楊麗萍
【摘要】大數(shù)據(jù)是當今信息大爆炸時代的產物,是繼“云計算”“物聯(lián)網”之后的又一技術革命創(chuàng)新。它以猛烈的態(tài)勢向各行各業(yè)襲來,給社會與經濟產生了造成了重大影響,并成為各行各業(yè)關注的焦點問題。作為社會、經濟中的重要組成部分的會計,也在大數(shù)據(jù)兇猛的浪潮中受到猛烈沖擊。會計流程是為實現(xiàn)會計目標而進行的一系列活動,本文首先分析了傳統(tǒng)會計流程在大數(shù)據(jù)時代運用的缺陷,再針對這些缺陷與不足對會計流程進行再造,使其適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展背景。
【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 會計流程 流程再造
會計流程是會計進行一切活動的方向指南,其設計是否得當、適合直接企業(yè)的管理與發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的會計流程越來越明顯的顯示出其固有的缺陷,其已無法應對大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)量巨大、類型多樣化的數(shù)據(jù)信息,只有進行會計流程再造才能解決大數(shù)據(jù)給會計帶來的難題。
一、傳統(tǒng)會計流程的缺陷
(一)信息處理的非實時性
一方面,傳統(tǒng)會計流程中數(shù)據(jù)的獲取是在業(yè)務發(fā)生后而不是業(yè)務發(fā)生時,再加之對獲取的會計數(shù)據(jù)信息的處理過程復雜,導致信息不能被及時處理,造成會計信息的延遲處理。另一方面,由于企業(yè)和銀行收到結算憑證的時間不一致所產生的未達賬項,造成會計賬目的數(shù)目并不是企業(yè)真實的余額數(shù)目,這會給信息使用者進行決策時造成很大的困擾。
(二)會計信息重復存儲
傳統(tǒng)會計流程中,所獲得的原始憑證被作為不同數(shù)據(jù)文件、賬目的共同記賬憑證,只不過相互之間記錄的明細程度不同而已,造成相同的內容被重復記錄、存儲。既浪費了大量的存儲空間,也無法滿足各種會計信息需求者的需要。
(三)信息披露不滿足管理需求
首先,完整存儲記錄一項業(yè)務必須包括事件內容、時間、當事人、相關事項和發(fā)生地這五個方面的數(shù)據(jù)。然而,傳統(tǒng)的會計流程中只收集這項業(yè)務活動的滿足編制企業(yè)會計報表相關數(shù)據(jù)的一部分,忽略這項活動的業(yè)務信息部分,而被忽略的這部分直接影響管理層的決策,進一步導致披露的會計信息與管理相分離。
其次,傳統(tǒng)會計流程主要將外部信息用戶作為主要信息用戶,主要目標是向其提供財務報表。因此,除了除了固定格式的會計報表外,企業(yè)的內部管理人員很難從傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)中獲得其他管理所需要的信息,這也導致傳統(tǒng)會計擺脫不了對外報告弱于對內報告的特點。
(四)只關注會計數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源受到限制
在傳統(tǒng)會計流程的會計信息數(shù)據(jù)收集過程中,會計人員不完整反映整個經濟業(yè)務,僅僅關注經濟財務數(shù)據(jù)那一部分,而忽視業(yè)務相關信息,導致許多對企業(yè)決策者有用的重要信息被忽略,不能記錄到會計信息系統(tǒng)中,嚴重影響決策者做出正確決策。另外,傳統(tǒng)會計流程中記錄的的主要是結構化數(shù)據(jù),對管理層決策具有更大價值的非結構化數(shù)據(jù)被忽略,
二、會計流程再造的措施
(一)數(shù)據(jù)采集方面
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,物聯(lián)網技術發(fā)展迅速,它通過信息傳感設備將所有物品與互聯(lián)網連接起來,實現(xiàn)智能化識別和管理。會計流程的再造就利用物聯(lián)網技術來采集數(shù)據(jù)信息,具體應用一下三項重要技術:
1.射頻識別技術。它是一種非接觸的、利用射頻信號及空間耦合和傳輸特性進行雙向通信,實現(xiàn)對靜止或移動物體的自動識別,并進行信息交換的、實用的自動識別技術,其通訊距離可長達10米甚至更遠,從而大大提高采集信息的效率與能力。
2.傳感器技術。其主要特征是能準確傳遞和檢測出某一形態(tài)的信息,并將其轉換成另一形態(tài)的信息。
3.嵌入式系統(tǒng)技術。嵌入式系統(tǒng),是一種"完全嵌入受控器件內部,為特定應用而設計的專用計算機系統(tǒng),它在物聯(lián)網中相當于大腦的作用。嵌入式系統(tǒng)技術正逐漸在人們的工作和生活中蔓延,很多人們常見的智能終端都應用了該項技術。應用該項技術能高效快速的收集相關會計信息。
(二)數(shù)據(jù)加工方面
在大數(shù)據(jù)時代背景下,收集各類信息已不再是難事,而對所獲取的海量信息的加工分析挖掘才是應該重點關注的問題??梢圆捎帽姲J綄?shù)據(jù)進行分析加工,傳統(tǒng)模式下只有有合作關系的各成員面對面進行交流的形式,但是要將不在相同地方、領域的人在同一時間、地點聚集起來會有很大難度,往往會計流程中的成員都分散在不同地方,采用這種形式會大大增加成本,利用互聯(lián)網眾包模式可以解決這個問題,不會受制于時間地點的難題,而且可以廣泛的收集到各種不同領域、不同人的意見。通過這種模式,企業(yè)會計信息系統(tǒng)主要負責獲取不同信息使用者的會計信息,并出具和展示數(shù)據(jù)分析模型與數(shù)據(jù)分析報告。
(三)數(shù)據(jù)存儲方面
傳統(tǒng)會計流程的會計信息系統(tǒng)中處理和存儲的主要是結構化信息,而大量的非結構化信息則被排除在外。然而,這些被忽視的非結構化數(shù)據(jù)里才包含更多對管理決策者有用的信息,因此,在大數(shù)據(jù)時代,應加強對非結構化數(shù)據(jù)的重視與分析挖掘。但是,對結構化的數(shù)據(jù)一般都是簡單有限的比較容易存儲,而非結構化的數(shù)據(jù)數(shù)量巨大且不好存儲,因此,大數(shù)據(jù)時代對非結構化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的存儲成為亟待解決的問題。
1.分布式文件系統(tǒng)。分布式文件系統(tǒng)指文件系統(tǒng)管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節(jié)點上,而是通過計算機網絡與節(jié)點相連。分布式文件系統(tǒng)的設計基于客戶機/服務器模式。具有很好的容錯性和可擴展性。
2.分布式Key/Value存儲引擎。分布式存儲引擎層負責處理分布式系統(tǒng)中的各種問題,例如數(shù)據(jù)分布、負載均衡、容錯、一致性協(xié)議等。分布式存儲引擎層支持根據(jù)主鍵更新、插入、刪除、隨機讀取以及范圍查找等操作,數(shù)據(jù)庫功能層構建在分布式存儲引擎層之上。
3.分布式并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。分布式并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用了大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理架構,是一種無共享的分布式并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。主節(jié)點上存儲數(shù)據(jù)信息的元數(shù)據(jù),而在多個從節(jié)點上存儲被存儲信息,而且,其他從節(jié)點上也備份了唄存儲數(shù)據(jù),系統(tǒng)容錯性大大提高。
(四)數(shù)據(jù)輸出方面
大數(shù)據(jù)時代為了更有利于管理決策者有效決策,會計人員不僅要提供財務信息更應該披露相關的業(yè)務信息,做到財務業(yè)務一體化。會計人員將大量的業(yè)務數(shù)據(jù)進行整理、加工及分析,使之成為有利于決策者決策的形式,存儲在財務數(shù)據(jù)庫中。在數(shù)據(jù)輸出方面更要重視的問題應該是結構化與非結構化的數(shù)據(jù)的輸出方式的不同。
1.結構化數(shù)據(jù)。對于結構化數(shù)據(jù)來說,會計人員設計一套專門的輸出規(guī)則并提供給信息使用者,使用者根據(jù)設計好的規(guī)則獲取數(shù)據(jù)。比如,會計人員會針對不同項目設計不同規(guī)則,信息使用者根據(jù)自身的需要,運用相應的規(guī)則獲取所需的會計信息。
2.非結構化數(shù)據(jù)。根據(jù)上面的數(shù)據(jù)存儲原則,針對非結構化數(shù)據(jù),將元數(shù)據(jù)存儲在主節(jié)點上,而被存儲數(shù)據(jù)存儲在從節(jié)點上,因此,信息使用者在查找信息時只要通過會計信息系統(tǒng)搜索相應的關鍵詞,其與主節(jié)點存儲的元數(shù)據(jù)對應后就可將相關數(shù)據(jù)反饋給信息使用者。
大數(shù)據(jù)時代的到來給各行各業(yè)都帶來了巨大的沖擊,傳統(tǒng)的會計流程已不能滿足大數(shù)據(jù)時代管理決策者的決策需求,只有通過會計流程再造才能滿足會計信息使用者的需求,才能讓會計行業(yè)在這側浪潮中立于不敗之地。
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