■ 宋曉黎　楊歡歡（北京城市學院　北京　100083）

互聯網時代生鮮農產品物流體系的績效評價

■ 宋曉黎楊歡歡（北京城市學院北京100083）

本文旨在構建互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價指標體系，并運用AHP法和模糊綜合評價的方法對網絡生鮮農產品公司的物流體系進行績效評價。

互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價

國內外研究現狀

目前國外學術界關于生鮮農產品物流體系評價的研究較多。例如：Dabbene等（2008）認為農產品物流體系績效應從顧客、財務、內部作業(yè)和企業(yè)學習和成長等方面來評價。Manikas & Terry（2009）則認為衡量農產品物流體系績效的評價指標應從物流方面來考核，包括交付績效、交付時間、誤差性和響應性等。國內學術界在近年來也展開對生鮮農產品物流體系績效評價的研究。例如：王炳勛和魏國辰（2009）對生鮮農產品配送中心物流績效進行了研究，將布局與設施、采購功能、庫存功能、配送功能和流通功能作為衡量生鮮農產品配送中心物流績效的主要指標。樊雪梅等（2012）對長春市生鮮農產品物流系統進行了評價，他們從企業(yè)外部環(huán)境、內部結構、運行效果方面建立了評價指標體系。徐文君等（2013）運用層次分析法和模糊綜合評價的方法對河北省生鮮農產品銷售物流的績效進行了評價。隨著互聯網時代的全面到來，生鮮農產品企業(yè)紛紛開展電子商務，然而目前從互聯網和電子商務角度對生鮮農產品物流體系績效評價研究仍比較少見，僅有的研究是羅蓉（2013）對電子商務背景下的生鮮農產品冷鏈物流的研究，但她的研究更偏重理論，而缺乏對案例企業(yè)的調查。因此，本研究希望在前人研究的基礎上，建立互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價指標體系，并運用于具體的案例企業(yè)。

互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價指標體系設計

（一）評價指標體系的設計原則

構建評價指標體系的目的是為了能夠科學、客觀的評價互聯網時代生鮮農產品物流體系的績效，使企業(yè)能夠找到自身物流配送系統的不足之處，從而有針對性地改進自身的物流系統，提升企業(yè)績效。因此，本文基于KPI（關鍵績效指標法）與SMART標準來設計評價指標體系，在設計評價指標時力求遵循以下原則：

客觀性。客觀性也就是要求選擇的評價指標必須能否客觀的反映在互聯網時代我國生鮮農產品企業(yè)物流體系的真實情況，要符合我國的國情。

代表性。由于企業(yè)物流體系影響因素眾多，代表性也就是要求在選擇評價指標時必須有所代表，避免評價指標過于繁復，而影響評價的真實結果。

系統性?；ヂ摼W時代背景下的生鮮農產品物流體系作為一個復雜的系統，對其進行評價不能只看局部方面，而要對整體系統的績效進行評價。

針對性。針對性就是要求選取的評價指標主要是針對互聯網時代生鮮農產品物流體系，由于目前對于生鮮農產品物流系統績效評價的研究較多，但在互聯網背景下生鮮農產品物流系統的研究仍不多見，因此評價指標的選取要突出互聯網背景。

可操作性。指標選取的可操作性是指評價指標的選取，在實際操作中是可行的，而不能選擇一些難以衡量的指標，要使衡量指標數據的收集具有可操作性，力求數據收集的過程簡單有效。

（二）評價指標體系的選取和構建

通過對相關文獻的回顧，本文從這些文獻中選擇了一些指標來對互聯網時代生鮮農產品物流體系進行評價。根據羅蓉（2014）、毛蕤（2013）等人的研究，本文選擇物流運輸水平、物流信息化程度、倉儲管理水平、企業(yè)資本條件、客戶管理和服務能力這些指標作為這一模型的一級指標，然后在這些指標下進一步選擇一些指標作為二級指標。例如：物流信息化程度的二級指標包括信息化基礎設施條件、信息傳輸及時率、信息傳輸錯誤率等，然后根據德爾菲法，將80%的專家一致認可的指標作為本研究評價互聯網時代生鮮農產品物流體系績效的指標，最終構建了模型，如圖1所示。

圖1　互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價模型

表1　互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價指標

表2　互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價一級指標重要性程度評定表

根據這一模型進一步建立互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價指標體系。本文基于這一模型根據層次分析法建立了目標層、準則層和指標層的三級層次分析體系。其中目標層（Objective）O是生鮮農產品物流體系績效等級；準則層（Norm）N包括物流運輸水平N1、物流信息化程度N2、倉儲管理水平N3、企業(yè)資本條件N4、客戶管理和服務能力N5等一級維度指標；指標層（Index）I包括了各二級指標，分別用I1到I12來表示。互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價指標體系如表1所示。

（三）績效評價指標的權重分配

在建立了互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價指標體系之后，作者邀請生鮮農產品行業(yè)的專家，對準則層N的5種一級指標的影響的重要性進行了評分，評分結果如表2所示（同樣方法對二級指標進行評分）。

根據層次分析法，由于計算權重需要將評分轉換為具體的標度。因此，作者將每個指標的評分根據表3進行了標度轉換。本文以一級指標為例，經過標度轉換，物流運輸水平N1的標度為5，物流信息化程度N2的標度是9，倉儲管理水平N3的標度是9，企業(yè)資本條件N4的標度是6，客戶管理和服務能力N5是7。

表3　標度轉換表

表4　一級指標判斷矩陣權重計算

表5　物流運輸水平的二級指標權重計算

表6　物流信息化程度的二級指標權重計算

表7　倉儲管理水平的二級指標權重計算

表8　企業(yè)資本條件的二級指標權重計算

表9　客戶管理和服務能力的二級指標權重計算

進行標度轉換之后，可以對準則層一級指標構建判斷矩陣來計算權重，結果如表4所示。

根據層次分析法，作者通過軟件計算得到這一判斷矩陣的最大特征根λ=5.099，一致性指標是RI=1.12，平均隨機一致性比率CR= 0.00022。

二級指標采用同樣的方法處理，結果如表5、表6、表7、表8、表9所示。

利用EXCEL軟件計算該判斷矩陣的最大特征根λmax=2.000168，一致性指標CI= 0.000168，平均隨機一致性指標（n=2）RI=0，平均隨機一致性比率CR=0（見表5）。

本研究采用M i c r o s o f t Excel2007軟件來計算判斷矩陣的最大特征根，根據上述數據，這一判斷矩陣的λmax=2，一致性指標CI= 0，平均隨機一致性指標（n=2）RI=0，平均隨機一致性比率CR=0，符合要求（見表6）。

同樣方法，這一判斷矩陣的最大特征根λmax=2，一致性指標CI=0，平均隨機一致性指標（n=2）RI=0，平均隨機一致性比率CR=0（見表7）。

上述判斷矩陣的最大特征根λmax =4.00000923，一致性指標CI= 0.0000032，平均隨機一致性指標（n=4）RI=0.90，平均隨機一致性比率CR=0.0000036（見表8）。

上述判斷矩陣的最大特征根λmax =2.00002，一致性指標CI=0.00002，平均隨機一致性指標（n=2）RI=0，平均隨機一致性比率CR=0.00002。然后，根據層次分析法，計算上述判斷矩陣的組合權重得出矩陣：

“我鮮吃”速遞網購超市的物流體系績效評價

本文在對互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價模型各級指標因素進行權重賦值之后，筆者選擇北京順鑫綠色物流“我鮮吃”速遞網購超市作為案例企業(yè)，將這一模型運用于其物流配送體系的績效評價之中。根據層次分析法，本文運用了模糊層次評價的方法對這一企業(yè)的物流體系的綜合績效進行了評價。首先，作者設置4種績效等級，分別是低績效、較低績效、較高績效、高績效，并且分別用P1、P2、P3、P4來表示。例如：對于物流運輸水平I1，10位專家中如果5位專家認為這一方面的績效低，2位專家認為較低，3位專家認為較高，那么P1=0.5，P2=0.2，P3=0.3。根據對專家評價結果的統計，指標層的12個方面的評價結果如表10所示。

根據表10可以得到，這家企業(yè)在各方面的各績效因素隸屬度的向量矩陣：

運用模糊綜合評價的方法，通過各績效因素隸屬度的向量矩陣與上述二級指標的組合權重W相乘，來計算得到北京順鑫綠色物流“我鮮吃”速遞網購超市物流體系的總體績效隸屬度矩陣A為：

A=WT×P12×4=［0.34760.3566 0.27620.0195 ］

從上述績效隸屬度矩陣A的結果可知，在四個數中0.3566最大，隸屬于績效等級P2級，即為較低績效。得到的結論為：北京順鑫綠色物流“我鮮吃”速遞網購超市物流體系總體績效較低。從本研究的結果可以看出，本模型可以有效克服其它績效評價方法只能測算某單一方面績效的缺點，能夠綜合評價網絡生鮮農產品物流整體績效，對于評價互聯網時代網絡生鮮農產品企業(yè)的物流績效有很高的應用價值。

表10　北京順鑫綠色物流“我鮮吃”速遞網購超市各指標的專家評價

本研究還可以進一步對北京順鑫綠色物流“我鮮吃”速遞網購超市物流體系五個方面的績效進行了模糊評價，根據表10，作者構建了“我鮮吃”速遞網購超市物流體系五個方面績效模糊評價判斷矩陣，并對各方面進行了績效評價。

從上述結果可以看出，北京順鑫綠色物流“我鮮吃”速遞網購超市物流體系各方面的績效均不高。在判斷矩陣A1中，0.0854數值最大，根據最大隸屬度原則，這說明這家公司的物流運輸水平處于P1等級，也就是低績效。物流信息化程度處于P2等級，也就是較低績效。倉儲管理水平處于P1等級，屬于低績效。企業(yè)資本條件處于P1等級，也是低績效?？蛻艄芾砗头漳芰μ幱赑3等級，處于較高績效。即這家網購超市必須在物流運輸水平、倉儲管理水平、企業(yè)資本條件等方面努力提高，同時提升自己的物流信息化程度，繼續(xù)保持客戶管理和服務能力。

結論和建議

綜上分析，從本研究的結果可以看出，北京順鑫綠色物流“我鮮吃”速遞網購超市物流體系各方面的績效均不高，這也說明了我國網絡生鮮農產品企業(yè)仍有待改進其物流系統的各方面效率。可以預計，隨著互聯網的發(fā)展，未來我國會有更多的網絡生鮮農產品企業(yè)參與市場競爭，也會有更多的消費者從網上購買生鮮農產品。因此，本研究對基于互聯網平臺的生鮮農產品銷售企業(yè)物流體系發(fā)展提出以下建議：

第一，完善物流信息化程度。由于生鮮農產品保存期短，企業(yè)物流信息化程度越高，越能夠準確和及時地將貨物送至顧客手中，從而提升客戶的滿意度。此外，物流信息化程度越高就越能夠有效地調配已有的物流車輛和人員，保證物流體系運作的高效率。

第二，優(yōu)化倉儲管理。良好的倉儲管理可以提升生鮮農產品的保質期和配送效率。因此，生鮮農產品企業(yè)必須加強對倉儲管理基本設施的投資，并注意對倉儲管理人員的技能培訓。

第三，提升客戶管理和服務能力。對于網絡生鮮農產品企業(yè)而言，不論是自建物流配送體系，還是運用第三方物流企業(yè)的服務，都必須要注意收集顧客對于物流服務的滿意度，及時更換服務不好的物流團隊。

第四，不斷增強自身實力。在本研究中，企業(yè)資本條件也是影響企業(yè)物流體系績效的重要因素。企業(yè)的發(fā)展需要資金、技術和人員各方面的不斷積累。因此，網絡生鮮農產品企業(yè)要提升物流系統的績效水平，也需要不斷增強自身實力。

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3.于航，張凱.鮮活農產品物流配送的績效評價方法［J］.安徽農業(yè)科學，2010（28）

4.毛蕤.第三方冷鏈物流體系構建與評價研究［D］.蘭州理工大學，2013（6）

5.羅蓉.電子商務背景下的生鮮農產品冷鏈物流績效評價研究［D］.華中農業(yè)大學，2014（12）

2013北京市青年英才項目（項目編號YETP1855）

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