粟 丹 凌 輝 全宏艷

中國.湖南師范大學教育科學學院心理學系（湖南長沙） 410081 E-mail:814600268@qq.com

衡陽地區(qū)大學生學習倦怠與大五人格的相關(guān)性

粟 丹 凌 輝 全宏艷

中國.湖南師范大學教育科學學院心理學系（湖南長沙） 410081 E-mail:814600268@qq.com

目的：探討大學生學習倦怠與大五人格的狀況及其相關(guān)關(guān)系。方法：使用問卷調(diào)查法，抽取227名衡陽地區(qū)在校大學生，對數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)果：①學習倦怠與大五人格總分（r=-0.439，P＜0.01）及“外向性”（r= -0.347，P＜0.01）、“開放性”（r=-0.307，P＜0.01）、“順同性”（r=-0.249，P＜0.01）、“嚴謹性”（r=-0.633，P＜0.01）等維度都存在顯著負相關(guān)，與“神經(jīng)質(zhì)”（r=0.535，P＜0.01）存在正相關(guān)；②大五人格中的“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴謹性”對學習倦怠具有明顯的預測作用?！吧窠?jīng)質(zhì)”在一定程度上能夠正向預測大學生學習倦怠情況；而“開放性”和“嚴謹性”在一定程度上能夠負向預測大學生學習倦怠情況。結(jié)論：學習倦怠與大五人格總分及各維度有關(guān)。其中“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴謹性”對學習倦怠具有明顯的預測作用。

大學生；學習倦??；大五人格；神經(jīng)質(zhì)

工作倦怠是指個體在長期的工作壓力下，在面臨緊張的情緒和人際關(guān)系時，所產(chǎn)生的一種消極的、個體化的情感和認知反應(yīng)，具體表現(xiàn)為身心過度耗竭，工作動機低和效能感下降等癥狀［1］。學生主要存在學習倦怠問題，學習倦怠反映的是大學生消極的學習心理，指的是大學生對學習缺乏學習興趣或沒有動力而產(chǎn)生的厭倦學習的消極態(tài)度和行為［4］。為了解大學生學習情況提供全新的視角，根據(jù)程鑫等人的研究發(fā)現(xiàn)，對學習倦怠影響因素中的人格因素研究主要涉及情緒穩(wěn)定性、自我效能感等方面［2］。那么大學生的學習狀況與其大五人格狀況應(yīng)該存在相關(guān)關(guān)系。大五人格是指人格結(jié)構(gòu)中的5個因素，強調(diào)該人格模型中每一維度的廣泛性。這5個維度因素是神經(jīng)質(zhì)、外傾性、開放性、順同性和嚴謹性［3］。本文通過分析兩者的相關(guān)關(guān)系，并在一定程度上可以用大五人格的分數(shù)預測大學生學習倦怠狀況。那么可以了解到不同人格特征的人可能有的學習倦怠情況，并能根據(jù)不同的大五人格特征對其進行干預。以此來激發(fā)學生學習興趣，以應(yīng)對學習倦怠問題。

1 對象與方法

1.1 對象

選取衡陽地區(qū)250人為研究被試，有效作答問卷為227份（90.8%）。其中，男80人（35.2%）；女147人（64.8%）；農(nóng)村161人（70.9%）；城鎮(zhèn)66人（29.1%）；文科99人（43.6%）；理科128人（56.4%）；大一81人（35.7%）；大二60人（26.4%）；大三86人（37.9%）

1.2 方法

1.2.1 大學生學習倦怠量表［4］連榕教授2005年編制。該量表包括20個項目，分為情緒低落（8個題目）、行為不當（6個題目）和成就感低（6個題目）3個因子。α系數(shù)為0.865，各維度的α系數(shù):情緒低落0.812，行為不當0.704，成就感低0.731。該量表采用5級評分制。故中值3為參照值，總分60為中等水平。其中1、3、6、8、11、13、15、18為反向題反向計分。被試得分越高，表明學習倦怠程度越高。

1.2.2 大五人格量表［5］Costa和McCrea在對1985年版本的大五人格量表（NEO-PI）進行項目因素分析的基礎(chǔ)上得到的一套包括60個題目項的簡版的大五人格量表（NEO-FFI），每個維度由12個題目項構(gòu)成。共有60個項目，每個項目有5個等級從“非常不同意”到“非常同意”。神經(jīng)質(zhì)、嚴謹性、外傾性、順同性和開放性5個因子的內(nèi)部一致性信度分別為0.86、0.81、0.77、0.68、0.73。

1.2.3 施測 本研究采用問卷調(diào)查法，通過團體測驗的方式完成施測。對施測者進行培訓統(tǒng)一指導語。強調(diào)注意事項，統(tǒng)一施測。

1.3 統(tǒng)計處理

采用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件進行處理和統(tǒng)計。結(jié)合數(shù)據(jù)的性質(zhì)分別采用描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計，包括t檢驗、方差分析、回歸分析等。

2 結(jié) 果

2.1 大學生學習倦怠和大五人格的描述性結(jié)果

問卷調(diào)查結(jié)果顯示，大學生學習倦怠的總分為28～93（55.300±10.411）。說明所調(diào)查的大學生群體中學習倦怠總體上處于中等（60）偏下水平。大學生大五人格總分最低為166，最高為226，平均分為194.16。

2.2 大學生學習倦怠與大五人格的相關(guān)

由表1可看出，學習倦怠與大五人格總分及“外向性”、“開放性”、“順同性”、“嚴謹性”等都存在顯著負相關(guān)。與“神經(jīng)質(zhì)”存在正相關(guān)。這就說明了在“外向性”、“開放性”、“順同性”、“嚴謹性”上的分數(shù)越高，學習倦怠程度越低。而當“神經(jīng)質(zhì)”維度越高學習倦怠程度越高。

2.3 學習倦怠與大五人格的回歸分析

為了解釋大五人格及其各維度對學習倦怠的解釋能力是否存在不同，或者說是否存在預測作用，本研究就分別以學習倦怠得分為因變量，以大五人格及各維度得分為自變量，采用多元回歸分析法分別探討它們之間的關(guān)系。

表1 大五人格總分及各維度與學習倦怠的相關(guān)（r）

表2 大五人格對學習倦怠的的回歸分析

由表2可知，大五人格中的“神經(jīng)質(zhì)”因子、“開放性”因子、“嚴謹性”因子對學習倦怠具有明顯的預測作用，其解釋率為50.1%。大五人格的“神經(jīng)質(zhì)”因子在一定程度上能夠正向預測大學生學習倦怠情況；而“開放性”因子和“嚴謹性”因子在一定程度上能夠負向預測大學生學習倦怠情況。

3 討 論

3.1 大學生學習倦怠與大五人格的總體狀況

3.1.1 大學生學習倦怠的總體情況 本研究表明，所調(diào)查的大學生群體學習倦怠水平處于中等偏下水平，即大學生存在一定程度的學習倦怠，這與Yang，Hu-Jen在對職業(yè)技術(shù)學校大學生的研究結(jié)果一致［6］。也與朱林仙［7］大學生心理壓力、社會支持及其與學習倦怠的關(guān)系研究的研究結(jié)果一致，但國內(nèi)連榕，楊麗嫻，吳蘭花等人認為大學生具有較高水平的學習倦?。?］。這也就說明了學習倦怠問題在大學生中存在地域差異以及不同院校的學習氛圍與學習活動的不同，因此導致了不同水平的學習倦怠。

3.1.2 大學生大五人格的總體情況 本研究表明，大學生在外向性、開放性、順同性和嚴謹性上的得分較高。大學生好交際，富有想象力，樂觀等特點。可能由于大學期間活動豐富，處于半幼稚半成熟的大學生敏感，做事即謹慎又浮躁。所以大五人格分數(shù)在外向性、開放性、順同性以及嚴謹性等因子是分數(shù)較高。

3.2 大學生學習倦怠與大五人格的相關(guān)

學習倦怠與大五人格總分及“外向性”、“開放性”、“順同性”、“嚴謹性”等維度都存在顯著負相關(guān)。與“神經(jīng)質(zhì)”存在正相關(guān)。這就說明了在“外向性”、“開放性”、“順同性”、“嚴謹性”上的分數(shù)越高，學習倦怠程度越低。而當“神經(jīng)質(zhì)”越高時學習倦怠程度越高。也許是由于人格的外向性因子得分高時，這個人會更加樂觀、善于交際，對學習有熱情，當面臨學習倦怠時可以與朋友傾訴并且樂觀對待，所以外向性與學習倦怠是負相關(guān)；開放性因子得分高說明他富有想象力，善于思考，這種人格特質(zhì)的人會更多發(fā)現(xiàn)學習的樂趣進而更努力的學習，所以開放性與學習倦怠是負相關(guān)的；順同性得分高，說明他信任、隨和、善合作，這種人格特質(zhì)的人會很好的調(diào)節(jié)自己的學習，在面臨學習倦怠時，可以通過合作或者其他方式來解決問題，所以順同性與學習倦怠是負相關(guān)的；嚴謹性分數(shù)高，說明他做事細心，自律性強，富有責任感，做事更有序。擁有這種特質(zhì)的人的學習能力是比較強的，他的自控力可以使他獲得不錯的成績，并擁有較高的自我效能感。所以嚴謹性與學習倦怠是負相關(guān)的。嚴謹性因子是5個因子中與學習倦怠得分相關(guān)程度最高的。關(guān)于神經(jīng)質(zhì)因子，如果個體情緒不穩(wěn)定，有不安全感，容易煩惱焦慮，他就更容易出現(xiàn)學習倦怠。所以神經(jīng)質(zhì)與學習倦怠是正相關(guān)的。研究結(jié)果與邢強和陳丹丹的研究結(jié)果一致［5］。即初中生學習倦怠的各因子和大五人格的各因子均存在顯著相關(guān)。姜珊等人也得出人格特質(zhì)與學習倦怠有密切的關(guān)系，一個良好的人格特質(zhì)將有利于個人學習全面有效的開展［8］。

3.3 大學生學習倦怠與大五人格的多元回歸分析

大五人格中的“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴謹性”對學習倦怠具有顯著的預測作用，其解釋率為50.1%。大五人格的“神經(jīng)質(zhì)”在一定程度上能夠正向預測大學生學習倦怠情況，而“開放性”和“嚴謹性”在一定程度上能夠負向預測大學生學習倦怠情況。與曾垂凱，時勘［9］的研究結(jié)果大致相似。他認為順同性能夠很好的預測情緒衰竭、玩世不恭和職業(yè)效能等狀況，嚴謹性能夠有效預測玩世不恭和職業(yè)效能的狀況，而神經(jīng)質(zhì)可以有效預測情緒衰竭和玩世不恭。并得出了大五人格因素能夠有效預測企業(yè)職工的工作倦怠。毛晉平、何炎芬［10］認為，神經(jīng)質(zhì)對學習適應(yīng)性有負向預測因素，高的神經(jīng)質(zhì)分數(shù)可降低其學習適應(yīng)性，低的神經(jīng)質(zhì)分數(shù)可預測其學習適應(yīng)性高，這與本研究也是一致的。郭彩琴、肖海雁、馬存根［11］得出精神質(zhì)、外向性、神經(jīng)質(zhì)與社會掩飾分量表與學習倦怠的各個因子均有顯著的相關(guān)，其中N、P是學習倦怠有效的預測變量，能夠較為準確的預測學習倦怠情況。本研究的回歸分析結(jié)果與大多數(shù)前人研究結(jié)果一致，根據(jù)本研究結(jié)果，我們可以用大五人格中“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴謹性”的分數(shù)來預測大學生學習倦怠情況。在一定程度上可以根據(jù)每個人的大五人格分數(shù)來總結(jié)他們的學習倦怠各方面，根據(jù)其特性可以采取一些針對性的方式應(yīng)對其學習倦怠困境。

學習倦怠與大五人格總分及各維度有關(guān)。其中“神經(jīng)質(zhì)”、“開放性”、“嚴謹性”對學習倦怠具有明顯的預測作用。

［1］Maslach C.Understanding Burnout Definitional Issues in Analyzing a Complex Phenomenon［M］.In Paine W Wed.Job Stress and Burnout Beverly Hills.CA:Sage，1982

［2］程鑫，張文燕，王洋，等.大學生學習倦怠文獻綜述［J］.吉林省教育學院學報，2010，11（26）:19-21

［3］］朱小佳.大五人格量表（BFI）的初步修訂［D］.揚州:揚州大學，2012

［4］連榕，楊麗嫻，吳蘭花.大學生的專業(yè)承諾、學習倦怠的關(guān)系與量表編制［J］.心理學報，2005，37（5）:632-636

［5］邢強，陳丹丹.中學生大五人格與學習倦怠的關(guān)系研究［D］.廣州:廣州大學，2012

［6］崔巖.大學生學習倦怠研究綜述［J］.沈陽師范大學學報，2008，12 （1）:165-165

［7］朱林仙.大學生心理壓力、社會支持及其與學習倦怠的關(guān)系研究［D］.杭州:杭州師范大學，2007

［8］姜珊，張凱，趙文玉.大學生學習倦怠現(xiàn)狀與人格特征的關(guān)系研究［J］.中國健康心理學雜志，2012，20（9）:1411-1413

［9］曾垂凱，時勘.大五人格因素與企業(yè)職工工作倦怠的關(guān)系［J］. 2007，15（6）:614-616

［10］毛晉平，何炎芬.大學生大五人格與學習適應(yīng)性的關(guān)系研究［J］. 2008，16（2）:200-201

［11］郭彩琴，肖海雁，馬存根.大學生學習倦怠與人格的相關(guān)研究［J］.中國健康心理學雜志，2009，17（9）:1062-1064

http：//www.cjhp.com.cn/

The Relationship of College Students'Learning Burnout and Five Big Factor-Take Hengyang as Example

Su Dan，Ling Hui，Quan Hongyan
Department of Psychology，Hunan Normal University，Changsha 410081，China

Objective:To explore the status and the relationship between burnout and five big factor of college students.Methods:227 college students in Hengyang completed the"learning burnout scale"and"big five factor personality".Results:①There was significantly negative correlation between learning burnout total score and big five factor total score，extra-version，openness，agreeableness，and conscientiousness（r=-0.439，-0.347，-0.347，-0.249，-0.633；P＜0.01），and significantly positive correlation between learning burnout total score and neuroticism（r= 0.535，P＜0.01）；②Regression analysis showed that，the learning burnout scores，"neuroticism"，"extraversion"，" conscientiousness"on big five factor had significantly predictive effect，and"neuroticism"had positively significantly predictive effect to learning burnout，"openness"and"conscientiousness"have negative significantly predictive effect to learning burnout.Conclusion:Learning burnout is related to the big five personality and its factors.Especially，neuroticism，openness and conscientiousness have obvious prediction on learning burnout.

College students；Learning burnout；Big five factor；Neuroticism

R395.9

A

1005-1252（2016）09-1381-04

10.13342/j.cnki.cjhp.2016.09.026

2016-03-11）