)的基于云服務(wù)的跨庫檢索系統(tǒng);在OPAC的強化應(yīng)用方面,亞馬遜API、谷歌圖書API等都積極進行了嘗試,并取得一定的成果;2009年,全球著名的開源軟件DuraSpace推出了新產(chǎn)品DuraCloud,該產(chǎn)品定位于托管服務(wù),整合了云存儲與云計算技術(shù),能夠應(yīng)用于圖書館數(shù)據(jù)資源平臺,構(gòu)建云計算泛在圖書館系統(tǒng),支持規(guī)模化的云檢索,實現(xiàn)個性化知識發(fā)布和知識交流,并能夠服務(wù)于社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

        2.3 上下文適配泛在圖書館知識服務(wù)模式

        上下文適配是對客戶需求響應(yīng)的高級知識服務(wù)模式,能夠動態(tài)感知到用戶需求的變化,進行上下文適配并動態(tài)調(diào)整服務(wù)方式和內(nèi)容,來滿足圖書館用戶的個性化閱讀需求[6]。上下文適配的泛在圖書館知識服務(wù)模式如圖4所示。

        如圖4所示,上下文適配的泛在圖書館分為應(yīng)用層、主參數(shù)層、擴展參數(shù)層、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層,其中,應(yīng)用層直接面向用戶,采用泛在圖書館知識服務(wù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適配機制,將最符合的閱讀習慣、接入設(shè)備、信息方式提供給讀者,提供個性化知識服務(wù)。

        主參數(shù)層和擴展參數(shù)層接收應(yīng)用層的請求來進行圖書信息分類,其中,主參數(shù)層主要包括用戶特征、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、終端能力、知識屬性這四大主要參數(shù),而擴展參數(shù)層則對上述四大參數(shù)進行細分,例如,終端能力可以分為終端類型、終端位置、處理能力,知識屬性可以分為知識主索引、知識擴展索引。

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層主要是根據(jù)擴展參數(shù)層輸出的結(jié)果,將根據(jù)參數(shù)選擇的最終方案存入策略庫,依據(jù)該策略通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最終輸出最符合用戶的知識庫。還能夠根據(jù)用戶需求的變化,動態(tài)的優(yōu)化和生成新方案,存入策略庫。

        如圖4所示,上下文適配泛在圖書館利用資源優(yōu)勢,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適配機制,個性化、智能化、泛在化滿足用戶的信息需求。其特點如下:

        (1)上下文智能感知。上下文適配的泛在圖書館應(yīng)用了上下文感知技術(shù),能夠根據(jù)用戶需求的變化,選擇最優(yōu)方式、最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)、最優(yōu)終端來進行信息服務(wù),并確保服務(wù)的連續(xù)性,來對用戶接入終端、信息資源、用戶閱讀喜好的適配,完全立足用戶需求。

        (2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用是上下文適配泛在圖書館知識服務(wù)模式的核心算法,具有很高的計算效率,由于泛在圖書館服務(wù)系統(tǒng)始終運行于同一個泛終端網(wǎng)絡(luò),因此其網(wǎng)絡(luò)算法的效率直接關(guān)系到用戶的選擇,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,即使泛終端網(wǎng)絡(luò)的硬件設(shè)備較差,也能保持較快的運算速度,從而盡快完成系統(tǒng)與用戶閱讀偏好、接入網(wǎng)絡(luò)、資源類型的適配,較好地滿足客戶需求。

        3結(jié)語

        用戶需求是推動圖書館服務(wù)領(lǐng)域每一次變革的源泉,也是圖書館服務(wù)創(chuàng)新的動力。泛在圖書館是信息技術(shù)高速發(fā)展、大眾閱讀習慣快速轉(zhuǎn)變背景下的產(chǎn)物,也是圖書館發(fā)展的必然趨勢,泛在圖書館的發(fā)展能夠打破常規(guī)物理館舍的局限,實現(xiàn)隨時隨地、無所不在的泛在閱讀,具有良好的發(fā)展前景。目前,我國在發(fā)展泛在圖書館的過程中,在技術(shù)手段、服務(wù)措施、支撐平臺等方面還存在較大差距,在未來發(fā)展過程中,應(yīng)當以用戶需求為導(dǎo)向,實現(xiàn)圖書館優(yōu)質(zhì)資源、用戶需求、泛在服務(wù)的最優(yōu)融合,提供最優(yōu)的客戶體驗。

        [參考文獻]

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