蘭月新 王芳 張秋波 劉冰月 張鵬

摘 要：分析大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互機(jī)制，提取影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的關(guān)鍵變量，構(gòu)建微分方程模型研究不同網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互作用問(wèn)題，通過(guò)MATLAB進(jìn)行數(shù)值仿真研究模型特性，根據(jù)靜態(tài)仿真和動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果，得出網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互效果和變動(dòng)規(guī)律，在此基礎(chǔ)上提出了大數(shù)據(jù)背景下政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的事前、事后對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)輿情；交互機(jī)理；數(shù)學(xué)模型；對(duì)策

中圖分類號(hào)： G250.7；G252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016040

Research on the Governance Model of Network Public Opinion and Countermeasures in Emergency under the Big Data Background

Abstract Analyzes governance mechanism of network public opinion under the background of big data， and extracts key variables that affect the network public opinion governance. And constructs a multi-agents model of network public opinion governance from differential equations， and simulates the numbers by MATLAB and researches on model characteristics. And then obtains multi-agents network effects of public opinion and the degree of their interaction according to the static and dynamic simulation results. Finally， puts forward countermeasures for government-led and multi-agents collaborative governance mechanism to provide a theoretical model for network public opinion governance and suggestions for public opinion governance effect assessments.

Key words big data； network public opinion； multi-agents governance； mathematical models； countermeasures

1 現(xiàn)狀分析

截至2015年12月，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.20億，較2014年底增加6303萬(wàn)人，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群所占比例由2014年的85.8%提升至90.1%[1]。隨著移動(dòng)寬帶互聯(lián)網(wǎng)的普及，任意突發(fā)事件發(fā)生后都會(huì)形成規(guī)模或大或小的網(wǎng)絡(luò)輿情。一般而言，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息類型各異、來(lái)源眾多、體量巨大，這些都是典型的大數(shù)據(jù)特征，其間包含大量普通網(wǎng)民對(duì)突發(fā)事件的態(tài)度、意見(jiàn)、情緒、訴求等信息，也包括政府、社會(huì)力量、網(wǎng)絡(luò)媒體等發(fā)布的信息，研究多個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互機(jī)理可為政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情提供參考依據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)輿情是極具現(xiàn)階段中國(guó)政治與社會(huì)特色的研究領(lǐng)域。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情這一研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究日趨增多，主要集中在：第一，基于傳播學(xué)理論研究網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題。如通過(guò)研究演化機(jī)理、輿情特征、傳播規(guī)律、仿真實(shí)驗(yàn)等研究網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題[2-6]；第二，大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理中的網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題。如從云治理、電子政務(wù)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)或者智慧城市視角研究網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題[7-10]；第三，面向政府決策的網(wǎng)絡(luò)輿情研究，其中涉及治理路徑、政府決策、體制建設(shè)、制度保障及政府邏輯等內(nèi)容[11-15]；第四，專項(xiàng)輿情研究，按事件分類研究了教育事件、暴恐事件、食品安全事件、群體性事件等突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情研究[16-19]，按輿情性質(zhì)分類則研究負(fù)面輿情的應(yīng)對(duì)問(wèn)題，尤其是重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)謠言的治理問(wèn)題[20]；第五，基于情報(bào)學(xué)計(jì)量分析的網(wǎng)絡(luò)輿情研究。如基于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)術(shù)論文計(jì)量分析及基于政府政策文件的內(nèi)容分析等研究網(wǎng)絡(luò)輿情的主題、范式及走向等問(wèn)題[21-22]（見(jiàn)圖1）。

除了學(xué)術(shù)論文外，國(guó)家社科基金非常重視網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究。近兩年，國(guó)家社科基金連續(xù)支持了四項(xiàng)重大基金項(xiàng)目（見(jiàn)表1），隨著這些項(xiàng)目的開(kāi)展，也必將產(chǎn)生一大批重要的網(wǎng)絡(luò)輿情研究相關(guān)學(xué)術(shù)成果。

注：根據(jù)2014-2015年國(guó)家社科基金立項(xiàng)數(shù)據(jù)整理

雖然學(xué)界已有較多網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的研究，但目前仍存在許多不足之處，主要體現(xiàn)在： （1）目前大部分學(xué)術(shù)成果多以定性視角研究網(wǎng)絡(luò)輿情主體的引導(dǎo)模式和路徑、對(duì)策、機(jī)制等問(wèn)題，缺乏面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互的定量化描述，尤其缺少多主體共同作用效果的研究；（2）缺乏多主體作用網(wǎng)絡(luò)輿情過(guò)程中相互影響程度的研究；（3）以往研究中多有提到政府應(yīng)及時(shí)監(jiān)測(cè)負(fù)面輿情，但并未深入研究發(fā)布負(fù)面輿情的主體對(duì)輿情傳播的影響程度?；诖耍疚脑诙ㄐ匝芯客话l(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互機(jī)制的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立微分方程模型，從定量研究的視角探討大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互問(wèn)題，以期為政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情提供理論參考。

2 大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互機(jī)制研究

2.1 大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情

維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是“所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息”，且具備規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）和價(jià)值性（value）等特點(diǎn)[23]。

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的形成一般要經(jīng)過(guò)突發(fā)事件發(fā)生、政府或網(wǎng)民發(fā)布信息、媒體傳播信息等環(huán)節(jié)，所以，除政府外，網(wǎng)絡(luò)輿情主客體還包括事件、媒體和網(wǎng)民等。隨著移動(dòng)寬帶互聯(lián)網(wǎng)的普及以及各類事件的頻繁發(fā)生，網(wǎng)民對(duì)某一突發(fā)事件熱議產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿情形成一個(gè)非常典型的大數(shù)據(jù)場(chǎng)景（見(jiàn)圖2）。首先，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得每天都會(huì)產(chǎn)生大量網(wǎng)民關(guān)注的熱點(diǎn)事件，網(wǎng)民對(duì)這些熱點(diǎn)事件發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)時(shí)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)；其次，網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)的種類繁多，包括文字、圖片、數(shù)字、音頻、視頻等；第三，網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，需要網(wǎng)絡(luò)輿情分析人員在海量信息中去除噪聲，找出有用的信息。

4 大數(shù)據(jù)背景下政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的對(duì)策

前文通過(guò)模型分析及數(shù)值仿真，研究了主體數(shù)量、交互系數(shù)、發(fā)文潛力、信息增長(zhǎng)率等模型參數(shù)在輿情引導(dǎo)過(guò)程中發(fā)揮的作用，容易得出政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的目標(biāo)（見(jiàn)表3）?；诖耍疚膶⒅攸c(diǎn)研究政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的事前對(duì)策和事后對(duì)策。事前對(duì)策即在突發(fā)事件沒(méi)有發(fā)生的時(shí)候，政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的防御性策略；事后對(duì)策即在某個(gè)突發(fā)事件發(fā)生后，政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急對(duì)策。

4.1 事前對(duì)策

（1）多主體協(xié)同應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情：增加正面作用主體數(shù)量n+1

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，政府應(yīng)實(shí)現(xiàn)從單一主體管理向政府主導(dǎo)、社會(huì)多方力量共同參與的多主體協(xié)同應(yīng)對(duì)的轉(zhuǎn)變（見(jiàn)圖11）。構(gòu)建以政府為主導(dǎo)的多主體協(xié)同應(yīng)對(duì)機(jī)制，讓互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、各行業(yè)學(xué)會(huì)、各類守法的網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖（網(wǎng)絡(luò)大V）等民間組織發(fā)揮其應(yīng)有作用。如，2013年8月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室主辦了網(wǎng)絡(luò)名人社會(huì)責(zé)任論壇，國(guó)信辦主任領(lǐng)導(dǎo)與網(wǎng)絡(luò)名人交流座談。此外，還應(yīng)構(gòu)建各地方政府之間的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，事前經(jīng)常開(kāi)展跨區(qū)域輿情應(yīng)對(duì)模擬演練、舉辦實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)交流研討會(huì)等活動(dòng)，事后才可形成“一方有難、八方支援”的效果。

（2）完善內(nèi)部聯(lián)動(dòng)機(jī)制：提升初值yi（0），爭(zhēng)取先動(dòng)優(yōu)勢(shì)

目前，我國(guó)政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的職能分散在不同的部門(mén)，概括起來(lái)主要可以分為四類：接入監(jiān)管部門(mén)（工信部門(mén)與工商部門(mén)）、安全管制部門(mén)（公安部門(mén)與國(guó)家安全部門(mén)）、內(nèi)容管制部門(mén)（中央和地方的新聞辦公室和對(duì)外宣傳辦公室）、其他有關(guān)部門(mén)（文化部門(mén)、新聞出版部門(mén)和廣電部門(mén)）及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）等[28]?；诖?，本文將軍事領(lǐng)域的C4ISR建模思想融入政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情，構(gòu)建以情報(bào)為中心的政府內(nèi)部聯(lián)動(dòng)機(jī)制（見(jiàn)圖12），可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情引導(dǎo)一體化，是政府各部門(mén)間的“粘合劑”。

（3）提升主體交互積極性，轉(zhuǎn)化更多高級(jí)作用主體：提升增長(zhǎng)率r及發(fā)文潛力 Mi

單位時(shí)間發(fā)布或轉(zhuǎn)發(fā)的信息數(shù)量直接決定信息增長(zhǎng)率的大小，所以提升增長(zhǎng)率r的關(guān)鍵包括兩個(gè)方面：第一，作用主體及時(shí)、持續(xù)發(fā)布突發(fā)事件進(jìn)展信息；第二，提升粉絲數(shù)量，使作用主體發(fā)布的信息能夠快速被轉(zhuǎn)發(fā)，前者是“基數(shù)”，后者則是“加速器”?；诖朔N考慮，以政務(wù)微博為例（見(jiàn)圖13），一方面提升政務(wù)微博的公信力，可增加直接粉絲數(shù)量，保證應(yīng)對(duì)輿情的“基數(shù)”快速增長(zhǎng)；另一方面，與網(wǎng)絡(luò)大V互粉并激發(fā)其應(yīng)對(duì)輿情的積極性，則可提升間接粉絲數(shù)量，政府發(fā)布的信息會(huì)加速增長(zhǎng)。許多地方政府和宣傳部門(mén)邀請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)大V、知名博主考察、采風(fēng)，很好地提升了網(wǎng)絡(luò)大V參與輿情應(yīng)對(duì)的積極性，如陜西網(wǎng)絡(luò)大V一行走進(jìn)綏德；四川廣安邀請(qǐng)大V參加“小平故里行”等。

（4）提升自身專業(yè)水平，發(fā)揮智庫(kù)作用，保證有效交互模式：防止ai<0

大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情涉及新聞學(xué)、傳播學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、情報(bào)學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科，這就需要大力培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情人才隊(duì)伍，提升網(wǎng)絡(luò)輿情工作人員的專業(yè)水平，以保證發(fā)布信息科學(xué)、有效。此外，據(jù)中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)搜集結(jié)果（見(jiàn)圖14），目前網(wǎng)絡(luò)輿情研究多集中在高等院校，如華中科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院、北京郵電大學(xué)等高校，政府應(yīng)積極聯(lián)系各大高校網(wǎng)絡(luò)輿情科研團(tuán)隊(duì)組建協(xié)同創(chuàng)新中心，使之在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)發(fā)揮智庫(kù)作用。

5 結(jié)語(yǔ)

黨的十八屆三中全會(huì)指出要“推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”，政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情則是其中的重要組成部分，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，必將為政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情帶來(lái)清新空氣和嶄新氣象。本文通過(guò)研究大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互機(jī)制，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)背景下多主體交互模型，通過(guò)數(shù)值仿真研究了作用主體間的相互影響程度、新增作用主體對(duì)引導(dǎo)效果的影響等問(wèn)題，并在此基礎(chǔ)上得出相應(yīng)對(duì)策，為政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供參考依據(jù)。此外，根據(jù)文中構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型并結(jié)合突發(fā)事件案例，可以估算各個(gè)作用主體在某個(gè)突發(fā)事件中的交互效果，進(jìn)而為開(kāi)展交互效果評(píng)估提供參考。

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作者簡(jiǎn)介：蘭月新（1981-），男，中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院基礎(chǔ)部講師，碩士生導(dǎo)師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情；王芳（1971-），女，南開(kāi)大學(xué)商學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理；張秋波（1965-），女，中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院邊防系教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：公安情報(bào)；劉冰月（1989-），女，河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院講師，研究方向：數(shù)學(xué)建模；張鵬（1981-），男，中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院消防指揮系講師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)謠言。