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        基于核磁共振的肝癌大鼠血清代謝組學(xué)分析

        2016-10-27 03:47:48梁柳
        生物技術(shù)世界 2016年2期
        關(guān)鍵詞:丙酮酸代謝物組學(xué)

        梁柳

        (廣西醫(yī)科大學(xué) 廣西南寧 530021)

        基于核磁共振的肝癌大鼠血清代謝組學(xué)分析

        梁柳

        (廣西醫(yī)科大學(xué) 廣西南寧 530021)

        本文通過腹腔注射二乙基亞硝胺(DEN)的方法,成功建立了大鼠的肝癌模型,并應(yīng)用核磁共振的代謝組學(xué)技術(shù), 對肝癌模型組大鼠、以及正常組大鼠血清的代謝組分進(jìn)行分析,判斷小分子標(biāo)志物的差異性。按照小劑量二乙基亞硝胺(DEN)間斷性腹腔注射的方法建立肝癌大鼠模型, 同時用正常大鼠作為對照,核磁共振氫譜檢測對兩組血清進(jìn)行檢測, 獲得各組大鼠血清中的代謝差異性。肝癌大鼠血清中的丙酮、乙酰乙酸升高, 然而丙酮酸含量降低。代謝組學(xué)是指在體外系統(tǒng)分析生物系統(tǒng)內(nèi)代謝物的變化并以此來評價外源性刺激的對機(jī)體的效果及其機(jī)制[1]。完整的代謝組學(xué)包括樣品的采集、制備;其代謝產(chǎn)物的檢測、鑒定;最后是數(shù)據(jù)分析、建模:建立代謝物與生物體本身疾病的關(guān)系[2]。代謝物的識別更容易、更能準(zhǔn)確地反映生物體系的狀態(tài)。 本文運(yùn)用代謝組學(xué)技術(shù),在建立化學(xué)試劑誘導(dǎo)的肝癌大鼠模型的基礎(chǔ)上,分析大鼠體內(nèi)的化學(xué)成分,這有助于認(rèn)識小分子物質(zhì)對腫瘤的影響及其在腫瘤治療的重要意義[3]。

        代謝組學(xué) 核磁共振 大鼠

        1 材料和方法

        1.1 材料

        健康的SPF級SD雌性大鼠15只。二乙基亞硝胺(DEN)、重水(D2O), 氯化鈉(NaCl2)、磷酸氫二鉀(K2HPO4)、乙酸、氯化鉀(KCl)、無水乙醇、生理鹽水、石蠟(國產(chǎn)分析純)。 一次性采血針, 5 mm核磁管,靜脈血樣采集容器[4]。

        1.2方法

        完全隨機(jī)分組將15只SD大鼠隨機(jī)分為正常組(7只)、肝癌模型組(8只)。肝癌模型組動物用DEN腹腔注射,按體重15mg/kg給藥,每周2次,持續(xù)12周。正常組用同等劑量的生理鹽水腹腔注射作為對照。動物用乙醚麻醉后處死, 從腹主動脈采血, 采完血放入分離膠促凝采血管,置于-80 ℃冰箱中保存?zhèn)溆?。?5℃的測試溫度下用INOVA600型核磁共振波譜儀調(diào)用CPMG脈沖序列進(jìn)行氫譜測定。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Topspin 2.2軟件,進(jìn)行基線和相位的矯正,以α-葡萄糖化學(xué)位移5.255mg/L的質(zhì)子信號為標(biāo)準(zhǔn)定標(biāo),數(shù)據(jù)導(dǎo)入SIMCAP+12軟件進(jìn)行OPLS-DA分析,然后對兩組實驗結(jié)果的NMR數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識別分析。通過代謝物相關(guān)系數(shù)得到兩組大鼠血清的差異性代謝成分。通過檢測皮爾森相關(guān)系數(shù)顯著性差異得到代謝物含量變化是否具有顯著性的閾值。對動物實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理用SPSS18.0軟件[3]。

        2 結(jié)果

        正常組和肝癌模型組血清代謝成分差異的比較:肝癌模型組大鼠血清中乳酸、丙氨酸、丙酮酸、甲基組氨酸的濃度有升高, 而丙酮、乙酰乙酸、肉堿的濃度反而下降(表1)。

        表1 兩組大鼠血清1H-NMR譜經(jīng)過OPLS-DA分析獲得的主要差異代謝物

        3 討論

        實驗組大鼠血清的谷氨酰胺含量降低,血清中谷氨酰胺水平下降,說明肝癌大鼠抗氧化能力有所下降, 細(xì)胞膜被氧化傷害、機(jī)體受自由基傷害從而導(dǎo)致免疫力的下降,使大鼠體內(nèi)的代謝成分產(chǎn)生變化。本文中實驗組大鼠血清的丙酮酸含量下降,這預(yù)示腫瘤發(fā)生時,作為過氧化氫清除劑,丙酮酸在防止自由基損傷細(xì)胞過程中被大量消耗,這也就是丙酮酸含量下降的原因。

        [1]Li, M., Applications of metabolomics technology in traditional Chinese medicine treatment of non-alcoholic fatty liver disease. World Chinese Journal of Digestology, 2015. 23(7): p. 1045.

        [2]Zhu, W.-N., Application of metabonomics in research of in?ammatory bowel disease. World Chinese Journal of Digestology,2015. 23(13): p. 2084.

        [3]Wang, M.Q., X. Yang, L.H. Ren, S.T. Li, X. He, X.Y. Wu, T.T. Liu,L.Q. Lin, Y. LiC.H. Sun, Biomarkers Identified by Urinary Metabonomics for Noninvasive Diagnosis of Nutritional Rickets. Journal Of Proteome Research, 2014. 13(9): p. 4131-4142.

        [4]Li, X.Z., S.N. Zhang, F. Lu, C.F. Liu, Y. Wang, Y. Bai, N. WangS. M. Liu, Cerebral metabonomics study on Parkinson's disease mice treated with extract of Acanthopanax senticosus harms. Phytomedicine, 2013. 20(13): p. 1219-1229.

        Q95-3

        A

        1674-2060(2016)02-0323-01

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