劉小果 ， 周畢芬， 丁雪兒

(福建農(nóng)林大學(xué) 公共管理學(xué)院，福建 福州　350002)

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基于因子分析的我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)
——以2013年的數(shù)據(jù)為例

劉小果 ， 周畢芬， 丁雪兒

(福建農(nóng)林大學(xué) 公共管理學(xué)院，福建 福州350002)

對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)制度進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)可以有效的掌握其運(yùn)行情況。本文以社會(huì)保險(xiǎn)各個(gè)子系統(tǒng)為基礎(chǔ)，從6個(gè)方面，用25個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用因子分析方法，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市2013年的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：各個(gè)省市的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平存在著明顯的地區(qū)差異，東部地區(qū)優(yōu)于中、西部地區(qū)；同一省市在社會(huì)保險(xiǎn)各個(gè)子項(xiàng)目上也存在著不均衡。在實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，提出了提高社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平的對(duì)策建議。

績(jī)效評(píng)價(jià)；社會(huì)保險(xiǎn)；因子分析

一、引言

社會(huì)保障是國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“安全網(wǎng)”和“減震器”，對(duì)維護(hù)國(guó)家穩(wěn)定、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于中高速發(fā)展的新常態(tài)，就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻，同時(shí)老年人口比例和數(shù)量快速增加[1]，人口老齡化程度不斷加深，社會(huì)保險(xiǎn)支出尤其是養(yǎng)老保險(xiǎn)支出逐年增加，我國(guó)的社會(huì)保險(xiǎn)制度仍然處于發(fā)展階段，這給社會(huì)保險(xiǎn)工作的有效開展帶來(lái)了挑戰(zhàn)。在這種情況下，社會(huì)保險(xiǎn)的運(yùn)行效果如何，社會(huì)保險(xiǎn)制度在運(yùn)行過(guò)程中是否實(shí)現(xiàn)了制度設(shè)計(jì)的目的，因此需要制定一套科學(xué)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，來(lái)對(duì)我國(guó)的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便了解社會(huì)保險(xiǎn)運(yùn)行過(guò)程中存在的問(wèn)題，進(jìn)而采取措施不斷完善，更好地發(fā)揮社會(huì)保險(xiǎn)的作用。目前，在關(guān)于我國(guó)社會(huì)保障績(jī)效的研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從下面兩個(gè)方面進(jìn)行研究。

第一，社會(huì)保障績(jī)效指標(biāo)的構(gòu)建。馬彥認(rèn)為社會(huì)保險(xiǎn)基金的績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系應(yīng)該從定量和定性兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，并且要把定量和定性相結(jié)合[2]。李春根等認(rèn)為社會(huì)保障支出績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系要包含系統(tǒng)的投入、過(guò)程、產(chǎn)出、結(jié)果等四個(gè)維度，同時(shí)合理的確定評(píng)估指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值和權(quán)重也很重要[3]。張立光等認(rèn)為社會(huì)保障評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)該涉及社會(huì)保險(xiǎn)、社會(huì)救濟(jì)、社會(huì)福利和社會(huì)優(yōu)撫四個(gè)子系統(tǒng)[4]，叢日玉等認(rèn)為這四個(gè)子系統(tǒng)不能夠反映社會(huì)保障的綜合情況，還應(yīng)該包括社會(huì)保障概況和社會(huì)效應(yīng)二個(gè)維度[5]。林毓銘認(rèn)為社會(huì)保障評(píng)估要從政治績(jī)效、經(jīng)濟(jì)績(jī)效和社會(huì)績(jī)效三個(gè)維度分析著手，在此基礎(chǔ)上建立包括職能績(jī)效指標(biāo)體系、影響指標(biāo)體系和潛力指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6]。

第二，社會(huì)保障績(jī)效評(píng)估的分析方法。王曉軍等運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)對(duì)2006年我國(guó)30個(gè)省份的社會(huì)保障財(cái)政資金運(yùn)行效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[7]。徐珂等綜合運(yùn)用DEA方法和聚類分析方法對(duì)我國(guó)大陸的27個(gè)省份的社會(huì)保障支出水平與效率進(jìn)行實(shí)證分析[8]。朱丹等運(yùn)用層次分析法從理論上確定社會(huì)保險(xiǎn)基金績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，認(rèn)為定量指標(biāo)、定性指標(biāo)應(yīng)該占整個(gè)指標(biāo)體系比例分別為80%、20%[9]，許春淑利用此方法對(duì)天津市1998—2010年城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)支出績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析[10]。

通過(guò)研究社會(huì)保障績(jī)效評(píng)價(jià)方面的文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于此方面的研究主要集中在社會(huì)保障績(jī)效評(píng)價(jià)理論和構(gòu)建社會(huì)保障績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，少部分學(xué)者還針對(duì)社會(huì)保障的管理績(jī)效和基金支出績(jī)效、養(yǎng)老保險(xiǎn)績(jī)效等方面進(jìn)行細(xì)分研究，也有少數(shù)學(xué)者由理論研究轉(zhuǎn)向?qū)嵶C研究，但是在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)較多采用一般的層次分析法，主觀性較強(qiáng)。因此，本文擬在前人研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后采用因子分析法對(duì)我國(guó)2013年31個(gè)省(市、自治區(qū))的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析，找出不同地區(qū)之間的差距，進(jìn)而提出相應(yīng)的政策建議。

二、社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

構(gòu)建一個(gè)科學(xué)合理的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可以準(zhǔn)確、有效地反映社會(huì)保險(xiǎn)的績(jī)效，同時(shí)也為后續(xù)的績(jī)效評(píng)價(jià)提供一個(gè)依據(jù)，因此績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建是整個(gè)績(jī)效評(píng)價(jià)工作的關(guān)鍵。社會(huì)保險(xiǎn)是由養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)5個(gè)險(xiǎn)種構(gòu)成的相互聯(lián)系的總體，因此社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)體系由這5個(gè)險(xiǎn)種的評(píng)價(jià)指標(biāo)再加上社會(huì)保險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況構(gòu)成，一共包括6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和25個(gè)二級(jí)指標(biāo)。具體的指標(biāo)體系如表1所示。

其中反映社會(huì)保險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的指標(biāo)有社會(huì)保險(xiǎn)基金收入占GDP的比重(X1)、社會(huì)保險(xiǎn)基金支出占GDP的比重(X2)、人均社會(huì)保險(xiǎn)支出(X3)。

反映社會(huì)保險(xiǎn)各個(gè)子項(xiàng)目的指標(biāo)包括覆蓋率、各個(gè)保險(xiǎn)項(xiàng)目的基金收支情況和基金結(jié)余額三個(gè)方面，覆蓋率反映的是各個(gè)社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目的發(fā)展情況，養(yǎng)老保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)的覆蓋率為當(dāng)期參加這些保險(xiǎn)項(xiàng)目的人數(shù)除以當(dāng)期處于勞動(dòng)年齡的人數(shù)；由于農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)缺失，所以本文中采用的是城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率，其算法為當(dāng)期參加城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)的人數(shù)除以當(dāng)期城鎮(zhèn)人口總數(shù)。基金收支情況和結(jié)余額反映的是社會(huì)保險(xiǎn)的財(cái)務(wù)狀況。

表1　社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文把中國(guó)大陸的31個(gè)省份作為樣本，考察2013年我國(guó)內(nèi)地各省(市、自治區(qū))的社會(huì)保險(xiǎn)的績(jī)效狀況，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《2014年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2014年中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并根據(jù)上文中的指標(biāo)解釋利用Excel 2007對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)處理。

(二)社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平的測(cè)度

本文利用Spss 19.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)，當(dāng)KMO檢驗(yàn)數(shù)值大于0.5時(shí)，說(shuō)明數(shù)據(jù)適合做因子分析，當(dāng)KMO檢驗(yàn)數(shù)值小于0.5時(shí)，說(shuō)明數(shù)據(jù)不適合做因子分析。如表2所示，KMO值為0.723，高于0.5，相應(yīng)的Bartlett球形檢驗(yàn)P值接近于0，這說(shuō)明各指標(biāo)之間具有相關(guān)性，因此可以用因子分析對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

表2　KMO 和 Bartlett檢驗(yàn)

其次利用主成份分析法，求出相應(yīng)的主成份的特征根、方差貢獻(xiàn)率及其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，結(jié)果如表3所示。從表3中可以看到前5個(gè)公因子的特征根大于1，并且這5個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為50.490%，19.090%，9.793%，6.179%和5.662%，5個(gè)公因子的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到91.213%，旋轉(zhuǎn)后的累積方差貢獻(xiàn)沒(méi)有發(fā)生明顯的變化，說(shuō)明這5個(gè)公因子所提取的信息量能夠有效反映原始信息，因此將這5個(gè)公因子命名為FAC1、FAC2、FAC3、FAC4和FAC5。

表3　R的特征值和方差貢獻(xiàn)率

提取方法：主成份分析。

然后采用最大方差法對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，并按照系數(shù)的大小進(jìn)行排序，計(jì)算出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，使得對(duì)于5個(gè)公因子的解釋更容易理解。如表4所示，F(xiàn)AC1在X5到X8、X10到X12、X14到X16、X18到X20、X23到X25共16個(gè)指標(biāo)上有較大載荷，這些指標(biāo)反映了社會(huì)保險(xiǎn)的財(cái)務(wù)狀況，因此可以把FAC1解釋為財(cái)務(wù)因子。從表4中可以看到FAC1占有很大的權(quán)重，說(shuō)明它反映著社會(huì)保險(xiǎn)的最重要部分；FAC2在X22、X3、X17和X13指標(biāo)上有較大載荷，這些指標(biāo)主要反映了生育、失業(yè)和工傷保險(xiǎn)的覆蓋率，因此將FAC2解釋為覆蓋率因子；FAC3在X2和X1上有較大載荷，這兩項(xiàng)指標(biāo)主要反映了社會(huì)保險(xiǎn)的發(fā)展水平狀況，因此將FAC3理解為社會(huì)保險(xiǎn)水平因子；FAC4在X21和X4上有較大的載荷，其中X21雖為負(fù)值，但仍然和FAC4相關(guān)，因此將FAC4解釋為養(yǎng)老和失業(yè)因子；FAC5在X9上有較大的載荷，它反映的是城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率，因此將FAC5解釋為醫(yī)療保險(xiǎn)因子。

然后利用Spss19.0因子分析中的回歸法計(jì)算出全國(guó)31個(gè)省市的公因子得分并保存為變量，如表5中FAC1～FAC5所示，這些公因子得分從不同角度反映了各個(gè)省市的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平。為了計(jì)算全國(guó)31個(gè)省市社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效的總得分需要將每個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率除以被解釋的總方差，得出相應(yīng)公因子的權(quán)重，然后乘以相應(yīng)公因子的值并進(jìn)行累加，計(jì)算公式為：

式中，λi為旋轉(zhuǎn)后第i個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率，F(xiàn)ACi為第i個(gè)公因子的值，u為被解釋的總方差，F(xiàn)為社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效得分。最后，利用上述公式，計(jì)算出我國(guó)31個(gè)省市的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效得分并將得分進(jìn)行排序,見表5。

表4　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

(三)結(jié)果分析

在第一個(gè)因子FAC1社會(huì)保險(xiǎn)財(cái)務(wù)狀況上看，排在前5位的是廣東、江蘇、山東、浙江和四川，其次是上海、遼寧、河北，然后是河南、湖南和黑龍江，而北京位于第16位，從表5中可以看到，山東、四川和上海、北京的經(jīng)濟(jì)實(shí)力差距較大，四川處于中西部地區(qū)，但是社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效得分排到了經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的上海、北京之前，這可能是由于這些地方人口多，人口老齡化現(xiàn)象不是太嚴(yán)重，所以繳納的社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)會(huì)比較多，而支出比較少。這說(shuō)明，一個(gè)地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)影響社會(huì)保險(xiǎn)的績(jī)效水平。

在第二個(gè)因子FAC2生育、工傷和失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率因子上看，北京、天津、上海和江蘇分別以3.077、2.784、1.444和1.107位于前4位，如果以F>1為第一個(gè)層次，以F>0為標(biāo)準(zhǔn)，那么位于第5～12位的城市為第二層次，位于第13～31位的城市統(tǒng)一納入第三層次。在這個(gè)因子上，東部沿海地區(qū)明顯高于內(nèi)陸地區(qū)，這說(shuō)明了地理位置對(duì)一個(gè)地區(qū)的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平有一定的影響。

從第三個(gè)因子FAC3社會(huì)保險(xiǎn)水平因子來(lái)看，上海、重慶、黑龍江位于前3名，北京位于第4位，黑龍江的排名在北京之前，可能是因?yàn)楹邶埥慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平與北京相比較低，而社會(huì)保險(xiǎn)收支比較大，從而在統(tǒng)計(jì)上表現(xiàn)為社會(huì)保險(xiǎn)水平高于北京，這說(shuō)明對(duì)一個(gè)地區(qū)社會(huì)保險(xiǎn)水平的考察不能只考慮當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展情況，還要考慮社會(huì)保險(xiǎn)收支狀況。

表5　社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效得分及排名情況

在第四個(gè)因子FAC4養(yǎng)老保險(xiǎn)和失業(yè)率因子上看，北京的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他省份，說(shuō)明養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋率比較廣，同時(shí)失業(yè)率比較低；而安徽雖然養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率最廣，但失業(yè)率比較高，所以僅排在第5位。這說(shuō)明就業(yè)狀況也會(huì)影響一個(gè)地區(qū)的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效。

在第五個(gè)因子FAC5醫(yī)療保險(xiǎn)因子上看，廣東、寧夏、重慶和新疆位于前列，在這4個(gè)省份中有3個(gè)位于西部地區(qū)，說(shuō)明醫(yī)療保險(xiǎn)工作在西部地區(qū)開展的比較好。江蘇、河北、山東分別排在29、30、31位。

綜合得分反映了一個(gè)地區(qū)的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平。從表5中的綜合得分可以看出，廣東、江蘇、上海、浙江和北京的綜合得分F處于前5，是我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平較高的地區(qū)，西藏、青海、海南、貴州和甘肅位于后5名，社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平相對(duì)較低。各省的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平差距很大，并且具有明顯的區(qū)域特點(diǎn)，東部地區(qū)的發(fā)展水平總體上優(yōu)于中西部地區(qū)，東部、中部、西部地區(qū)內(nèi)部的省市之間也存在著不平衡。在我國(guó)2013年人均GDP排名中，位于最后2位的是甘肅和貴州，而其社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平也位于后面。當(dāng)然，也有例外的情況，如天津在2013年人均GDP排名中位于第1位，但是其社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效得分卻排在18位，這說(shuō)明除經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平外，社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效還受到經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)程度的影響；四川、遼寧排在第7、8位，然而這兩省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)而言比較低，說(shuō)明一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的省份也可以通過(guò)其他方面的努力來(lái)提高社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效。同一個(gè)省市在5個(gè)公因子和綜合得分上的不同排名，說(shuō)明各省在社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目發(fā)展過(guò)程中也是不平衡的。

四、結(jié)論與政策建議

通過(guò)對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)制度績(jī)效的實(shí)證分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)各省市的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平存在著明顯的差異，其中東、中、西部區(qū)域差異比較明顯，東部地區(qū)優(yōu)于中、西部地區(qū)；同一省市在社會(huì)保險(xiǎn)各個(gè)子項(xiàng)目上也存在著不均衡；各省市的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平不僅受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，還受到其他因素的影響，包括人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度等?；诖耍疚奶岢鲆韵陆ㄗh：

第一，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高績(jī)效水平。社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平很大程度上依賴于地方政府在社會(huì)保險(xiǎn)方面的支出，而這又取決于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，要想提高社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平，最根本的措施還是促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，為提高社會(huì)保險(xiǎn)的績(jī)效奠定了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步進(jìn)入中高速增長(zhǎng)的“新常態(tài)”，各級(jí)政府要采取措施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高居民的收入。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，居民收入的提高，社會(huì)保險(xiǎn)的水平也會(huì)隨之提高，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社會(huì)保險(xiǎn)制度的可持續(xù)發(fā)展[11]。

第二，加大對(duì)中、西部地區(qū)的扶持力度，促進(jìn)社會(huì)保險(xiǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展。我國(guó)東、中、西部之間的社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平存在明顯的差異，影響了社會(huì)保險(xiǎn)的協(xié)調(diào)發(fā)展，甚至?xí)绊懳覈?guó)社會(huì)保險(xiǎn)整體水平的提高。所以中央政府要加大對(duì)中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付，促進(jìn)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中西部地區(qū)也要打破城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)保險(xiǎn)的覆蓋面，提供基本公共服務(wù)，促進(jìn)我國(guó)各地區(qū)社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平整體協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，提高基金統(tǒng)籌層次，實(shí)現(xiàn)保值增值。現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省市社會(huì)保險(xiǎn)基金有結(jié)余，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的省市社會(huì)保險(xiǎn)基金面臨巨大的缺口，因此可以促進(jìn)社會(huì)保險(xiǎn)基金全國(guó)統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)社會(huì)保險(xiǎn)基金在各個(gè)省市之間的自由流動(dòng)。同時(shí)還要建立社會(huì)保險(xiǎn)基金風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)基金的收支、累計(jì)結(jié)余、投資運(yùn)營(yíng)的精算，促進(jìn)社會(huì)保險(xiǎn)基金保值增值，并定期向社會(huì)保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)和公眾公布基金運(yùn)行情況，接受社會(huì)監(jiān)督。

第四，完善配套措施。雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平的根本因素，但并不是唯一的影響因素。因此提高社會(huì)保險(xiǎn)績(jī)效水平要不斷完善相關(guān)的配套措施，包括努力推進(jìn)戶籍制度改革，促進(jìn)勞動(dòng)力在全國(guó)市場(chǎng)的自由流動(dòng)；實(shí)行積極的就業(yè)政策，降低失業(yè)率；大力發(fā)展老齡事業(yè)，適時(shí)推行延遲退休政策，積極應(yīng)對(duì)人口老齡化帶來(lái)的壓力；調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)等。

[1]孫洪艷,單承黎.探尋中國(guó)特色的養(yǎng)老居住模式——緊湊型居住模式研究[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2013(4):76-80.

[2]馬彥.社會(huì)保險(xiǎn)基金管理績(jī)效評(píng)估體系的構(gòu)建[J].云南財(cái)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版, 2006(3):129-131.

[3]李春根,李建華.建立適應(yīng)和諧社會(huì)的社會(huì)保障支出績(jī)效評(píng)估體系[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理, 2009(2):51-53.

[4]張立光,邱長(zhǎng)溶.社會(huì)保障綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法研究[J].管理評(píng)論,2003(2):13-16.

[5]叢日玉,張鳳.我國(guó)社會(huì)保障綜合評(píng)價(jià)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011(22):89-91.

[6]林毓銘.社會(huì)保障政府績(jī)效與評(píng)估指標(biāo)體系[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版, 2007(1):115-119.

[7]王曉軍,錢珍.中國(guó)財(cái)政社會(huì)保障支出效率分析[J].福建論壇:人文社會(huì)科學(xué)版,2009(5):4-7.

[8]徐珂,趙國(guó)春.中國(guó)大陸社會(huì)保障支出水平與效率評(píng)價(jià)——基于DEA模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2010(5):19-22.

[9]朱丹,程燕.社會(huì)保險(xiǎn)基金績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2008(8):45-49.

[10]許春淑.基于AHP的城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)支出績(jī)效評(píng)價(jià)——以天津?yàn)槔膶?shí)證研究[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2012(6):41-47.

[11]高元新,張文政.城鎮(zhèn)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)水平因子分析及對(duì)策建議[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2015(2):170-174.

Social Insurance System Performance Evaluation in China Based on Factor Analysis ——A Case Study with Data of 2013

Liu Xiaoguo，Zhou Bifen，Ding Xueer

(College of Public Administration, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, 350002, China)

The performance evaluation of the social insurance system can reflect the operation of the social insurance system effectively. This paper builds up a performance evaluation index system of social insurance from 6 sides which includes 25 indicators based on each system of social insurance. Using factor analysis method, it utilizes empirical analysis of 31 provinces in china of the social insurance system’s performance in 2013. It is found that the level of performance of the each province’s social insurance has obvious regional difference, and the eastern region is better than the central and western regions. Each province is not balanced in the sub projects of social insurance. Finally, on the basis of empirical research, it proposes some measures to improve the performance level of social insurance.

performance evaluation; social insurance; factor analysis

2095-0365(2016)03-0012-07

2016-03-25

劉小果(1991-)，男，碩士研究生，研究方向：勞動(dòng)就業(yè)與社會(huì)保障。

C913.7

ADOI:10.13319/j.cnki.sjztddxxbskb.2016.03.03

本文信息:劉小果，周畢芬，丁雪兒.基于因子分析的我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)制度績(jī)效評(píng)價(jià)[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2016，10(3)：12-18.