李中建 李佳楠

摘 要 利用2012年“中國勞動力動態(tài)調查”數據，考察外出農民工就業(yè)類型和人力資本狀況，并著重分析職業(yè)教育對外出農民工就業(yè)類型的影響。研究結果表明，職業(yè)教育對外出農民工就業(yè)類型有顯著影響；與普通受教育程度相比，職業(yè)教育更能提升外出農民工成為“專業(yè)技術人員”“辦事人員和有關人員”“商業(yè)、服務人員”的概率。因此，應在喚醒外出農民工對基礎義務教育重視的同時，大力發(fā)展職業(yè)教育，增強其通過職業(yè)教育實現職業(yè)向上流動的機會。

關鍵詞 職業(yè)教育；外出農民工；就業(yè)類型；多元正態(tài)Logit模型

中圖分類號 G725 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2016）16-0051-05

一、引言

農民工一直是我國城市化建設的主力軍，農村勞動力大規(guī)模向城鎮(zhèn)流動和遷移是推動我國城市化和現代化建設的重要動力。關于農民工就業(yè)類型的影響因素，學術界曾嘗試進行不同角度的探究。一是基于勞動力市場分割，Xin Meng和Zhang J. S.（2001）利用就業(yè)類型的多元Logit模型對上海勞動力市場的農民工和本地居民進行職業(yè)分析，探究教育、職業(yè)培訓等對農民工和本地居民選擇同類職業(yè)存在不同影響，并認為身份和制度限制導致了農民工和本地居民間的職業(yè)分割[1]。二是基于勞動力自身稟賦，Alan de Brauw et al（2002），Andrea Bassanini（2006）針對我國六省農戶調查數據和ECHP數據，認為年齡和教育水平對農村勞動力在非農就業(yè)中地位的提升和工資水平的提高有顯著作用[2][3]；黃乾（2009）進一步研究發(fā)現，受教育水平和培訓是影響農民工獲得穩(wěn)定就業(yè)機會的重要因素，在穩(wěn)定就業(yè)與不穩(wěn)定就業(yè)的農民工工資收入差異中，有59.48%的差異是由就業(yè)差異造成的[4]。三是基于人力資本存量，姚先國（2006）、符平（2012）、陳書偉（2015）等分別就人力資本對農民工職業(yè)流動、職業(yè)分割、職業(yè)選擇的影響進行實證分析[5][6][7]。

遺憾的是，雖然有學者就人力資本因素對農民工就業(yè)類型的影響進行研究[8]，但人力資本特征涉及多方面，每個特征的積累效果都不盡相同。以教育因素為例，基礎教育和職業(yè)教育同屬教育積累，但其教育方式、方法并不相同，一個注重基礎知識教育，一個注重實踐技能培養(yǎng)，二者對農民工就業(yè)類型的影響效果也有所差別[9][10][11]。其中，有關職業(yè)教育對外出農民工就業(yè)類型的研究還需進一步深入?；诖?，本文嘗試通過對CLDS2012數據分析，考察人力資本因素，尤其是職業(yè)教育對外出農民工就業(yè)類型的重要影響，深入分析基礎教育和職業(yè)教育對外出農民工就業(yè)類型的影響差異及原因。

二、數據來源與描述性分析

本文使用數據來自于“中國勞動力動態(tài)調查”（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）中的個體調查數據。該調查為中山大學社會科學調查中心對我國城鄉(xiāng)以村、居為追蹤范圍的家庭、勞動力個體開展的每兩年一次的動態(tài)追蹤調查，樣本覆蓋我國29個省市，調查對象為樣本家庭戶中的全部勞動力（年齡15至64歲的家庭成員），共有村居問卷、家庭問卷和勞動力個體問卷三種主體問卷類型，其中勞動力個體問卷回收16253份。

在全部16253個樣本中，從調查地點社區(qū)類型來看，農村地區(qū)的有10462人，約占樣本總數的64.37%。從戶口性質來看，農業(yè)戶口的有11745人，約占樣本總數的72.26%。從工作經歷來看，有工作經歷的13611人，約占樣本總數的83.74%。根據數據庫特點和農民工定義，對樣本進行如下限定：第一，限定為農業(yè)戶口和有工作經歷；第二，以調查地點社區(qū)類型劃分，對城市地區(qū)樣本，限定為戶口不在本市或本縣且離開戶口所在地半年以上的流動人口，對農村地區(qū)樣本，限定為有外出務工經歷者；第三，對年齡≥65歲的、主要變量有缺失的樣本酌情剔除。在此基礎上，著重考察數據庫中符合研究需要的1638個農民工樣本。

為考察職業(yè)教育和農民工就業(yè)類型之間的關系，對數據進行如下處理：第一，參考第五次全國人口普查使用的職業(yè)分類，將農民工就業(yè)類型綜合為7大類，并按照社會地位和向上流動空間由高到低排列：個體戶、單位負責人（包括個體戶、私營企業(yè)主、高級管理人員、單位負責人等）；專業(yè)技術人員（包括一般專業(yè)技術人員、中級專業(yè)技術人員、高級專業(yè)技術人員等）；辦事人員和有關人員（包括一般辦公室人員、中層管理人員、軍人或警察等）；商業(yè)、服務人員（包括商業(yè)人員、服務業(yè)人員等）；農林牧漁業(yè)勞動者；技術工人（體力工人）；非技術工人（體力工人），詳見表1。第二，基于對農民工就業(yè)類型影響的各種因素以及舒爾茨（1961）對人力資本的分類和經典人力資本理論，設定性別、年齡、受教育程度、轉換工作次數、是否接受過職業(yè)教育、參加工作年限等為研究的自變量。用受教育年數來度量農民工的文化程度，小學及以下、初中、高中（中專、職高或技校）、大專及以上文化程度分別表示為6年、9年、12年、16年[12]。參加工作年限為調查年份減去第一次工作年份所得。接受職業(yè)教育狀況為虛擬變量，若農民工在過去2年內接受過至少5天的職業(yè)技術教育，則記為1，反之為0。性別亦為虛擬變量，男性為1，女性為0。

從表2中可以看出，被調查農民工受教育程度主要集中在初中及以下，接受職業(yè)教育的總量較少，分布在技術工人（體力工人）和非技術工人（體力工人）等社會地位較低和向上流動空間較小的職業(yè)的人數占到樣本的一半。

為進一步了解各就業(yè)類型中樣本的具體特征，建立了外出農民工人力資本特征與就業(yè)類型對應關系表，見表2。表2結果顯示，年輕一代的外出農民工，從事“專業(yè)技術人員”“辦事人員和有關人員”“商業(yè)與服務人員”等對技術要求相對較高職業(yè)的可能性更大。隨著受教育年限的增加，外出農民工從事前四類職業(yè)的可能性也在增加。從事“農林牧漁業(yè)勞動者”和“非技術工人（體力工人）”等無技術要求職業(yè)的外出農民工轉換工作次數相對較少。接受過職業(yè)教育的外出農民工從事社會地位與向上流動空間相對較高職業(yè)的可能性較大。參加工作年限對就業(yè)類型的影響不顯著，但總體上也呈現出從事“個體戶、單位負責人”類社會地位較高職業(yè)的外出農民工參加工作年限相對較長。

三、模型設定及回歸結果分析

（一）模型設定

由以上分析可知，外出農民工接受職業(yè)教育狀況和性別、年齡、受教育年限、轉換工作次數、參加工作年限等人力資本特征對其選擇某一職業(yè)的概率有一定影響，我們采用就業(yè)類型的多元正態(tài)Logit模型，對此進行實證分析。設勞動者從事職業(yè)的概率為：

其中，i表示各外出農民工，N代表樣本規(guī)模，j表示職業(yè)性質，J代表所劃分的職業(yè)類別數。研究主要關注的變量是接受職業(yè)教育狀況，其他影響外出農民工職業(yè)選擇的一系列因素，包括外出農民工的性別、年齡、受教育年限、轉換工作次數、參加工作年限等作為控制變量也列入模型中。根據上述職業(yè)分類，對第i個外出農民工來說，j=1表示為“個體戶、單位負責人”，j=2表示為“專業(yè)技術人員”，j=3表示為“辦事人員和有關人員”，j=4表示為“商業(yè)、服務人員”，j=5表示為“農林牧漁業(yè)勞動者”，j=6表示為“技術工人（體力工人）”，j=7表示為“非技術工人（體力工人）”。

（二）回歸結果分析

為研究方便，選擇第七類職業(yè)即非技術工人（體力工人）作為模型對比組，利用Stata.13.1統(tǒng)計軟件對模型進行回歸，得到模型的系數估計值和標準差，見表3。

系數估計值反映了相對于對比組即非技術工人（體力工人）而言，各回歸變量對外出農民工從事某種職業(yè)的相對概率的影響，其中，正數（負數）估計值表示相對于對比組而言，回歸變量對外出農民工從事某種職業(yè)的相對概率有正的（負的）影響[13]。此外，由于多元正態(tài)Logit模型的系數估計值并不直接反映對外出農民工就業(yè)類型的影響，利用統(tǒng)計軟件進一步得到各回歸變量對概率的邊際影響，見表4。

回歸結果表明，外出農民工接受職業(yè)教育狀況和性別、年齡、受教育年限、轉換工作次數、參加工作年限等人力資本特征對其就業(yè)類型具有顯著影響。

首先，接受職業(yè)教育狀況對外出農民工就業(yè)類型的影響具有一致性。與對比組相比，接受職業(yè)教育對外出農民工選擇其他六類職業(yè)具有正向的積極影響，并且在統(tǒng)計上非常顯著；接受職業(yè)教育能夠使外出農民工選擇“專業(yè)技術人員”“辦事人員和有關人員”“商業(yè)、服務人員”三類職業(yè)的概率分別提高7.43%、4.6%、6.33%。這表明職業(yè)教育作為外出農民工人力資本積累的一種重要形式，在其就業(yè)類型選擇中發(fā)揮著重要作用。隨著工業(yè)生產、行政辦公和服務行業(yè)現代化程度不斷加深，從事相關行業(yè)的勞動者被要求具備相關的生產技術和專業(yè)技能。此外，我們注意到，職業(yè)教育對“個體戶、單位負責人”“農林牧漁業(yè)勞動者”“技術工人（體力工人）”三類職業(yè)就業(yè)概率的邊際影響結果不顯著，但其相關回歸系數的估計結果均為正向顯著，其原因大致有以下兩點：一是選取的樣本量過少或誤差所致；二是對于“農林牧漁業(yè)勞動者”和“技術工人（體力工人）”，在職業(yè)技能的要求上本就比其他職業(yè)的要求低，在結果上也就沒有其他三類職業(yè)顯著。又因與對比組相比，接受職業(yè)教育對外出農民工選擇其他六類職業(yè)的估計結果都為顯著的正向影響，因此認為，該結果可以反映出接受職業(yè)教育對外出農民工就業(yè)類型的影響具有正向一致性。

其次，受教育年限對外出農民工選擇除“農林牧漁業(yè)勞動者”之外的五類職業(yè)有顯著的正向影響。與對比組相比，“農林牧漁業(yè)勞動者”和“技術工人（體力工人）”兩類職業(yè)對學歷要求不高，隨著受教育年限的增加，選擇這兩類職業(yè)的概率降低。而隨著受教育年限的增加，外出農民工從事社會地位和向上流動空間較高的“個體戶、單位負責人”“專業(yè)技術人員”“辦事人員和有關人員”以及“商業(yè)、服務人員”等職業(yè)的可能性會更大。但在影響效果上，受教育年限沒有接受職業(yè)教育狀況對外出農民工就業(yè)類型的影響大，以“專業(yè)技術人員”為例，受教育年限增加能夠使外出農民工選擇該職業(yè)的概率提高0.62%，而接受職業(yè)教育能夠使外出農民工選擇該職業(yè)的概率提高7.43%，比受教育年限的影響大6.81%。這表明，普通教育雖然也能提升外出農民工的人力資本，但職業(yè)教育因其技術與理論、實踐與知識相結合的特點，能夠更好地為外出農民工的就業(yè)類型選擇提供有針對性、成效顯著的幫助。

再次，性別和年齡對外出農民工成為“專業(yè)技術人員”“辦事人員和有關人員”有顯著的負向影響。與對比組相比，年輕女性相對于男性或年長者而言心思細膩、手腳麻利，更加適合從事綜合性、協(xié)調性和細密性要求較高的工作，如“辦事人員和有關人員”“商業(yè)、服務人員”等，而“技術工人（體力工人）”對體力要求較高，因此男性選擇該職業(yè)的概率更高。此外，從年齡來看，年輕的外出農民工從事除“農林牧漁業(yè)勞動者”之外五類職業(yè)的概率都在增大。原因在于，一方面，隨著新生代農民工越來越多地參與勞動力市場，年輕化、去體力化已成為外出農民工的重要趨勢，大部分新生代農民工不愿從事農林牧漁業(yè)等第一行業(yè)的工作，更多愿意嘗試服務業(yè)或生產制造業(yè)；另一方面，服務業(yè)對年齡要求較高，生產制造業(yè)對技術或體力的要求較高，這些都在一定程度上限制了大齡外出農民工的進入。

最后，轉換工作次數和參加工作年限對外出農民工的就業(yè)類型也有一定影響。具體而言，與對比組相比，轉換工作次數對外出農民工成為“個體戶、單位負責人”“辦事人員和有關人員”“商業(yè)、服務人員”具有顯著的正向影響；參加工作年限對外出農民工成為“個體戶、單位負責人”“農林牧漁業(yè)勞動者”具有顯著的正向影響。受人力資本累積等因素的影響，從事高層次管理工作的外出農民工更有條件轉換工作，而農林牧漁業(yè)勞動者或體力工人很少在原職業(yè)之外的行業(yè)就業(yè)。此外，外出農民工通過在過去就業(yè)經歷中累積的工作經驗和專業(yè)技能，更容易選擇“個體戶、單位負責人”或“農林牧漁業(yè)勞動者”這兩類就業(yè)類型。

由此可見，職業(yè)教育與外出農民工就業(yè)類型的選擇有著不可分割的聯系。其他各變量對外出農民工就業(yè)類型的選擇存在著不同程度的影響。其中，職業(yè)教育相較于普通教育，更能在外出農民工就業(yè)類型的選擇中發(fā)揮積極作用。造成這種現象的原因可以從外出農民工自身稟賦、不同層次職業(yè)需求、城市勞動力市場特點三方面作進一步分析。

第一，從外出農民工自身稟賦看，隨著大量新生代農民工進入勞動力市場，外出農民工群體年輕化、去體力化特征日益凸顯。新生代農民工大多不愿從事農業(yè)生產工作，追求在城市的經濟、身份地位和正常社會交往。他們對工作的積極性比較高，具有膽大、自信、創(chuàng)造力豐富及接受新知識、新技能強的特質。對新生代農民工而言，職業(yè)教育是提高其自身技能，實現其從事社會地位較高和向上流動空間較大的職業(yè)的階梯，他們更迫切需要接受職業(yè)教育。而對老一代農民工來說，雖然他們學習新技能的能力及意愿不如新生代農民工，隨著科技的進步和技術的革新，原有的社會經驗及操作技能已不能滿足其工作的需要，迫于工作和生活的壓力，他們不得不提高自身的職業(yè)技能，加強職業(yè)教育學習。

第二，從不同層次職業(yè)需求看，“個體戶、單位負責人”這類職業(yè)所處層次相對較高，一般只有受教育程度較高、專業(yè)知識較豐富的勞動者才能滿足其需求。而職業(yè)教育對其的影響較小，主要是因為外出農民工的職業(yè)教育多停留在技能培訓上?！皩I(yè)技術人員”“辦事人員和有關人員”“商業(yè)、服務人員”等職業(yè)對受教育程度要求不高，更側重職業(yè)技能、性別、年齡等因素的考量，職業(yè)技能已成為城市雇主選擇此類職業(yè)人員的基本依據，因此接受過職業(yè)教育的外出農民工更容易提高其在相關崗位的工作技能和生產效率，促進其就業(yè)穩(wěn)定性和勞動報酬的增長，實現其職業(yè)地位的提升。

第三，從城市勞動力市場特點看，我國城市勞動力市場表現為典型的二元勞動力市場，外出農民工處于城市次級勞動力市場和社會的弱勢邊緣地位。在制度、政策上得不到切實有效的保護，在勞動力市場上面臨激烈競爭，在自身能力上文化程度偏低，使得外出農民工難以承擔復雜的、專業(yè)性強的工作，不得不從事傳統(tǒng)的、低技能的職業(yè)。從根本上來說，外出農民工的就業(yè)類型取決于自身人力資本存量。隨著科技進步和產業(yè)結構升級，城市對技能型農民工的需求逐年擴大，提升人力資本對外出農民工尤為關鍵。

四、結論及政策建議

本文以“中國勞動力動態(tài)調查”中的外出農民工個體為對象，以城市二元勞動力市場為背景，詳細探討了接受職業(yè)教育狀況、受教育年限、性別、年齡、轉換工作次數、參加工作年限等方面對外出農民工就業(yè)類型的影響。主要得出以下結論：一是在外出農民工就業(yè)類型選擇上，普通受教育程度發(fā)揮著基礎和先導作用，接受職業(yè)教育狀況則是影響外出農民工就業(yè)類型的關鍵因素，職業(yè)教育對外出農民工就業(yè)類型選擇有顯著影響，而且職業(yè)教育比普通教育更適合外出農民工的職業(yè)需求；二是與對比組即“非技術工人（體力工人）”相比，接受職業(yè)教育對外出農民工選擇其他六類職業(yè)均具有顯著的正向影響，且對外出農民工選擇“專業(yè)技術人員”“辦事人員和有關人員”“商業(yè)、服務人員”三類技能型職業(yè)的影響更為顯著。

目前，外出農民工的職業(yè)分布已呈現出一定的多元化特征，但受到自身人力資本存量和不同層次職業(yè)需求等因素的影響，其就業(yè)類型仍然比較單一，技能型人才仍然較為匱乏。職業(yè)教育成為拓展外出農民工就業(yè)渠道，促進其就業(yè)、再就業(yè)、進一步創(chuàng)業(yè)，保護社會穩(wěn)定的重要舉措。為此，應大力發(fā)展職業(yè)教育，加強政府對職業(yè)教育的政策扶持和企業(yè)對職業(yè)教育的資金投入，增強外出農民工通過職業(yè)教育實現職業(yè)向上流動的機會。

（注：本文使用數據來自中山大學社會科學調查中心開展的“中國勞動力動態(tài)調查”（CLDS），作者感謝此機構及其人員提供數據協(xié)助，本文的觀點和內容由作者自負）

參 考 文 獻

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Abstract Based on the data of 2012 China Labor Dynamic Survey， this paper presents the type of employment of migrant workers and the situation of human resources， and focuses on analyzing the influence of vocational education to migrant workersemployment type. The results show that vocational education has significant influence on the type of employment of migrant workers. Compared with general education， vocational education can increase the probability that the migrant workers become“professionals”，“staff and associated personnel”， “business and service personnel”. Therefore， it is necessary to raise migrant workersawareness of paying attention to fundamental compulsory education while strive to develop vocational education to increase the chances for them to achieve upward mobility through vocational education.

Key words vocational education； migrant workers； type of employment； Multivariate Normal Logit Model

Author Li Zhongjian，professor of Zhengzhou University （Zhengzhou 450001）； Li Jianan，postgraduate of Zhengzhou University