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        電子商務(wù)領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究

        2016-11-15 09:52:56歐陽騫
        中國(guó)管理信息化 2016年19期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘站點(diǎn)關(guān)聯(lián)

        歐陽騫

        (武岡市第二中學(xué),湖南 武岡 422400)

        電子商務(wù)領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究

        歐陽騫

        (武岡市第二中學(xué),湖南武岡 422400)

        計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用,取得了良好的市場(chǎng)效益。利用消費(fèi)者在站點(diǎn)瀏覽產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù),可以獲取許多有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘可以有效利用信息,提高對(duì)顧客的愛好和價(jià)值的了解,為電子商務(wù)的發(fā)展提供有效的指導(dǎo)。

        數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)分析;聚類;電子商務(wù)

        1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        數(shù)據(jù)挖掘是一種數(shù)據(jù)分析的方法,建立在用戶相關(guān)數(shù)據(jù)信息之上,對(duì)其進(jìn)行深層的處理和挖掘。一般瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有量大、碎片化及隨機(jī)等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘就是在看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后找到隱含的必然性。表面看,瀏覽數(shù)據(jù)并沒有什么可以深入應(yīng)用的地方,但是其深刻代表了用戶的興趣、愛好及部分經(jīng)濟(jì)水平,對(duì)電子商務(wù)而言,這都是非常有效的信息,是可以產(chǎn)生價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘不單單是計(jì)算機(jī)學(xué)者的工作,它綜合了數(shù)據(jù)庫(kù)、心理學(xué)等多種學(xué)科,是多種學(xué)科的綜合。通過數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)潛在的客戶,實(shí)現(xiàn)新客戶的開發(fā)。通過對(duì)已有客戶的分析可以更加了解他們的需要,從而提高個(gè)性服務(wù)的專業(yè)性。數(shù)據(jù)挖掘還可以做到異常事件的分析,比如移動(dòng)公司對(duì)欠費(fèi)用戶的處理就是如此,確定用戶處于異常狀態(tài)可以減少企業(yè)的損失。

        2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ρ?/h2>

        傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式包括數(shù)據(jù)報(bào)表的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)應(yīng)用分析等方式。與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理相比,表格處理方式處理量大,不容易做到短時(shí)間內(nèi)分析出想要的結(jié)論。在顧客的瀏覽數(shù)據(jù)背后,暗含著有用的信息,這些信息只有在經(jīng)過解讀才能成為已知的為我所用的信息。用戶在瀏覽站點(diǎn)時(shí),并沒有意識(shí)到會(huì)有數(shù)據(jù)的綜合分析,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是隨機(jī)的。數(shù)據(jù)挖掘就在這些碎片化的信息上,不依靠直覺,依靠客觀的數(shù)據(jù)來做出充分的分析,從而得到有價(jià)值并且可靠的信息。

        3 Web數(shù)據(jù)挖掘

        Web數(shù)據(jù)挖掘是新型的數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)。在W eb環(huán)境下,加大對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用,從大量的W eb文檔進(jìn)行集合分析,對(duì)站點(diǎn)內(nèi)的瀏覽數(shù)據(jù)精心綜合梳理,發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵在行為背后的真實(shí)情感。數(shù)據(jù)挖掘是要獲取有潛在應(yīng)用價(jià)值的顧客信息,是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的模塊化過程。以挖掘有用信息為目標(biāo),以數(shù)據(jù)處理、文本綜合為基礎(chǔ),可以有效了解信息。綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),在數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶的行為背后建立一系列聯(lián)系,已經(jīng)將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和千百萬的用戶結(jié)合起來。

        4 電子商務(wù)簡(jiǎn)介

        電子商務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行商務(wù)活動(dòng),包括交易、金融等。電子商務(wù)的基礎(chǔ)是電子數(shù)據(jù)信息的有效處理、信息安全的有效架構(gòu)以及溝通的實(shí)時(shí)性、有效性和真實(shí)性。建立在信用基礎(chǔ)上的電子商務(wù)目前展現(xiàn)了很大的生命力和巨大的市場(chǎng)前景。在全世界范圍內(nèi),電子商務(wù)進(jìn)行的十分頻繁,已經(jīng)是現(xiàn)代生活的重要消費(fèi)手段和金融手段。電子商務(wù)的交易模式簡(jiǎn)單,交易方式有效,可以有效的節(jié)約時(shí)間成本和各種成本,是先進(jìn)的交易方式。

        5 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

        電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要有以下幾種。

        (1)路徑分析:網(wǎng)絡(luò)路徑,也就是通過哪種途徑進(jìn)入到最終界面的。網(wǎng)絡(luò)的最終呈現(xiàn)方式就是網(wǎng)頁(yè),打開網(wǎng)頁(yè)的途徑有許多,最常見的是地址訪問,鏈接訪問。路徑分析可以判定站點(diǎn)最頻繁訪問的方式,還可以得出與路徑相關(guān)的其他信息。通過路徑分析,可以對(duì)頁(yè)面的設(shè)計(jì)進(jìn)行改進(jìn),更加適應(yīng)顧客的需要。

        (2)關(guān)聯(lián)規(guī)則:事物之間是存在聯(lián)系的,可以是必然聯(lián)系,可以是偶然聯(lián)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則就是一種必然聯(lián)系,可以發(fā)現(xiàn)事物之間聯(lián)系意義和普遍規(guī)則。進(jìn)行W eb數(shù)據(jù)挖掘,可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)模型,可以更好地組織整個(gè)網(wǎng)站和網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)。通過減少用戶對(duì)信息篩選,減輕用戶搜索的負(fù)擔(dān),可以將W eb挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則用于改進(jìn)站點(diǎn)。通過分析關(guān)聯(lián)規(guī)則,建立電子商務(wù)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu),將用戶的瀏覽和關(guān)聯(lián)商品放在一起,增加交叉銷售。

        (3)序列模型:事物的發(fā)展過程是按照一定的時(shí)間順序進(jìn)行的,也就是說數(shù)據(jù)挖掘可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顧客接下來的訪問。這種由數(shù)據(jù)分析得出的時(shí)間前后順序?qū)﹄娮由虅?wù)的事物處理具有很大的指導(dǎo)意義。通過預(yù)測(cè)客戶訪問模式,為客戶提供不同的服務(wù)。

        (4)分類規(guī)則:依據(jù)決策樹的分類方法很常見。在數(shù)據(jù)中構(gòu)造決策樹,可以指導(dǎo)決策的方向。分類方法是按照數(shù)據(jù)的某種屬性進(jìn)行的,可以設(shè)定為特定類型客戶的固定商業(yè)活動(dòng)。在此基礎(chǔ)上,可以做到目標(biāo)性,即對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特定服務(wù)。

        (5)聚類分析:客戶的瀏覽數(shù)據(jù)在目前的主網(wǎng)站架構(gòu)下會(huì)有一定相似性,根據(jù)相似性可以劃分相近行為的客戶。通過更多的了解客戶,提供滿意服務(wù),最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。聚類分析的研究對(duì)象是龐大的數(shù)據(jù),沒有特定的標(biāo)記。這就需要建立一定的規(guī)則,合理劃分?jǐn)?shù)據(jù),通過特定方式描述數(shù)據(jù)。

        6 結(jié)語

        綜上所述,電子商務(wù)的市場(chǎng)份額不斷加大,數(shù)據(jù)挖掘的作用不斷凸顯。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)海量的信息進(jìn)行處理,幫助經(jīng)營(yíng)者做出有力的決策。數(shù)據(jù)挖掘是電子商務(wù)的重要應(yīng)用技術(shù),可以有效提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)挖掘?yàn)殡娮由虅?wù)的決策提供了保障和支持,是重要的市場(chǎng)開發(fā)工具。數(shù)據(jù)挖掘可以讓電子商務(wù)更加智能化,讓服務(wù)更加個(gè)性化。

        主要參考文獻(xiàn)

        [1]周桂梅.基于客戶關(guān)系管理的電子商務(wù)網(wǎng)站研究[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì),2003(4).

        [2]唐燦,喻志誠(chéng).基于電子商務(wù)交易中數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的思考[J].重慶商學(xué)院學(xué)報(bào),2002(6).

        [3]肖立英,李建華,譚立球.Web日志挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,2002(7).

        10.3969/j.issn.1673-0194.2016.17.088

        F713.36

        A

        1673-0194(2016)17-0158-02

        2016-08-09

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