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        探析大數(shù)據在無線網絡優(yōu)化中的運用

        2016-08-17 03:00:58龔水陽
        中國新通信 2016年14期
        關鍵詞:大數(shù)據應用

        龔水陽

        【摘要】 大數(shù)據時代給以電子商務為首的經營方式帶來了新的機遇。企業(yè)通過信息服務的提供來實現(xiàn)對外數(shù)據經營,提高產品價值,為企業(yè)未來開辟新的市場。大數(shù)據在無線網絡優(yōu)化中的運用可以通過多種方式實現(xiàn),文章側重于從其核心技術角度分析了無線網絡優(yōu)化過程中大數(shù)據的應用。

        【關鍵詞】 大數(shù)據 無線網絡優(yōu)化 大數(shù)據 應用

        大數(shù)據的到來,信息存儲、收集和處理都無法靠傳統(tǒng)的技術完成。大數(shù)據給信息產業(yè)帶來了挑戰(zhàn),也帶來了機遇,對于無線網絡優(yōu)來說,抓住大數(shù)據的核心特征,加大扶持力度,就可以發(fā)揮其積極作用。大數(shù)據作用于無線網絡優(yōu)化主要體現(xiàn)為數(shù)據變成一種經營模式,方便了新市場的開發(fā)。運營商同樣可以根據需求進行內部升級改造,滿足大數(shù)據使其的要求,支撐針對用戶實現(xiàn)精準營銷,確保企業(yè)利潤。

        一、實現(xiàn)無線網絡優(yōu)化-掌握大數(shù)據關鍵技術

        1、無線網大數(shù)據技術介紹。大數(shù)據的關鍵技術包括數(shù)據存取和數(shù)據挖掘。其中數(shù)據存取主要是依靠分布式數(shù)據庫來實現(xiàn),而數(shù)據挖掘則是以大數(shù)據平臺的搭建的實現(xiàn),分布式數(shù)據挖掘技術就成為實現(xiàn)無線網絡優(yōu)化的核心技術之一。目前,大數(shù)據技術已經成為互聯(lián)網等商戰(zhàn)的一種標志,比較有代表性的是由基金會所開發(fā)的Hadoop。其主要應用于非結構化大數(shù)據存儲和處理,完成分布式存儲程序的建立。分布式文件系統(tǒng)使傳統(tǒng)的服務器存儲能力擴大。目前利用分布式文件系統(tǒng),可以實現(xiàn)在X86服務器集群上運行,X86時分布式計算存儲系統(tǒng)的基礎,只有把握這一技術才能滿足大數(shù)據技術的需求。HDFS 技術則采用主從結構,通過開源平臺的使用,而從最終用戶角度來看,HDFS技術幫助其順利的完成了文件的創(chuàng)建、讀取、刪除或者修改等過程。HDFS集群是由多數(shù)Data Node 、少數(shù)Name Node和Client客戶端組成。Data Node作為系統(tǒng)文件存儲的基本單元,將固定大小的文件存入系統(tǒng)。并周期性的發(fā)給Name Node。利用Name Node來對系統(tǒng)的命名空間,信息復制以及信息存儲進行管理。實際上,Name Node 就是整個系統(tǒng)的管理者。最后,Name Node將信息傳給客戶端Client,完成數(shù)據的讀寫工作。

        2、分布式數(shù)據庫技術的應用。大數(shù)據時代,大量的非結構數(shù)據可以采用分布式數(shù)據庫技術來完成。這一技術能夠對不同種類的數(shù)據進行統(tǒng)計,分布式數(shù)據庫不同于其他類型的數(shù)據庫,具有固定屬性。HBase 是目前主流的分布式數(shù)據庫平臺,其特點主要表現(xiàn)為可靠性高、性能穩(wěn)定、面向列,可伸縮性等,對于大數(shù)據時代下的非結構數(shù)據增多具有較強的處理作用。HBase于上文我們說的主從結構相似,Hadoop的HDFS 作為存儲基礎,將所有數(shù)據文件存儲在HDFS 文件系統(tǒng)上。并委派Region Server進行管理。

        3、采用分布式計算平臺技術。隨著信息技術的發(fā)展,分布式計算平臺實現(xiàn)了多臺設備的自己操控。分布式計算平臺的開發(fā)和使用尚處于初級階段,主要是在于它能夠其核心技術還不完善,目前的分布式計算平臺還無法直視單機普通程序的編寫,也就是增加了開發(fā)者自行解決的難度。這給分布式計算帶來了巨大的麻煩。而比較實用的平臺為實時流計算平臺與批量計算平臺。典型的分布式數(shù)據挖掘算法有基于Gibbs 采樣的LDA 算法、K-means 算法迭代式以及SVM 算法等。這一平臺的主要特點是利用不同節(jié)點上的自動部署來完成數(shù)據處理。這樣能夠及時的對新數(shù)據進行處理,確保了數(shù)據的完整性,但批量式計算平臺必然會存在一定的疏漏,并且能夠對已經存在的數(shù)據進行重新整理,執(zhí)行任務過程時,數(shù)據集合被分成若干模塊,各模塊分別啟動任務,最后將多個任務處理結果匯總,得出分析結果。批量式計算平臺的典型代表是Map Reduce,其將數(shù)據處理分成Map 和Reduce 兩個階段,將Map 將數(shù)據處理任務進行分解,得出結果。

        二、無線網絡優(yōu)化中的大數(shù)據應用的問題

        無線網絡優(yōu)化是對企業(yè)話務統(tǒng)計報表等數(shù)據進行核查的一種證明,圍繞擁塞率、掉話率和接通率等指標來對網絡的運行穩(wěn)定性進行評價。并隨之分析和找出網絡運行的影響因素,通過優(yōu)化技術結合大數(shù)據時代的特點來進行修復。確保無線網絡質量明顯改善,這樣才能確保網絡資源的最大化利用,提高企業(yè)受益,從而推進互聯(lián)網時代的快速發(fā)展。對于無線網質量來說,網絡容量的增加和使用者的增加等原因都使低質量保證難度增大。因此與對于我國無線網絡優(yōu)化來說,其最重要的任務就是順應大時代的需求,尤其是數(shù)據非線性的增長條件下。如何實現(xiàn)無線網絡的進一步維護是本文研究的主要問題。

        三、總結

        大數(shù)據時代,數(shù)據具有非結構特征,很難及時發(fā)現(xiàn)相同網絡自檢的聯(lián)系。除了基礎業(yè)務外,還要盡量嘗試其他優(yōu)化上,尤其是在電信運營商擁有豐富的數(shù)據資源和大數(shù)據能力,除了開展業(yè)務創(chuàng)新外,還應嘗試將大數(shù)據運用于網絡優(yōu)化方面,尤其是在當前經濟社會發(fā)展對無線網絡質量要求越來越高的背景下。

        基于此,本文突破性的提出大數(shù)據無線網絡優(yōu)化平臺的構建,分析了其構建過程,對于如何利用好數(shù)據采集、存儲、挖掘等技術開展,還需要相關人員進一步的努力。

        參 考 文 獻

        [1]馬建光,姜巍.大數(shù)據的概念、特征及其應用[J].國防科技,2013(2).

        [2]童曉渝,張云勇,房秉毅,雷磊.大數(shù)據時代電信運營商的機遇[J].信息通信技術,2013(01).

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