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        企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)投資對(duì)收益水平和風(fēng)險(xiǎn)程度的變革和影響

        2016-10-31 12:20:06張鈺霜
        時(shí)代金融 2016年23期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)收益大數(shù)據(jù)

        張鈺霜

        【摘要】大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),考驗(yàn)著現(xiàn)代企業(yè)的對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和分析能力。然而,如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出正真有價(jià)值的信息則是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),在大數(shù)據(jù)時(shí)代用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)投資收益水平和風(fēng)險(xiǎn)程度,是一個(gè)挑戰(zhàn),也是一個(gè)機(jī)遇。如何掌握數(shù)據(jù),擁有風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)能力成為了贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)投資 收益 風(fēng)險(xiǎn)

        一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

        (一)大數(shù)據(jù)

        “大數(shù)據(jù)是著么產(chǎn)生的?”這是人們想到的第一個(gè)問(wèn)題。互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要媒介,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的催化而爆炸,這使得整個(gè)社會(huì)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。這個(gè)時(shí)代,人們對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘深化了信心技術(shù)的應(yīng)用,也由此產(chǎn)生了新業(yè)務(wù),接著也就顛覆了舊的產(chǎn)業(yè)格局,相繼引發(fā)了產(chǎn)業(yè)變革。這其中,投資也受到了巨大的沖擊。

        “數(shù)據(jù)”這個(gè)詞出現(xiàn)在很早之前,然而,如今被稱(chēng)之為“大數(shù)據(jù)”,關(guān)鍵在于它的“大”字上。大數(shù)據(jù)究竟有多大?我們用一組數(shù)據(jù)來(lái)告訴大家,一天之內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的文字信息可以印滿500億份報(bào)紙;一天內(nèi)發(fā)出的音頻、視頻也是過(guò)去總和的好幾百倍。據(jù)統(tǒng)計(jì),從大數(shù)據(jù)到來(lái)到現(xiàn)在,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是過(guò)去400年的2倍。

        (二)數(shù)據(jù)的價(jià)值

        從計(jì)算機(jī)被發(fā)明開(kāi)始到互聯(lián)網(wǎng)被普及計(jì)算,從數(shù)字到數(shù)據(jù),這不僅僅只是一個(gè)量的變化,更是一個(gè)質(zhì)的飛躍?,F(xiàn)在的社會(huì)已經(jīng)是由信息構(gòu)建而成的,信息也就成了一種新型的要素,如何有效利用這種要素,將會(huì)帶來(lái)巨大的財(cái)富。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的是一場(chǎng)又一場(chǎng)的變革,因?yàn)橄霃倪@龐大的數(shù)據(jù)中得到有價(jià)值的信息企業(yè)必須從一個(gè)全新的視角重新審視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,必須得到更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和數(shù)據(jù)分析能力。

        (三)大數(shù)據(jù)的特征

        業(yè)界通常用4個(gè)V(Volume、Variety、Value、Velocity)來(lái)概括大數(shù)據(jù)的特征。

        數(shù)據(jù)量大(Volume)

        這是第一個(gè)特征,也是最主要的特征,數(shù)據(jù)量大。

        數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多(Variety)

        這是第二個(gè)特征,數(shù)據(jù)類(lèi)型繁,這主要是由于數(shù)據(jù)的來(lái)源廣、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多和格式日益變多,以前所限定的格式化早已被沖破。

        價(jià)值密度低(Value)

        這是第三個(gè)特征,這個(gè)特征主要由于第一特征數(shù)據(jù)量巨大的影響,隨著海量數(shù)據(jù)的涌入傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破,如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息成為了一個(gè)待解決的難題。

        速度快(Velocity)

        數(shù)據(jù)處理速度快對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō),即是新的挑戰(zhàn),也是機(jī)遇。

        (四)大數(shù)據(jù)面臨的問(wèn)題

        數(shù)據(jù)來(lái)源是面臨的第一個(gè)問(wèn)題,數(shù)據(jù)來(lái)自各個(gè)不同的地方,并且每個(gè)地方的對(duì)于數(shù)據(jù)的判斷依據(jù)也不同,進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)量又非常大,結(jié)構(gòu)形式也多樣,又具有實(shí)時(shí)性,數(shù)據(jù)采集和整合的難度也被這些雜亂的來(lái)源增大了很多。

        數(shù)據(jù)的分析處理是大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵,但也是最大的問(wèn)題。數(shù)據(jù)的分析過(guò)程會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值,但是它同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。首先,分析大數(shù)據(jù)帶來(lái)了巨大價(jià)值的同時(shí)也帶來(lái)了更多的數(shù)據(jù)噪音和雜物。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清理等處理工作是必須更加的謹(jǐn)慎,因?yàn)榍謇磉^(guò)程中,清理程度太大,會(huì)把有用的信息清理掉,清理程度太小,則會(huì)留下很多不要的信息,不能達(dá)到預(yù)計(jì)的效果,因此在質(zhì)和量之間需要進(jìn)行平衡。

        二、企業(yè)投資

        (一)投資收益和風(fēng)險(xiǎn)

        投資具有收益性和風(fēng)險(xiǎn)性,這是所有人都知道并且明白的事情。所有投資者進(jìn)行投資時(shí),最理想的目標(biāo)就是取得最大投資收益的同時(shí)取得最小投資的風(fēng)險(xiǎn),但這種情況卻不可能出現(xiàn),這是因?yàn)榭陀^性的存在,風(fēng)險(xiǎn)和收益時(shí)相對(duì)的,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)上升時(shí),收益也會(huì)隨之上升;當(dāng)然,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)下降時(shí),收益也會(huì)隨之下降,這是必然的結(jié)果。

        投資者進(jìn)行投資的目的很簡(jiǎn)單,必然是為了獲得利潤(rùn),但是在實(shí)際情況下投資者實(shí)際獲得的收益是非常小的,一般都會(huì)低于投資者所預(yù)期的收益,有些投資根本沒(méi)有收益,甚至?xí)屚顿Y者賠個(gè)體無(wú)完膚。在股票中,我們就能很好的看出風(fēng)險(xiǎn)的存在。投資者買(mǎi)入的股票開(kāi)始跌,并且下跌的比買(mǎi)入時(shí)的價(jià)格更低,那么投資者必然會(huì)心急的賣(mài)出股票,但這個(gè)時(shí)候投資者已經(jīng)損失了,這就會(huì)造成投資的損失。

        但在專(zhuān)業(yè)投資者眼里,像上述所說(shuō)的買(mǎi)出時(shí)的股票價(jià)格比買(mǎi)入時(shí)股票價(jià)格低并不是風(fēng)險(xiǎn)的全部。在他們看來(lái),風(fēng)險(xiǎn)也包括那些買(mǎi)入時(shí)股票價(jià)格高于賣(mài)出時(shí)股票價(jià)格的情況。我們?cè)僖怨善睘槔?,假如一個(gè)股票的價(jià)格走勢(shì)在不斷的爬升,并且比預(yù)期的價(jià)格高,在這種情況下如果賣(mài)出了股票,從表面上看,實(shí)際收益比預(yù)期收益高,對(duì)于多數(shù)投資者來(lái)說(shuō)這就是收益,但對(duì)于專(zhuān)家來(lái)說(shuō),在這種情況下賣(mài)出股票,就算是失去了這次可以獲得收益更多的機(jī)會(huì)。因此,對(duì)于賣(mài)方來(lái)說(shuō),這也是一種風(fēng)險(xiǎn)。

        投資中的收益水平和風(fēng)險(xiǎn)程度,是指投資的實(shí)際發(fā)生的收益和風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)測(cè)中收益和風(fēng)險(xiǎn)的差別有多少,這個(gè)差別可能是高,也可能是低。

        例如在股票投資市場(chǎng)上,如果有一只預(yù)測(cè)要的上升的股票,并且上升的程度可能會(huì)很高,那么可以確定這只股票的價(jià)格肯定不會(huì)低,而在此時(shí),投資者會(huì)考慮買(mǎi)入這個(gè)股票,但若投資者買(mǎi)了這個(gè)股票,而這時(shí)股票卻開(kāi)始下滑,投資者必然會(huì)賠個(gè)血本無(wú)歸。同樣的,如果一只預(yù)期下跌的股票,并且跌得很?chē)?yán)重,這時(shí)候股票的價(jià)格也已經(jīng)不高了,那么此時(shí)投資者若賣(mài)出股票,一旦股票上漲,也會(huì)損失慘重。這就是股票的高風(fēng)險(xiǎn)高收益的特征。

        當(dāng)然,做投資,就要做好面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)備,相對(duì)的,想要取得預(yù)期高的收益,那么就要面對(duì)大風(fēng)險(xiǎn)也是在所難免的。我們可以從債券和股票這兩個(gè)投資方式來(lái)進(jìn)行對(duì)比,股票投資的風(fēng)險(xiǎn)比債券投資的風(fēng)險(xiǎn)大,股票會(huì)漲回跌,而且幅度也有大有小,非常難確定,有時(shí)甚至?xí)蠞q50%、60%也是非常常見(jiàn)的,而債券就很難出現(xiàn)幅度那么大的漲幅。

        (二)大數(shù)據(jù)對(duì)投資的影響

        隨著大數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)社會(huì)甚至是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展方式的顛覆,投資行業(yè)在未來(lái)也將由大數(shù)據(jù)所主導(dǎo),大數(shù)據(jù)將成為投資收益和風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵性因素。投資者甚至可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)來(lái)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)投資的收益水平和風(fēng)險(xiǎn)程度,以此來(lái)為自己創(chuàng)造更大的價(jià)值。如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛開(kāi)始,一切都處于初級(jí)階段,大數(shù)據(jù)的價(jià)值也還沒(méi)有被正真的挖掘,留給我們的是一個(gè)未被完全探索的無(wú)窮無(wú)盡的信息空間和它所帶來(lái)的價(jià)值。

        (三)新投資分析與傳統(tǒng)投資分析的區(qū)別

        目前而言,人們對(duì)大數(shù)據(jù)的看法仍停留在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的層面上。因此,人們很難區(qū)分如今在大數(shù)據(jù)影響下的新投資分析和傳統(tǒng)投資分析的區(qū)別。新投資分析與傳統(tǒng)的的投資分析在數(shù)據(jù)分析上就有不同。而從數(shù)據(jù)規(guī)模上看,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一般為T(mén)B,而大數(shù)據(jù)的規(guī)模則是TB的100倍、1000倍。從分析方式看,以前的投資分析以批處理為主,而大數(shù)據(jù)則支持流式分析。

        (四)大數(shù)據(jù)給投資收益和風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的變革

        如何規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn)、提高投資收益率,這是投資行業(yè)一直在解決的問(wèn)題。我們可以從歷史數(shù)據(jù)中得到一些信息,從2006年一直到今天以來(lái),A股市場(chǎng)的變現(xiàn)有好有壞。變現(xiàn)的最好的是2007年市場(chǎng)平均的收益率在100%以上,表現(xiàn)最差的比如說(shuō)2008年,市場(chǎng)下跌了68%,2011年下跌了19%。如果把歷史數(shù)據(jù)中超越市場(chǎng)30%的股票拿出來(lái),這些股票數(shù)量有多也有少。但不管是在股票收益好的2007年還是股票收益差的2008年,能夠超越市場(chǎng)30%的股票平均收益仍然很多。所以,如果能找到這些變現(xiàn)相對(duì)較好的股票,就可以有效的降低投資風(fēng)險(xiǎn),提高收益率。

        但關(guān)鍵問(wèn)題在于如何找到這些好的股票。股票是由人形成,所以我們不僅僅要分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),更要分析人的行為,要了解整個(gè)市場(chǎng)的參與者對(duì)這些股票的成交量、價(jià)格、交易數(shù)據(jù)以及公司相關(guān)報(bào)告的反應(yīng),然而,這些反應(yīng)往往只能通過(guò)現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)才能進(jìn)行。從微觀上來(lái)講,股票的走勢(shì)我們沒(méi)有辦法去預(yù)測(cè),然而,大數(shù)據(jù)可以幫助我們提高股票未來(lái)走勢(shì)的準(zhǔn)確率,這將是根本性的改變,并將會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。

        在這個(gè)時(shí)代,我們的優(yōu)勢(shì)是數(shù)據(jù)量的急速攀升,但伴隨而來(lái)的問(wèn)題也就是如何從海量數(shù)據(jù)中得到想要的有價(jià)值的數(shù)據(jù),這個(gè)問(wèn)題成為了重中之重。如何快速采集收納數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、再?gòu)暮A繑?shù)據(jù)中得到有價(jià)值的信息已經(jīng)成為現(xiàn)在研究的新方向。

        三、案例分析

        (一)數(shù)據(jù)分析

        以下是某公司三年里的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及一年中三個(gè)公司的比較數(shù)據(jù)。

        以上表中的四個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知,A公司的短期償債能力是比較弱的,而C公司在短期償債能力上就會(huì)相對(duì)較強(qiáng)一些。并且B公司的現(xiàn)金流量比率波動(dòng)比較大,主要是由于其經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量起伏較大。

        通過(guò)以上表中的數(shù)據(jù),可以知道A公司的周轉(zhuǎn)率并不理想,A公司的盈利能力沒(méi)有完全從資產(chǎn)中發(fā)揮出來(lái),A公司應(yīng)該加強(qiáng)其產(chǎn)業(yè)管理的水平,從而提高盈利能力。

        A公司這幾年的銷(xiāo)量增長(zhǎng)超過(guò)了30%,增長(zhǎng)十分穩(wěn)定,波動(dòng)也比較小,是典型的高成長(zhǎng)型的企業(yè)。我們可以從銷(xiāo)售市場(chǎng)的比較入手,在2015年,我國(guó)的市場(chǎng)的增長(zhǎng)率高達(dá)25.56%,A公司的銷(xiāo)售增長(zhǎng)率卻達(dá)到59.2%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于市場(chǎng)的銷(xiāo)售增長(zhǎng)率。從A公司的凈資產(chǎn)收益率和主營(yíng)業(yè)務(wù)毛利率來(lái)看,也是非常高的。

        (二)存在的問(wèn)題和解決對(duì)策

        A公司從與自身和其他同類(lèi)公司的對(duì)比分析數(shù)據(jù)中可以看出,A公司的短期償債能力比較差,即使在同類(lèi)公司中也是很差的,但是長(zhǎng)期償債率在下降,說(shuō)明企業(yè)償還債務(wù)的能力在提高,而且這幾年的長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債率處于最適宜的0.4-0.6水平之間。即使償債能力在上升,但存在的問(wèn)題還是很多,A公司的周轉(zhuǎn)率就不理想,這反應(yīng)出A公司的資產(chǎn)管理能力水平低下。

        企業(yè)管理層必須深刻認(rèn)識(shí)周轉(zhuǎn)率的重要性,它不僅影響企業(yè)的短期償債能力,也是整個(gè)企業(yè)管理的重要內(nèi)容。存貨周轉(zhuǎn)速度決定著存貨的周轉(zhuǎn)、占有和流動(dòng)性,這也是企業(yè)短期償債能力下降的主要原因。企業(yè)應(yīng)該加大力度與產(chǎn)業(yè)的管理方面,盡可能的提高銷(xiāo)售額,減少庫(kù)存,使周轉(zhuǎn)率提高,從而提高盈利能力。

        參考文獻(xiàn)

        [1]左紅.淺析金融市場(chǎng)利率和風(fēng)險(xiǎn)管理[J].會(huì)計(jì)之友,2008.

        [2]劉瑩.“互聯(lián)網(wǎng)+”將成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎[J].江蘇企業(yè)管理,2015.

        [3]趙振全,劉昌潔.證券投資風(fēng)險(xiǎn)量度的探討.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,1999.

        [4]徐貴彥.關(guān)于金融投資收益與風(fēng)險(xiǎn)的分析與研究,2002.

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