陳瀟瀟++蔡迎歸++熊佳慧

【摘要】自我導向?qū)W習過程數(shù)據(jù)難以量化和統(tǒng)計，無疑造成教師對學生的學習效果難以評價，導致學生自我導向?qū)W習缺乏有效地指導與監(jiān)控。本文在認真分析學生自我導向?qū)W習評價現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上， 運用教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學生自我導向?qū)W習進行系統(tǒng)的客觀的評價，真實地反映學生對知識的理解和掌握情況，分析找出影響學生自我導向?qū)W習的各種因素，幫助教師及時調(diào)整教學計劃和方案，為學生自我導向?qū)W習的開展與改進方面提供有效的指導。

【關(guān)鍵詞】教育數(shù)據(jù)挖掘 自我導向?qū)W習 評價

【基金項目】本文系湖南省哲學與社會科學基金項目“新媒體環(huán)境下大學生自我導向?qū)W習實證研究”（項目編號：14YBA296）成果論文。

【中圖分類號】G642.4 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）20-0034-01

教育數(shù)據(jù)挖掘指應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法從來自于教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有意義的信息的過程，從而為教育者、學習者、管理者、教育軟件開發(fā)者和教育研究者等提供服務(wù)。目前，許多高校相繼建立了日益完善的信息管理系統(tǒng)，積累了大量詳實的教育信息數(shù)據(jù)。而對于這些數(shù)據(jù)的使用，如學生評價、考勤以及成績信息，多限于統(tǒng)計、查詢等傳統(tǒng)方式，信息資源沒有被充分利用。如何采用合適的技術(shù)手段，將以學生為主體的自我導向?qū)W習評價信息進行科學處理，提取出有用的規(guī)則和知識，幫助教師正確評價學生對知識的掌握程度，為教學輔導提供系統(tǒng)、科學化的決策指導，以期提高學生自我導向?qū)W習的效率和質(zhì)量。

一、學生自我導向?qū)W習評價現(xiàn)狀

隨著信息化建設(shè)的不斷推進，學生的自我導向?qū)W習不再局限于書本知識。通過互聯(lián)網(wǎng)、手機新媒體等多種渠道，學生可以自主選擇喜歡的學習方式和內(nèi)容，如教學視頻、論壇討論、在線實時交流、電子課件下載、收發(fā)郵件等，學習內(nèi)容和途徑的選擇廣而雜，而且學習效果無法考量。自我導向?qū)W習過程數(shù)據(jù)難以量化和統(tǒng)計，無疑造成教師對學生自我導向?qū)W習獲得的知識多少、掌握的具體情況以及獲得的有益知識等等無法評價，導致學習過程中缺乏有效地指導與監(jiān)控。

此外，傳統(tǒng)課堂授課中，教師是否能夠充分考慮學生的水平以及需求，調(diào)動學生自我導向?qū)W習的積極性，提高對課堂參與的興趣，缺乏具體的數(shù)據(jù)作為考察依據(jù)。學生無法獲取老師對自己的課堂教學評價，對自己知識點的掌握程度以及自我導向?qū)W習的效果不能進行客觀的判斷。不少學生認為自己有能力管理自己的學習，但學習效果往往欠佳；有的學生認為自己學習刻苦扎實，但考試起來成績卻不理想。

綜上所述，需要運用教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學生自我導向?qū)W習進行系統(tǒng)的客觀的評價，真實地反映學生對知識的理解和掌握情況，通過數(shù)據(jù)分析找出影響學生自我導向?qū)W習的各種因素，幫助教師及時調(diào)整教學計劃和方案，為學生自我導向?qū)W習的開展與改進方面提供有效的指導。

二、教育數(shù)據(jù)挖掘在自我導向?qū)W習評價中的具體應(yīng)用

（1）數(shù)據(jù)采集

本研究數(shù)據(jù)來源于本研究前期訪問收集的調(diào)查問卷信息，結(jié)合學生基本信息庫與成績信息庫、選課信息庫，將其中一些與自我導向?qū)W習特征屬性相關(guān)的字段采集生成自我導向?qū)W習基本信息庫。采集信息包括姓名、專業(yè)、班級、性別、戶籍、專業(yè)排名、每天學習頻率、學習使用工具、學習渠道、對課堂授課建議、課堂吸收效果、自我導向?qū)W習評價等。

（2）數(shù)據(jù)預處理

對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理，查漏補缺。如課堂吸收效果出現(xiàn)空缺情況，默認為0。若類似數(shù)據(jù)過多，分析結(jié)果肯定是代課教師教學水平有問題，影響數(shù)據(jù)挖掘的準確性和真實性。因此對于關(guān)鍵數(shù)據(jù)空缺項采用刪除的方法，而非關(guān)鍵屬性的空缺項則采取均值法進行填充。

清理后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換成適合于數(shù)據(jù)挖掘的形式，如將專業(yè)排名屬性進行轉(zhuǎn)化處理，專業(yè)排名/專業(yè)學生數(shù)小于等于20%為優(yōu)，20%<良<=40%。以此類推，用“等區(qū)間裝箱”的方法劃分為優(yōu)、良、中、達標、落后五個等級；自我導向?qū)W習頻率離散化為高（3小時及以上）、較高（2-3小時）、一般（1-2小時）、較少（少于1小時）和完全不學習五個階段；學習使用工具泛化為電腦、手機、書籍以及其他四類；學習渠道泛化為自我閱讀、交流解惑、答題練習、綜合四種；戶籍根據(jù)當?shù)鼐用衲昃M額泛化劃分為發(fā)達地區(qū)、中達地區(qū)、落后地區(qū)三類。

（3）關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用

采用經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori 算法挖掘?qū)W習效果與專業(yè)系班、課堂學習、學生個人特征、自我導向?qū)W習因素之間關(guān)系。數(shù)據(jù)的分析過程采用SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘工具，確定最小支持度為5%，取最小置信度為70%執(zhí)行運算，分析得出有效關(guān)聯(lián)規(guī)則24條，部分列舉如下：

規(guī)則1：專業(yè)=經(jīng)管，性別=女，學習頻率=高，學習渠道=答題練習，課堂效果=好→自我導向?qū)W習評價=好

規(guī)則2：年級排名=良，每天學習頻率=較高，使用工具=手機→自我導向?qū)W習評價=好

規(guī)則3：專業(yè)=計算機，戶籍=落后，每天學習頻率=較高，學習渠道=自我閱讀→年級排名=中

規(guī)則4：課堂效果=好，每天學習頻率=較高，學習渠道=綜合→年級排名=優(yōu)

規(guī)則5：性別=男，戶籍=發(fā)達，每天學習頻率=從不，學習工具=電腦→年級排名=落后

（4）評價分析

通過關(guān)聯(lián)規(guī)則可以分析得出，自我導向?qū)W習的效果與課堂效果、學習頻率以及學習渠道息息相關(guān)。經(jīng)管專業(yè)的學生在認真聽課的同時，輔以課后習題練習，自我導向?qū)W習效果較好；聽課效率高，每天輔以全面綜合的課后學習，自我導向?qū)W習效果好；而有些同學雖然學習態(tài)度好，刻苦努力，但由于學習方式方法不對，學習效果不佳；經(jīng)濟條件較為寬裕的男生愛玩電腦，導致學習精力分散，成績落后。

為此，學生在今后的自我導向?qū)W習中，針對自身的不足合理地規(guī)劃學習時間，科學地借鑒適當?shù)膶W習方法；教師應(yīng)針對有關(guān)情況，找到影響學生自我導向?qū)W習的因素，給予相應(yīng)的指導建議，形成師生間、學生間的互動，進一步促進教學效果。

三、結(jié)束語

將教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到學生自我導向?qū)W習評價當中，應(yīng)用典關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori 算法對特征屬性數(shù)據(jù)進行挖掘分析，幫助教師正確評價學生對知識的掌握程度和自我導向?qū)W習的效果，挖掘出影響學習效果的潛在因素，從而指導教師在教學中應(yīng)該發(fā)揚和注意的事項，為教學輔導提供系統(tǒng)、科學化的決策建議。

參考文獻：

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