李勇建 ，王治瑩，2，王姝瑋

（1.南開大學(xué) 商學(xué)院，天津 300071；2.安徽工業(yè)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 馬鞍山 243032）

近年來，我國的群體性突發(fā)事件頻頻爆發(fā)，如2005年安徽池州事件、2008年湖南吉首事件和甘肅隴南事件、2009 年湖北石首事件以及2011 年潮州古巷事件等。據(jù)中國社科院發(fā)布的《2014年中國法治發(fā)展報(bào)告》顯示，2000-01-01～2013-09-30在中國境內(nèi)發(fā)生的參與者規(guī)模在100～1 000人的事件有590 起，占67.7%；1 001～10 000 人 的 事 件 有271起，占31.1%；10 001人以上的事件有10起，占1.2%。這些事件不僅造成了巨大的生命財(cái)產(chǎn)損失，還嚴(yán)重?cái)_亂了正常的公共秩序，危害社會(huì)的長治久安。因此，有必要構(gòu)建科學(xué)的群體性突發(fā)事件應(yīng)急防范體系，而其前提是理清事件演進(jìn)的路徑，識別事件演進(jìn)過程中的關(guān)鍵影響因素，探尋決策者能夠人為控制的因素及這些因素間的交互作用規(guī)律，因此，本研究具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

我國2008年頒布的《國家特別重大、重大突發(fā)公共事件分級標(biāo)準(zhǔn)》中將突發(fā)事件劃分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生和社會(huì)安全4類，而群體性突發(fā)事件作為一種社會(huì)安全類事件，具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、突發(fā)性、矛盾對抗性和決策時(shí)間緊迫性等特征［1］。目前，有關(guān)群體性突發(fā)事件演進(jìn)的影響因素與控制決策研究已經(jīng)開始引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。Liu等［2］在探討了群體性突發(fā)事件的兩類演化機(jī)制（弱勢群體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）基礎(chǔ)上，研究了沖突驅(qū)動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)演化過程；Zhang等［3］研究了中國群體性突發(fā)事件中擁擠街道上單向人群流的性質(zhì)，并運(yùn)用紅外線計(jì)數(shù)器和圖像處理方法進(jìn)行了定量調(diào)查，得到了流量的數(shù)據(jù)集以及給出了時(shí)間序列分析；徐寅峰等［4］考慮到社會(huì)弱勢群體對收入差距敏感程度的差異，運(yùn)用主觀博弈模型分析了群體性突發(fā)事件的產(chǎn)生根源；劉德海［5］分析了社會(huì)弱勢群體的公平偏好，在考慮不同社會(huì)群體間收入增長的動(dòng)態(tài)變化性基礎(chǔ)上，構(gòu)造了群體性突發(fā)事件發(fā)生機(jī)理的多階段動(dòng)態(tài)博弈模型；劉尚亮等［6］考慮了群體成員的責(zé)任分擔(dān)心理，提出了政府監(jiān)管下的兩階段動(dòng)態(tài)博弈模型。國外研究中，與我國群體性突發(fā)事件頗為相似的概念有集體行為和社會(huì)運(yùn)動(dòng)。在集體行為研究方面，Niizato等［7］分析了用于刻畫個(gè)體間交互作用的兩類模型（基于拓?fù)渚嚯x的模型和基于米制距離的模型）的不同，提出一種新的混合模型來研究群體的認(rèn)知；Iwanaga等［8］分析了集體行為的普遍存在性，研究了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中人群交互數(shù)量對集體行為的影響；Butail等［9］運(yùn)用生成模型和非線性流形學(xué)習(xí)方法構(gòu)造了用于對集體行為進(jìn)行分析和分類的概念框架；Dias等［10］指出參與人的行動(dòng)特征數(shù)據(jù)的缺失是難以定量化研究集體行為動(dòng)力學(xué)的關(guān)鍵因素，通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)研究了參與人特征對集體行為方式的影響；Hu等［11］運(yùn)用多Agent系統(tǒng)（MAS）刻畫了競合網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體間關(guān)系的演化，進(jìn)而運(yùn)用拉普拉斯矩陣分析了MAS的集體行為動(dòng)力學(xué)。在社會(huì)運(yùn)動(dòng)研究方面，Samorna［12］以泰國東北部地區(qū)抵制開采金礦和鉀礦的社會(huì)運(yùn)動(dòng)為例，通過深入訪談和對參與者/非參與者的觀察，以實(shí)際獲取的數(shù)據(jù)搭建了社會(huì)運(yùn)動(dòng)演變的框架流程；Mitlin等［13］分析了南非國民對住房需求的迫切性，為城市社會(huì)運(yùn)動(dòng)管理組織制定有效的目標(biāo)、戰(zhàn)略和行動(dòng)提出了建議；McGehee等［14］指出社會(huì)運(yùn)動(dòng)大都出自不確定性經(jīng)濟(jì)條件下的社會(huì)壓迫，進(jìn)而研究了美國一家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展組織——Hand Made在控制社會(huì)運(yùn)動(dòng)中的角色。

上述研究成果對群體性突發(fā)事件演進(jìn)過程中影響因素的識別和控制決策的制定具有重要指導(dǎo)意義，但也不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前有關(guān)群體性突發(fā)事件研究不能完全根植于我國社會(huì)實(shí)踐，很少從我國現(xiàn)實(shí)的多個(gè)案例中提煉普適性的影響因素。此外，有關(guān)集體行為和社會(huì)運(yùn)動(dòng)的研究成果都是基于國外社會(huì)背景，難免與我國的現(xiàn)實(shí)情況不符。而扎根理論［15-16］作為以歸納法從現(xiàn)象中提煉問題的有效理論，其基本思想是深入搜集情境的相關(guān)資料，并對搜集到的信息進(jìn)行反復(fù)比較、抽象化和概念化，進(jìn)而提煉出概念、范疇，最終構(gòu)建理論。由此可見，這對于我國群體性突發(fā)事件的相關(guān)研究具有重要的啟示作用?；诖?，本文借鑒扎根理論思想，通過多案例研究提煉我國群體性突發(fā)事件的影響因素，然后研究這些影響因素的角色劃分。在此基礎(chǔ)上，提取出決策者的可控屬性，并研究其交互作用評估。最后，以2008 年甘肅隴南“11·17”事件為例進(jìn)行研究。

1 多案例研究與事件結(jié)構(gòu)化描述

多案例研究方法因其能夠保障信效度水平和彌補(bǔ)數(shù)據(jù)收集中的一些缺陷而成為理論構(gòu)建和檢驗(yàn)的普適方法，常用抽樣的方式提取研究對象［17］。為此，本文選擇8個(gè)典型案例（2005年安徽池州事件（a），2008年云南孟連事件（b）、湖南吉首事件（c）、貴州翁安事件（d）、甘肅隴南事件（e），2009年湖北石首事件（f）、海南東方事件（g），2011 年的潮州古巷事件（h））作為本研究對象。選擇這8個(gè)樣本的依據(jù)：①這些樣本均是近年來發(fā)生的，且社會(huì)危害性大、受眾關(guān)注度高；②這些樣本的群體性特征顯著，具有很強(qiáng)的代表性；③這些樣本的演進(jìn)過程較易追蹤，從而易于保障關(guān)鍵細(xì)節(jié)信息的完備性；④這些樣本來自我國不同區(qū)域，有助于確保研究的普適性。

進(jìn)一步，為貫徹三角驗(yàn)證的原則［18］，對于上述每一個(gè)樣本，首先都采用官方網(wǎng)站資料收集（如人民網(wǎng)、新華網(wǎng)）、新聞周刊整理（如《中國日報(bào)》、《羊城晚報(bào)》）的數(shù)據(jù)收集方法，追蹤有關(guān)樣本的發(fā)生、發(fā)展和演化的實(shí)時(shí)報(bào)道，并整理了相關(guān)背景資料。進(jìn)而結(jié)合專家座談的方式將獲取的信息進(jìn)行概念化，得到a1～a17、b1～b19、c1～c15、d1～d27、e1～e21、f1～f27、g1～g21、h1～h23共170個(gè)概念。在此基礎(chǔ)上探尋這些概念之間的邏輯規(guī)律，經(jīng)過對其歸類和抽象，形成11個(gè)概念聚類，稱為范疇（范疇是比概念更高層次的概念，它包含一組相似的概念，也是由相似概念所描述的現(xiàn)象背后抽象出的共同內(nèi)涵），即為事件演進(jìn)的重要影響因素，如表1所示。

表1 群體性突發(fā)事件發(fā)展演化影響因素

續(xù)表1

為體現(xiàn)各種影響因素在群體性突發(fā)事件演進(jìn)中的不同作用，需要在考慮事件的多屬性和外延性特征基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)影響因素的角色劃分。為此，借鑒突發(fā)事件的結(jié)構(gòu)化描述方法［19］，即

突發(fā)事件=｛｛事件類型｝，｛關(guān)鍵屬性｝，｛從屬屬性｝，｛環(huán)境屬性｝，｛危害評估屬性｝｝

其中：事件類型反映了事件變化的緩急程度及其是否可控，為激變型或漸變型；關(guān)鍵屬性描述了事件的嚴(yán)重程度，或者直接推動(dòng)著事件的演進(jìn)；從屬屬性是通過影響關(guān)鍵屬性閾值進(jìn)而影響事件演進(jìn)的內(nèi)部因素；環(huán)境屬性是事件的外延屬性，為關(guān)鍵屬性與從屬屬性的孕育和發(fā)揮作用提供環(huán)境支持；危害評估屬性同樣是外延屬性，用于評估事件造成的危害程度。

通過進(jìn)一步分析上述8個(gè)案例，結(jié)合上述11種影響因素，得到群體性突發(fā)事件的一般結(jié)構(gòu)化描述模型（簡稱為結(jié)構(gòu)模型），即

群體性突發(fā)事件=｛｛漸變型（A）｝，｛聚眾人數(shù)（B），群體行為（C）｝，｛群體成員構(gòu)成（D），群體成員動(dòng)機(jī)（E），事態(tài)發(fā)展輔助因素（F）｝，｛社會(huì)矛盾（G），訴求渠道（H），社會(huì)認(rèn)知（I），相關(guān)事件（J），導(dǎo)火索事件情景（K），政府干預(yù)能力（L）｝，｛人員傷亡（M），財(cái)產(chǎn)損失（N），公共安全損壞（O）｝｝

其中：（A）反映了群體性突發(fā)事件具有逐漸演進(jìn)的過程，由于社會(huì)矛盾的積累和激化，事件只有在情景刺激超過人們的心理閾值時(shí)才能引爆；（B）和（C）表征了事件本身的嚴(yán)重程度，是事件的關(guān)鍵屬性；（D）、（E）和（F）通過輔助關(guān)鍵屬性，間接決定了事件的嚴(yán)重程度；（G）～（L）是關(guān)鍵屬性和從屬屬性發(fā)揮作用的平臺，構(gòu)成事件的孕育環(huán)境；（M）、（N）和（O）體現(xiàn)了事件的外延性，即刻畫了事件的危害大小。

2 可控屬性提取及其交互作用評估

上述結(jié)構(gòu)模型為決策者（一般為各級政府部門）快速掌握事件的發(fā)生機(jī)理和演進(jìn)規(guī)律提供了有效的分析工具，但是現(xiàn)實(shí)中的決策者會(huì)更加關(guān)注如何采取措施控制事件的發(fā)生，以及在事件發(fā)生后如何盡可能快速地平息事件并將損失降到最低。因此，下面從決策者實(shí)施控制決策的視角，通過對上述結(jié)構(gòu)模型中的屬性進(jìn)行分析，提取決策者的可控屬性，并評估其交互作用。

2.1 群體性突發(fā)事件中決策者的可控屬性提取

依據(jù)現(xiàn)有案例和結(jié)構(gòu)模型，群體性突發(fā)事件發(fā)生、發(fā)展、演化及危害的控制需要綜合考慮其多屬性和外延性特征，而由于事件類型是事件固有屬性，決策者無法進(jìn)行干預(yù)，且危害評估屬性主要用于度量事件的危害大小，也不是決策者的可控屬性，故通過分析和提煉關(guān)鍵屬性、從屬屬性和環(huán)境屬性得到?jīng)Q策者的5個(gè)可控屬性，如圖1所示。

圖1 決策者可控屬性提取過程

圖1中，首先，對于關(guān)鍵屬性這一類事件內(nèi)部屬性，聚眾人數(shù)和群體行為存在一定的正相關(guān)關(guān)系，這是因?yàn)樵谝话闱闆r下，聚眾人數(shù)越多，群體情緒激化越迅速，群體行為的反應(yīng)越激烈。因此，選擇較為直觀的聚眾人數(shù)加速度作為決策者的第1個(gè)可控屬性；其次，對于從屬屬性這一類事件內(nèi)部屬性，群體成員構(gòu)成和群體成員動(dòng)機(jī)是政府在短時(shí)間內(nèi)難以控制的，而事態(tài)發(fā)展輔助因素（包括謠言傳播、情緒行為感染和地理位置相近度）不同，尤其是謠言傳播，能夠貫穿事件發(fā)展的始終，對另2個(gè)輔助因素也起到催化作用。因此，選擇謠言傳播作為決策者的第2個(gè)可控屬性；最后，對于環(huán)境屬性這一類事件外延屬性，社會(huì)矛盾是事件產(chǎn)生的根源，政府若能在前期給予足夠的重視并采取合理措施，就有可能防止事件的產(chǎn)生，因此，將社會(huì)矛盾視為決策者的第3個(gè)可控屬性。訴求渠道作為社會(huì)弱勢群體力圖改變現(xiàn)狀、享受和強(qiáng)勢群體相同的公正待遇并分享社會(huì)進(jìn)步果實(shí)的手段，一旦不暢通便會(huì)形成社會(huì)怨恨，加劇事件的產(chǎn)生，因此，將訴求不暢作為決策者的第4個(gè)可控屬性。政府干預(yù)能力也是決策者的可控屬性，能夠決定事件的演進(jìn)方向，為便于定量化分析，以政府應(yīng)急措施失誤率加以替代，作為決策者的第5個(gè)可控屬性。

2.2 可控屬性間的交互作用評估

上述5 個(gè)可控屬性所發(fā)揮的作用并不是獨(dú)立的、靜態(tài)的。相反，這些屬性之間通過相互耦合、疊加、強(qiáng)化、交織的動(dòng)態(tài)作用，形成合力推動(dòng)事件演進(jìn)。值得注意的是，其中有的屬性與一部分屬性有直接的作用關(guān)系，與另一部分屬性無直接關(guān)聯(lián)，然而通過作用的結(jié)構(gòu)性傳導(dǎo)，屬性能夠?qū)εc其無直接關(guān)聯(lián)的屬性產(chǎn)生間接影響。并且特定屬性受到干擾引起的初始變動(dòng)在屬性間傳遞通過反饋環(huán)而作用于自身，形成對初始變動(dòng)的強(qiáng)化或抑制作用，這種反饋?zhàn)饔藐P(guān)系也是促進(jìn)或遏制事態(tài)發(fā)展的重要力量。因此，研究這些屬性間的動(dòng)態(tài)交互作用，識別其對群體性突發(fā)事件演進(jìn)的影響，對于決策者制定可控屬性的優(yōu)先選擇和控制策略具有重要意義。

Helbing等［20］提出一種交互網(wǎng)絡(luò)評估方法，并應(yīng)用到SARS傳染病蔓延研究中，該方法能夠很好地量化影響因素間的直接作用和反饋?zhàn)饔藐P(guān)系。因此，本文運(yùn)用該方法研究群體性突發(fā)事件中可控屬性（下面簡稱屬性）間的交互作用，建模過程如下：

設(shè)Aij為屬性j對屬性i的總作用（包括直接作用和反饋?zhàn)饔茫瑒t所有屬性間的相互作用關(guān)系構(gòu)成矩陣A=［Aij］。鑒于直接作用關(guān)系直觀且容易測量，而反饋?zhàn)饔藐P(guān)系抽象且不易測量，因此，若設(shè)M=［Mij］為屬性間的直接作用關(guān)系矩陣，則有

式中：Mk表示經(jīng)過（k-1）個(gè)中間媒介屬性和k條鏈接的作用關(guān)系，如k=1對應(yīng)于直接作用，k=2對應(yīng)于有1個(gè)中間媒介屬性的反饋環(huán)，k=3對應(yīng)于有2個(gè)中間媒介屬性的反饋環(huán)；τ為反饋?zhàn)饔孟鄬τ谥苯幼饔玫膹?qiáng)度。

進(jìn)一步，由于矩陣A的元素A ij都是有限數(shù)據(jù)，故為保證式（1）的收斂性，在不改變A中元素取值的相對大小關(guān)系情況下，令τ＜1，將式（1）改為

式中：E為單位矩陣；當(dāng)τ→0時(shí)，有A→M，表明τ值越小，反饋?zhàn)饔镁驮饺酢?/p>

值得注意的是，為方便評估和計(jì)算，可將M中的元素M ij設(shè)置為-3～3的離散值，即

其中：Mij=±3表示屬性j對屬性i具有極強(qiáng)的正或負(fù)作用；Mij=±2表示強(qiáng)作用；Mij=±1表示弱作用；Mij=0表示作用微弱到可以忽略不計(jì)。實(shí)際應(yīng)用中，元素M ij的具體取值可以借助歷史數(shù)據(jù)、專家知識以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來確定。

依據(jù)矩陣A，決策者可進(jìn)一步定量測度某個(gè)屬性產(chǎn)生擾動(dòng)的作用，故可據(jù)此確定其特定決策目標(biāo)下的行動(dòng)策略。為此，設(shè)屬性集｛聚眾人數(shù)加速度，政府應(yīng)急措施失誤率，謠言傳播，社會(huì)矛盾，訴求不暢｝狀態(tài)的擾動(dòng)為

因此，由式（2）、（3），可得

最后，定義權(quán)重Zi為決策者對屬性i變動(dòng)的重視程度，則可得

式中，F(xiàn)為特定屬性擾動(dòng)后屬性系統(tǒng)的狀態(tài)。F=0為該系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)，表示屬性擾動(dòng)不會(huì)影響社會(huì)的穩(wěn)定，而F值越大，說明系統(tǒng)偏離穩(wěn)定狀態(tài)越明顯，因此，決策者的目標(biāo)是使F值最小化。

3 案 例

本節(jié)以2008年甘肅隴南“11·17”事件為例展開具體研究，首先運(yùn)用第2節(jié)提出的群體性突發(fā)事件結(jié)構(gòu)化描述模型提煉該事件的結(jié)構(gòu)化屬性，然后根據(jù)可控屬性提取方法，確定該事件的可控屬性，進(jìn)而對可控屬性間的交互作用關(guān)系進(jìn)行評估，并以此探討決策者的控制決策。

甘肅隴南事件是由隴南市行政中心搬遷問題而引發(fā)的一起嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)秩序的群體性事件。民間傳言隴南市政府將由武都區(qū)搬往成縣，武都區(qū)拆遷群眾擔(dān)心搬遷會(huì)損害自身利益，到隴南市委市政府上訪。市政府對搬遷的傳言含糊其辭，未能對上訪群眾的問題給出合理解釋，導(dǎo)致上千人上訪及圍觀。期間，政府的不合理處置措施引發(fā)警民對抗，群眾情緒行為激化，嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)秩序并造成重大生命財(cái)產(chǎn)損失。通過對該事件的演進(jìn)過程進(jìn)行梳理，確定其結(jié)構(gòu)化描述模型：

甘肅隴南“11·17”事件=｛｛漸變型｝，｛聚眾人數(shù)（由9時(shí)許的30人飆升至24時(shí)許的2 000余人），群體行為（沖擊市政府、打砸搶燒政府辦公大樓、破壞公共設(shè)施、襲警）｝，｛群體成員構(gòu)成（直接利益相關(guān)者、情緒感染者、圍觀者、不法分子），群體成員動(dòng)機(jī)（利益訴求、看熱鬧心理、情緒宣泄、借機(jī)牟利），事態(tài)發(fā)展輔助因素（謠言傳播、情緒行為感染）｝，｛社會(huì)矛盾（拆遷征地?fù)p害群眾利益），訴求渠道（不暢通），社會(huì)認(rèn)知（政府、開發(fā)商反面形象），相關(guān)事件（曾兩次上訪），導(dǎo)火索事件情景（拆遷戶就行政中心搬遷問題上訪，政府不予正面回應(yīng)、人群聚集，警力強(qiáng)行疏散），政府干預(yù)能力（當(dāng)?shù)卣畱?yīng)急處理能力薄弱）｝，｛人員傷亡，財(cái)產(chǎn)損失，公共安全損壞｝｝

由此可知，第3節(jié)提取的5個(gè)可控屬性（聚眾人數(shù)加速度、政府應(yīng)急措施失誤率、謠言傳播、社會(huì)矛盾和訴求不暢）符合該事件。由于可控屬性之間的直接作用大小很難進(jìn)行量化，加上決策者在現(xiàn)實(shí)決策中主要關(guān)注這些可控屬性間相互作用的相對大小，故仍然采用直接作用關(guān)系矩陣M中元素M ij的離散式賦值方法，即

依據(jù)專家評測和該事件演進(jìn)的實(shí)際狀況，可得M，若再令τ=0.4，則由式（2）計(jì)算得A，即

式中，M的主對角線上元素都為0，表示屬性不直接作用于自身。其他元素解釋如下：

（1）第1列，聚眾人數(shù)加速度的增加會(huì)明顯增加政府干預(yù)的難度，相應(yīng)的應(yīng)急措施失誤率也就可能越大，因此，取M21=+2；加速度的增加導(dǎo)致聚眾人數(shù)增多，使得群體成員構(gòu)成復(fù)雜，動(dòng)機(jī)各異的人員更有可能引導(dǎo)輿論、制造謠言，因此，取M31=+2；聚眾人數(shù)并不對社會(huì)矛盾產(chǎn)生直接作用，取M41=0；聚眾人數(shù)增多容易引起社會(huì)關(guān)注，是解決群眾訴求不暢的渠道，因此，取M51=-1。

（2）第2列，政府應(yīng)急措施失誤率的增加會(huì)增強(qiáng)群眾的反抗情緒，并通過情緒感染使人群越聚越多，因此，取M12=+2；政府措施不當(dāng)會(huì)加深人們固有的對政府形象的判斷，增加外界對事件真相的揣測，促使謠言滋生，因此，取M32=+2；若政府一味地維護(hù)強(qiáng)勢方利益，置弱勢方的利益于不顧，會(huì)惡化社會(huì)矛盾，也會(huì)使弱勢方的訴求受阻，但政府并不是根源所在，因此，取M42=M52=+1。

（3）第3列，謠言傳播的增強(qiáng)促進(jìn)了群眾情緒的激憤和感染，導(dǎo)致事件影響擴(kuò)大，是聚眾人數(shù)快速增加的重要原因，因此，取M13=+2；謠言傳播考驗(yàn)政府的公信力，致使應(yīng)急措施實(shí)施難度加大，因此，取M23=+1；謠言傳播也會(huì)強(qiáng)化公眾對政府及強(qiáng)勢群體形象判斷，一定程度上增強(qiáng)社會(huì)怨恨，加劇社會(huì)矛盾，因此，取M43=+1；謠言傳播對訴求不暢并無直接作用，因此，取M53=0。

（4）第4列，社會(huì)矛盾的增強(qiáng)實(shí)際上是弱勢群體與強(qiáng)勢群體的利益沖突的尖銳化，弱勢群體的社會(huì)怨恨累積，一旦事件爆發(fā)，這些具有社會(huì)怨恨情緒的群體就一定程度上越容易參與群體性行動(dòng)，并積極制造和傳播謠言，因此，取M14=M34=+1；社會(huì)矛盾對政府采取的應(yīng)急處理措施和群眾訴求表達(dá)不暢不產(chǎn)生直接作用，因此，取M24=M54=0。

（5）第5列，訴求不暢是社會(huì)矛盾激化后引發(fā)群體性事件的直接因素，訴求越不暢就越會(huì)增加事件的激烈程度和聚眾人數(shù)的增加速度，因此，取M15=+2；由社會(huì)矛盾引發(fā)的弱勢群體的訴求不暢，原有問題得不到改善會(huì)加深社會(huì)矛盾，因此，取M45=+1；訴求不暢對政府應(yīng)急措施和謠言傳播的作用是間接而不是直接的，故取M25=M35=0。

進(jìn)一步，取初始擾動(dòng)

其中：X1=1表示事件發(fā)生導(dǎo)致聚眾人數(shù)加速度的增加；X2=X3=X4=X5=0.1表示事件發(fā)生分別對其他因素（政府應(yīng)急措施失誤率、謠言傳播、社會(huì)矛盾和訴求不暢）的促進(jìn)作用。由于人群聚集進(jìn)而發(fā)生群體暴力行為對社會(huì)產(chǎn)生直接不良影響，故賦予聚眾人數(shù)加速度的權(quán)重為Z1=0.4，而政府應(yīng)急措施失誤率、謠言傳播、社會(huì)矛盾、訴求不暢的權(quán)重為Z2=Z3=Z4=Z5=0.15?；诖耍墒剑?）、（6），得

將上述分析過程和所得結(jié)果作為基礎(chǔ)情景，下面研究不同應(yīng)急措施對系統(tǒng)狀態(tài)的影響，以期得到各應(yīng)急措施的優(yōu)劣關(guān)系排序，為決策者提供決策支持。

決策者在既有應(yīng)急處置能力基礎(chǔ)上，常常面臨著將有限且可利用的新增資源投入到何種應(yīng)急處置實(shí)踐的問題，即用于：①疏散人群？ ②控制謠言？③改善社會(huì)矛盾？ ④解決群眾訴求不暢？ 體現(xiàn)在屬性間交互作用關(guān)系上，無論決策者最終解決以上哪一方面問題，都會(huì)削弱其原有應(yīng)急措施失誤率與該方面的邏輯作用強(qiáng)度，下面通過對以上四方面劃分4個(gè)情景進(jìn)行分析。

情景1疏散人群。該情景下式（7）中M及由式（2）計(jì)算的A轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

相應(yīng)地，有

情景2控制謠言。該情景下式（7）中M及由式（2）計(jì)算的A轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

相應(yīng)地，有

情景3改善社會(huì)矛盾。該情景下式（7）中M及由式（2）計(jì)算的A轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

相應(yīng)地，有

情景4解決群眾訴求不暢。該情景下式（7）中M及由式（2）計(jì)算的A轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

相應(yīng)地，有

通過對比式（8）、（10）、（12）以及式（14）、（16），可以看到，F(xiàn)1＜F2＜F3＜F4＜F。這說明，相對于基礎(chǔ)情景，上述4種情景均提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。其中，疏散人群是首要的應(yīng)急處置策略，其次是控制謠言，最后是改善社會(huì)矛盾和解決群眾訴求不暢。這符合甘肅隴南事件的實(shí)際情況，2008年11月17日19時(shí)30分，政府調(diào)集了400多民警到場維持秩序，在市委院中與上訪群眾對峙。20時(shí)，民眾開始沖擊警察，22時(shí)，警察將人群驅(qū)出政府大院。自20 日起，甘肅省省長徐守盛親自與武都地區(qū)拆遷戶代表、新區(qū)開發(fā)商座談，表示無論政府搬遷還是不搬遷，武都區(qū)都要發(fā)展，從而澄清了相關(guān)謠言，改善了社會(huì)矛盾及滿足了群眾訴求。

4 結(jié)語

鑒于我國群體性突發(fā)事件的研究成果以定性研究為主，大多以西方社會(huì)理論為基礎(chǔ)而缺乏考慮本土化因素的現(xiàn)狀，本文借鑒扎根理論思想，通過多案例研究，得到了影響我國群體性突發(fā)事件演進(jìn)的11個(gè)因素。考慮到這些影響因素的角色差異，構(gòu)建了群體性突發(fā)事件的一般結(jié)構(gòu)化描述模型。在此基礎(chǔ)上，從決策者視角，通過對結(jié)構(gòu)化模型中的屬性逐一分析，提取出決策者的5個(gè)可控屬性：聚眾人數(shù)加速度、政府應(yīng)急措施失誤率、謠言傳播、社會(huì)矛盾和訴求不暢。進(jìn)一步，運(yùn)用交互網(wǎng)絡(luò)評估方法研究了這些可控屬性間的交互作用，給出了其評估模型。最后，以2008年甘肅隴南“11·17”事件為例進(jìn)行了研究，通過對事件進(jìn)行梳理，建立了其結(jié)構(gòu)化描述模型，研究了不同應(yīng)急措施對系統(tǒng)狀態(tài)穩(wěn)定性的影響，結(jié)果表明，疏散人群是首要的應(yīng)急處置策略，其次是控制謠言，最后是改善社會(huì)矛盾和解決群眾訴求不暢。上述研究成果不僅有助于探究群體性突發(fā)事件的演進(jìn)規(guī)律，還可為應(yīng)急預(yù)案的編制和篩選提供有力的理論基礎(chǔ)。

事實(shí)上，在借助扎根理論思想，以及通過多案例研究構(gòu)建群體性突發(fā)事件的結(jié)構(gòu)化描述模型基礎(chǔ)上，除本文提取決策者可控屬性及評估其交互作用外，還能夠研究事件屬性與事件情景之間的因果關(guān)聯(lián)關(guān)系，以此將研究拓展到應(yīng)急管理領(lǐng)域廣為認(rèn)知的“情景-應(yīng)對”范式中；此外，屬性的狀態(tài)擾動(dòng)發(fā)生與傳導(dǎo)存在一定的不確定性，可以運(yùn)用隨機(jī)理論和方法［21］（如馬爾可夫過程、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等）對其進(jìn)行有效刻畫，這些問題都將在下一步工作中深入研究。