王俊鳳 趙悅

摘 要：本文選取了全國10個(gè)農(nóng)業(yè)大省中具有代表性的66家園區(qū)為樣本進(jìn)行金融支持效應(yīng)的實(shí)證研究，采用FA-MLR模型系統(tǒng)論證了政府財(cái)政投入、信貸資金投入、民間資本投入和風(fēng)險(xiǎn)投資等資金支持對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展水平的影響程度及具體差異，并據(jù)此提出通過合理配置資金、優(yōu)化資金投入渠道來提高園區(qū)發(fā)展水平的建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)科技園區(qū)；金融支持；FA-MLR模型

中圖分類號(hào)：F832.48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-2265（2016）07-0075-05

一、引言

2015年出臺(tái)的中央一號(hào)文件明確提出，依托國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)搭建農(nóng)業(yè)科技融資服務(wù)平臺(tái)，積極加快農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)的建設(shè)，大力推進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展；2016年中央一號(hào)文件指出，通過政府與社會(huì)資本合作、貼息、設(shè)立基金等方式，帶動(dòng)社會(huì)資本投向農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。由上述政策可見，金融要素的投入和使用在農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)與運(yùn)營中發(fā)揮著重要作用。然而園區(qū)主體信用顯示度不足和資金渠道魯棒性偏低成為園區(qū)創(chuàng)新升級(jí)的瓶頸。截至2015年底，我國共有164個(gè)國家級(jí)、4000多個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，科技廳等相關(guān)部門抽取了我國具有代表性的38個(gè)省級(jí)以上園區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：有11個(gè)園區(qū)未獲得金融支持且發(fā)展水平明顯滯后；已獲得金融支持的27個(gè)園區(qū)中，95%以上的園區(qū)發(fā)展態(tài)勢良好。各類涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)或組織對(duì)園區(qū)的資金投入過少阻礙了園區(qū)高效快速發(fā)展。園區(qū)是因現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求而產(chǎn)生的，同時(shí)也是促進(jìn)科技與金融密切聯(lián)系的基地，資金投入處于園區(qū)發(fā)展進(jìn)程中的核心地位，金融支持在園區(qū)發(fā)展過程中起關(guān)鍵性作用。

目前，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)科技園區(qū)與金融支持方面的研究成果頗豐。其中，蔣和平、崔凱（2009）提出農(nóng)業(yè)科技園區(qū)通過吸引社會(huì)資金方式，大幅度加強(qiáng)了園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展能力。王玉斌、陳慧萍等（2012）指出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)采取增加財(cái)政投入、擴(kuò)大稅收優(yōu)惠、協(xié)調(diào)金融機(jī)構(gòu)提供貸款支持、鼓勵(lì)園區(qū)內(nèi)企業(yè)成立擔(dān)保公司、支持入駐企業(yè)在資本市場上市等方式獲得有效的金融支持。桂澤法、吳蔚藍(lán)等（2014）指出農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體因管理不規(guī)范、缺乏有效的抵押和擔(dān)保等諸多因素限制，使金融支持在其發(fā)展中的影響力度較小。關(guān)于農(nóng)業(yè)科技與金融的相關(guān)理論，理論界也展開了深入研究：許越先（2004）基于集成創(chuàng)新理論，得出農(nóng)業(yè)科技園區(qū)若采用集成創(chuàng)新模式，能夠有效推進(jìn)園區(qū)和區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展。李梅蘭（2013）從理論分析的視角出發(fā)，得出合理的金融支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的路徑，助推農(nóng)業(yè)科技快速發(fā)展。上述研究成果側(cè)重于實(shí)踐和理論的定性研究。在定量研究方面，何偉（2007）運(yùn)用 DEA 中的 C2R 模型，通過效益狀況對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)排序，得出各園區(qū)規(guī)模效益現(xiàn)狀并提出優(yōu)化要素投入的路徑。趙黎明、翟印禮（2014）利用CES模型，對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行實(shí)證分析。

已有文獻(xiàn)在農(nóng)業(yè)科技園區(qū)與金融支持的思路、理論和方法方面做出了基礎(chǔ)貢獻(xiàn)。鑒于此，金融支持狀況與農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展水平的關(guān)系成為本文的研究重點(diǎn)。本文擬通過建立FA-MLR模型定量分析兩者之間的關(guān)系，以期為園區(qū)經(jīng)營者和決策者提供有價(jià)值的理論性參考。

二、理論框架和條件假設(shè)

資金要素、人才要素與技術(shù)要素是保障農(nóng)業(yè)科技企業(yè)提高效益與實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要因素，農(nóng)業(yè)科技園區(qū)立足之本是資金要素、人才要素與技術(shù)要素三者的有機(jī)統(tǒng)一。其中資金要素配置處于核心地位，直接關(guān)系到園區(qū)人才要素和技術(shù)要素的配置情況。實(shí)踐表明，園區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱，難以吸引高科技人才入駐園區(qū)和聚集高水平的農(nóng)業(yè)集成創(chuàng)新技術(shù)，一定程度上，減緩園區(qū)建設(shè)發(fā)展的步伐。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展過程中對(duì)資金需求較為強(qiáng)烈，園區(qū)項(xiàng)目開發(fā)與推廣應(yīng)用等均以大量資金為前提。針對(duì)園區(qū)的資金支持渠道主要包括政府提供財(cái)政資金支持、銀行提供信貸支持、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)提供風(fēng)險(xiǎn)投資和農(nóng)戶或企業(yè)提供民間資本支持等。

本文構(gòu)建FA-MLR模型對(duì)園區(qū)金融支持效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。由于衡量園區(qū)發(fā)展水平的指標(biāo)較多，為了客觀有效地確定綜合指標(biāo)，既保證信息完整又降低指標(biāo)間關(guān)聯(lián)度，可通過因子分析法（FA）將數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，建立園區(qū)發(fā)展水平的綜合得分排名模型，然后通過多元線性回歸法（MLR）對(duì)各個(gè)園區(qū)的發(fā)展水平綜合得分變量和各個(gè)金融支持變量的關(guān)系建模。MLR法的優(yōu)越性表現(xiàn)在能夠通過分析得出金融支持與園區(qū)公因子得分之間具體的定量關(guān)系。構(gòu)建FA-MLR模型能深入研究金融支持農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，并有效地克服定性研究兩者關(guān)系的主觀性。

三、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1. 指標(biāo)選取。

（1）關(guān)于農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展水平指標(biāo)的選取，國內(nèi)的相關(guān)研究已取得較多成果：王歐、吳文良（2003）選擇園區(qū)管理狀況指標(biāo)、整體效益指標(biāo)、生態(tài)環(huán)境指標(biāo)、技術(shù)支撐能力指標(biāo)和龍頭企業(yè)指標(biāo)等對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。鐘甫寧、孫江明（2007）將建設(shè)基礎(chǔ)、內(nèi)部效益、外部效益這三類指標(biāo)作為評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展水平的指標(biāo)。田聰華、沈鴻等（2011）選取基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、生態(tài)效益指標(biāo)和組織管理指標(biāo)，運(yùn)用AHP模型確定對(duì)園區(qū)發(fā)展水平有顯著影響的因素。在已有研究及數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，本文選取了5個(gè)維度12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為衡量農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，具體評(píng)估指標(biāo)見表1。

（2）資金支持的指標(biāo)。包括政府財(cái)政投入、信貸資金投入、民間資本投入和風(fēng)險(xiǎn)投資。

2. 數(shù)據(jù)來源。本文數(shù)據(jù)獲取的方式主要有實(shí)地調(diào)研和瀏覽科技部及省市級(jí)科學(xué)技術(shù)廳網(wǎng)站。在依托新農(nóng)村發(fā)展研究院的10個(gè)農(nóng)業(yè)大省中，選取經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益顯著，科技能力較強(qiáng)，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的園區(qū)為研究對(duì)象展開調(diào)研，分別為山東省8家（B1—B8）、河南省7家（C1—C7）、安徽省10家（D1—D10）、江蘇省9家（E1—E9）、江西省7家（F1—F7）、浙江省6家（G1—G6）、河北省6家（H1—H6）、四川省6家（I1—I6）、吉林省4家（J1—J4）和黑龍江省4家（K1—K4），共計(jì)67家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)。最終獲取了66組有效數(shù)據(jù)，問卷有效率為98.51%。

（二）實(shí)證分析過程

1. 因子分析。

（1）進(jìn)行適宜性檢驗(yàn)。本文通過SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)衡量園區(qū)發(fā)展水平的12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)得出KMO的值為0.871，Bartlett球形檢驗(yàn)的相伴概率為0.000，說明變量間存在相關(guān)性，拒絕了Bartlett球形檢驗(yàn)的零假設(shè)，數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

（2）提取因子變量。根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)提取因子，得出園區(qū)發(fā)展水平的因子特征根和方差貢獻(xiàn)率。

（1）基于MLR模型分析金融支持對(duì)園區(qū)生態(tài)效益、科技能力和基礎(chǔ)設(shè)施三者綜合因子的影響。運(yùn)用SPSS19.0軟件進(jìn)行回歸分析，構(gòu)建出的MLR模型為：

從回歸結(jié)果可得，回歸方程整體通過了顯著性檢驗(yàn)?；貧w模型的判定系數(shù)為0.860，方程擬合優(yōu)度較好，說明金融資金的投入對(duì)公因子即農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的生態(tài)效益、科技能力和基礎(chǔ)設(shè)施三者綜合具有一定的解釋度，所有回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，且各因素之間不存在嚴(yán)重共線性問題。

通過4種資金支持渠道獲取的資金均與公因子呈正相關(guān)關(guān)系。財(cái)政資金投入越多越有利于完善園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與提高園區(qū)的科技能力。信貸資金、民間資本與風(fēng)險(xiǎn)投資的投入，增加了園區(qū)內(nèi)的流動(dòng)資本，園區(qū)可利用充足的資金引進(jìn)科技項(xiàng)目，大力提升園區(qū)效益與科技能力。

（2）基于MLR模型分析金融支持對(duì)園區(qū)經(jīng)濟(jì)效益的影響。運(yùn)用SPSS19.0軟件進(jìn)行回歸分析，構(gòu)建出的MLR模型為：

從回歸結(jié)果可得，回歸方程整體通過了顯著性檢驗(yàn)?；貧w模型的判定系數(shù)為0.852，方程擬合優(yōu)度較好，說明資金的投入對(duì)公因子即農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益具有一定的解釋程度，所有回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，且各因素之間不存在嚴(yán)重共線性。

政府財(cái)政投入、風(fēng)險(xiǎn)投資與公因子呈正相關(guān)關(guān)系。政府財(cái)政投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，公因子得分增加4.900個(gè)百分點(diǎn)；風(fēng)險(xiǎn)投資每增加1個(gè)百分點(diǎn)，公因子得分增加0.877個(gè)百分點(diǎn)。政府財(cái)政資金的無償性導(dǎo)致政府財(cái)政投入較風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)園區(qū)經(jīng)濟(jì)效益的提高有顯著影響。信貸投入、民間融資與公因子呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，信貸投入與民間資本并非無償注入園區(qū)，需要償還本金及利息，由于園區(qū)具有高風(fēng)險(xiǎn)性，通過上述兩種方式獲取資金需支付較高費(fèi)用，最終導(dǎo)致流向園區(qū)的平均收益及職工工資大幅降低，園區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益減少。

（3）基于MLR模型分析金融支持對(duì)園區(qū)社會(huì)效益的影響。運(yùn)用SPSS19.0軟件進(jìn)行回歸分析，構(gòu)建出的MLR模型為：

從回歸結(jié)果可得，回歸方程整體通過了顯著性檢驗(yàn)?；貧w模型的判定系數(shù)為0.743，方程擬合優(yōu)度較好，說明資金的投入對(duì)公因子即農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的社會(huì)效益具有一定的解釋程度，所有回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，且各因素之間不存在嚴(yán)重共線性。

政府財(cái)政投入、民間資本與公因子呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；信貸資金、風(fēng)險(xiǎn)投資與公因子呈正相關(guān)關(guān)系。不斷增加政府財(cái)政投入將完善園區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、增加園區(qū)內(nèi)的科技項(xiàng)目數(shù)，進(jìn)而提高了園區(qū)的科技能力。園區(qū)內(nèi)科技能力的提高有效地節(jié)約勞動(dòng)力成本，減少園區(qū)吸納勞動(dòng)力人數(shù)。民間資本比信貸資金、風(fēng)險(xiǎn)投資需要支付更高的費(fèi)用，民間資本投入越多，園區(qū)為了節(jié)約成本會(huì)縮減勞動(dòng)力的就業(yè)人數(shù)，造成社會(huì)效益降低。

四、結(jié)論及對(duì)策建議

本文采用FA-MLR模型對(duì)全國66家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進(jìn)行實(shí)證研究，得出以下結(jié)論：

根據(jù)FA模型得出衡量園區(qū)發(fā)展水平最大的公共因子與園區(qū)生態(tài)效益、科技能力和基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)系密切，說明提高園區(qū)發(fā)展水平主要從以上三個(gè)方面突破，通過公共因子可以有效地反映出農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展水平。由MLR模型（1）可知，通過增加政府財(cái)政投入、信貸資金、民間資本和風(fēng)險(xiǎn)投資，能夠切實(shí)有效地促進(jìn)園區(qū)發(fā)展，其中民間資本的注入對(duì)園區(qū)發(fā)展水平的提高有顯著的影響。由表4可知，河南與山東兩省較其他省份園區(qū)的發(fā)展水平更為突出，其獲取資金支持的數(shù)額較大。

采用FA-MLR模型分析了4種渠道獲取資金對(duì)園區(qū)發(fā)展水平的影響：政府財(cái)政投入僅對(duì)社會(huì)效益有負(fù)效應(yīng)，且從回歸系數(shù)可看出其影響程度較弱，政府財(cái)政投入的正效應(yīng)大于其負(fù)效應(yīng)；信貸投入對(duì)園區(qū)的社會(huì)效益、生態(tài)效益、科技能力和基礎(chǔ)設(shè)施有正向影響，而對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有負(fù)向影響，最大公因子主要是用來解釋園區(qū)生態(tài)效益、科技能力和基礎(chǔ)設(shè)施的，信貸投入的正效應(yīng)大于其負(fù)效應(yīng)；民間融資的正效應(yīng)大于其負(fù)效應(yīng)，且較其他3種融資方式對(duì)園區(qū)發(fā)展水平的提高有較顯著的正向影響；風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)園區(qū)整體發(fā)展水平的提高均有顯著的正效應(yīng)。

基于以上研究結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：

第一，地方政府應(yīng)根據(jù)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)實(shí)際需要來增加資金扶持力度，幫助園區(qū)申請(qǐng)項(xiàng)目專項(xiàng)資金并積極地向園區(qū)提供優(yōu)惠政策傾斜。

第二，增加園區(qū)信貸投入比重。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)擴(kuò)大園區(qū)抵押物擔(dān)保范圍，開發(fā)土地收益保證貸款、園區(qū)內(nèi)倉庫原料或產(chǎn)成品等作為質(zhì)押的信貸產(chǎn)品來確保園區(qū)獲得信貸資金；還可通過建立信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)為入駐企業(yè)進(jìn)行擔(dān)保，探索實(shí)施權(quán)益質(zhì)押、動(dòng)產(chǎn)抵押等。此外，與園區(qū)緊密聯(lián)系的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司應(yīng)增加適合園區(qū)需求的種養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)或科技項(xiàng)目創(chuàng)新等保險(xiǎn)品種。

第三，園區(qū)可通過互聯(lián)網(wǎng)眾籌這種新興的籌資模式獲取民間資金。在園區(qū)內(nèi)搭建網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)，通過網(wǎng)絡(luò)交流，提高交流的有效性，最大限度地提供園區(qū)金融支持需求的信息、融資服務(wù)交流以及融資結(jié)果反饋等服務(wù)，促進(jìn)金融支持主體及時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)對(duì)金融支持的需求，從而有效地提高金融支持服務(wù)效率。

第四，積極引入風(fēng)險(xiǎn)投資。園區(qū)可通過創(chuàng)新科技產(chǎn)品，開發(fā)具有較好市場前景的農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目，以產(chǎn)品的高收益性來吸引風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)為園區(qū)提供資金支持；還可通過優(yōu)化園區(qū)的運(yùn)營策略來吸引風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)為其注入資金，進(jìn)而提高園區(qū)自身發(fā)展水平。

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Abstract：This article has selected the most representative 66 parks in 10 large agricultural provinces nationwide as the samples to study the effect of financial support.It systematically demonstrates the influence and specific differences of four kinds of financial support，namely，financial input，credit funds，private capital and venture capital on the development of Agricultural Science and Technology Parks through the FA-MLR model. And accordingly it puts forward the countermeasures and suggestions to improve the development level of the park through the rational allocation of funds and the optimization of capital investment channels.

Key Words：Agricultural Science and Technology Park，financial support，F(xiàn)A-MLR model